Después de varios meses, el mercado de criptomonedas finalmente está mostrando signos de mejora.

Las stablecoins que fluyen al mercado han comenzado a aumentar, y los principales sectores han subido a su vez. Sin embargo, el mercado reciente no ha experimentado una fuerte retracción después de que Binance fuera multado. Al mismo tiempo, Bitcoin también ha seguido calentándose recientemente, volviendo al nivel del rango de precios de abril de 2022.

Todo parece estar despejando el camino para una carrera alcista en 2024.

Con el trasfondo, se puede ver claramente que los jugadores en el mercado se han vuelto activos una vez más - Con grandes esperanzas para el mercado alcista de 2024, están participando en actividades de marketing para varios proyectos, participando en airdrops e interactuando con la comunidad. Al mismo tiempo, todos comenzaron a buscar más nuevos proyectos Alfa, moviéndose activamente hacia nuevas narrativas y cazando nuevas oportunidades candentes.

Sin embargo, en el proceso de los jugadores que abrazan activamente la transición alcista-bajista y persiguen ansiosamente beneficios inminentes, es posible que no se den cuenta de que al mismo tiempo se está generando una mina de oro: Datos de usuario.

Ya sea interacciones de billetera, transferencias de fondos o la exploración de registros y comentarios en redes sociales, se acumula gradualmente una gran cantidad de datos de comportamiento en silencio, y a medida que el mercado alcista gana impulso, esta acumulación solo se acelerará.

Estos datos sirven como una corriente subyacente, que tiene un valor a largo plazo más allá de las ganancias actuales.

Mirando fuera del círculo, “data” en realidad se ha convertido en el nuevo petróleo.

Muchas grandes empresas tecnológicas de todo el mundo, como Google, son esencialmente empresas de datos, vendiendo a los usuarios a través de diversos canales como la publicidad y los motores de búsqueda para obtener beneficios; al mismo tiempo, en el campo de la IA, todos también están luchando por obtener grandes cantidades de datos para el entrenamiento de modelos.

Hoy en día, Web3 ha evolucionado hacia un ecosistema rico. Sin embargo, la utilización del valor de los datos sigue pareciendo limitada en comparación con fuera del círculo.

Los datos de comportamiento de cientos de millones de usuarios de Web3 en todo el mundo son una mina de oro dormida enorme. Con la tecnología única de blockchain, los usuarios pueden controlar sus datos personales, mantener la privacidad de los datos personales y comerciar de manera transparente con sus datos personales para su monetización directa.

La recién lanzada Red Masa es uno de los exploradores para despertar el valor de los datos latentes de Web3.

Después de más de un año de acumulación inicial, el proyecto ha obtenido 880,000 datos de autorización de billeteras de usuarios, ha generado 1 millón de SBTs y ha recopilado un total de 7 millones de datos de usuarios únicos. Proyectos líderes como Polygon, QuickSwap, NEAR e Injective se han convertido en usuarios tempranos de los productos de Masa. Una red de datos para el comportamiento de los usuarios de Web3 está comenzando a tomar forma.

Al mismo tiempo, aprovechando la tecnología de prueba de conocimiento cero para salvaguardar la privacidad de los datos, los desarrolladores pueden utilizar los datos de comportamiento de cientos de millones de usuarios de Web3 para el modelado de IA. Esta tecnología también permite a las partes del proyecto llevar a cabo proyecciones de publicidad descentralizadas. Además, los usuarios pueden proteger sus propios datos mientras reciben recompensas de tokens por contribuir con datos. Según la información disponible, se espera que la red principal de Masa Network se lance en el primer trimestre del siguiente año, y los tokens se lanzarán.

En este artículo, profundizaremos en los productos actuales de Masa, los problemas que busca resolver y sus planes futuros, con el fin de brindar a todos una comprensión clara y completa del valor del proyecto.

El viaje del usuario es más que solo tareas

Los datos del usuario, este concepto suena abstracto. Es posible que no entiendas rápidamente cómo se relaciona contigo mismo.

Quizás, podemos empezar con un escenario más pequeño, específico y familiar: hacer tareas.

Un viaje común de un usuario Web3 a menudo comienza por vincular su cuenta de billetera, luego vincular su cuenta de redes sociales, completar varias tareas en cadena y fuera de cadena requeridas por el proyecto, y finalmente recibir recompensas, como NFT, tokens o Whitelist, etc...

Puedes completar el proceso anterior en casi cualquier plataforma de tareas popular. Por supuesto, Masa Network no es una excepción. Actualmente, en Masa, puedes completar varias tareas proporcionadas por las partes del proyecto de diferentes cadenas y obtener varias recompensas; al mismo tiempo, también puedes solicitar un Soulname único (similar a un nombre de dominio) y mostrarlo al mundo exterior.

Pero en realidad, detrás de esta tarea simple y familiar, cada usuario deja atrás una gran cantidad de rastros de información. Por ejemplo, cuando visitas una página, enlazas tu billetera y haces clic en un botón, cada movimiento que haces en realidad crea una huella única.

Pero las huellas de información de estos usuarios parecen caóticas. Especialmente en Web3, muchos usuarios operan múltiples billeteras al mismo tiempo para arbitraje, y todo el ecosistema todavía está en una etapa fragmentada.

Ya sea el retrato de usuarios de múltiples carteras o varios datos dispersos en la cadena y fuera de ella, Masa Network puede utilizar su tecnología desarrollada para recopilar, asociar e integrar datos de usuarios a gran escala.

Esto convierte los datos originalmente caóticos de cientos de millones de usuarios de Web3 en una mina de oro que se puede explotar. También presentaremos estas tecnologías específicas en detalle más adelante.

Pero aquí, podríamos pensar en una pregunta clave primero, ¿qué valor podrían tener estos datos?

En primer lugar, a medida que se acerca el próximo mercado alcista de Web3, los proyectos líderes se han vuelto más inteligentes y han comenzado a utilizar retratos de usuarios precisos y análisis de datos para atraer nuevos usuarios y hacer marketing;

En el círculo tecnológico más amplio fuera de Web3, todos podemos ver el auge de los productos de IA generativa, que se están aplicando a todos los ámbitos de la vida a un ritmo acelerado.

Con la llegada de la era de la IA, la demanda de los desarrolladores de datos de usuario de alta calidad ha explotado. Además de los requisitos de más algoritmos y potencia de cálculo, se espera que la demanda actual de IA de datos multidimensionales, de alta calidad y globales crezca exponencialmente.

El mundo de la criptografía opera más allá de las fronteras nacionales, lo que permite proyectos globalizados que ofrecen incentivos económicos. Esto permite la adquisición rápida, eficiente y abierta de una gran cantidad de datos de usuarios en diferentes regiones, lo cual es casi imposible de lograr en el modelo tradicional de Web2.

Si podemos recopilar y proporcionar más datos a los desarrolladores que necesitan entrenamiento en IA, al mismo tiempo que recompensamos a los usuarios por sus contribuciones de datos, se creará una situación beneficiosa para ambas partes. Este enfoque va más allá de Web3 y abre oportunidades en un mercado más amplio.

Este mercado de datos parece bueno, pero a pesar de las perspectivas aparentemente brillantes, cuando hablamos de recopilar datos de usuario, también surge una preocupación sensible:

¿Qué hay de la seguridad de datos y privacidad? ¿Cómo puede Masa Network garantizar que la privacidad de los datos esté protegida durante el proceso de recopilación de datos de usuario? Necesitamos priorizar tanto la privacidad como los ingresos. ¿Puede Masa lograr ambas cosas?

Privacidad primero, ganancias segundo

En el mundo de Web2, los grandes proveedores de servicios de internet a menudo recopilan datos de comportamiento de los usuarios a través de Cookies. Los sitios web registran silenciosamente las acciones de los usuarios, lo que también aumenta las preocupaciones sobre la privacidad de los datos.

Recientemente, los gobiernos en Europa y América han introducido cláusulas de cumplimiento del GDPR con respecto a la privacidad de los datos, que establecen explícitamente que los usuarios pueden optar por no aceptar cookies. Grandes compañías como Google también han comenzado a redactar planes para prohibir varias cookies de terceros. En el mundo Web3, los datos muestran que más del 30% de los usuarios rechazan las cookies o utilizan el navegador Brave para la navegación en modo "incógnito".

A medida que los usuarios sean cada vez más conscientes de la protección de su privacidad de datos, la naturaleza transparente y rastreable de los datos en la cadena Web3, y la recopilación de datos relacionados con la navegación web o interacciones en la cadena, también hará que la gente se sienta inquieta.

Ante esta ansiedad por la privacidad, Masa Network ofrece un remedio llamado prueba de conocimiento cero (zkp), que proporciona protección de la privacidad en todos los aspectos del almacenamiento, recuperación y análisis de datos.

Almacenamiento de datos: En primer lugar, en los diversos escenarios de recopilación de datos involucrados en Masa, está el diseño de zkSBT. Este diseño se basa en el SBT original ligado a la dirección del usuario, con la característica añadida de la prueba de conocimiento cero. Esto permite que una variedad de datos relacionados con SBT se cifren y almacenen de forma segura, siempre y cuando pertenezcan al mismo usuario.

Llamada de datos: En segundo lugar, sobre la base de almacenamiento cifrado, si los usuarios no autorizan directamente a los desarrolladores para permitirles acceder a sus datos personales, los desarrolladores solo pueden ver los datos de la billetera anónima cifrada y no pueden identificar directamente la identidad o la información del dispositivo del usuario asociado.

Análisis de datos: si desea analizar la información de identidad personal de un usuario, como su cuenta de Twitter, edad o número de pasaporte, Masa solo necesita proporcionar una simple confirmación de "sí" o "no", sin revelar la información de identidad personal del usuario al solicitante de datos.

Si aún siente que la descripción anterior es demasiado técnica, considere el siguiente ejemplo más concreto.

Un usuario puede haber visitado un sitio web, participado en actividades de redes sociales y completado intercambios de activos en su billetera durante estos procesos:

1. El comportamiento del usuario en diferentes etapas genera diferentes tipos de datos;

2. Las herramientas proporcionadas por Masa no utilizan cookies que causen preocupaciones de privacidad. Cada usuario único es reemplazado por un UUID (identificador de usuario único), y cada dispositivo conectado también está cifrado para formar un hash de dispositivo único. La información del usuario será protegida por un ID de sesión anónimo y una dirección de monedero cifrada;

1. En ausencia de autorización directa del usuario, los desarrolladores solo pueden acceder a la información de la cartera encriptada sin poder acceder a la información personalmente identificable (PII) del usuario;

2. Si los desarrolladores desean ver información que identifique al usuario (Información Personal Identificable), necesitan solicitar autorización al usuario. Después de hacer la solicitud, el contrato inteligente llamará al proceso de verificación ZKP, que es el proceso de verificación de "sí" o "no" mencionado anteriormente, sin revelar realmente los datos de identidad del usuario.

A partir de este proceso específico, podemos ver que la introducción de la prueba de conocimiento cero y de las tecnologías de cifrado relacionadas puede facilitar la coincidencia entre la oferta y la demanda de datos sin exponer la privacidad de los datos en sí mismos. Por lo tanto, creo que el papel del mercado de datos de Masa Network no es solo el de un comerciante de datos, sino también el de un guardián de datos. La estabilidad de este último determina la escala y la credibilidad del primero.

En general, Masa Network es principalmente un negocio de datos. Sin embargo, el proceso de protección de datos y el uso de la tecnología de cifrado blockchain lo diferencian de las empresas actuales de datos Web2.

Utilice el menor tiempo para construir la red de datos de usuarios más grande

Después de que se resuelva el problema de privacidad, nuestro próximo tema de interés es:

¿Cómo obtuvo Masa Network datos de 880,000 billeteras en poco más de un año? Al mismo tiempo, ¿cuál es el uso de los datos de usuario recopilados por Masa Network para proyectos y desarrolladores?

Actualmente, Masa Network se enfoca en dos productos principales: Masa Growth y Masa Analytics, que atraen tanto a usuarios B2C como B2B para contribuir datos.

Producto B2C Masa Growth: El marketing de tareas allana el camino, la participación de datos está llegando

Ya hemos demostrado las principales características de Masa Growth, donde los usuarios pueden completar tareas, obtener recompensas y registrar nombres de dominio.

Según los miembros del equipo de Masa Network, se tiene previsto que el producto se lance en agosto de 2022. Hasta el momento, el producto Masa Growth solo ha adquirido más de 400,000 usuarios de Web3, y ha recopilado más de 1 millón de datos de comportamiento de usuarios en formatos encriptados y ZK.

Bajo el enfoque impulsado por la motivación, los usuarios priorizan los beneficios inmediatos al completar tareas. Sin embargo, desde una perspectiva general, estas tareas parecen más como un trabajo inicial, un proceso de acumulación de datos. Es evidente que la contribución y los beneficios de los datos serán considerados a continuación.

Con el lanzamiento de la mainnet de Masa en el primer trimestre del próximo año, la página de usuario actual de Masa sufrirá cambios importantes. Una de las nuevas características más importantes es el "data staking".

Tenga en cuenta que esto no es apostar activos visibles como NFT o SBT que posee. Aquí está la lógica:

1. Todos tus comportamientos históricos y huellas de información en Masa Network serán cifrados y protegidos, y recopilados en tu casillero de datos personales - tu zkSBT;

2. Puede acceder visualmente a estos datos en la aplicación Masa y tiene el derecho de elegir "estacar" algunos o todos los datos, lo que significa "autorización" en un sentido proactivo, es decir, aceptar contribuir estos datos a organizaciones con necesidades de datos dentro de un período de tiempo establecido por usted;

3. Como resultado de la contribución de datos, recibirá recompensas correspondientes, en forma de tokens Masa o monedas estables del proyecto.

Para los usuarios individuales, la contribución de datos prácticamente no tiene umbral cognitivo ni carga operativa. Como se mencionó anteriormente, las huellas de información de los usuarios comunes han sido monetizadas por muchas de las principales compañías de Internet.

La misma tarea se completa, se utiliza la misma página de operaciones, con la adición de la opción de staking. Proporciona una nueva forma de monetizar y obtener ganancias para uno mismo, al tiempo que garantiza la protección de la privacidad.

Producto B2B Masa Analytics: integración sencilla, abriendo la puerta a la mina de oro de datos.

Para las empresas y organizaciones que desean recopilar datos de comportamiento de los usuarios para su análisis, Masa Analytics les ayuda a descubrir el misterio de los usuarios de Web3.

El campo de los datos de la Web3 está todavía en sus inicios, y muchos proyectos han atraído a un gran número de bots. La naturaleza fragmentada de los ecosistemas e interfaces de blockchain planteó un desafío técnico para unificar los datos dentro y fuera de la cadena, los datos entre cadenas y las asociaciones multiplataforma.

Muchas partes del proyecto no pueden responder preguntas básicas: ¿Cuántos usuarios reales tengo? ¿Qué usuarios son más valiosos? ¿Cómo es su perfil de usuario? ¿Dónde falló la conversión de mi producto?

A juzgar por el nombre, Masa Analytics parece ser un competidor aspirante de Google Analytics. Este último puede rastrear de dónde vienen los usuarios de Web2 al sitio web, sus actividades en el sitio web, el tiempo de residencia, la tasa de conversión y otros indicadores clave del rendimiento del sitio web, proporcionando una referencia importante para comprender a los usuarios y realizar un marketing más dirigido.

Masa Analytics puede analizar los indicadores mencionados anteriormente. Los sitios web y los desarrolladores que lo necesiten pueden integrar el código de seguimiento Javascript de Masa o utilizar su SDK de Typescript. Esto generará un script sin cookies para rastrear el comportamiento del usuario en el sitio web de destino, incluidas las visitas a la página, los eventos de clic, los envíos de formularios y más.

Sin embargo, debido a su enfoque en la Web3 y su énfasis en la privacidad, Masa Analytics difiere de Google Analytics en varios aspectos:

• Fuente de datos. Además de rastrear datos similares a Web2, Masa Analytics también pone un énfasis especial en recopilar y analizar datos de Web3. Los datos de Web3 pueden incluir transacciones de blockchain, interacciones de billetera, llamadas de contratos inteligentes y otras interacciones con aplicaciones descentralizadas (dApps).
• En la autenticación de usuarios, Masa Analytics utiliza direcciones blockchain o Tokens Soulbound para asociar identidades de usuarios. Estos métodos están directamente relacionados con la identidad Web3 del usuario y pueden proporcionar datos de usuario más precisos mientras se mantiene el anonimato. Al mismo tiempo, Masa Analytics puede asociar múltiples billeteras pertenecientes a un usuario para superar la dificultad de analizar múltiples billeteras por persona en Web3.
• En escenarios de aplicación, Masa Analytics no sólo puede utilizarse para el análisis y el marketing, sino que también puede ser compatible con el ecosistema emergente de Web3, como los mercados de NFT, las plataformas DeFi y otras aplicaciones basadas en blockchain.

Vale la pena mencionar que gracias al SDK listo para usar, las organizaciones empresariales no necesitan un desarrollo e implementación complejos para utilizar Masa Analytics. En su lugar, pueden integrar directamente unas pocas líneas de código simples en el front-end del sitio web para ejecutar el servicio de análisis y monitorear el comportamiento del usuario, los datos generados.

Esto reduce en gran medida la carga de trabajo para los demandantes de datos, permitiéndoles dedicar su energía a su negocio principal sin incurrir en costos adicionales por análisis y estadísticas.

Este método de integración ligero también ha sido favorecido por el lado del proyecto.

Por ejemplo, el conocido L2 DEX Quickswap, después de integrar Masa Analytics, descubrió a través de un análisis anónimo de datos de comportamiento de usuarios que solo el 30% de los usuarios que participan en sus actividades de marketing conectaron sus billeteras y exploraron QuickSwap en la nueva cadena.

Al mismo tiempo, Quickswap también puede ver la proporción de usuarios que utilizan diferentes tipos de billeteras a través del análisis, lo que proporciona una base para analizar las preferencias de los usuarios y llevar a cabo actividades de marketing dirigidas para diferentes billeteras.

Basándose en los datos divulgados por ambas partes, y guiado por decisiones operativas impulsadas por el análisis de datos, Quickswap comparó las nuevas actividades con otras actividades mediante la segmentación de usuarios según sus actividades, valores de activos y frecuencias de repetición. Se encontró que los usuarios que utilizaban nuevas carteras para el intercambio experimentaron un aumento del 300% en el volumen de transacciones.

Llegados a este punto, volvemos al punto de vista planteado al principio del artículo: el despertar de los datos latentes, el valor que aporta puede ser mucho mayor que la exageración y la especulación.

Finalmente, finalmente podemos enderezar toda la lógica de producto de Masa Network y mostrar la imagen completa del mercado de datos después de que su mainnet se ponga en línea:

1. Usando dos productos principales, Masa Growth + Masa Analytics, Masa rompió el hielo en un corto período de tiempo y rápidamente recopiló 880,000 usuarios de billetera y 7 millones de datos únicos;
2. Después de que la red principal se ponga en línea en el primer trimestre de 2024, Masa lanzará un mercado de datos descentralizado, que permitirá a los proveedores de datos (usuarios) vender sus datos de comportamiento a los consumidores de datos (como desarrolladores, empresas, etc.) mientras protegen la privacidad;
3. Las transacciones en el mercado de datos garantizan transparencia a través de la tecnología blockchain y seguridad de privacidad a través de ZKP;
4. Los usuarios controlan sus datos a través de su casillero de datos personales zkSBT y pueden proporcionar selectivamente datos personales a los desarrolladores y proyectos que necesitan los datos;
5. Los usuarios reciben incentivos económicos por sus contribuciones de datos, como stablecoins, tokens nativos de blockchain MASA, etc.
6. En el marco del mercado de datos, las funciones de Crecimiento + Análisis juegan un papel tanto en la oferta como en la demanda de datos. La cadena de bloques registra las transacciones de datos y proporciona incentivos económicos. Los usuarios pueden contribuir con datos para ganar ingresos, mientras que las empresas pueden usar tokens para acceder a datos. Además, Masa en sí misma sirve como infraestructura, ofreciendo más oportunidades comerciales basadas en datos, como publicidad y conjuntos de datos necesarios para el entrenamiento de modelos de IA.

Ve más allá de Web3 y explora las posibilidades de Google descentralizado

A través de Masa Network, una tendencia que observo es que el proyecto no es solo una plataforma de tareas separadas o una herramienta de análisis de datos, sino que tiene la gran visión de convertirse en una empresa de datos más grande.

La plataforma de tareas puede no ser el enfoque principal del negocio de Masa. Además, en el actual panorama de Web3, proyectos similares han creado una intensa competencia, lo que ha llevado a una homogeneización de los servicios. Además, es más beneficioso explorar el mercado de datos más grande y posicionar a Masa como una empresa de datos, en lugar de simplemente interactuar con los usuarios actuales de Web3.

¿Qué significa ser una empresa de datos?

Creo que el negocio principal de las empresas de datos gira en torno a la recopilación de datos, el procesamiento de datos, la integración de datos y la utilización de datos. La plataforma de tareas puede ser solo una manifestación de estos vínculos en la etapa inicial.

Google ya es la empresa de datos dominante en Web2. Entonces, ¿habrá un Google descentralizado que marque la diferencia en el campo de los datos en Web3?

Claramente, Masa Network está trabajando en esta dirección.

Los datos juegan, de hecho, un papel importante en una era en la que la IA permea todas las industrias, pero los derechos e intereses de los datos de los usuarios son aún más importantes. Lo primero determina si los datos de uno pueden monetizarse en beneficios, mientras que lo segundo permite a uno decidir de forma independiente si está dispuesto a abrir los datos.

Web3 tiene mejores incentivos y formas organizativas, lo que permite una contribución eficiente, directa y voluntaria de datos por parte de los usuarios. También permite una adquisición más rápida de usuarios. Si Masa Network puede expandirse para satisfacer las necesidades de datos de las empresas de Web2, especialmente en el entrenamiento de inteligencia artificial, el potencial de mercado será sin duda mayor.

Pero para convertir las vastas perspectivas de mercado en realidad, necesitamos dar cada paso cuidadosamente antes de ir al extranjero.

Primer trimestre de 2024, la Mainnet de Masa está entrando en línea. Con el fin de incentivar a más usuarios a contribuir con datos, el proyecto también podría tener más actividades de distribución de tokens en los próximos 1-2 meses para animar a los usuarios a utilizar sus propios productos y los de sus socios.

Finalmente, desde la perspectiva de los usuarios individuales, si puedes obtener más beneficios al mismo tiempo que sigues respetando la línea de base de la privacidad de los datos, entonces elegir prestar atención y participar activamente es ciertamente una elección razonable. Desde una perspectiva de la industria, cuantos más datos se acumulen durante el proceso de participación, mayor será la posibilidad de conectarse con más partes interesadas en la demanda de datos en el futuro.

Por un lado, se trata de buscar ganancias personales, y por otro lado, se trata de crear valor en la industria. Los dos parecen ser contradictorios. Pero como señaló el economista de mercado libre Adam Smith hace cientos de años en 'La riqueza de las naciones': 'No es de la benevolencia del carnicero, el cervecero o el panadero de lo que esperamos nuestra cena, sino de su consideración por su propio interés propio'.

Se espera que los datos necesarios en la nueva era también puedan construir un futuro mejor bajo la guía de los incentivos económicos de la Red de Masa.

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