นี่คือหมายเหตุที่น่าทึ่งที่ฉันได้พบ

AI สร้างสรรค์คือการค้นพบทวีปใหม่บนโลก พร้อมมีคนสร้างสรรค์ 100 พันล้านคนที่มีสติปัญญาสูงพร้อมที่จะทำงานโดยไม่คิดค่าแรง

น่าทึ่งใช่ไหม?

ศตวรรษที่ 21 จะเป็นทรงพลังของปัจจุบันของมนุษย์ในยุคปัจจัยปัจจุบัน

เรามีที่นั่งในแถวหน้าในวันแรกของเทคโนโลยีที่เป็นที่สำคัญต่อรุ่นที่จะเปลี่ยนแปลงสังคมอย่างสำคัญมากกว่าการค้นพบไฟฟ้า การแยกอะตอม หรือแม้แต่การใช้พลังงานจากไฟ อย่าเชื่อฉัน — ราชาอังกฤษกล่าวว่า

มันสามารถสังเคราะห์ ตรรกะ และสนทนาจริงๆ กับเราได้ มันทำให้เราสามารถโต้ตอบกับความรู้ทั้งหมดของมนุษย์ด้วยภาษาที่เป็นธรรมชาติและอย่างเป็นสมบูรณ์

เหมือนกับที่มาร์คแอนเดรสเซนบรรยายอย่างกระชับAI จะช่วยชาติ. ฉันอยู่ในทีมของเขา

สมัคร

การเปลี่ยนแปลงแนวคิดเทคโนโลยี

คริปโตและ AI แทนแนวคิดสองของทศวรรษนี้ที่สำคัญที่สุดในเทคโนโลยี

การเปลี่ยนแปลงแนวคิด คือนวัตกรรมที่:

• เปลี่ยนแปลงอย่างพื้นฐานวิธีการทำงานและคิดเกี่ยวกับโลก
• เป็นไปได้อย่างแพร่หลายในทุกภาคและอุตสาหกรรม
• ปลดล็อคระดับใหม่ของผลิตภัณฑ์สำหรับมนุษยชาติ

ฉันตื่นเต้นกับความก้าวหน้าที่เปลี่ยนแปลง - ไม่ใช่แอปสื่อสังคมที่แพร่กระจายล่าสุด AI และคริปโตกำลังพัฒนาตามเส้นทางที่เป็นเอกลักษณ์ของตน แต่ฉันคาดว่าทั้งสองจะผสมกัน พวกเขาเป็นที่สมบูรณ์

• AI = ข้อมูล, คำนวณ, ตัวแทนอัตโนมัส
• คริปโต = การเป็นเจ้าของ การจับคู่เศรษฐกิจและการประสานงาน การต้านการเซ็นเซอร์

บาลาจิ พูดว่าให้ทำให้ทุกอย่างกลายเป็นโทเค็น เข้าใจมั้ย?

แต่เบื้องหลังประโยคที่พูดเพ้อ, มีความจริงที่เป็นนวัตกรรม เมื่อกำลังบูรณาการระหว่างกำลังสองตัวสำหรับคริปโตและ AI ครบรวมกัน, สิ่งที่ไม่ธรรมดาก็จะกำเนิดขึ้น คริปโตทำหน้าที่เป็นชั้นแข่งธรรมชาติสำหรับชั้นเรียงของ AI, เปลี่ยนแปลงวิธีที่เราติดต่อกับเทคโนโลยีและกันเอง

เปิดโอน = ความไม่เผด็จการ

มันทำให้ฉันรำคาญที่คำว่า 'โอเพนซอร์ส' และ 'การกระจายอำนาจ' ถูกผสมกันและใช้สลับกันบ่อย ๆ เมื่อฉันพูดกับคนเกี่ยวกับการกระจาย AI คำตอบที่พบบ่อย ๆ คือ

“แต่เราไม่มีโมเดล AI เปิดสรรพสิทธิ์อยู่แล้วหรือไม่?”

เหล่านี้เป็นแนวคิดที่แตกต่างกัน วิธีที่ง่ายที่สุดในการเข้าใจนี้คือ พิจารณาปัญหา AI แบบกระจายเป็นส่วนย่อยของ AI โอเพ่นซอร์ส

โอเพ่นซอร์สเน้นไปที่การเข้าถึงและการพัฒนาร่วมกันของโค้ดซอฟต์แวร์ในขณะที่การกระจายอำนาจเน้นไปที่การกระจายควบคุม

ระดับ I: Open Source

การให้ทุนสำหรับการพัฒนาโอเพนซอร์ส ทำให้ผู้คนสามารถเข้าถึงโค้ดต้นฉบับ ให้ทุกคนสามารถดู ปรับเปลี่ยน และกระจาย การเข้าถึงนี้สร้างขึ้นบนความร่วมมือ ความโปร่งใส และการพัฒนาโดยชุมชน

ลักษณะการทำงานร่วมกันของการพัฒนาโครงการโอเพ่นซอร์สช่วยให้การทดลองอย่างรวดเร็วและรอบการพัฒนาที่เร็วขึ้น ฉันเปรียบเทียบกับการสร้างตึกระฟ้า: ใครก็สามารถปรับปรุงและสร้างต่อจากความพยายามก่อนหน้าของคนอื่น ๆ ทำให้เราสามารถบรรลุเป้าหมายได้เร็วขึ้น

ตัวอย่าง:

• Linux เป็นระบบปฏิบัติการโอเพนซอร์สที่กลายเป็นหลักการในเซิร์ฟเวอร์ ซุเปอร์คอมพิวเตอร์ และอุปกรณ์ผู้บริโภค มันให้พลังงานให้เซิร์ฟเวอร์ของโลกใหญ่มาก การพัฒนาของมันเกี่ยวข้องกับพันธมิตรพัฒนาส่วนใหญ่และเป็นที่รู้จักเพราะความมั่นคงและความปลอดภัย
• โดยอย่างเดียวกันการเปิดตัว Android ทำให้มันกลายเป็นระบบปฏิบัติการมือถือที่โด่งดังทั่วโลก บริษัทผู้ผลิตเช่น Samsung, HTC และ Xiaomi สามารถสร้างผลิตภัณฑ์ฮาร์ดแวร์ที่หลากหลายที่ทำงานด้วย Android ซึ่งช่วยลดอุปสรรคในการเข้าสู่ตลาดของผู้เล่นใหม่อย่างมีนัยยะอย่างมาก

ใน AI โมเดลโอเพนซอร์สถูกเปิดตัวภายใต้ใบอนุญาตที่อนุญาตให้ผู้ใดก็สามารถใช้งานโมเดลโดยตรงหรือปรับแต่งให้เข้ากับกรณีการใช้งานที่เฉพาะเจาะจง น้ำหนักของโมเดลทั้งหมดสามารถเข้าถึงได้ ตัวอย่างเช่น โมเดลเช่น Mixtral 7B และ BERT สามารถเข้าถึงและปรับเปลี่ยนได้สำหรับการใช้งานสาธารณะ

การเคลื่อนไหวของซอร์สโอเพนกำลังเติบโตอย่างรวดเร็ว มีมากกว่า 653,000+ โมเดลเปิดใช้งานบน Huggingface ในปัจจุบัน

แหล่งที่มา: Huggingface.co

ดูดีที่การเปิดตัวโมเดล AI แบบโอเพนขนาดใหญ่กำลังทำงานอย่างรวดเร็วเพื่อทำให้สามารถแข่งขันกับตัวจำลองที่เป็นเอกชนได้ Llama-3 ของ Meta ใช้เงินสิบหลายพันล้านในการฝึกฝนและตอนนี้มีให้บริการกับผู้ใดก็ที่มีการเชื่อมต่ออินเทอร์เน็ต สมรรถนะของมันดีกว่า GPT-3.5 และกำลังทำให้ GPT-4 ตามมาอย่างรวดเร็ว

นี่ไม่ใช่กรณีในต้นปี 2023 เมื่อมีช่องว่างในประสิทธิภาพระหว่าง GPT-4 (ปิด) และ Llama 65B (เปิด) ในขณะนั้นไม่มีใครคิดว่าการทำงานโมเดลคุณภาพ GPT-4 บนคอมพิวเตอร์ของคุณเองเป็นไปได้ ช่องว่างได้ถูกลดลงอย่างมีนัยยิ่งในเวลาไม่กี่ปีและยังคงมีการลดลงต่อไปอย่างน่าสนใจ

คุณอาจกำลังสงสัย:

ทำไมบริษัทเช่น Meta ถึงใช้เงินหลายพันล้านบาทในการฝึกโมเดล AI แต่ก็ทำให้เป็นโอเพ่นซอร์ส?

• มันมาจากความเชื่อที่สำคัญว่าความคืบหน้าทางเทคโนโลยีไม่ใช่เกมที่มีผลรวมเป็นศูนย์ ทุกคนจะชนะเมื่อเทคโนโลยีดีขึ้น
• การปรับปรุงชุมชนให้กับโมเดลสามารถทำให้ Meta ได้ประโยชน์โดยตรง ตัวอย่างเช่น หากมีคนทำให้โมเดลทำงานได้ถูกกว่า Meta จะประหยัดค่าใช้จ่ายเนื่องจากพวกเขาใช้จ่ายเงินจำนวนมากในการโหลดข้อมูลการแยกวิเคราะห์
• มันไม่ส่งผลต่อธุรกิจโฆษณาที่เฉพาะเจาะจงของแอป Meta (เช่น Instagram, Facebook) กลยุทธ์นี้เป็นส่วนหนึ่งของวิธีการ Scorched Earth ที่อาจออกแบบมาเพื่อกดดันบริษัทที่กำลังสร้างธุรกิจรอบโมเดลพื้นฐานที่เป็นเอกสิทธิ อย่าง Microsoft และ OpenAI ทางเลือกที่เปิดเป็นซอร์สอย่างชัดเจนมีการเสื่อมความสามารถในการกำหนดราคาโมเดลเอกสิทธิ

ซัคเข้าใจว่าทำไมโอเพนซอร์ส (open source) มีความสำคัญ

ความช่วยเหลือทั่วไปในเทคโนโลยีใช้ที่นี่: "หากคุณอยู่ข้างหน้า ให้เก็บเป็นเอกสารสาธารณะ หากคุณอยู่ข้างหลัง ให้ทำให้เป็นโค้ดเปิด"

ฉันหวังว่าเราจะได้เห็นโมเดล AI แบบโอเพ่นซอร์ซคุณภาพสูงต่อไป สำหรับใครก็สามารถปรับปรุงและสร้างแอปพลิเคชันบนโมเดลเหล่านี้ สิ่งนี้สำคัญ โมเดลโอเพ่นซอร์ซนี้มีความปลอดภัยและปลอดภัยมากขึ้น (เพราะมีคนมอง) มีความยืดหยุ่นมากขึ้นสำหรับการปรับแต่ง และมีราคาที่ถูกกว่าโมเดลที่เปิดรหัส

ตลาดเสรีได้แก้ปัญหาให้มีความพร้อมใช้และเข้าถึงโมเดล AI พื้นฐานที่แข็งแกร่งมากขึ้น - ทำให้เป็นสินค้าและสาธารณสุข

เพื่อความชัดเจน ฉันไม่ใช่คนที่ต้องการทุกอย่างต้องเปิดเป็นโค้ดเปิด โมเดลทรัพย์สินทางปัญญามีความสำคัญและจะเป็นไปได้ที่จะดีกว่าโมเดลเปิดเป็นโค้ดในงานที่เฉพาะเจาะจง มันเป็นสมเหตุสมผัสสำหรับ สตาร์ทอัพและผู้ประกอบการที่จะใช้โมเดลเปิดเป็นโค้ด ปรับปรุงให้เหมาะสมกับกรณีการใช้งานที่เฉพาะเจาะจง และสร้างแอพพลิเคชันทรัพย์สินทางปัญญา ทั้งโมเดลเปิดเป็นโค้ดและโมเดลทรัพย์สินทางปัญญาจะสามารถในการใช้งานร่วมกัน อย่างไรก็ตาม เราต้องดำเนินการสนับสนุนโมเดลพื้นฐานเปิดเป็นโค้ดต่อไป และไม่ควรพึ่งพาในความพร้อมใช้งานของมัน

AI ซอฟต์แวร์เปิดเผยเป็นเพียงหนึ่งส่วนของภาพรวมที่ใหญ่กว่า: การกระจายอำนาจ ซึ่งขยายออกไปสู่ปัญหาการกระจายอำนาจซึ่งเราจะพูดถึงต่อไป

ระดับ II: ความกระจาย

99% ของคุณ ผู้อ่านของฉัน จะเห็นด้วยว่า AI เป็นเทคโนโลยีแบบเรขาคณิตที่ตั้งตัวเป็นสติปัญญาร่วมของมนุษย์ ด้วยพลังอันยิ่งใหญ่นี้ มาพร้อมกับความรับผิดชอบที่ยิ่งใหญ่ เราไม่สามารถต่อสู้กับความถูกกลายเป็นส่วนกลางของ AI ด้วยการกลายเป็นส่วนกลางมากขึ้นได้

แทนที่เราจะต้องคิดในแง่ที่แตกต่างกัน

การกระจายอำนาจเป็นปรัชญา บางทีถึงขนบประการ ที่มีรากฐานมาจากหลักการที่ต้องการคืนอำนาจให้แก่บุคคล ซึ่งจะสร้างความตึงเครียดกับโลกที่มีการกลายเป็นส่วนกลางในยุคสมัยปัจจุบันของเราอย่างอย่างธรรมดา มีการควบคุมบนเทคโนโลยีของเราอยู่ในบริษัทใหญ่ๆ ไม่กี่ราย (Big Tech) ดังที่เห็นในตลาดหุ้น

ในปี 2023 หุ้น "Magnificent 7" - Apple, Microsoft, Alphabet, Amazon, Nvidia, Meta และ Tesla - มีมูลค่าขึ้นสูงถึง 80% เกือบ 80% มีผลกระทบมากต่อประสิทธิภาพของ NASDAQ และควบคุม S&P 500 ผลลัพธ์นี้มาจากความเชื่อมั่นในเทคโนโลยีของพวกเขา ทำให้พวกเขามีประโยชน์ในการแข่งขันและอำนาจในการกำหนดราคา ตลาดยังมีการกำหนดราคาในการควบคุมที่คาดหวังของพวกเขาใน AI

ความจริงที่โหดร้ายคืออินเทอร์เน็ตถูกต้อนจนมุม เราไม่ได้เป็นเจ้าของเนื้อหาใด ๆ ที่เราสร้างทางออนไลน์ แต่เรากลับกลายเป็นผู้เข้าร่วมโดยไม่รู้ตัวในระบบนิเวศดิจิทัลที่ควบคุมโดยบริษัทเทคโนโลยีรายใหญ่ ฉันเรียกสิ่งนี้ว่า "การเป็นทาสดิจิทัล" หากนายทาสดิจิทัลของเราไม่ชอบสิ่งที่เราทําหรือพูดเราจะเงียบเช่น ถูกเอาออกจากแพลตฟอร์ม

ในปัจจุบัน AI ที่ถูกทั่วไปได้รับการควบคุมโดย บริษัท ใหญ่ ๆ ที่มีลักษณะจำนวนมาก เช่น Microsoft-OpenAI, Amazon-Anthropic และ Google-Gemini บิ๊กเทคมีข้อได้เปรียบในการฝึก LLMs ในช่วงเริ่มต้น ซึ่งต้องการชุดข้อมูลขนาดใหญ่และทรัพยากรคอมพิวเตอร์มาก

แม้ว่าพวกเขาจะพูดเป็นสาธารณะ ("เรามาที่นี่เพื่อสร้างอนาคต"), แต่การกระทำก็พูดจริงกว่าคำพูด ประวัติศาสตร์ได้แสดงให้เห็นว่า ลำดับความสำคัญของบริษัทเทคโนโลยีใหญ่ชอบที่จะรักษาการสมรรถนะของตนเองมากกว่านวัตกรรม โดยใช้เงินของตนเพื่อเสริมสถานะนี้

หนึ่งทางคือการมุ่งเน้นไปที่การจับตามข้อบังคับ การโฆษณาเพื่อกฎระเบียบอุตสาหกรรมที่มีเพียงมันเท่านั้นที่สามารถจ่ายเงินเพื่อปฏิบัติตาม สร้างสิ่งกีดขวางสูงและปกป้องการแข่งขันใหม่ พวกเขายังมีเงินทุนที่จะซื้อบริษัทคู่แข่งที่กำลังเติบโต แบบแผนการเล่นนี้ทำให้พวกเขาประสบความสำเร็จในอดีต

อนาคตที่มืดมนได้เป็นไปได้

สร้างโดย DALL-E

Imagine a world where AI is largely owned by Big Tech. In this Orwellian dystopia:

• การทำงานภายในของระบบ AI ตั้งแต่การฝึกฝนไปจนถึงการอ่านเข้าใจยังคงปิดบังจากเรา ขาดความโปร่งใสนี้น่าเป็นห่วงอย่างยิ่ง เพราะเราจะใช้ระบบเหล่านี้ในการตัดสินใจที่มีผลกระทบอย่างมากต่อชีวิตของเรา ความสามารถในการทำให้เชื่อถือได้ มีความสำคัญอย่างยิ่งในสาขาที่มีความเสี่ยงสูง เช่นด้านสุขภาพ ตัวอย่างที่เศร้าคือ @WellAI/the-madoff-of-digital-health-how-lies-and-the-secs-code-of-silence-killed-babylon-and-cost-73f892849163">Babylon Health ซึ่งส่งเสริมแพทย์ AI ส่วนบุคคลอย่างมาก อย่างไรก็ตาม ภายหลังมีการเปิดเผยว่า "แพทย์ AI" ของพวกเขาเป็นเพียงชุดของอัลกอริทึมตามกฎที่ทํางานบนสเปรดชีตและไม่สามารถทํางานตามที่โฆษณาไว้ได้ เงินลงทุนหลายพันล้านดอลลาร์ถูกกวาดล้างและผู้คนได้รับความเสียหาย
• ระบบ AI อาจถูกทำให้เสี่ยงต่อการถูกปรับแต่งและความลำเอียง Gemini ของ Google ต้องเผชิญการตอบโต้รุนแรงเมื่อมันสร้างภาพที่ไม่ถูกต้องที่เป็นภาพของบุคคลในอดีตในบริบทที่เปลี่ยนแปลงเชื้อชาติ ( 'พ่อผู้ก่อตั้ง' สีดำและพระคริสต์ดำ) การใช้ AI อย่างไม่เหมาะสมในการสร้างสรรค์ความคิดเห็นของสาธารณะ ส่งผลกระทบต่อตลาด หรือ ส่งผลกระทบต่อผลการเมือง เป็นสิ่งจริงและปัจจุบัน

เครดิต: @Endwokeness

• ปัญหาการเซ็นเซอร์ชิปเรื่องที่พบได้บ่อยและจะเพิ่มขึ้นเท่านั้น เช่นในประเทศจีน บริษัท AI ต้องได้รับการอนุมัติหรือใบอนุญาตจากรัฐบาล ซึ่งเป็นส่วนหนึ่งของยุทธวิธีของรัฐบาลในการให้แน่ใจว่าการพัฒนา AI สอดคล้องกับประสิทธิภาพและนโยบายด้านความปลอดภัยของชาติ AI ที่มีพลังงานการทำงาน เช่น chatbots หรือ search engines ถูกโปรแกรมให้ปฏิบัติตามคำสั่งของรัฐบาลในเรื่องเนื้อหาที่ห้าม การสอบถามเกี่ยวกับเหตุการณ์ที่เป็นประเด็นทางการเมือง เช่น การประท้วงสุวรรณภูมิไม่ได้รับอนุญาตให้แสดง
• เราไม่ครองข้อมูลของเราอีกต่อไป แทนที่นั้นเรายอมรับชะตากรรมของเราว่าข้อมูลของเราถูกเก็บเกี่ยวอย่างสากลเพื่อให้กับโมเดล AI ที่ใหญ่โตโดยไม่ได้รับการยินยอมหรือค่าตอบแทนที่เป็นธรรม ฉันไม่รู้สึกสบายใจที่จะอยู่ในโลกที่ข้อมูลของเราและ AI ส่วนตัวของเราไม่อยู่ใต้การควบคุมของเรา รัฐบาลและผู้ที่มีอำนาจจะทำทุกอย่างเพื่อที่จะยังคงอยู่ในอำนาจ รวมถึงการละเมิดความเป็นส่วนตัวของเรา

หากปล่อยให้เป็นไปตามธรรมชาติ สังคมของเราจะมีความเสี่ยงที่จะกลายเป็นขึ้นอยู่กับระบบ AI ที่มีอำนาจและมีการครอบครองเพียงไม่กี่ระบบ การพึ่งพาของเราในระบบเหล่านี้ทำให้เป็นไปไม่ได้ที่จะเลือกออก ทำให้เราติดตัวอยู่ในแพลตฟอร์มที่เฉพาะเจาะจงที่เรากลายเป็นทาสทางจิตใจ

Mark Zuckerbergเน้นปัญหาในการสัมภาษณ์เร็วๆ นี้ กล่าวถึงว่าเป็นปัญหาที่สำคัญถ้าบริษัทหนึ่งครอบครอง AI ที่ดีกว่าบริษัทอื่น ๆ ซึ่งจำกัดประโยชน์ทางเทคโนโลยีให้กับสินค้าและคนบางคน การนำเสนอวิธีการใช้งานที่เปิดเผยและการกระจายอำนาจก่อนช่วยลดปัญหาเหล่านี้

ดังนั้น ขอถามคุณ: คุณต้องการเทคโนโลยีที่เปลี่ยนแปลงได้มากที่สุดของศตวรรษนี้ ถูกควบคุมโดยกลุ่มคนเล็ก ๆ หรือไม่?

ทางเลือกคืออะไร?

เราต้องการตัวต้านทานเพื่อต้านการรวมกลุ่มของเทคโนโลยี AI เรามีหน้าต่างเล็ก ๆ ในการรูปร่างโลกหลัง AI ที่เราพึงพอใจ - โลกที่เป็นประชาธิปไตย เปิดเผย และยุติธรรม

นั้นคือความสำคัญของคริปโต ด้วยคริปโต เราสามารถทำตามหลักพื้นฐานเหล่านี้:

1. การควบคุมแบบกระจาย: การตัดสินใจและควบคุมถูกกระจายไปทั่วเครือข่าย ซึ่งถูกควบคุมโดยรหัส ลดอำนาจจากหน่วยงานคนเดียว
2. การทรงพลังของผู้ใช้: ผู้ใช้คงเป็นเจ้าของสินทรัพย์และข้อมูลของตนเอง
3. ความต้านทานการเซ็นเซอร์: เครือข่ายทำงานโดยไม่มีหน่วยงานกลาง ทำให้ไม่มีองค์กรเดียวที่สามารถมีอำนาจในการเซ็นเซอร์

เมื่อพูดคุยกับผู้ก่อตั้ง Crypto x AI ฉันสอบถามเสมอว่าทำไมพวกเขาถึงใช้บล็อกเชน/คริปโตในผลิตภัณฑ์ของพวกเขา และว่าพวกเขาสามารถทำเหมือนกันแบบไม่ใช้บล็อกเชนได้หรือไม่ บ่อยครั้งที่การดำเนินงานในด้าน AI โดยไม่ใช้บล็อกเชนจะดีกว่า เร็วกว่า และถูกกว่า อย่างไรก็ตาม ความเชื่อทางปรัชญาที่ลึกซึ้งนี้ ทำให้ผู้ก่อตั้งที่ดีที่สุดยังคงมีส่วนร่วมกับการกระจายอำนาจ

ถ้าฉันจะสรุปความเชื่อเหล่านี้:

คริปโตเป็นเทคโนโลยีชั้นยอดสำหรับการก้าวหน้าของ AI ในรูปแบบประชาธิปไตย โปร่งใสและยุติธรรม มันทำให้ระบบโปร่งใสและสามารถตรวจสอบได้ โดยยังรักษาการเป็นเจ้าของข้อมูลไว้กับผู้ใช้ สิ่งนี้ยังทำให้ประโยชน์ของเทคโนโลยีนี้ถูกแบ่งปันในเกณฑ์โลกไม่ใช่เพียงเฉพาะกับคนรวยและน้อย

Anna Kazlauskas (ผู้ก่อตั้งของ Vana) ขอให้เรา “จินตนาการถึงโมเดลของมูลนิธิที่ได้รับการฝึกฝนโดย 100 ล้านคน,” ทั้งหมดได้รับรางวัลในรูปแบบใดรูปแบบหนึ่ง

แอปพลิเคชัน AI แบบกระจายเป็นสิ่งสำคัญ

แหล่งที่มา: อีเอ็นโทสิโร่ เอ็นเทอร์ไพรส์

การกระจายอำนาจนั้นสามารถนำไปใช้ในทุกส่วนของเทคโนโลยี AI ที่มีลักษณะสร้างสรรค์ ผู้ที่เชื่อถือในแนวคิดบริสุทธิ์อาจต้องการมันในทุกชั้นของเทคโนโลยี สำหรับคนที่มองโลกในแง่รีอลิสต์เช่นฉันเห็นว่าศักยภาพที่สำคัญที่สุดของ AI ที่กระจายอำนาจไม่ได้อยู่ในโมเดลพื้นฐาน แต่อยู่ที่ชั้นแอปพลิเคชัน

ความกังวลหลักของฉันคือการทำซ้ำของประวัติศาสตร์ของอินเทอร์เน็ต - ที่เทคโนโลยีพื้นฐานเช่น TCP/IP และอีเมลสามารถเข้าถึงได้อย่างอิสระ อย่างไรก็ตาม มูลค่าเศรษฐกิจและการควบคุมข้อมูลผู้ใช้ได้กลายเป็นสิ่งที่ถูกจัดกลายให้เป็นส่วนที่สำคัญในมือของ บริษัท ใหญ่ เช่น Google, Apple และ Amazon บริษัทเหล่านี้ได้สร้างนิเวศน์ที่เป็นเจ้าของบนเทคโนโลยีที่เปิดเผย โดยประสิทธิภาพในการทำเงินจากปฏิสัมพันธ์ของผู้ใช้

มีความเสี่ยงว่า แม้จะมีรูปแบบ AI ที่เป็นพื้นฐานเปิดเผย บริษัทใหญ่ยังสามารถควบคุมชั้นแอปพลิเคชัน ที่สร้างระบบทรัพย์สินที่ล็อคผู้ใช้และควบคุมข้อมูลในรูปแบบเอกสาร

ข่าวดีคือเราอยู่ในช่วงเริ่มต้นของการเคลื่อนไหวทางด้าน AI และเรามีโอกาสที่จะเปลี่ยนแปลงเส้นทางของมันได้ ผู้ที่สนับสนุนการกระจายควบคุมและเสมอภาคใน AI จำเป็นต้องทำงานอย่างเต็มที่เพื่อระบบที่สามารถแบ่งปันประโยชน์อย่างกว้างขวาง แทนที่จะยอมให้มันเฉยเฉาในมือของน้อย

ความพยายามของเราไม่ควรใช้เฉพาะในการสนับสนุนระบบ AI โอเพนซอร์สเท่านั้น ยังต้องให้ความสำคัญให้แน่ใจว่าแอปพลิเคชันที่สร้างขึ้นโดยใช้ระบบเหล่านี้เปิดเผยและโปร่งใส ส่งเสริมการแข่งขันที่เป็นสุขภาพ และมีการบริหารจัดการอย่างเหมาะสม

เวนิซต้องการให้ AI ด้วยการกระจายอำนาจเช่นกัน

หนึ่งตัวอย่างของแอปพลิเคชันที่มีการกระจายอยู่ใน AI คือ เวนิสโดยErik Voorhees.

Venice เป็นตัวเลือกทดแทน ChatGPT ที่สร้างขึ้นบนโมเดลโอเพ่นซอร์ส มันมีแพลตฟอร์มที่ไม่มีการอนุญาตซึ่งช่วยให้ใครก็ตามจากทุกที่สามารถเข้าถึงปัญญาประดิษฐ์โอเพ่นซอร์ส

Venice แตกต่างกันเพราะมีการให้ความสำคัญกับความเป็นส่วนตัวของผู้ใช้ โดยบันทึกข้อมูลขั้นต่ำเท่านั้น (อีเมลและที่อยู่ IP) และไม่บันทึกการสนทนาหรือการตอบกลับของคุณเลย แพลตฟอร์มนี้ถูกออกแบบเพื่อหลีกเลี่ยงการเซ็นเซอร์ที่เกี่ยวข้องกับการตอบกลับของ AI ทั้งหมด ทำให้เก็บรักษาสถานการณ์เป็นกลางได้อย่างน่าเชื่อถือ สิ่งนี้ต่างจาก ChatGPT ที่มีตัวกรองเนื้อหาที่สำคัญผู้ใช้คนนี้ค้นพบเมื่อใช้มันเพื่อเขียนนิยายแฟนตาซี

ฉันลอง Venice ด้วยตัวเองและพบว่าการตอบสนองของมันดีมาก มันยังมีโหมดเทพ

Crypto x AI กำลังไปทางไหน?

ฉันมองดูลูกแก้วของฉัน และนี่คือเบื้องหลัง

1. แอปพลิเคชัน AI เป็นเซ็กซี่

เราได้สร้างความเข้าใจว่าโอเพนซอร์สและการกระจายอำนาจเป็นสิ่งสำคัญสำหรับ AI สิ่งนี้จะเป็นเช่นเด่น ณ ชั้นแอปพลิเคชัน

นักลงทุน NVDA ได้ยิ้มแย้มตลอด 12 เดือนที่ผ่านมา และด้วยเหตุผลที่ดี ในปัจจุบัน ค่าความคุ้มค่าส่วนใหญ่ใน AI ที่สามารถสร้างได้ถูกจับตามชั้นเชิงโดยเฉพาะที่ฮาร์ดแวร์และระบบพื้นฐาน (เช่น NVIDIA, Amazon Web Services)

อย่างไรก็ตามหากเราคาดการณ์แนวโน้มจากการเปลี่ยนแปลงทางเทคโนโลยีที่สําคัญอื่น ๆ เช่นการประมวลผลแบบคลาวด์มูลค่าจะเปลี่ยนไปสู่เลเยอร์แอปพลิเคชันอย่างหลีกเลี่ยงไม่ได้ในอีก 10 ปีข้างหน้า Apoorv (เครื่องวัดความสูง) เน้นเรื่องนี้อย่างรวบรัดในโพสต์ของเขาใน เศรษฐศาสตร์ของ AI ที่สร้างสรรค์.

ดังนั้น มีความสำคัญที่จะมีโครงสร้างพร้อมสำหรับแอป AI แบบกระจายที่สามารถสร้างขึ้นได้โดยไม่ต้องใช้ความพยายามของนักพัฒนามากมาย ต้นทุนในการดำเนินงาน หรือประสบการณ์ของผู้ใช้ที่ไม่ดี บริษัท Startup เช่น พิธี, Nillionและ0G Labsกำลังพัฒนาระบบที่จำเป็นสำหรับการฝึกอบรม การอุดมการณ์ และความพร้อมให้ข้อมูลแบบกระจาย

2. Agentic AI ทุกที่

LLM เป็นสนุกมาก แต่อนาคตที่น่าตื่นเต้นของ AI อยู่ในตัวละคร AI ที่ทำงานอิสระ ซึ่งสามารถเรียนรู้ วางแผน และดำเนินงานได้อิสระโดยไม่ต้องมีการป้อนข้อมูลจากมนุษย์

เหล่านี้รวมถึงตัวแทนที่เชี่ยวชาญ (เช่น แชทบอทบริการลูกค้า) และตัวแทนทั่วไปที่มีวัตถุประสงค์ที่ไม่มีขอบเขต ความรู้เกี่ยวกับโลกอย่างละเอียด (ฝึกอบรมจากฐานข้อมูลขนาดใหญ่บนอินเทอร์เน็ต) และความสามารถในการปฏิบัติหลากหลายงานอย่างละเอียด

เมื่อตัวแทนเหล่านี้กลายเป็นที่ทั่วไปมากขึ้น จะเป็นเรื่องธรรมชาติที่พวกเขาจะดำเนินการบนบล็อกเชน ที่ทำให้การทำธุรกรรมค่ามีความสะดวกผ่านรหัสได้อย่างง่ายดาย อย่างแท้จริงไม่มีธนาคารใดๆ ที่จะให้ตัวแทน AI บัญชีธนาคารหรือบัตรเครดิต ระบบการเงินแบบดั้งเดิมจะใช้เวลาหลายปีจนปรับตัวเข้ากับแนวคิดใหม่นี้

ไมเคิล รินโกอธิบายเรื่องนี้ได้อย่างดีในบทความของเขาการผสานจริง:

หาก GPT-5 ใช้ TradFi จะต้องนําทางอินเทอร์เฟซธนาคารไบแซนไทน์ที่ออกแบบมาสําหรับมนุษย์จัดการกับขั้นตอนการตรวจสอบสิทธิ์ที่ไม่เหมาะสําหรับ AI และอาจโต้ตอบกับตัวแทนฝ่ายบริการลูกค้าเพื่อตรวจสอบ หรือหากต้องการหลีกเลี่ยงสิ่งนี้ก็ต้องขอและรับการเข้าถึง API ที่ได้รับอนุญาตไปยังธนาคารและเครื่องส่งสัญญาณเงินของอลิซ

ในทางตรงกันข้าม หาก GPT-5 ใช้คริปโต มันจะสร้างธุรกรรมโดยระบุจำนวนและที่อยู่ผู้รับเฉพาะ ลงนามด้วยกุญแจส่วนตัวของ Alice และประกาศไปยังเครือข่าย

ความสามารถในการโต้ตอบกับสมาร์ทคอนแทร็คบนบล็อกเชน ทำให้เอเจนต์ AI มีพลังพิเศษ พวกเขาสามารถทำการชำระเงิน ดำเนินธุรกรรม สื่อสารกับ dApps และดำเนินการกระทำใด ๆ ที่ผู้ใช้มนุษย์อาจดำเนินได้

เราต้องให้ความสำคัญให้ตัวแทนเหล่านี้สามารถดำเนินการในสภาพแวดล้อมที่เปิดเผย ไม่มีการอนุญาต และต้านการเซ็นเซอร์ได้เพื่อปลดล็อคศักยภาพเต็มของพวกเขา คริปโต提供โครงสร้างพื้นฐานและเครือข่ายสรรพสิ่งสำหรับตัวแทน AI ให้ดำเนินการอย่างอิสระและมีประสิทธิภาพ การระบุตัวตนอยู่บนเชนก็สำคัญ และสอดคล้องอย่างเรียบร้อยกับหลักการ web3

ฉันเชื่อว่าปัญญาประดิษฐ์แบบกระจายมีบทบาทสำคัญที่จะเป็นเส้นทาง เขาสำคัญสำหรับมนุษย์ที่จะก้าวหน้าอย่างรวดเร็วเป็นสปีชีส์ที่มีเทคโนโลยีโดยไม่ต้องเดินลงสู่เส้นทางมืด

นี่คือบทความแรกในชุดของบทความที่ฉันเขียนเพื่อแบ่งปันเอกสารวิจัยและวิจัยในพื้นที่ Crypto x AI ในโพสต์ถัดไปของฉัน ฉันจะลงลึกในหมวดหมู่ย่อยที่เฉพาะเจาะจง เช่น ตลาด GPU แบบกระจาย, ตัวแทน AI, ชั้นข้อมูล, และการอ้างอิงที่กระจาย

ข้อความปฏิเสธความรับผิดชอบ：

1. บทความนี้ถูกพิมพ์ใหม่จาก [ ความคิดของเท็งส์]. ลิขสิทธิ์ทั้งหมดเป็นของผู้เขียนต้นฉบับ [เท็ง ยัน]. หากมีข้อต้านใด ๆ เกี่ยวกับการพิมพ์ฉบับนี้ โปรดติดต่อเกต เลิร์นทีมและพวกเขาจะดูแลมันอย่างรวดเร็ว
2. คำปฏิเสธความรับผิด: มุมมองและความคิดเห็นที่แสดงในบทความนี้เป็นไปตามเฉพาะของผู้เขียนเท่านั้น และไม่ใช่เป็นคำแนะนำในการลงทุนใด ๆ
3. การแปลบทความเป็นภาษาอื่นทำโดยทีม Gate Learn ห้ามคัดลอก แจกจ่าย หรือลอกเลียนแบบบทความที่ถูกแปล ยกเว้นจะระบุไว้เป็นอย่างอื่น