Legendaryry

تم تسريب DeepSeek V4:
HumanEval: حوالي 90%
(تسريبات المجتمع على Reddit + ملخصات Skywork AI)
SWE-bench: منطقة ">80%"
(مذكور في منشورات مقارنة Wavespeed تستند إلى معايير Claude Opus)
السياق: حتى 1 مليون رمز
(حزمة الشائعات تتكرر في Reddit AI Insider + ملخصات المدونات)
التكلفة: يُقال أنها أرخص بـ 20–40 مرة من OpenAI
(استنادًا إلى المقارنات بين أسعار API لـ DeepSeek V3/R1 مقابل مستويات النماذج المتقدمة)
متوقع: 17 فبراير (توقيت رأس السنة القمرية يُذكر على نطاق واسع في تقارير التسريب)

لقد أطلقت الصين موجة من نماذج الذكاء الاصطناعي المتقدمة خلال أسبوع واحد فقط. والولايات المتحدة تتخلف عن الركب.
وهذا هو فبراير 2026:
الولايات المتحدة 🇺🇸
Opus 4.6 (تم الشحن في 5 فبراير)
GPT-5.3-Codex (تم الشحن في 5 فبراير)
Gemini Deep Think (ليس نموذجًا جديدًا ولكن أقوى قدرات استنتاج)
GPT-5.3 عام (Polymarket: ~49% بحلول 28 فبراير)
Sonnet 5 “Fennec” (تم تسريبه. قريبًا.)
الصين 🇨🇳
GLM-5 (11 فبراير. 744 مليار معلمة. أوزان مفتوحة. أعلى درجة لمؤشر الذكاء المفتوح حتى الآن)
MiniMax M2.5 (12 فبراير. اختبار SWE 80.2%. ~10% من تكلفة Opus لكل مهمة موثوقة)
Doubao 2.0 (14 فبراير. تقول ByteDance إنه بمستوى

أتمنى لو كانت لدى أوبر إعداد لاستبعاد سائقي بريوس

الجدول الزمني لـ OpenAI الذي لا أحد يجمعه:
يناير 2025: سام ألتمان يصف DeepSeek بأنه "مثير للإعجاب" و"منافس محفز."
فبراير 2025: ألتمان في جلسة أسئلة وأجوبة على Reddit: "أعتقد شخصيًا أننا كنا على الجانب الخطأ من التاريخ."
أغسطس 2025: ألتمان للصحفيين: "أنا قلق بشأن الصين."
فبراير 2026: ترسل OpenAI مذكرة إلى الكونغرس الأمريكي تتهم DeepSeek بـ "الاستفادة المجانية من البحث والتطوير الأمريكي."
12 شهرًا. هكذا تحولت عبارة "مرحبًا بك في المنافسة" إلى "الكونغرس، رجاءً المساعدة."
ماذا حدث؟ أطلقت DeepSeek نماذج ذات وزن مفتوح تنافس أفضل النماذج الأمريكية بتكلفة أقل بكثير. تحول المطورون. انتبه الباحثون. أطلق

بدأت أدرك أن @MiniMax_AI 2.5 هو أمر أكبر بكثير مما كنت أعتقد ( وكنت بالفعل معجبًا بالأمس)
سأنشر تحليلي الكامل + أفكاري لاحقًا اليوم.

$600 مليار.
هذه هي كمية الإنفاق التي تخصصها الشركات الكبرى على بنية الذكاء الاصطناعي في عام 2026 فقط.
ليس على مدى عقد من الزمن. سنة واحدة.
أمازون: $200B
جوجل: $175B
ميتا: $125B
مايكروسوفت: $100B
هذا ثلاثة أضعاف ما أنفقوه قبل عامين. 75% يذهب مباشرة إلى وحدات معالجة الرسومات ومراكز البيانات.
أكثر الشركات ربحية على الأرض تراهن بمستقبلها كله على شيء واحد.
عندما تتخلى أمازون عن $200B على البنية التحتية، فإنها ترى أرقام الطلب التي لا نتمكن من الوصول إليها.
آخر مرة تحرك فيها هذا القدر من رأس المال بسرعة كبيرة نحو قطاع واحد؟ الإنترنت. وكل من قال إن ذلك فقاعة في عام 1999 كان على حق بشأن التوقيت وخطأ بش

نعم، كل من يقول لك أن استضافة openclaw على VPS تكفي لم يسبق له إعدادها على Mac mini أو Mac Studio في بيئة Tailscale المحلية الخاصة بك.
من الأسرع بكثير التفاعل مع Clawdbot الخاص بك حتى لو كنت تستدعي نماذج الذكاء الاصطناعي المستندة إلى السحابة. كما أن حقن الذاكرة والنماذج اللغوية الكبيرة المحلية الأخرى التي أستخدمها لإدارة الذاكرة أسرع بكثير أيضًا.

اندفاع الذهب قتل معظم المعدنين. جعله ثريًا ليفي ستراوس.
وكلاء الذكاء الاصطناعي هم اليوم اندفاع الذهب. الحصون الرقمية هي الجينز.
طبقة الحصن:
1. طبقة الوكيل → تصبح سلعة خلال 12-18 شهرًا (كل إطار عمل يتقارب)
2. طبقة سير العمل → حصن معتدل (التكاملات قابلة للنسخ)
3. طبقة البيانات → حصن دائم (يتعزز مع كل تفاعل)
الدليل موجود بالفعل هنا.
سيلزفورس Agentforce: $540M إيرادات سنوية، نمو بنسبة 330% على أساس سنوي، 18500 صفقة أُغلقت في سنة واحدة. ليس لأن ذكاؤهم الاصطناعي أفضل، بل لأن الشركات تزوّدهم يوميًا ببيانات إدارة علاقات العملاء. كل تفاعل يعمق الحصن.
قامت شركة Intuit للتو بإلغاء QuickBooks Online Accou

الذهب يحافظ على قوته فوق $5k

لـ $70M من أجل

الجميع يبني وكلاء ذكاء اصطناعي. بالكاد أحد يبني الوكلاء المفيدين.
المشكلة ليست في التقنية. كلود أوبوس 4.6 حقق للتو أداءً أفضل بنسبة 60% على معايير الوكلاء. النماذج جاهزة.
المشكلة أن 95% من شركات الوكلاء الناشئة تبني حلولاً لم يطلبها أحد.
أفضل الوكلاء رأيتها؟ لا واجهة مستخدم فاخرة. لا "إطار عمل للوكيل". فقط استدعاءات API خام وآلة حالة.
أطلق النسخة المملة أولاً. حسّنها لاحقًا.