Angesichts der Volatilität des Kryptowährungsmarktes ist jeder neugierig auf die große Richtung und wie weit sich der Markt sowohl kurz- als auch langfristig bewegen wird.

Nach Marktkapitalisierung sortieren
715 ERG Ergo | 716 WET HumidiFi |
716 CPOOL Clearpool | 718 CHEEL Cheelee |
718 BIGTIME Big Time | 719 OSMO Osmosis |
720 XT XT Smart Chain | 722 XPIN XPIN Network |
722 MED MediBloc | 723 TAIKO Taiko |
725 SXT Space and Time | 726 LISTA Lista |
727 CROSS CROSS | 728 BFC Bifrost |
729 AEVO Aevo | 732 ALLO Allora |
732 SATS SATS | 737 CETUS Cetus Protocol |
740 MMT Momentum | 741 STO StakeStone |
743 NVDAX NVIDIA xStock | 744 IDOL MEET48 Token |
746 USUAL Usual | 747 GOOGLON Alphabet Class A Ondo Tokenized |
747 CHEX Chintai | 749 PLUME Plume |
749 QKC QuarkChain | 750 AIXBT aixbt by Virtuals |
751 SLP SmoothLovePotion | 754 INC RWAX |
756 PRO Propy | 757 METIS Metis Token |
758 SDEX SmarDex | 759 CTSI Cartesi |
760 MSTRX MicroStrategy xStock | 761 VELVET Velvet |
763 TX TX | 764 HP Hippo Protocol |
765 ENSO Enso | 766 DIA DIA |
Mit einem Algorithmus, der automatisch historische Datentrends identifiziert, schätzt diese Preisvorhersage das Verhältnis zu Bitcoin, Ethereum und dem S&P500 als Benchmark für einzelne Token und würde sich von Zeit zu Zeit an die aktuellen Marktbedingungen anpassen. Mit diesem fortschrittlichen maschinellen Lernen kann diese Vorhersage den Nutzern helfen, die Wahrscheinlichkeit des Kryptomarktes in der Zukunft abzuschätzen, obwohl eine solche Vorhersage nicht als Finanzberatung verstanden werden sollte.