بعد أن كنت مستخدمًا قويًا للذكاء الاصطناعي لسنوات، هذا هو النموذج الذي أوصي به لكل حالة استخدام (ديسمبر 2025):
• البرمجة/التطبيقات/لوحات المعلومات - كلود أوبس 4.5
• الدردشة العامة/التحفيز الصوتي/الاستراتيجية - GPT 5.1 (لا يزال أفضل تحفيز صوتي بفضل، وهو ما أقدره حقًا)
• الأخبار/المالية/المعلومات في الوقت الحقيقي - SuperGrok (أنا مستخدم قوي لـ X لذلك أجدها مفيدة جدًا)
• توليد الصور - Gemini 3 (أنا أستخدم Gemini أيضًا لحالات استخدام متخصصة أخرى مثل الاحتفاظ بـ YT/الكتابة - ولكن عادةً مع دمج نماذج لغة أخرى - بصراحة، سأجعل Gemini مفضلتي الأولى لو لم تكن هناك مشكلة في النسخ الصوتي المروعة التي تبقيّ

الخبر السيئ هو: لا أحد يهتم بك.
الخبر الجيد هو: لا أحد يهتم بك.
افعل ما تريد بالضبط.

المعنويات تتغير..

قد تسأل:
"كيف يمكن لنموذج توليد الصور بالذكاء الاصطناعي أن يساعدني في بحثي عن العملات المشفرة؟"
هذا بالضبط ما سأظهره لك، وأعتقد أنك ستعجب بذلك كثيرًا.
ابقَ معنا حتى النهاية، حيث أشارك 10 مُحفزات مجانية للعملة المشفرة نانو بانانا.👇

1. أصول الفيديو القابلة للحفظ
أحد استخداماتي المفضلة لهذا النموذج الجديد هو إنشاء أصول قابلة للحفظ بناءً على محتوى الفيديو في السوق.
بشكل أساسي، يتم استخراج مقاطع فيديو يوتيوب وتحويل المحتوى إلى رسوم بيانية/مرئيات ليتمكن من الرجوع إليها في المستقبل.

لتخزين هذه الأصول، أوصي بشدة بإنشاء قاعدة بيانات مخصصة على Notion.
على سبيل المثال، إنشاء "مركز أبحاث RWA" الذي يخزن الرسوم المعلوماتية استنادًا إلى أفضل مقالات 𝕏، المواضيع، مقاطع الفيديو، وما إلى ذلك.
هذا ينشئ ملف سحب سهل للإشارة إليه.

3. بحث المشروع والسرد
هذا أمر لا بد منه لجميع المتعلمين بصريًا هناك.
بدلاً من قراءة ورقة بيضاء، وتحليلات التوكنوميكس، وما إلى ذلك يدويًا، دع Nano Banana ينشئ لك مخططات انسيابية/خرائط ذهنية.