В двух словах

1. LLM: Развитие и прогресс крупных языковых моделей (LLM) и искусственного интеллекта представляют собой великие технологические достижения в истории человечества, вводя человечество в эру искусственного интеллекта, где «вычислительная мощность» становится самым дефицитным ресурсом в этом новом мире.
2. Тенденция в развитии вычислительной мощности - это edge computing, метод, который эффективно сокращает физическую задержку и служит основой для отраслей с низкими требованиями к задержке, таких как метавселенная. Децентрализованное распределенное облачное вычисление обладает преимуществами, такими как гибкость, низкая стоимость и устойчивость к цензуре, с огромными перспективами для развития.
3. Aethir - это децентрализованная платформа реального времени рендеринга, построенная на сети Arbitrum, предоставляющая услуги вычислительных мощностей корпоративного уровня отраслям, таким как игровая и искусственный интеллект, агрегируя высокопроизводительные видеокарты, такие как H100.
4. Aethir сотрудничает с ведущими проектами облачных вычислений в отрасли, такими как io.net, Theta, а также несколькими ведущими игровыми студиями и телекоммуникационными компаниями. Прогнозируется, что годовой повторяющийся доход (ARR) Aethir за первый квартал 2024 года превысит 20 миллионов долларов.
5. Aethir Edge значительно снижает барьер для обычных пользователей по продаже избыточной вычислительной мощности и значительно расширяет географическое покрытие сети Aethir.
6. Продавая узлы-чекеры NFT, Aethir собрал $80 миллионов, демонстрируя перспективы проекта и привлекательность его экономической модели для широкой пользовательской базы.
7. Стоимость часового использования A100 в сети Aethir значительно ниже, чем у других конкурентов, что дает ему четкое конкурентное преимущество.

Введение: Интеграция искусственного интеллекта и блокчейна

Ход социального развития человечества часто меняется с появлением нескольких чрезвычайно значимых научных изобретений и достижений. Каждый прорыв в технологиях напрямую вводит в более эффективную и процветающую новую эру.

Промышленная революция, электрическая революция и информационная революция стоят как монументальные технологические достижения в истории человечества. Они фундаментально изменили облик человеческого общества, принеся непрецедентные изменения в производительности и образе жизни. Теперь мы не можем вернуться к эпохе нефтяных ламп для освещения или карет, тянутых лошадьми, для передачи сообщений. С появлением LLMs человечество вступает в еще одну великую новую эру.

LLMs постепенно освобождают человеческий интеллект, позволяя людям направлять свою ограниченную энергию и интеллект на более креативное мышление и практику, что приводит к более эффективному миру.

Мы рассматриваем GPT как еще один трансформационный технологический прорыв, не только из-за его значительных достижений в области понимания и генерации естественного языка, но и потому, что люди различили паттерн роста возможностей LLM через эволюцию GPT. То есть, путем непрерывного расширения параметров модели и данных обучения модели LLM могут испытывать экспоненциальное улучшение способностей. При достаточной вычислительной мощности этот процесс в настоящее время не показывает видимых узких мест.

исходный текст:https://arxiv.org/pdf/2202.05924.pdf,https://developers.io.net/docs/how-we-started

Полезность больших языковых моделей (LLM) не ограничивается пониманием человеческого языка и разговоров; это только начало. Когда у машин есть способность понимать язык, это как открытие шкатулки Пандоры, открывающее бесконечные возможности. Люди могут использовать возможности ИИ для развития различных деструктивных функций.

В настоящее время модели LLM делают значительные успехи в различных междисциплинарных областях технологий. От гуманитарных наук, таких как видеопроизводство и художественное творчество, до твердых наук, таких как разработка лекарств и биотехнологии, намечаются глобальные изменения.

В этой эпохе вычислительная мощность считается дефицитным ресурсом. Крупные технологические гиганты владеют изобилием ресурсов, в то время как начинающие разработчики сталкиваются с преградами на пути к входу из-за недостаточных вычислительных ресурсов. В эпоху искусственного интеллекта вычислительная мощность равна силе, и те, кто ею управляют, имеют возможность изменить мир. Графические процессоры, как основа глубокого обучения и научных вычислений, играют решающую роль.

В быстро развивающейся области искусственного интеллекта (ИИ) мы должны признать двойные аспекты развития: обучение моделей и вывод. Вывод включает в себя функциональность и результаты моделей ИИ, в то время как обучение охватывает сложный процесс создания интеллектуальных моделей, включая алгоритмы машинного обучения, наборы данных и вычислительную мощность.

Возьмем, к примеру, GPT-4. Для достижения высококачественных выводов разработчики нуждаются в обширных базовых наборах данных и огромной вычислительной мощности для обучения эффективных моделей ИИ. Эти ресурсы в основном сосредоточены в руках гигантов индустрии, таких как NVIDIA, Google, Microsoft и AWS.

Высокая стоимость вычислений и барьеры для входа мешают разработчикам попасть в эту область, поддерживая доминирование крупных игроков. У них имеются масштабные базовые наборы данных и обильные вычислительные мощности, позволяющие им постоянно масштабироваться и снижать издержки, делая отраслевые барьеры еще более серьезными.

Однако мы должны рассмотреть, есть ли решения для снижения затрат на вычисления и барьеров к входу в индустрию через технологию блокчейн. Ответ утвердительный. Децентрализованные распределенные вычисления в облаке именно предлагают такое решение в эту эпоху.

Возможность и необходимость децентрализованных вычислений в облаке

Проблемы с поставкой: Низкое использование GPU

Несмотря на дороговизну и дефицит вычислительной мощности в настоящее время, графические процессоры не используются в полной мере. Это в основном связано с отсутствием готового способа интеграции этих рассеянных вычислительных мощностей и их коммерческого использования. Вот типичные показатели использования графического процессора для различных рабочих нагрузок:

Большинство потребительских устройств с GPU попадают в первые три категории, а именно в режим ожидания (только что загрузились в операционную систему Windows):

Использование графического процессора: 0-2%;

Общие задачи по продуктивности (написание, простое просмотр): 0-15%;

Воспроизведение видео: 15 - 35%.

Вышеуказанные данные указывают на чрезвычайно низкое использование вычислительных ресурсов, и в мире Web2 нет эффективных мер для сбора и интеграции этих ресурсов. Однако крипто- и блокчейн-экономика могут стать идеальным средством противодействия этому вызову. Крипто-экономика создает чрезвычайно эффективный глобальный рынок, и благодаря уникальной токеномике и характеристикам децентрализованных систем ценообразование, циркуляция и сопоставление рыночного спроса и предложения ресурсов являются высокоэффективными.

Edge Computing

Развитие искусственного интеллекта формирует будущее человечества, а прогресс вычислительной мощности определяет развитие ИИ. С момента изобретения первого компьютера в 1940-х годах парадигма вычислений претерпела несколько трансформаций. От громоздких мейнфреймовых компьютеров до легких ноутбуков, от покупки централизованных серверов до аренды вычислительной мощности, барьеры к доступу к вычислительной мощности постепенно снижаются. До появления облачных вычислений предприятия должны были покупать собственные серверы и постоянно модернизировать их с учетом технологических инноваций. Однако появление облачных вычислений полностью изменило эту модель.

Основная концепция облачных вычислений заключается в том, что потребители арендуют серверы, получают к ним удаленный доступ и оплачивают их использование. Сейчас традиционные предприятия подвергаются нарушениям вследствие облачных вычислений. В области облачных вычислений технология виртуализации является их основой. Виртуализированные серверы могут разделить мощный сервер на более мелкие для аренды и динамически выделять различные ресурсы.

Эта модель фундаментально изменила деловой ландшафт отрасли вычислительной мощности. Раньше людям нужно было покупать вычислительные мощности, чтобы удовлетворить свои вычислительные потребности. Теперь им достаточно оплачивать аренду на веб-сайтах, чтобы наслаждаться высококачественными вычислительными услугами. Будущее облачного вычисления - это краевое вычисление. Традиционные централизованные системы часто находятся слишком далеко от пользователей, что приводит к определенной задержке. Хотя задержку можно оптимизировать, ее нельзя полностью преодолеть из-за ограничения скорости света.

Однако новые отрасли, такие как метавселенная, автономное вождение и удаленная медицинская помощь, имеют очень низкие требования к задержке. Поэтому серверы облачных вычислений должны быть перемещены ближе к пользователям, и вокруг пользователей разворачивается все больше и больше малых центров обработки данных. Это - вычисления на краю.

Преимущества децентрализованных вычислений на краю

По сравнению с централизованными поставщиками облачных вычислений, преимущества децентрализованных облачных вычислений в основном заключаются в:

• Доступность и гибкость: Доступ к вычислительной мощности чипов от централизованных поставщиков облачных услуг, таких как AWS, GCP или Azure, часто занимает несколько недель, а высокопроизводительные модели GPU, такие как A100, H100 и т. д., часто отсутствуют в наличии. Кроме того, потребителям обычно приходится заключать долгосрочные, не гибкие контракты с этими крупными компаниями для доступа к вычислительной мощности, что приводит к потере времени и не гибкости в операциях. В отличие от этого, распределенные вычислительные платформы могут предоставлять вычислительную мощность по требованию и предлагать гибкий выбор аппаратного обеспечения, улучшая доступность.
• Более низкая стоимость: Используя неиспользуемые чипы и токеновые субсидии от сетевых протоколов, распределенные вычислительные сети могут предложить более доступную вычислительную мощность.
• Resistance to Censorship: Web3 системы, такие как io.net и Aethir, не позиционируют себя как системы без разрешения. Они решают проблемы соблюдения требований, такие как GDPR и HIPAA во время приема на работу GPU, загрузки данных, обмена данными и этапов обмена результатами.

С развитием искусственного интеллекта и устойчивым дисбалансом спроса и предложения на графические процессоры, все больше разработчиков будет привлечено к децентрализованным облачным вычислениям. Одновременно, в периоды роста рынка, из-за увеличения цен на криптовалюты, поставщики графических процессоров будут получать более высокие прибыли, стимулируя новых поставщиков графических процессоров войти на этот рынок и создавая положительную обратную связь.

Проблемы децентрализованных вычислений на краю

Техническое испытание

1. Проблемы параллелизации

Децентрализованные вычислительные платформы обычно агрегируют поставки длинных хвостов чипов, что означает, что один поставщик чипов практически неспособен самостоятельно завершить сложные задачи обучения или вывода модели искусственного интеллекта за короткий период времени. Если платформа облачных вычислений хочет быть конкурентоспособной, она должна использовать параллелизацию для разбора и распределения задач с целью сокращения общего времени завершения и повышения вычислительной мощности платформы.

Однако возникает ряд проблем во время параллелизации, включая разложение задач (особенно для сложных задач глубокого обучения), зависимость данных и дополнительные коммуникационные издержки между устройствами.

2. Риск замены новой технологией

С значительными капиталовложениями в исследования ASIC (прикладных интегральных схем, Application-Specific Integrated Circuit) и новыми изобретениями, такими как тензорные процессорные блоки (TPU), может быть влияние на кластеры GPU децентрализованных вычислительных платформ.

Если эти ASIC могут обеспечить хорошую производительность и сбалансированную стоимость, то рынок GPU, в настоящее время монополизированный крупными организациями по искусственному интеллекту, может вернуться к нормальному состоянию. Это приведет к увеличению предложения GPU, что повлияет на экосистему децентрализованных платформ облачных вычислений.

3. Регуляторные риски

Из-за децентрализованных систем облачных вычислений, работающих в различных юрисдикциях и, возможно, подпадающих под различные правовые регулирования, могут возникнуть уникальные юридические и регуляторные проблемы. Требования соблюдения, такие как законы о защите данных и конфиденциальности, также могут быть сложными и вызывающими трудности.

В настоящее время пользователи платформ облачных вычислений в основном являются профессиональными разработчиками и учреждениями, которые предпочитают использовать платформу на долгосрочной основе и навряд ли будут произвольно переключаться. Будь то децентрализованная или централизованная платформа, цена - это всего лишь одно из соображений; эти пользователи уделяют большее внимание стабильности обслуживания. Поэтому децентрализованные платформы, обладающие сильными интеграционными возможностями и стабильной вычислительной мощностью, более вероятно получат одобрение этих клиентов, что приведет к долгосрочным партнерствам и стабильному доходу от денежных потоков.

Ниже я расскажу о Aethir, новом проекте по распределенным вычислениям, ориентированном на визуализацию игр и искусственный интеллект в этом цикле, и оценю его потенциальную стоимость на основе аналогичных проектов по искусственному интеллекту и распределенным вычислениям на текущем рынке.

Распределенная облачная вычислительная платформа: Aethir

Обзор проекта

Aethir Cloud - это децентрализованная платформа для реального времени построения изображений, построенная на сети Arbitrum. Он агрегирует и интеллектуально перераспределяет новые и неиспользуемые графические процессоры от предприятий, центров обработки данных, операций по майнингу криптовалют и потребителей, чтобы помочь компаниям по играм и искусственному интеллекту напрямую доставлять свои продукты потребителям.

Одним из ключевых инноваций проекта является ресурсный пул, который собирает распределенные вычислительные мощности участников под единым интерфейсом для обслуживания глобальных клиентов. Примечательной особенностью ресурсного пула является то, что поставщики GPU могут свободно подключаться или отключаться от сети, позволяя предприятиям или центрам обработки данных с неиспользуемым оборудованием участвовать в сети во время простоя, тем самым повышая гибкость поставщика и использование устройства.

Экосистема Aethir работает на трех основных инфраструктурах:

Работа экосистемы Aethir основана на трех основных инфраструктурных компонентах:

• Контейнер: Основная функция контейнеров - предоставление услуг удаленного рендеринга в реальном времени, обеспечивая "нулевую задержку". Контейнеры служат фактическими местоположениями облачных вычислений, действуя как виртуальные конечные точки для выполнения и рендеринга приложений. Это переносит рабочие нагрузки с локальных устройств на контейнеры.
• Checker: узлы-проверяющие обеспечивают целостность и качество обслуживания сети Aethir, проверяя контейнеры и их сервисные процессы. После выполнения задач узлы-проверяющие подписывают результаты своими закрытыми ключами и передают их арбитру. Арбитр получает 2N+1 результатов для каждого контейнера, и узлы, предоставившие результаты, похожие на большинство, получат награду в виде токенов.
• Индексатор: Выступая в качестве ядра сети Aethir, индексаторы сопоставляют потребителей с подходящими контейнерами, обеспечивая быстрый запуск облачных приложений и услуг. Цель состоит в предоставлении «вторичных» услуг - переход от запроса потребителя к фактической доставке (например, от запроса игрока к игровому экрану) должен происходить в кратчайшие сроки. Для этого необходимо использовать четкие сигналы и эффективное планирование. Для сохранения децентрализации и улучшения опыта пользователя индексаторы выбираются случайным образом для снижения потенциальных рисков мошенничества и задержек сигналов.

Партнёры и бизнес-данные

Aethir boasts a powerful team and substantial resources, as evidenced by its achievements:

• Aethir заключил соглашение о партнерстве с сетью io.netT, интегрируя обе экосистемы для предоставления клиентам безупречного опыта вычислений на графическом процессоре, включая услуги, такие как кластеризация и бессерверное вывод. Кроме того, сообщества Aethir и io.netT проводят обмен на сумму $50 млн, при этом каждое сообщество отправит токены на сумму $50 млн другому, способствуя развитию всей экосистемы.
• Aethir сотрудничает с Theta EdgeCloud, первой децентрализованной платформой вычислений на краю облака искусственного интеллекта, чтобы запустить крупнейший в мире гибридный рынок GPU.
• Aethir заключил контракты с WellLink, крупнейшей компанией по облачным играм с более чем 64 миллионами ежемесячных активных пользователей, с акцентом на смешанную реальность метавселенной и разработку игр. Контракты также были подписаны с крупнейшей в мире игровой студией, которая может похвастаться 150 миллионами ежемесячных активных пользователей.
• Были заключены контракты с крупнейшей в мире телекоммуникационной компанией, обеспечивающие годовой повторяющийся доход в размере 5 миллионов долларов (потенциально возрастающий до 13,9 миллионов в ближайшем будущем).
• Было установлено партнёрство с Meta48, став эксклюзивным поставщиком облачных вычислений GPU для его продуктов виртуальной реальности. Meta48 - это технологическая компания, специализирующаяся на разработке метавселенной Web3.0, основным продуктом которой является метавселенная, объединяющая элементы дополненной реальности (AR), виртуальной реальности (VR) и смешанной реальности (MR).
• Дополнительно 10 контрактов в секторе игр в настоящее время находятся в процессе реализации.

В первом квартале 2024 года Aethir сгенерировала выручку от продаж узлов в размере 80 миллионов долларов, установив рекорд, превысивший продажи как проектов Depin, так и AI. Aethir подтвердила спрос рынка со стороны корпоративных клиентов GPUaaS на уровне предприятия в области обучения моделей искусственного интеллекта, виртуальных вычислений и игровых доменов. Ожидается, что три существующих контракта принесут ежегодный повторяющийся доход (ARR), превышающий 20 миллионов долларов в первом квартале 2024 года. С момента запуска выручка от платежей за услуги достигла 1,8 миллиона долларов.

В отличие от этого, весь отрасль DePin сгенерировал только 24 миллиона долларов США ARR в прошлом году. Эти доходы от продаж не только значительно превышают доходы от других ведущих соглашений в отрасли, но также демонстрируют исключительное положение Aethir в секторе, обеспечивая значительные возможности оценки. Кроме того, его мощные ресурсы и сильные возможности способствуют расширению его масштаба, усилению его технологических навыков и установлению формидабельной конкурентоспособности, тем самым создавая устойчивый и самоусиливающийся цикл роста.

Край Aethir

Aethir Edge - это аппаратное устройство, запущенное сетью Aethir для поддержки следующего поколения облачного вычисления GPU. Устройство использует передовую технологию, включая чипсет Qualcomm® Snapdragon 865 и 12 ГБ памяти LPDDR5, для обработки данных с высокой интенсивностью на краю.

С 256 ГБ емкостью хранения UFS 3.1 Aethir Edge обеспечивает высокоскоростной доступ к данным, а также порт сети 1000M GE LAN и подключение WIFI6 2T2R + BT5.2. Это наделяет Aethir Edge возможностью вычислений на уровне предприятия.

Он может агрегировать различные неиспользуемые ресурсы GPU через сеть Aethir через Интернет и напрямую доставлять их конечным пользователям. Эта отраслевая модель агрегирования ресурсов значительно усиливает предложение и доступность вычислительной мощности, имея значительные последствия для отраслей искусственного интеллекта и игр.

Aethir Edge позволяет каждому пользователю участвовать в качестве поставщика вычислительных мощностей в сети Aethir и получать токеновые вознаграждения без необходимости специализированных графических карт. Пользователи могут подключить его к сети через беспроводные или проводные соединения. После подключения Aethir Edge можно управлять через специальное мобильное приложение, позволяющее пользователям оптимизировать производительность устройства и настраивать его для выполнения конкретных задач, таких как вычисления с использованием GPU.

С помощью этого устройства пользователи могут максимально эффективно использовать пропускную способность своего устройства, IP-адрес или ресурсы вычислительной мощности GPU. В отличие от высоких барьеров для входа специализированных майнинговых установок, Aethir Edge снижает порог для отдельных лиц предоставления вычислительных ресурсов, позволяя каждому приобрести один и извлекать прибыль из своей недооцененной вычислительной мощности.

Кроме того, переносимость и гибкость Aethir Edge позволяют его развертывать в обширных географических регионах, расширяя охват облачного GPU Aethir по сравнению с традиционными облаками. Это значительно снижает сетевую задержку, позволяя пользователям в отдаленных районах наслаждаться удобством облачных вычислений.

История команды и финансирование

Фон команды

Основной команде Aethir владеет разнообразным опытом. Основатели Aethir - опытные руководители с успешными результатами в области искусственного интеллекта, облачных вычислений, Web3 и игровой индустрии. Команда включает бывших профессионалов Web3, практиков традиционных финансовых инвестиций и технический персонал из традиционных технологических компаний, что свидетельствует о сильных способностях в области сетевого взаимодействия и интеграции ресурсов как в области Web2, так и в области Web3.

• Марк Райдон: соучредитель и генеральный директор, ранее занимал ключевые должности в компаниях NOTA Platform, Flux Capital, Gaas LTD, Kulture Athletics, Inc. и Bechtel Corporation.
• Дэниел Ванг: Сооснователь и генеральный директор, ранее работал в качестве венчурного партнера в IVC, главного информационного офицера в YGG SEA, международного директора по издательскому делу и операционного директора в Riot Games и Riot Games China соответственно.
• Кайл Окамото: Главный технический директор, ранее занимал должность генерального директора и директора по общим вопросам в области Интернета вещей, автомобильного и безопасности в Ericsson, генерального директора Edge Gravity и главного сетевого директора в Verizon Media.

Ситуация с финансированием

• Seed Round (Token Round, начало 2022 года): оценка $60 миллионов, сумма финансирования не разглашается.
• Раунд предварительного плана (токен-раунд, начало 2023 года): привлечено $9 миллионов, оценка составляет $150 миллионов.

Второй раунд инвестиций возглавил Hashkey Capital, в нем также приняли участие Mirana Ventures, Animoca Brands, Maelstrom Capital, Sanctor Capital, Merit Circle, Big Brain Holdings, Builder Capital, Momentum 6, Tess Ventures, CitizenX Crypto Ventures и Lapin Digital.

Обзор экономической модели Aethir

Основные участники сети Aethir

В сети Aethir есть пять основных групп пользователей: майнеры, разработчики, пользователи, держатели токенов и Aethir DAO.

Среди них шахтеры делятся на три категории:

Контейнеры: они предоставляют услуги удаленного рендеринга.

Шахматисты: Они оценивают производительность и качество обслуживания контейнеров.

Индексаторы: Они подбирают подходящие контейнеры для пользователей.

Пользователи используют Aethir Edge, чтобы предложить простаивающую вычислительную мощность GPU.

Токены и поток токенов и распределение

Экосистемный токен системы - $ATH, с общим предложением токенов в 42 миллиарда.

50% от общего объема токенов выделено майнерам, а именно, поставщикам вычислительной мощности и узлам-проверяющим.

Из этого выделения 35% выделяется поставщикам вычислительной мощности:

Edge/Enterprise/IDC: Это включает поставщиков неиспользуемой вычислительной мощности GPU и профессиональные учреждения, предлагающие высокопроизводительную вычислительную мощность GPU. Среди них 23% токенов выделено на Edge, в то время как оставшиеся 12% выделены на Enterprise и IDC.

15% токенов выделяются узлам-проверяющим, 10% из них распределяются в течение четырехлетнего периода, а оставшиеся 5% используются в качестве стимулов за производительность для узлов-проверяющих. Токены, выделенные для частной продажи и членов команды, подлежат блокировке на срок от одного года и более.

Три типа использования для $ATH:

1. Цель транзакции: $ATH используется для покупки вычислительной мощности и компенсации майнеров за их услуги. Поскольку экосистема Aethir продолжает развиваться с внедрением объединенного майнинга и интегрированных рынков в сеть Aethir, $ATH будет продолжать служить средством обмена в различных приложениях.

2. Цель управления: У держателей токенов ATH есть право предлагать предложения по управлению на платформе в рамках DAO и участвовать в обсуждениях и голосованиях.

3. Стейкинг: Операторам узлов требуется ставить токены $ATH для обеспечения безопасности и надежности своих узлов. Если узел ведет себя плохо, токены могут быть частично или полностью сокращены. Кроме того, контейнеры могут ставить токены, чтобы заработать больше наград, причем количество ставленных токенов коррелирует с лучшей производительностью контейнера и более высокими наградами в токенах.

Кроме того, вознаграждения распределяются по этапам в зависимости от объема работы и производительности контейнеров. За недействительные вычисления с этих узлов система удержит часть вознаграждений и обработает их тремя способами: 10% будет сожжено, 25% будет перераспределено на подходящие узлы для вознаграждений, а оставшиеся 75% будут выделены в DAO для будущего распределения.

Анализ экономической экологии сети Aethir с точки зрения притока/оттока капитала и прибыльности проекта

Покупка лицензий Aethir Checker

Майнеры должны приобрести лицензии Aethir Checker, чтобы стать узлами Checker. Продажи узлов принимают пирамидально-уровневую ценовую структуру, с начальной ценой 0.1259 wETH и общим количеством 100 000. Продажи узлов проводятся через белый список и открытую продажу, при этом узлы более высокого уровня имеют более низкую цену и меньшее количество. После распродажи узлов более низкой цены покупатели могут приобрести узлы только по более высоким ценам. В настоящее время продажи узлов превысили 80 миллионов долларов.

Для поощрения покупателей узлов по продвижению продаж узлов проект Aethir внедрил комиссионную систему. Покупатели, использующие реферальный код для продажи узлов, получат скидку 10% или 5%, а предоставитель реферального кода получит кэшбэк 10% или 5%. Основываясь на результатах покупок, предоставители реферальных кодов получают значительные кикбеки. Такой дизайн системы будет поощрять покупателей узлов продвигать проект среди большего числа людей, достигая как расширения сообщества, так и увеличения выручки от продаж.

источник:https://www.aethir.com/checkersaleinfo

При успешной покупке покупатели получат NFT, представляющий собой бессрочную лицензию на Checker Node. Владельцы NFT могут управлять узлом самостоятельно или размещать его, чтобы получать вознаграждение за майнинг. Стоимость ноды NFT можно оценить с помощью модели, аналогичной бессрочным облигациям. Теоретическая общая стоимость NFT на текущем рынке составляет 15% от общей рыночной капитализации ATH, что упрощает процесс дисконтирования капитала. А именно:

Если цена токена слишком высока, а цена NFT слишком низкая, что означает, что левая сторона меньше правой стороны уравнения, это увеличит спрос на NFT. Напротив, если цена токена слишком низкая, что приводит к тому, что левая сторона больше правой стороны, это увеличит предложение NFT до тех пор, пока цена не вернется к уровню равновесия. Кроме того, NFT не передаются в течение первого года после продажи узла, обеспечивая продолжительную стабильность узлов Checker в сети. Однако цена NFT в некоторой степени повлияет на цену токенов $ATH.

Из-за пирамидальной модели ценообразования узлов NFT определяется тем, что игроки, удерживающие NFT с низкой стоимостью в начале, получат фишки более низкой стоимости. Другими словами, их срок окупаемости короче, а их стимул удерживать токены слабее по сравнению с игроками с более длительными сроками окупаемости, что приводит к более сильному давлению на продажу.

Для решения этой проблемы Aethir разработал программу $vATH для смягчения давления на продажу. Во-первых, узлы Checker зарабатывают доход через майнинговые награды, при этом 10% от общего объема токенов распределяется на узлы Checker в течение 4 лет, а дополнительные 5% токенов используются для предоставления бонусов квалифицированным узлам. Во-вторых, эти награды распределяются в виде $vATH. Когда Checkers получают свои токеновые награды, эти токены будут заблокированы на 30 или 120 дней в зависимости от различных условий. После окончания периода блокировки $vATH превратится в $ATH и может быть продан.

Если владельцы $vATH хотят снять токены раньше и обойти период блокировки, 75% сконвертированных токенов будут оштрафованы, и они потеряют право на получение бонусов. Через 120 дней период блокировки по умолчанию будет продлен до 180 дней, что означает, что время для Checkers для получения наград за токены будет продлено, что эффективно снимет давление на продажу.

Покупка Aethir Edge

Aethir Edge - это аппаратный компонент стека Aethir Depin. Через Aethir Edge обычные пользователи могут предоставить свою неиспользуемую вычислительную мощность, пропускную способность и другие ресурсы сети Aethir и получить токен-награды, которые составляют 23% от общего предложения $ATH. В настоящее время официальная цена продажи Aethir Edge не разглашается.

Можно предположить, что вознаграждения в виде токенов, полученные через добычу Edge, могут иметь период блокировки, аналогичный узлам Checker. Поскольку передача Edge сложнее, и пользователи несут более высокие издержки на выход, период блокировки их вознаграждений в токенах может быть короче, тем самым стимулируя большее количество пользователей к участию.

В заключение, продажа узлов Checker и майнинговых машин Edge является одним из важных способов для проекта для получения прибыли. В контексте того, что узлы Checker распроданы, продажа большего количества майнинговых машин стала важной целью текущей операции проекта. Увеличение ожидаемой доходности майнинга является важным способом достижения этой цели. На момент выпуска токена $ATH только около 5% циркулирующих чипов были доступны на рынке. Команда проекта мотивирована активно повышать цену токена, тем самым увеличивая популярность проекта и годовую доходность, и привлекая больше пользователей для участия в развитии экосистемы Aethir.

Анализ трека

Давайте подведем итоги оценок и сумм финансирования других проектов в том же поле:

• io.net: io.net - это децентрализованная вычислительная сеть, целью которой является объединение 1 миллиона графических процессоров для создания крупнейшего в мире кластера графических процессоров и инфраструктуры DePIN. Она работает в областях облачных вычислений, искусственного интеллекта и концепций DePIN, с привлечением серии A финансирования в размере 30 миллионов долларов и оценкой в 1 миллиард долларов. Среди инвесторов - Hack VC, OKX Ventures и другие известные институты.
• Трава: Трава является флагманским продуктом сети Wynd, позволяющим пользователям получать прибыль от продажи неиспользуемых сетевых ресурсов через интернет-соединения. Он работает в области облачных вычислений и искусственного интеллекта, с общим финансированием в размере $4,5 миллиона за два раунда.
• Render Network: RNDR - это поставщик решений в области рендеринга на основе децентрализованных GPU, соединяющий пользователей, выполняющих рендеринговые задания, с пользователями, владеющими простаивающими GPU, через сеть рендеринга. Он работает в области облачных вычислений и искусственного интеллекта, с финансированием в размере 30 миллионов долларов и циркулирующей рыночной стоимостью 3,5 миллиарда долларов.
• Akash: Сеть Akash - это распределенный пиринговый рынок для облачных вычислений, в основном использующий простаивающую вычислительную мощность для аренды. Он работает в области облачных вычислений с циркулирующей рыночной стоимостью в размере 1,25 миллиарда долларов.
• Gensyn: Gensyn - это распределенная вычислительная сеть для обучения моделей искусственного интеллекта с общим финансированием в размере $49.5 миллиона, возглавляемым a16z. Она работает в областях облачных вычислений и искусственного интеллекта.
• GAIMIN: GAIMIN создал децентрализованную сеть обработки данных, монетизируя вычислительную мощность избыточных игровых ПК. Он работает в области облачных вычислений и игр, с оценочной стоимостью в $900 миллионов.
• Hive: Hive - это распределенная платформа для хранения данных и вычислений, позволяющая пользователям сдавать в аренду свои вычислительные ресурсы для локализованного хранения и обработки. Она работает в области облачных вычислений и инфраструктуры, с общим финансированием в размере 20 миллионов долларов.
• Сеть Meson: Сеть Meson служит основой передачи данных для децентрализованного хранения, вычислений и новых экосистем DApp Web3. Она интегрирует и монетизирует неиспользуемую полосу пропускания от долгополосных пользователей, работающих в области инфраструктуры и облачных вычислений с оценкой в $1 миллиард.
• Flux: Flux - это децентрализованная инфраструктура облачных вычислений Web3, состоящая из масштабируемых и глобально распределенных вычислительных узлов, управляемых пользователями. Он работает в области инфраструктуры и облачных вычислений, с обращающейся рыночной стоимостью в $340 миллионов.
• Aleph.im: Aleph.im - это децентрализованная платформа вычислений в облаке, предоставляющая вычислительные мощности по требованию, базы данных и инфраструктуру хранения для разработки децентрализованных приложений и протоколов. Она работает в области облачного вычисления и инфраструктуры, с финансированием в размере $10 миллионов и оценочной стоимостью в размере $180 миллионов.
• FormAI: FormAI создает децентрализованную и распределенную вычислительную сеть в основном для обучения и вывода моделей искусственного интеллекта, работающую в областях облачных вычислений, Depin и ИИ. Информация о финансировании и оценке неизвестна.

Здесь мы выберем четыре проекта облачных вычислений, io.net, Render, Akash и Gensyn, которые сравнимы с Aethir по составу инвестиций и силе оценки, для подробного сравнения и представления.

io.net

Децентрализованные приложения io.net построены на основе Solana и в первую очередь ориентированы на потребителей и предприятия в области искусственного интеллекта и машинного обучения. На момент завершения этой статьи у io.net имеется общее количество в 648,043 видеокарт и 94,750 процессоров. Среди них 44,398 видеокарт H100 и A100, 21,777 видеокарт A100-SXM4-80GB, 18,409 видеокарт A100 80GB PCIe и 320 видеокарт A100 PCIe 80GB K8S, последние имеют наибольшую степень загрузки. По данным исследования автора на дату (24 апреля 2024 года) уровень загрузки достиг 94%.

Визуализировать

Render Network в первую очередь сосредотачивается на предоставлении услуг по рендерингу. В настоящее время в сети находится 23 651 GPU и 1 006 CPU. Среди них 141 GPU H100 PCIe и 2 GPU H100 80 ГБ HBM3.

Akash

У Акаша всего 21 500 процессоров и 374 графических процессора, из которых 149 графических процессоров различных моделей, включая H100 и A100.

Gensyn

Gensyn нацелен на агрегацию неиспользуемых вычислительных ресурсов по всему миру для достижения недорогого и масштабного программного обучения машинного обучения. Его сеть в настоящее время находится в режиме Devnet, и нет общедоступной статистики о масштабе его сети.

io.net имеет ведущее преимущество в количестве подключенных GPU. В сравнении, Aethir имеет 41 756 GPU, среди которых 3 000 GPU H100 и 440 GPU H100 онлайн. Его количество корпоративных высокопроизводительных GPU является более преимущественным по сравнению с RNDR, Akash и Gensyn.

Кроме того, Aethir может предоставить наиболее выгодные тарифы аренды для устройств A100 по $0.33 в час. Эта цена представляет собой значительное конкурентное преимущество по сравнению как с гигантами Web2, так и с конкурентами Web3.

Источник: Messari, io.net, Akash Network, Aethir Network

Сводка

«Кто контролирует вычислительную мощность, тот контролирует мир». В эпоху искусственного интеллекта мы не хотим, чтобы вычислительная мощность монополизировалась несколькими, как редкие алмазы. Поэтому люди выбрали децентрализованные вычисления в облаке, чтобы переформатировать производительность и производственные отношения в этой революции, используя технологию блокчейн.

Aethir, как мощный игрок с тройным ядром повествования AI+DEPIN+GAMEFI, добился многих выдающихся результатов еще до запуска токена. Его сильные командные возможности и ресурсная база гарантируют, что этот проект только начинает свой путь и в конечном итоге достигнет поразительных результатов.

Запуск Aethir Edge преодолевает узкое место высоколатентного периферийного вычисления, позволяя каждому вносить вычислительную мощность и каждому получать вычислительную мощность. Aethir Cloud теперь может быть развернут в каждом уголке мира благодаря удобству, обеспеченному Edge.

В настоящее время эта революция в вычислительной мощности только начинается. Aethir выделится среди многих проектов, соединяя пробел между спросом на высокопроизводительные вычисления и технологией искусственного интеллекта Web3. Я верю, что после запуска его токена его производительность станет ослепительной новой звездой на рынке!

Заявление:

1. Эта статья воспроизведена из Академия ГрифисисOriginal title “Aethir: A powerful player in decentralized cloud computing with three tracks”, авторское право принадлежит оригинальному автору [@dadayu34], если у вас есть возражения к перепечатке, пожалуйста, свяжитесь Gate Learn Team, команда обработает это как можно скорее в соответствии с соответствующими процедурами.

2. Отказ от ответственности: Взгляды и мнения, высказанные в этой статье, представляют собой только личные взгляды автора и не являются инвестиционными советами.

3. Другие языковые версии статьи переводятся командой Gate Learn и не упоминаются вGate.ioПереведенная статья не может быть воспроизведена, распространена или использована в качестве источника.