تم الكشف عن جوائز البحث الأكاديمي الجديدة في Sui: مشاركة أفضل الجامعات العالمية، تم تمويل 17 اقتراحًا بمبلغ 420,000 دولار أمريكي

مؤخراً، أعلنت مؤسسة Sui عن قائمة الفائزين بجائزة البحث الأكاديمي الجديدة، بهدف دعم مشاريع البحث التي تدفع بتطور تقنية Web3، وخاصة تلك المتعلقة بشبكات البلوكشين، وبرمجة العقود الذكية، والتقنيات المتقدمة المرتبطة بالمنتجات المبنية على Sui.

في هذه الجولة، حصلت 17 اقتراح بحثي من جامعات مشهورة عالميًا على تمويل، بإجمالي يصل إلى 425,000 دولار أمريكي. تشمل الجامعات المشاركة معهد كوريا للعلوم والتكنولوجيا، وكلية لندن الجامعية، ومعهد لوزان الفدرالي للتكنولوجيا، والجامعة الوطنية في سنغافورة.

نظرة عامة على الاقتراحات الفائزة

دراسة تنوع المنظمات المستقلة اللامركزية ( DAO )

ستستكشف مجموعة البحث في جامعة كورنيل طبيعة المنظمات اللامركزية، وستضع مؤشرات لقياس درجة اللامركزية، وستبحث عن طرق عملية لتعزيز اللامركزية داخل المنظمة.

بروتوكول إجماع DAG غير المتزامن الآمن التكيفي

يهدف مشروع جامعة لندن إلى تطوير بروتوكول رسم بياني غير دوري موجه غير متزامن (DAG) لتعزيز القدرة على مقاومة الهجمات والتكيف مع بيئة الخصوم المتغيرة. سيوفر هذا البروتوكول أمانًا أفضل وقدرة على التكيف، مع الحفاظ على مستوى الأداء بالقرب من الخصوم شبه المتزامنين.

تدقيق العقود الذكية Sui المعتمدة على نماذج اللغة الكبيرة

فريق آخر من جامعة لندن يتطلع إلى استخدام نماذج اللغة الكبيرة مثل GPT-4-32k وClaude-v2-100k لتحسين كفاءة تدقيق العقود الذكية الخاصة بـ Move. وقد اكتشفوا سابقًا ثغرات في 52 عقدًا ذكيًا من نوع Solidity DeFi أدت إلى خسائر تقارب مليار دولار، والآن يوسعون أبحاثهم لتشمل مجال العقود الذكية في Sui.

دراسة في مجال بروتوكول توافق كلمة المرور

ستقوم مشروع جامعة برن بالتحقيق الشامل في مجال بروتوكولات الإجماع الحالي، مما يوفر رؤى جديدة لبروتوكولات الإجماع المشفرة، ويساعد على فهم أفضل للخوارزميات الحالية وتقديم أفكار جديدة لتصميم البروتوكولات الموزعة.

إطار تحقق بروتوكول أوراكل غير المركزي

ستقوم جامعة كارنيجي ميلون بالتعاون مع تحالف Djed لإنشاء إطار عمل لتحليل والتحقق الصارم من أوacles blockchain من خلال الطرق الرسمية. ستستفيد هذه الدراسة من نظام إدارة الإثباتات Coq، وتطوير مكتبة شاملة من التعريفات واستراتيجيات الإثبات.

تحديد عنق الزجاجة في قابلية توسع البلوكشين

تهدف الأبحاث في المعهد الفدرالي السويسري للتكنولوجيا في زيورخ إلى تحديد عنق الزجاجة في القابلية للتوسع الناتجة عن عيوب تصميم العقود الذكية، واستكشاف كيفية تأثير تعديل رسوم المعاملات على إمكانيات التوازي، مما يعزز أداء تطبيقات blockchain.

التحقق الآلي لبروتوكول بولشارك

ستستخدم مشروع جامعة سنغافورة الوطنية أدوات التحقق المعززة بالكمبيوتر الحديثة لإجراء تحقق رسمي من خصائص Bullshark، مما يعزز فهم بروتوكولات التوافق المستندة إلى DAG، ويوفر النموذج الأول المعتمد آليًا لبحث الأنظمة الموزعة.

إطار معايير قياسية لتقنية البلوكتشين

تهدف أبحاث جامعة لياهاي إلى إنشاء تنسيق معيار مرجعي لبلوكتشين لمقارنة عادلة بين مختلف بلوكتشين L1 وحلول التوسع L2، لتوفير رؤى شفافة حول أداء السلسلة للمستخدمين والمطورين.

بناء طبقة تسلسل مشتركة مركزية قابلة للتوسع

سيستكشف مشروع معهد كوريا المتقدم للعلوم والتكنولوجيا استخدام Bullshark/Mysticeti كخوارزمية فرز مشتركة، ويبحث في كيفية تشغيل عدة Rollups تستخدم Sui كطبقة فرز، مما يمكنها من تفسير المعاملات استنادًا إلى طبقات التنفيذ الخاصة بها.

سوق الرسوم المحلية والتسعير الأمثل للازدحام

ستحقق دراسة جامعة نيويورك في سوق الرسوم المحلية من أجل تحسين تسعير الازدحام، من خلال إجراء مقارنة بين تداول الازدحام وتنفيذ المعاملات على شبكة البلوك تشين، بهدف إنشاء آلية تسعير فعالة تعكس حالة الازدحام.

صانع سوق تلقائي للشرائح(SAMM)

تقوم المعهد الإسرائيلي للتكنولوجيا بتطوير مفهوم جديد يسمى عقود التجزئة، والذي يستخدم عدة عقود لزيادة التزامن. ستستكشف هذه الدراسة كيفية تعديل الحوافز لمقدمي السيولة والمتداولين للحفاظ على عدة تجزئات AMM، لتحقيق تجزئة AMM قابلة للتوازي بشكل كامل.

الإفصاح عن المعلومات الخاصة في آلية المنافسة

سيستكشف مشروع جامعة رومار توفاليا تصميم آليات السوق بطرق جديدة، ويدرس تأثير إبلاغ المصممين للممثلين بالمعلومات بشكل خاص على نتائج السوق والتفاعلات الاستراتيجية، بهدف تقديم رؤى حول الديناميات التنافسية والأسواق الحديثة.

تم إنشاء عقد Sui الذكي استنادًا إلى نموذج لغة كبير

تهدف أبحاث جامعة كارنيجي ميلون إلى معالجة التحديات التي تواجه نماذج اللغة الكبيرة الحالية عند إنشاء عقود ذكية بلغة Move. سيجمعون مجموعة بيانات شاملة من أمثلة لغة Move، ويعززون هندسة التوجيه، وينفذون ضبطًا دقيقًا، ويقارنون فعالية نماذج LLM تحت طرق مختلفة.

COMET: إطار الانتقال من Solidity إلى Move

ستكمل جامعة نيقوسيا مشروعًا لإجراء تحليل مقارن شامل بين Solidity و Move، مما يعزز فهمًا عميقًا لوظائف وقدرات Move، وتطوير إطار عمل يساعد المطورين على الانتقال بسهولة إلى استخدام Move في التطوير.

تحسين DeFi: طرق التعلم العميق

ستقوم جامعة لوزان الفيدرالية للتكنولوجيا بتطوير نموذج مدمج للتعلم العميق، لاستخدامه في أفضل توقعات النطاق في بروتوكول Sui DeFi. يجمع هذا النموذج بين الشبكات العصبية التكرارية المعززة والتعلم المعزز العميق، مع دمج تحليل المشاعر من وسائل التواصل الاجتماعي لتحسين دقة التوقع.

تقييم القدرة على توقع تقلبات SUI

ستقوم جامعة قبرص المفتوحة بدراسة فعالية خوارزمية SPEC في توقع تقلبات الأصول Sui. ستركز الدراسة بشكل أساسي على SUI، وستتم عملية التحقق من خلال تحليل مجموعة متنوعة من الأصول القائمة على blockchain باستخدام بيانات الأسعار عالية التردد.

zkSNARKs الشفافة بعد الكم منخفض الذاكرة

تهدف دراسة جامعة بنسلفانيا إلى تطوير zkSNARKs قابلة للتوسع، من خلال معالجة ثلاثة عقبات رئيسية وهي تعقيد الوقت للبرهان، وتعقيد الفضاء، وحجم SRS، لتوفير إثباتات تشفير قابلة للتوسع وجاهزة للنشر لمجموعة متنوعة من التطبيقات في تكنولوجيا blockchain.

تغطي هذه المشاريع الفائزة العديد من المجالات الرئيسية لتكنولوجيا blockchain، من آليات الإجماع، وأمان العقود الذكية، إلى تحسين DeFi وإثبات التشفير، مما يُظهر التزام ورؤية نظام Sui البيئي في دفع الابتكار في تكنولوجيا blockchain.