Canton-Netzwerk: Echtzeit-Handel mit US-Staatsanleihen, besichert durch Stablecoins, Demonstration... institutionelle Blockchain-Finanzwelt macht einen weiteren Schritt nach vorne

Das Digital-Asset-Unternehmen und globale Finanzinstitute haben die zweite Phase des On-Chain-Experiments mit US-Staatsanleihen erfolgreich abgeschlossen und dabei die Echtzeit-Wiederverwendung von Sicherheiten sowie die Erweiterung der Stablecoin-Liquidität demonstriert.

Das Experiment fand auf der privaten Blockchain Canton Network statt und zeigte die Möglichkeit des Echtzeittransfers und der Wiederverwendung tokenisierter US-Staatsanleihen im Interbankenhandel. Durch den Einsatz der Blockchain-Technologie wurde das Zeitverzögerungsproblem bei der Wiederverwendung von Sicherheiten im traditionellen Finanzwesen überwunden. Besonders in dieser Phase wurden neben USDC auch verschiedene andere Stablecoins verwendet, wobei US-Staatsanleihenpositionen als Sicherheiten für verschiedene Finanztransaktionen dienten.

Insgesamt wurden 5 Transaktionen durchgeführt, die die Praxistauglichkeit blockchainbasierter US-Staatsanleihen-Finanzierungen belegten. Zu den teilnehmenden Instituten gehörten Bank of America, Citadel Securities, Cumberland, Virtu Financial, Société Générale, Tradeweb, Circle, Breal und M1X Global. Sie alle sind Mitglieder der Canton Network Industry Working Group.

Kelly Mathieson, Chief Business Development Officer von Digital Asset, bezeichnete das Experiment als “einen weiteren Schritt hin zu einem neuen Marktmodell”. Justin Peterson, CTO von Tradeweb, betonte: “Die Echtzeit-Wiederverwendung von Sicherheiten und die Erweiterung der Stablecoin-Liquidität sind mehr als nur ein technischer Showcase – sie bilden einen Fahrplan für die Zukunft der institutionellen Finanzwelt.”

Canton Network hat seine Präsenz im Bereich der Tokenisierung von Real-World Assets (RWA) dieses Jahr rasant ausgebaut. Im Dezember letzten Jahres erhielt Digital Asset rund 50 Millionen US-Dollar strategische Investitionen von BNY, Nasdaq, S&P Global und anderen Institutionen und sammelte Anfang dieses Jahres weitere 135 Millionen US-Dollar ein.

Im Oktober kündigte der globale Vermögensverwalter Franklin Templeton an, seine Tokenisierungsplattform für Geldmarktfonds auf das Canton Network zu migrieren. Laut der RWA-Analyse-Website RWA.xyz verarbeitet das Canton Network derzeit über 370 Milliarden US-Dollar an On-Chain-tokenisierten Real-World Assets und nimmt damit eine führende Position unter den wichtigsten öffentlichen Blockchains wie Ethereum, Polygon und Solana ein.

Canton Network ist eine institutionenzentrierte Layer-1-Blockchain, die den Aufbau einer Infrastruktur für Echtzeit-Finanztransaktionen ermöglicht. Die Verbindung der Blockchain mit der realen Welt wird auf dem tatsächlichen Markt zunehmend bestätigt.

Artikelzusammenfassung von TokenPost.ai

🔎 Markteinschätzung

Canton Network ist ein von Institutionen geführtes innovatives Beispiel, das darauf abzielt, die Grenzen des traditionellen Finanzwesens mittels Blockchain zu überwinden. Die Wiederverwendung von Sicherheiten und die Echtzeitverarbeitung werden als strategische Ansätze angesehen, die sowohl die Kapitaleffizienz als auch die Liquidität gleichzeitig erhöhen können.

💡 Strategische Schlüsselpunkte

Institutionelle Investoren können durch die Tokenisierung von US-Staatsanleihen und das auf Stablecoins basierende Echtzeit-Sicherheitenmanagement gleichzeitig Risiken senken und die Effizienz steigern. Bemerkenswert ist, dass sich der Anwendungsbereich der Blockchain von einfachen Zahlungen auf den Bereich des Prime Brokerage ausweitet.

📘 Begriffserklärungen

• Sicherheitenwiederverwendung: Die Praxis, dass eine Institution erhaltene Sicherheiten für weitere Transaktionen verwendet

• RWA: Die Umwandlung von Real-World Assets wie Immobilien, Staatsanleihen oder Fonds in digitale Token über die Blockchain

• Stablecoin: Kryptowährungen, deren Wert an den US-Dollar oder andere Währungen gekoppelt ist, mit geringer Volatilität und häufig als Sicherheit oder Zahlungsmittel verwendet

TP AI Hinweise

Dieser Text wurde mit einem auf TokenPost.ai basierenden Sprachmodell zusammengefasst. Der Hauptinhalt des Originals kann gekürzt oder von den Fakten abweichen.