دمج الذكاء الاصطناعي والبلوكتشين: الفرص والتحديات

في السنوات الأخيرة، تطورت تقنيات الذكاء الاصطناعي (AI) وكتلة البلوكتشين بسرعة، وأصبح دمجهما نقطة جذب للاستثمار. إن الخصائص اللامركزية وارتفاع الشفافية ومكافحة الاحتكار للبلوكتشين تساعد على معالجة مشاكل المركزية وعدم الشفافية في أنظمة الذكاء الاصطناعي، مما يفتح آفاق جديدة للصناعة.

يعتقد الخبراء في الصناعة أن دمج الذكاء الاصطناعي مع البلوكتشين يظهر بشكل رئيسي في أربعة جوانب: كمشارك في التطبيق، واجهة التطبيق، قواعد التطبيق، وهدف التطبيق. من منظور الإنتاجية، يوفر البلوكتشين بشكل رئيسي علاقات الإنتاج، ويمكنه تحسين موارد قوة الحوسبة، وتعزيز الابتكار في الخوارزميات، وتحقيق إدارة لامركزية للبيانات.

! من منظور استراتيجيات الاستثمار متوسطة الأجل وطويلة الأجل ، قم بتحليل آفاق وتحديات الجمع بين Web3 و الذكاء الاصطناعي](https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-2a087b321e76f9469d7e39a180c7d31c.webp)

وفقًا للبنية التحتية التقنية، يمكن تقسيم مشاريع AI+البلوكتشين إلى الطبقة الأساسية وطبقة التنفيذ وطبقة التطبيق. تشمل الطبقة الأساسية تدريب النماذج والبيانات وقوة الحوسبة اللامركزية؛ تتعلق طبقة التنفيذ بمعالجة البيانات والوكلاء الذكائيين وzkML؛ بينما تركز طبقة التطبيق بشكل أساسي على السيناريوهات التطبيقية المحددة مثل AI+DeFi وAI+GameFi.

! من منظور استراتيجيات الاستثمار متوسطة الأجل وطويلة الأجل ، قم بتحليل آفاق وتحديات الجمع بين Web3 و الذكاء الاصطناعي](https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-4200e0f8be41b700409affc6d5e2e1f7.webp)

تشمل الاتجاهات الرئيسية للتنمية:

1. تقنية zkML: تجمع بين إثبات عدم المعرفة والبلوكتشين، لتوفير حلول آمنة وقابلة للتحقق لسلوك الوكلاء الذكيين. مثل مشروع Modulus Labs الذي يستخدم تقنية zkML لحماية الخصوصية في نفس الوقت الذي يثبت فيه أن الذكاء الاصطناعي ينفذ مهام معينة.

2. معالجة البيانات: تلعب الذكاء الاصطناعي دورًا في تحليل البيانات على البلوكتشين، تطوير dApp الآلي، وأمان المعاملات. مثل مشروع Web3 Analytics الذي يستخدم الذكاء الاصطناعي لتحليل البيانات على البلوكتشين لكشف اتجاهات السوق.

3. AI+DeFi: تشمل روبوتات التداول المدفوعة بالذكاء الاصطناعي، أدوات التحليل التنبؤية، إدارة السيولة AMM، إدارة مراكز الديون، وغيرها. يمكن أن يعمل الذكاء الاصطناعي على تحسين كفاءة صانعي السوق الآليين وتصميم منتجات مالية هيكلية معقدة.

4. AI+GameFi: يمكن للذكاء الاصطناعي تحسين استراتيجيات الألعاب، وإدارة أصول الألعاب، وتعزيز تجربة التفاعل في الألعاب. مثل إنشاء NPC ذكي لزيادة إحساس الانغماس في اللعبة.

! من منظور استراتيجيات الاستثمار متوسطة وطويلة الأجل ، قم بتحليل آفاق وتحديات الجمع بين Web3 و الذكاء الاصطناعي](https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-9cae57ddcea0d2046c28e142149135b1.webp)

من حيث استراتيجيات الاستثمار، يمكن التركيز على التطبيقات الذكية المفاهيمية في المدى القصير؛ في المدى المتوسط، التركيز على دمج الوكلاء الذكيين والعقود الذكية؛ على المدى الطويل، سيكون لدمج الذكاء الاصطناعي وتقنية zkML تأثير عميق على مجال العملات المشفرة.

! من منظور استراتيجيات الاستثمار متوسطة وطويلة الأجل ، قم بتحليل آفاق وتحديات الجمع بين Web3 و الذكاء الاصطناعي](https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-63771d8b030475284d36eaa9bcf73535.webp)

بشكل عام، يُظهر دمج الذكاء الاصطناعي مع البلوكتشين إمكانيات على مختلف المستويات، مما يوفر فرص تطوير جديدة للصناعة. يمكن للمستثمرين وضع خطط لمشاريع مبتكرة في مجالات مختلفة بناءً على أبعاد زمنية مختلفة.

! من منظور استراتيجيات الاستثمار متوسطة الأجل وطويلة الأجل ، قم بتحليل آفاق وتحديات الجمع بين Web3 و الذكاء الاصطناعي](https://img-cdn.gateio.im/social/moments-11ce0f4929eaee52f8ba11133ae11f6)