Eliza Labs hat Auto.fun eingeführt, ein No-Code-AI-Agent-Launchpad, das ein Token-Modell verwendet, das "fairer als fair" ist.

Eliza Labs hat eine neue Plattform namens auto.fun eingeführt, die ähnlich wie die Startplattform pump.fun ist und es den Nutzern ermöglicht, komplexe KI-Agenten ohne technische Fähigkeiten bereitzustellen.

Um diese Agenten zu unterstützen, hat auto.fun einen Token-Startmechanismus eingeführt, der “fairer als Fairness” ist und darauf abzielt, eine nachhaltige Wirtschaft zu fördern.

auto.fun Plattformübersicht

Die auto.fun Plattform von Eliza Labs zielt darauf ab, AI-Agenten durch eine “nachhaltige” Token-Ökonomie zu erstellen, bereitzustellen und zu monetarisieren. Die Plattform ermöglicht es nicht-technischen Nutzern, auf komplexe Web3-Operationen zuzugreifen, und bietet einen No-Code-Builder, mit dem jeder autonome AI-Agenten erstellen kann, die Aufgaben auf Social-Media-Plattformen, DeFi-Anwendungen und anderen Web3-Diensten ausführen können. Diese Methode ist ähnlich wie pump.fun, das es Nutzern ermöglicht, mühelos meme Tokens auf Basis von Solana zu starten.

Eliza Labs hat auch das Open-Source-Protokoll elizaOS mit einem Marktwert von 2,5 Milliarden USD geschaffen, das ursprünglich ai16z hieß und im Januar umbenannt wurde, um Verwirrung mit der Risikokapitalgesellschaft Andreessen Horowitz (oft a16z genannt) zu vermeiden.

Gründerausserung

Shaw Walters, der Gründer von Eliza Labs und elizaOS, sagte in einer Erklärung, die er mit “The Block” geteilt hat: “Die Vision von auto.fun ist es, den Zugang zu KI- und Web3-Technologien zu demokratisieren, indem Agenten geschaffen werden, die Aufgaben autonom ausführen können. Ein Agent kann Ertragslandwirtschaftsstrategien automatisieren, plattformübergreifende Social-Media-Konten verwalten oder Handelsstrategien ausführen – all dies geschieht innerhalb eines nachhaltigen wirtschaftlichen Rahmens, der den Kreatoren und Nutzern zugutekommt.”

Die Plattform ermöglicht es Benutzern, KI zu erstellen, die nicht nur auf Anfragen reagieren, sondern auch proaktiv Aufgaben ausführen kann, wie das Finden von Staking-Möglichkeiten mit einem höheren APY als dem Ziel und die automatische Mittelzuweisung, ohne dass technische Kenntnisse erforderlich sind.

Walters ergänzte: “Das Besondere an auto.fun ist seine leistungsstarke Open-Source-Basis. Im Gegensatz zu geschlossenen, intransparenten KI-Systemen stellt unser Open-Source-Ansatz sicher, dass die Benutzer die Funktionsweise ihrer Agenten und die Verwendung der Daten überprüfen können – was für finanzielle und soziale Operationen von entscheidender Bedeutung ist.”

Token-Startmechanismus, der “fairer als Fairness” ist

Um die Wirtschaft der Agenten zu unterstützen, verwendet auto.fun ein Token-Modell, das „fairer als fair“ ist und die Bindungskurve mit dem Prinzip des fairen Starts kombiniert. Eliza Labs gibt an, dass dieses Modell es dem Projektteam ermöglicht, vor dem Listing bis zu 50 % der Tokens zu sichern, um Probleme mit der Überzeichnung zu mildern, und führt einen „Liquiditäts-NFT-Mechanismus“ ein, der einen Teil der Transaktionsgebühren an die Token-Schöpfer verteilt.

Das Projekt behauptet: „Im Gegensatz zu den Preisvolatilitäten und dem Hochpushen von Verkäufen, mit denen traditionelle Token-Starts konfrontiert sind, fördert das Token-Modell von auto.fun eine langfristige Konsistenz zwischen AI-Agenten-Entwicklern und Nutzern, um nachhaltiges Wachstum und faire Teilnahme zu gewährleisten.“

Treten Sie dem von auto.fun gestarteten Projekt bei

Über 15 Projekte werden dem Start von auto.fun beitreten, darunter der Wettbewerbs-Social-Agent von FightFi, der CZAI-Agent von Kryptonite und der Berechnungskredit-Token von Comput3. Weitere Projekte am ersten Tag umfassen den Solana-Token-Start-Agenten von Secret, die KI-gesteuerte Musik-Kollaboration von Sigma Music sowie den Cross-Chain-Zahlungsagenten von Astra für EVM, Solana und das Lightning-Netzwerk.