أعلنت Google في 10 أبريل عبر حساب X الرسمي الخاص بـ Gemini أن Gemini بات الآن قادرًا على تحويل الأسئلة التي يطرحها المستخدمون، إلى جانب المفاهيم المعقدة، بشكل فوري إلى مخططات بصرية تفاعلية قابلة للتخصيص، مع تضمينها مباشرة داخل واجهة المحادثة. ويمكن للمستخدمين ضبط المتغيرات، ودوران نماذج ثلاثية الأبعاد، واستكشاف البيانات، بما يتيح تجربة أكثر غامرة للتعلم والبحث.
أبرز الميزات: توليد مخططات تفاعلية ونماذج ثلاثية الأبعاد في الوقت الفعّال
وفقًا لفيديو العرض الذي نشرته Google رسميًا لـ Gemini، لا يقتصر هذا التطوير الجديد بعد الآن على مجرد الردود النصية من خلال محادثات الذكاء الاصطناعي. عندما يطرح المستخدمون أسئلة تتعلق بالبنية المكانية أو توزيع البيانات أو الأنظمة المعقدة، يمكن لـ Gemini تلقائيًا توليد محتوى بصري تفاعلي، وإدراجه ضمن تدفق رسائل المحادثة.
وعلى وجه التحديد، يدعم هذا التطوير الجديد ثلاثة أنواع رئيسية من التفاعلات: أولًا، يمكن للمستخدمين ضبط معلمات المتغيرات لملاحظة تغيّر المخططات البصرية في الوقت الفعّال، مثل تغيير زاوية أو معاملات السرعة في النموذج الفيزيائي؛ ثانيًا، يدعم تدوير وتصغير/تكبير نماذج ثلاثية الأبعاد، ما يتيح للمستخدمين فحص البنية الجزيئية أو نماذج التضاريس أو تصميمات المباني من عدة زوايا؛ ثالثًا، يوفر ميزة استكشاف البيانات، حيث يمكن للمستخدمين إجراء عمليات تفاعلية على المخططات لاستعراض تفاصيل المعلومات الخاصة بنقاط بيانات محددة.
Gemini يضيف ميزة التصور البصري التفاعلي، حيث يمكن تدوير نموذج ثلاثي الأبعاد وضبط المتغيرات (المصدر: Google) سيناريوهات الاستخدام: التعلم لمفاهيم معقدة، وتحليل البيانات، والاستكشاف العلمي
نطاق تطبيق هذه الميزة واسع جدًا. ففي سيناريوهات التعليم والتعلم، يمكن للطلاب أن يطلبوا من Gemini عرض نموذج ثلاثي الأبعاد لبنية DNA الحلزونية المزدوجة، والتعمق في فهم البنية الجزيئية عبر الدوران والتكبير/التصغير؛ وفي سيناريوهات تحليل البيانات، يمكن للباحثين تحويل مجموعات بيانات معقدة إلى مخططات تفاعلية، لاكتشاف الاتجاهات والقيم الشاذة في البيانات بشكل بديهي.
أما بالنسبة للاستكشاف العلمي، فهذه الميزة تحمل دلالة أكبر. في الماضي، كان بإمكان المستخدمين الحصول على أوصاف نصية فقط عبر Gemini، لكن الآن يمكنهم العمل مباشرة على النماذج المرئية، مثل مراقبة الصور الفضائية لسطح الأرض أو استكشاف مدارات الكواكب في النظام الشمسي. ويُحسن هذا التحول من «القراءة» إلى «التفاعل» بشكل كبير من عملية استخدام الذكاء الاصطناعي كأداة للتعلم والبحث.
التأثير المتكامل مع NotebookLM: Google تبني سير عمل معرفي كامل للذكاء الاصطناعي
تجدر الإشارة إلى أن Google نشرت خلال الأسبوع ذاته تحديثين رئيسيين على التوالي. بالإضافة إلى ميزة التصور البصري التفاعلي لـ Gemini، أعلنت NotebookLM في اليوم السابق أيضًا عن دمجها رسميًا داخل تطبيق Gemini App، بما يحقق ربطًا ثنائي الاتجاه بين الدفاتر ومحادثات الذكاء الاصطناعي.
عند النظر إلى التحديثين معًا، يتضح أن Google تتجه لتسريع بناء سير عمل معرفي متكامل للذكاء الاصطناعي: يمكن للمستخدمين تنظيم مواد البحث داخل NotebookLM، وإجراء تحليل محادثات عميقة عبر Gemini، ثم استخدام التصور البصري التفاعلي لتحويل المفاهيم المجردة إلى صور ملموسة. ومن خلال هذه السلسلة الكاملة، من جمع البيانات وتحليلها إلى عرضها بصريًا، تتشكل سلسلة إنتاج معرفة مترابطة دون أي انقطاع.
كما يعكس ذلك تحول Google في استراتيجية منتجات الذكاء الاصطناعي—من المنافسة على وظائف أداة واحدة، إلى بناء نظام بيئي للذكاء الاصطناعي متكامل تعمل أجزاؤه معًا، مع الاستفادة من ميزة تجربة المستخدم الشاملة، والتميز عن المنافسين مثل OpenAI وMicrosoft وغيرهما.
ظهرت هذه المقالة «يدعم 3D لتدوير النماذج واستكشاف البيانات، وإضافة ميزة التصور البصري التفاعلي إلى Gemini» لأول مرة في ABMedia.
إخلاء المسؤولية: قد تكون المعلومات الواردة في هذه الصفحة من مصادر خارجية ولا تمثل آراء أو مواقف Gate. المحتوى المعروض في هذه الصفحة هو لأغراض مرجعية فقط ولا يشكّل أي نصيحة مالية أو استثمارية أو قانونية. لا تضمن Gate دقة أو اكتمال المعلومات، ولا تتحمّل أي مسؤولية عن أي خسائر ناتجة عن استخدام هذه المعلومات. تنطوي الاستثمارات في الأصول الافتراضية على مخاطر عالية وتخضع لتقلبات سعرية كبيرة. قد تخسر كامل رأس المال المستثمر. يرجى فهم المخاطر ذات الصلة فهمًا كاملًا واتخاذ قرارات مدروسة بناءً على وضعك المالي وقدرتك على تحمّل المخاطر. للتفاصيل، يرجى الرجوع إلى
إخلاء المسؤولية.
