احتفلت ChatGPT للتو بالذكرى السنوية الثانية لتأسيسها ، وقد تغير العالم كثيرا في العامين الماضيين ، وعودة ظهور التكنولوجيا الذكاء الاصطناعي هي قوة لا يستهان بها. أثار صعود OpenAI السريع إلى دائرة الضوء الكثير من القلق والجدل ، حيث انتقد Musk علنا OpenAI لعدم كونه "مفتوحا" كما يوحي اسمه ، من جمع البيانات إلى جمع البيانات واستخدام البيانات. مع الاعتراف بالراحة التي جلبتها التكنولوجيا الذكاء الاصطناعي إلى الإنتاج ، نحتاج أيضا إلى إدراك أن التكنولوجيا الذكاء الاصطناعي ممكنةمفتوح المصدر؟
في مسار التطوير التقليدي للذكاء الاصطناعي ، تشكل التكاليف الباهظة لقوة الحوسبة وتخزين البيانات المركزية والحواجز التكنولوجية عوائق متعددة أمام المطورين. وهذا هو بالضبط المجال الذي يمكن أن تلعب فيه التشفير ، أو بالأحرى تقنية سلسلة الكتل دورًا. في 28 نوفمبر ، نظمت Google Cloud ، العملاق التكنولوجي الذي يمتلك العديد من الموارد التقنية ، ومشروع التشفير DeepBrain Chain حدثًا متخصصًا في الذكاء الاصطناعي اللامركزي لاستكشاف هذه المشكلة والفرص المتاحة.
تأسست DeepBrain Chain (المعروفة باسم DBC) في عام 2017 ، وتم تعزيز تطور DBC بشكل مشترك من قبل مؤسسة DeepBrain Chain ومجلس DeepBrain Chain. في عام 2021 ، تم إطلاق إصدار 1.0 من شبكة قوة الحوسبة الموزعة GPU لـ DBC، بينما يعد إصدار DBC 2.0 أول سلسلة كتلية للذكاء الاصطناعي في العالم. بعد 7 سنوات من البحث والتطوير، تم إطلاق شبكة الاختبار الرئيسية للسلسلة الكتلية في شهر أغسطس من هذا العام، ومن المقرر إطلاق الشبكة الرئيسية في منتصف ديسمبر.
DBC 2.0: أول سلسلة كتلية ذكاء اصطناعي متميزة اللامركزية
تعد مجالات الذكاء الاصطناعي بحرًا أحمر، ولكن تقنية الذكاء الاصطناعي الموزعة مثل السلسلة الذهنية العميقة ما تزال تحتاج إلى تطوير في الاستخدام العملي الحالي، وبصفتها زعيمًا في مجال التشفير الذي ينسجم مع التكنولوجيا الذكية، فإن DeepBrain Chain لديها حجم مبدئي في تطوير التقنية وتصميم الآلية وبناء البيئة.
كيف تحقق توازنًا بين أداء الذكاء الاصطناعي غير المركزي والتكلفة و Eng 01928374656574839201؟
أولاً، تتوافق DBC 2.0 مع معايير العقود الذكية EVM، وتدعم المطورين في القيام بإصدار العملات الخاصة بهم على سلسلة الكتل الخاصة بهم، ونشر العقود الذكية، وتطوير تطبيقات الذكاء الاصطناعي اللامركزية، مما يجعل أي مشروع في مجال الذكاء الاصطناعي قادرًا على تحقيق اللامركزية بسهولة من خلال بيئة DBC والحفاظ على تشغيل مستقر لفترة طويلة.
ومن حيث الأداء العام للشبكة العامة، DBC يدعم معالجة 1000 معاملة في الثانية، مع وقت إنتاج الكتل يستغرق فقط 6 ثوانٍ، مما يوفر الدعم القوي لبناء تطبيقات الذكاء الاصطناعي المعقدة. بالإضافة إلى ذلك، تكلفة الغاز لكل معاملة أقل من 0.0001 دولار، مما يقلل بشكل كبير من تكاليف التطوير. علاوة على ذلك، DBC متوافق تمامًا مع EVM، مما يتيح الانتقال السلس لتطبيقات DApp الحالية إلى هذه المنصة، مما يقلل بشكل إضافي من عتبة تقنية المطورين.
والثاني هو أن DBC 2.0 يعمل مع نموذج اللامركزية الذكاء الاصطناعي. حذر مؤسس Ethereum Vitalik من أن الاعتماد على نماذج الذكاء الاصطناعي المركزية قد يؤدي إلى ربط المستخدمين بالبيانات والخوارزمية ، ويوفر DBC 2.0 حلا لهذه المشكلة من خلال دعم النشر والتشغيل الكاملين لنماذج الذكاء الاصطناعي.
مشاريع الذكاء الاصطناعي التقليدية تتطلب عادة استثمارات تصل إلى عشرات الملايين من الدولارات وتستغرق 3-4 سنوات للتطوير. بفضل أدوات التطوير الفعالة التي تقدمها DBC من خلال واجهة برمجة التطبيقات البسيطة وإمكانية نشر حاويات الذكاء الاصطناعي ، يتم تقليل فترة التطوير إلى 3 أشهر وتخفيض التكلفة إلى مستوى الملايين من الدولارات. الأهم من ذلك ، يؤمن نموذج الالامركزية تشغيل الخصوصية الفعالة للمستخدم ويحمي من مخاطر تسرب البيانات.
النقطة الثالثة، توفر DBC 2.0 دعمًا عالي الأداء وتجربة مجانية لوحدات المعالجة الرسومية (GPU)، وذلك عن طريق إطلاق آلية التعدين لعملة DBC. يتيح DBC للمطورين استخدام موارد GPU بشكل مجاني وتقليل فترة التطوير بشكل كبير، من 3-4 سنوات في النمط التقليدي إلى 3 أشهر فقط، وهذه القدرة الفعالة على توحيد الموارد توفر دعمًا قويًا لتحقيق الذكاء الاصطناعي اللامركزي بسرعة.
كانت تكلفة قوة الحوسبة المرتفعة دائمًا أحد أكبر العقبات التي تواجه تطوير صناعة الذكاء الاصطناعي ، خاصة بالنسبة للشركات الصغيرة والمتوسطة في مجال الذكاء الاصطناعي ، فإن تكاليف شراء واستئجار موارد وحدة معالجة الرسومات (GPU) تجعلها تتراجع. قدمت DBC 2.0 مسارًا جديدًا تمامًا للحل ، حيث يحتاج المطورون فقط إلى إصدار العملة الخاصة بهم وتشغيل آلية تعدين وحدة معالجة الرسومات (GPU) للحصول على موارد (GPU) مجانًا والتخلص من النمط التقليدي الذي يتطلب تكاليف مرتفعة. بالإضافة إلى ذلك ، من خلال المساهمة في قوة الحوسبة ، يتلقى المشاركون مكافآت عملة ، وهذا النمط التحفيزي للتعدين ليس فقط يخفف العبء المالي عن المطورين ، بل يجذب أيضًا المزيد من قوة الحوسبة للانضمام ويعزز التوسع البيئي. يتيح هذا النمط الشامل للمشاريع الصغيرة والمتوسطة في مجال الذكاء الاصطناعي استخدام موارد قوة الحوسبة عالية الجودة بتكلفة منخفضة ، وبالتالي يعزز الابتكار والتطور في صناعة الذكاء الاصطناعي.
بصفة عامة ، لا يقتصر DBC على تحسين توزيع الموارد ، بل يوفر أيضًا منصة تطوير جديدة لمشاريع الذكاء الاصطناعي تتمتع بالكفاءة والأمان والتكلفة المنخفضة من خلال اللامركزية ووسائل التحفيز الاقتصادية.
من ألعاب السحابة إلى شبكة الاستدلال المتمحورة حول اللامركزية، تغطية شاملة للسيناريوهات المتعددة
تم في السابق تقديم بعض المزايا الأساسية لسلسلة الكتل الذكية DBC 2.0، وقد نشأت على هذا الأساس مجموعة من المشاريع البيئية عالية الجودة التي تظهر كيفية دفع تقنية الذكاء الاصطناعي لتجاوز الحدود وجلب تغييرات ثورية للسوق العالمية.
DeepLink كواحد من مشاريع البيئة الأساسية لـ DBC، حيث قدم حل تقديم منخفض وقوت استجابة لألعاب السحاب من خلال دمج تقنيات الذكاء الاصطناعي والبلوكتشين. من خلال إشراك موفري وحدة المعالجة الرسومية في "تحدي الصيادين"، قدم DeepLink أكثر من 2000 عقدة GPU، مما دفع بنمو DBC، وليس فقط زيادة الموارد في البيئة بل فتح مسارًا جديدًا منخفض التكلفة وعالي الأداء لصناعة ألعاب السحاب.
في تصميم نموذج AI اللامركزي ، أصبح DecentralGPT مشروع DBC الرائد. يستخدم DecentralGPT الشفافية والخصوصية في البيانات كنقطة قوة مع التركيز على الشفافية والخصوصية في البيانات. وهو ملتزم بتوفير خدمات AI أكثر استقلالية للمستخدمين. جذب السباق الأخير لملايين الدولارات من ال GPU للمشاركة فيه ليس فقط مزودي GPU من جميع أنحاء العالم ، بل يؤكد أيضًا مزيدًا من موارد DBC في مجال ال AI اللامركزي ومساعدة نظام البيئة بأكمله على النمو.
تحليل محلل DecentralGPT Ze Ren Li حول "قيمة DecentralGPT: نموذج لغوي ذكي للغة اللامركزية".
تتجاوز البيئة السابقة لـ DBC الكشف الأساسي للتكنولوجيا ، وتغطي مجموعة واسعة من المشاهد من خلال سلسلة من المشاريع المبتكرة. يستخدم SuperImage اللامركزية AI لإنشاء الصور ويدعم العديد من نماذج النص إلى الصورة ، مما يتيح للمستخدمين إنشاء أعمال فنية عالية الواقعية في غضون ثوانٍ ، ويوفر إمكانيات جديدة تمامًا للإنشاء الرقمي. يتركز DRCpad على التداول في السوق الابتدائية لـ AI عقدة ويؤسس أساسًا قويًا لبيئة DBC اللامركزية AI من خلال فرز وتكييف المشاريع عالية الجودة.
بالإضافة إلى ذلك، توسعت شراكة DBC مع HYCONS CLOUD إلى مجالات مثل الذكاء الاصطناعي والقيادة الآلية والطب الحيوي وألعاب السحابة، وتوفر قنوات تعاون مريحة للشركات والمطورين الذين يحتاجون إلى موارد GPU. هذا النمط المشترك للموارد يساعد على تخفيض عتبة الحوسبة في جميع الصناعات ويعزز تكنولوجيا الرفاهية.
على مستوى البنية التحتية، يوفر DBC أيضًا دعمًا شاملاً للأدوات. تم إطلاق DBCSCAN كمستعرض EVM على شبكة الاختبار ، ويدعم نشر العقود الذكية واستعلام المعاملات. تحتوي DBCWallet على ميزات متعددة ، بما في ذلك POS التكديس والتصويت التنظيمي والاقتراحات الخزانة ، مما يوفر منصة عملية شاملة للمطورين والمستخدمين. تعزز هذه الأدوات والمنصة تجربة المستخدم وسهولة التطوير في بيئة DBC.
مشروع الذكاء الاصطناعي البيئي لـ DBC يغطي مجموعة واسعة من المجالات بدءًا من التنبؤ المالي الذكي إلى استكشاف العلوم الذكية. على سبيل المثال، AIDF موجهة نحو منصة تنبؤ مالي الالامركزية، بينما يركز AITalk على التفاعل الذكي في الحوارات الاصطناعية الذكية، وتستكشف DeepVideo و Hyper 3D بشكل منفصل إمكانيات إنشاء الفيديو وإنشاء النماذج ثلاثية الأبعاد. سواء كان ذلك لـ GameNPC و GamerGPT المستخدمة في الألعاب، أو لتعليم الرياضيات والبحوث العلمية MathAI و BioFold، ترسم هذه المشاريع معًا مجموعة متنوعة من مناظر DBC اللامركزية للذكاء الاصطناعي.
نظرة عامة على نموذج الاقتصاد العملة DBC 2.0
DBC (DeepBrainChain) إجمالي العملات هو 100 مليار عملة، والعرض ثابت ولا يزيد أبدًا، من المتوقع أن يتم الانتهاء من الإصدار بالكامل في حوالي 100 عام. تعتمد DBC على نموذج التضاؤل، حيث يتم تدمير نسبة من رسوم تأجير GPU التي يدفعها المستخدم بنسب مختلفة اعتمادًا على إجمالي عدد الـ GPU: عندما يكون إجمالي عدد الـ GPU في الشبكة أقل من 5000، تكون نسبة التدمير 30%؛ عند تجاوز الـ 5000، ترتفع النسبة إلى 70%؛ وعندما يكون ما يصل إلى أو يتجاوز 10000، تصبح نسبة التدمير 100%.
يجب على المستخدمين شراء عملة عبر منصة التداول أو غيرها من القنوات لدفع تكاليف استئجار وحدة GPU. يؤدي هذا الآلية إلى تقليل كمية DBC المتداولة في السوق في كل مرة يتم فيها استئجار وحدة GPU. بالإضافة إلى ذلك، يجب على المعدنين تكديس DBC لتوفير خدمة وحدة GPU، حيث يجب تكديس 1000 عملة DBC لكل وحدة GPU في البداية (بقيمة حالية تبلغ 4 دولارات). مع زيادة عدد وحدات GPU، ستزيد كمية DBC المكدسة وفقًا لذلك. حتى الآن، بلغ إجمالي كمية DBC المكدسة لوحدات GPU على الشبكة 74,680,376 عملة، مما يمثل 1.33% من إجمالي الكمية المتداولة.
تحتاج عقدة DBC POS الفائقة إلى التكديس DBC للحصول على مكافأة الكتلة، حيث يبلغ إجمالي قيمة التكديس الحالية لـ DBC على الشبكة العنقودية 1،466،792،420، وهي تمثل 26.14٪ من إجمالي الإصدار لـ DBC.
في الوقت ذاته، DBC عملة هي أيضًا عملة حوكمة DeepBrainChain. يتم انتخاب 21 عضوًا في اللجنة عن طريق آلية POS لإدارة صندوق تنمية البيئة بشكل مشترك. تعقد لجنة DAO انتخابات كل أربعة أشهر، ويتم تحديد الترتيب بناءً على عدد الأصوات المحصلة من قبل كل مرشح، حيث يعادل كل DBC صوتًا واحدًا. يتم استخدام الأموال في خزينة اللجنة DAO لدعم تطوير البيئة البيئية ودفع تشغيل DeepBrainChain بشكل مستدام وزيادة.
كما ذكر في الفقرة السابقة، تم إطلاق DBC 2.0 Testnet في أغسطس، وبعد عدة أشهر، كيف هو الأداء حاليًا؟
وفقًا لمعلومات الموقع الرسمي، فإن قيمة قوة الحساب الإجمالية لـ DBC حاليًا تبلغ 259,985.16، ويمتلك أكثر من 1145 بطاقة GPU، معدل تأجير GPU يصل إلى 92.58٪، وقد استهلك تأجير GPU أكثر من 1.13 مليار DBC ، مما يظهر بشكل كامل كفاءة استخدام مواردها العالية.
كلما زادت تطبيقات البيئة، زاد طلب النظام البيئي على وحدة معالجة الرسومات (GPU). كلما زادت عدد عمليات تداول DBC التي يتم إجراؤها يوميًا، زادت كمية DBC التي يتم تدميرها، وزادت قيمة DBC.
على سبيل المثال ، يحتاج مستخدمو مقاهي الإنترنت السحابية في Yun لشراء عملة في السوق لاستخدام وحدات المعالجة الرسومية. عندما يتم إضافة وحدة معالجة رسومية ، سيتم تدمير 30٪ من العملة المشتراة في السوق. إذا كان لدينا 1000 مقهى في السحابة ، وكل مقهى يحتوي على 100 جهاز كمبيوتر ، ويتم استخدام كل جهاز كمبيوتر لمدة 10 ساعات في اليوم ، ويتم دفع 0.1 دولار في الساعة ، فسيتم تدمير 30٪ منها. يتم تدمير عملة تبلغ قيمتها 900،000 دولار أمريكي كل شهر.
وفقًا لسعر العملة البالغ 0.002USDT ، يجب تدمير أكثر من 4 مليارات عملة شهرياً، وفي الوقت نفسه، لدعم 1000 صالة إنترنت، يتطلب 70000 جهاز كمبيوتر، ويحتاج أيضًا إلى تكديس إضافي بمقدار 70 مليار عملة.
سيمفونية العمالقة التقنية التقليدية و AI اللامركزية
في تقاطع التكنولوجيا الذكية وتقنية البلوكشين، تتشكل سلسلة كتلية DBC AI كمشروع قوة الحوسبة اللامركزية التقليدية بشكل واضح، حيث يستهدف مشروع قوة الحوسبة اللامركزية الشركات المركزية في مجال الذكاء الاصطناعي، حيث يتنافس مع العمالقة مثل غوغل ومايكروسوفت، من خلال تأجير موارد وحدة المعالجة المركزية لتقديم الدعم للذكاء الاصطناعي المركزي. ومع ذلك، هذا السوق تنافسي بشكل غير عادي، حيث تسيطر الشركات المركزية على معظم المسارات، مما يؤدي إلى تكوين منافسة داخلية تتميز بتكاليف قوة الحوسبة المرتفعة ومرونة الأسعار المحدودة.
بالمقارنة، قامت سلسلة DBC AI العامة بخدمة مطوري الذكاء الاصطناعي، مما فتح سوقًا جديدًا للذكاء الاصطناعي اللامركزي. من خلال تمكين المطورين كأساس، تقدم DBC البنية التحتية للذكاء الاصطناعي اللامركزي، مما يساعد المطورين على إعادة بناء نماذج الأعمال بسرعة، وبالتالي تجنب تكاليف هجرة المستخدمين منخفضة التكلفة ومنافسة الأسعار في نمط الذكاء الاصطناعي المركزي، وقد ملأت هذه الاستراتيجية ليس فقط الفراغ في سوق الذكاء الاصطناعي اللامركزي، ولكن أيضًا فتحت مجالًا جديدًا لاستكشاف وابتكار تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي.
في الوقت نفسه، أبرمت ديب برين تشين شراكة مع العملاق التقني جوجل كلاود، حيث كشفت الاجتماع الموجه نحو تعزيز مستقبل الذكاء الاصطناعي عن نتائج هذه التعاون المرحلية في 28 نوفمبر، كما رسمت رؤية لتوسيع آفاق المستقبل من خلال تعاون العمالقة التقنية التقليدية مع منصات التقنية اللامركزية.
مهندس الهندسة المعمارية لحلول Google Cloud، ليون لي، يقدم محاضرة رئيسية بعنوان 'الذكاء الاصطناعي المركزي: كيفية استخدام وحدة المعالجة الرسومية على Google Cloud للتفكير الموزع'.
أولاً، قدمت خدمة Google Cloud دعمًا قويًا لـ DBC البيئة. يتطلب شبكة الذكاء الاصطناعي اللامركزية موارد GPU الكثيرة، ولكن خدمة GPU من Google Cloud تمثل إضافة مهمة لـ المعدّن الذين يفتقرون إلى أجهزة GPU، مما يسمح لمزيد من المشاركين بالانضمام بسهولة إلى DBC البيئة، وفي الوقت نفسه يوفر زيادة عدد المستخدمين ونقاط النمو في الأعمال التجارية لـ Google Cloud.
ويوفر خدمة Google Cloud أيضًا وظيفة التعدين بنقرة واحدة، حيث يمكن للمستخدمين المشاركة في سلسلة الكتل الذكية DBC AI وتشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي دون الحاجة إلى خلفية تقنية عميقة. تلك السهولة تجذب المزيد من المطورين والمستخدمين، مما يزيد من حجم البنية التحتية للذكاء الاصطناعي غير المركزي ويوفر أساسًا لنشر التكنولوجيا الذكاء الاصطناعي.
وفقًا للتقارير، تعمل DeepBrain Chain على إعداد صندوق استثمار خاص لتحفيز المزيد من مشاريع الذكاء الاصطناعي المبتكرة، ونجاح هذه المشاريع سيعزز ازدهار سلسلة DBC نفسها ويؤدي إلى تكوين دورة مستدامة تعمل على تعزيز النظام البيئي والبنية التحتية بشكل متبادل.
ستواصل Google Cloud تمكين سلسلة DeepBrain من خلال التكنولوجيا والموارد، بينما تجذب سلسلة DeepBrain المطورين والمستخدمين بتقنيات الذكاء الاصطناعي اللامركزية، لدفع هذا السوق الناشئ بسرعة ارتفعت. هذا النمط التعاوني يضفي دفعة جديدة على البيئة اللامركزية للذكاء الاصطناعي، ويقدم مسار تطوير جديدًا لسوق الذكاء الاصطناعي العالمي.
المحتوى هو للمرجعية فقط، وليس دعوة أو عرضًا. لا يتم تقديم أي مشورة استثمارية أو ضريبية أو قانونية. للمزيد من الإفصاحات حول المخاطر، يُرجى الاطلاع على إخلاء المسؤولية.
في الذكرى السنوية الثانية ل ChatGPT ، ما هي فرص الذكاء الاصطناعي اللامركزية؟ سلسلة الدماغ العميق DBC يعطي الجواب
احتفلت ChatGPT للتو بالذكرى السنوية الثانية لتأسيسها ، وقد تغير العالم كثيرا في العامين الماضيين ، وعودة ظهور التكنولوجيا الذكاء الاصطناعي هي قوة لا يستهان بها. أثار صعود OpenAI السريع إلى دائرة الضوء الكثير من القلق والجدل ، حيث انتقد Musk علنا OpenAI لعدم كونه "مفتوحا" كما يوحي اسمه ، من جمع البيانات إلى جمع البيانات واستخدام البيانات. مع الاعتراف بالراحة التي جلبتها التكنولوجيا الذكاء الاصطناعي إلى الإنتاج ، نحتاج أيضا إلى إدراك أن التكنولوجيا الذكاء الاصطناعي ممكنةمفتوح المصدر؟
في مسار التطوير التقليدي للذكاء الاصطناعي ، تشكل التكاليف الباهظة لقوة الحوسبة وتخزين البيانات المركزية والحواجز التكنولوجية عوائق متعددة أمام المطورين. وهذا هو بالضبط المجال الذي يمكن أن تلعب فيه التشفير ، أو بالأحرى تقنية سلسلة الكتل دورًا. في 28 نوفمبر ، نظمت Google Cloud ، العملاق التكنولوجي الذي يمتلك العديد من الموارد التقنية ، ومشروع التشفير DeepBrain Chain حدثًا متخصصًا في الذكاء الاصطناعي اللامركزي لاستكشاف هذه المشكلة والفرص المتاحة.
تأسست DeepBrain Chain (المعروفة باسم DBC) في عام 2017 ، وتم تعزيز تطور DBC بشكل مشترك من قبل مؤسسة DeepBrain Chain ومجلس DeepBrain Chain. في عام 2021 ، تم إطلاق إصدار 1.0 من شبكة قوة الحوسبة الموزعة GPU لـ DBC، بينما يعد إصدار DBC 2.0 أول سلسلة كتلية للذكاء الاصطناعي في العالم. بعد 7 سنوات من البحث والتطوير، تم إطلاق شبكة الاختبار الرئيسية للسلسلة الكتلية في شهر أغسطس من هذا العام، ومن المقرر إطلاق الشبكة الرئيسية في منتصف ديسمبر.
DBC 2.0: أول سلسلة كتلية ذكاء اصطناعي متميزة اللامركزية
تعد مجالات الذكاء الاصطناعي بحرًا أحمر، ولكن تقنية الذكاء الاصطناعي الموزعة مثل السلسلة الذهنية العميقة ما تزال تحتاج إلى تطوير في الاستخدام العملي الحالي، وبصفتها زعيمًا في مجال التشفير الذي ينسجم مع التكنولوجيا الذكية، فإن DeepBrain Chain لديها حجم مبدئي في تطوير التقنية وتصميم الآلية وبناء البيئة.
كيف تحقق توازنًا بين أداء الذكاء الاصطناعي غير المركزي والتكلفة و Eng 01928374656574839201؟
أولاً، تتوافق DBC 2.0 مع معايير العقود الذكية EVM، وتدعم المطورين في القيام بإصدار العملات الخاصة بهم على سلسلة الكتل الخاصة بهم، ونشر العقود الذكية، وتطوير تطبيقات الذكاء الاصطناعي اللامركزية، مما يجعل أي مشروع في مجال الذكاء الاصطناعي قادرًا على تحقيق اللامركزية بسهولة من خلال بيئة DBC والحفاظ على تشغيل مستقر لفترة طويلة.
ومن حيث الأداء العام للشبكة العامة، DBC يدعم معالجة 1000 معاملة في الثانية، مع وقت إنتاج الكتل يستغرق فقط 6 ثوانٍ، مما يوفر الدعم القوي لبناء تطبيقات الذكاء الاصطناعي المعقدة. بالإضافة إلى ذلك، تكلفة الغاز لكل معاملة أقل من 0.0001 دولار، مما يقلل بشكل كبير من تكاليف التطوير. علاوة على ذلك، DBC متوافق تمامًا مع EVM، مما يتيح الانتقال السلس لتطبيقات DApp الحالية إلى هذه المنصة، مما يقلل بشكل إضافي من عتبة تقنية المطورين.
والثاني هو أن DBC 2.0 يعمل مع نموذج اللامركزية الذكاء الاصطناعي. حذر مؤسس Ethereum Vitalik من أن الاعتماد على نماذج الذكاء الاصطناعي المركزية قد يؤدي إلى ربط المستخدمين بالبيانات والخوارزمية ، ويوفر DBC 2.0 حلا لهذه المشكلة من خلال دعم النشر والتشغيل الكاملين لنماذج الذكاء الاصطناعي.
مشاريع الذكاء الاصطناعي التقليدية تتطلب عادة استثمارات تصل إلى عشرات الملايين من الدولارات وتستغرق 3-4 سنوات للتطوير. بفضل أدوات التطوير الفعالة التي تقدمها DBC من خلال واجهة برمجة التطبيقات البسيطة وإمكانية نشر حاويات الذكاء الاصطناعي ، يتم تقليل فترة التطوير إلى 3 أشهر وتخفيض التكلفة إلى مستوى الملايين من الدولارات. الأهم من ذلك ، يؤمن نموذج الالامركزية تشغيل الخصوصية الفعالة للمستخدم ويحمي من مخاطر تسرب البيانات.
النقطة الثالثة، توفر DBC 2.0 دعمًا عالي الأداء وتجربة مجانية لوحدات المعالجة الرسومية (GPU)، وذلك عن طريق إطلاق آلية التعدين لعملة DBC. يتيح DBC للمطورين استخدام موارد GPU بشكل مجاني وتقليل فترة التطوير بشكل كبير، من 3-4 سنوات في النمط التقليدي إلى 3 أشهر فقط، وهذه القدرة الفعالة على توحيد الموارد توفر دعمًا قويًا لتحقيق الذكاء الاصطناعي اللامركزي بسرعة.
كانت تكلفة قوة الحوسبة المرتفعة دائمًا أحد أكبر العقبات التي تواجه تطوير صناعة الذكاء الاصطناعي ، خاصة بالنسبة للشركات الصغيرة والمتوسطة في مجال الذكاء الاصطناعي ، فإن تكاليف شراء واستئجار موارد وحدة معالجة الرسومات (GPU) تجعلها تتراجع. قدمت DBC 2.0 مسارًا جديدًا تمامًا للحل ، حيث يحتاج المطورون فقط إلى إصدار العملة الخاصة بهم وتشغيل آلية تعدين وحدة معالجة الرسومات (GPU) للحصول على موارد (GPU) مجانًا والتخلص من النمط التقليدي الذي يتطلب تكاليف مرتفعة. بالإضافة إلى ذلك ، من خلال المساهمة في قوة الحوسبة ، يتلقى المشاركون مكافآت عملة ، وهذا النمط التحفيزي للتعدين ليس فقط يخفف العبء المالي عن المطورين ، بل يجذب أيضًا المزيد من قوة الحوسبة للانضمام ويعزز التوسع البيئي. يتيح هذا النمط الشامل للمشاريع الصغيرة والمتوسطة في مجال الذكاء الاصطناعي استخدام موارد قوة الحوسبة عالية الجودة بتكلفة منخفضة ، وبالتالي يعزز الابتكار والتطور في صناعة الذكاء الاصطناعي.
بصفة عامة ، لا يقتصر DBC على تحسين توزيع الموارد ، بل يوفر أيضًا منصة تطوير جديدة لمشاريع الذكاء الاصطناعي تتمتع بالكفاءة والأمان والتكلفة المنخفضة من خلال اللامركزية ووسائل التحفيز الاقتصادية.
من ألعاب السحابة إلى شبكة الاستدلال المتمحورة حول اللامركزية، تغطية شاملة للسيناريوهات المتعددة
تم في السابق تقديم بعض المزايا الأساسية لسلسلة الكتل الذكية DBC 2.0، وقد نشأت على هذا الأساس مجموعة من المشاريع البيئية عالية الجودة التي تظهر كيفية دفع تقنية الذكاء الاصطناعي لتجاوز الحدود وجلب تغييرات ثورية للسوق العالمية.
DeepLink كواحد من مشاريع البيئة الأساسية لـ DBC، حيث قدم حل تقديم منخفض وقوت استجابة لألعاب السحاب من خلال دمج تقنيات الذكاء الاصطناعي والبلوكتشين. من خلال إشراك موفري وحدة المعالجة الرسومية في "تحدي الصيادين"، قدم DeepLink أكثر من 2000 عقدة GPU، مما دفع بنمو DBC، وليس فقط زيادة الموارد في البيئة بل فتح مسارًا جديدًا منخفض التكلفة وعالي الأداء لصناعة ألعاب السحاب.
في تصميم نموذج AI اللامركزي ، أصبح DecentralGPT مشروع DBC الرائد. يستخدم DecentralGPT الشفافية والخصوصية في البيانات كنقطة قوة مع التركيز على الشفافية والخصوصية في البيانات. وهو ملتزم بتوفير خدمات AI أكثر استقلالية للمستخدمين. جذب السباق الأخير لملايين الدولارات من ال GPU للمشاركة فيه ليس فقط مزودي GPU من جميع أنحاء العالم ، بل يؤكد أيضًا مزيدًا من موارد DBC في مجال ال AI اللامركزي ومساعدة نظام البيئة بأكمله على النمو.
تتجاوز البيئة السابقة لـ DBC الكشف الأساسي للتكنولوجيا ، وتغطي مجموعة واسعة من المشاهد من خلال سلسلة من المشاريع المبتكرة. يستخدم SuperImage اللامركزية AI لإنشاء الصور ويدعم العديد من نماذج النص إلى الصورة ، مما يتيح للمستخدمين إنشاء أعمال فنية عالية الواقعية في غضون ثوانٍ ، ويوفر إمكانيات جديدة تمامًا للإنشاء الرقمي. يتركز DRCpad على التداول في السوق الابتدائية لـ AI عقدة ويؤسس أساسًا قويًا لبيئة DBC اللامركزية AI من خلال فرز وتكييف المشاريع عالية الجودة.
بالإضافة إلى ذلك، توسعت شراكة DBC مع HYCONS CLOUD إلى مجالات مثل الذكاء الاصطناعي والقيادة الآلية والطب الحيوي وألعاب السحابة، وتوفر قنوات تعاون مريحة للشركات والمطورين الذين يحتاجون إلى موارد GPU. هذا النمط المشترك للموارد يساعد على تخفيض عتبة الحوسبة في جميع الصناعات ويعزز تكنولوجيا الرفاهية.
على مستوى البنية التحتية، يوفر DBC أيضًا دعمًا شاملاً للأدوات. تم إطلاق DBCSCAN كمستعرض EVM على شبكة الاختبار ، ويدعم نشر العقود الذكية واستعلام المعاملات. تحتوي DBCWallet على ميزات متعددة ، بما في ذلك POS التكديس والتصويت التنظيمي والاقتراحات الخزانة ، مما يوفر منصة عملية شاملة للمطورين والمستخدمين. تعزز هذه الأدوات والمنصة تجربة المستخدم وسهولة التطوير في بيئة DBC.
مشروع الذكاء الاصطناعي البيئي لـ DBC يغطي مجموعة واسعة من المجالات بدءًا من التنبؤ المالي الذكي إلى استكشاف العلوم الذكية. على سبيل المثال، AIDF موجهة نحو منصة تنبؤ مالي الالامركزية، بينما يركز AITalk على التفاعل الذكي في الحوارات الاصطناعية الذكية، وتستكشف DeepVideo و Hyper 3D بشكل منفصل إمكانيات إنشاء الفيديو وإنشاء النماذج ثلاثية الأبعاد. سواء كان ذلك لـ GameNPC و GamerGPT المستخدمة في الألعاب، أو لتعليم الرياضيات والبحوث العلمية MathAI و BioFold، ترسم هذه المشاريع معًا مجموعة متنوعة من مناظر DBC اللامركزية للذكاء الاصطناعي.
نظرة عامة على نموذج الاقتصاد العملة DBC 2.0
DBC (DeepBrainChain) إجمالي العملات هو 100 مليار عملة، والعرض ثابت ولا يزيد أبدًا، من المتوقع أن يتم الانتهاء من الإصدار بالكامل في حوالي 100 عام. تعتمد DBC على نموذج التضاؤل، حيث يتم تدمير نسبة من رسوم تأجير GPU التي يدفعها المستخدم بنسب مختلفة اعتمادًا على إجمالي عدد الـ GPU: عندما يكون إجمالي عدد الـ GPU في الشبكة أقل من 5000، تكون نسبة التدمير 30%؛ عند تجاوز الـ 5000، ترتفع النسبة إلى 70%؛ وعندما يكون ما يصل إلى أو يتجاوز 10000، تصبح نسبة التدمير 100%.
يجب على المستخدمين شراء عملة عبر منصة التداول أو غيرها من القنوات لدفع تكاليف استئجار وحدة GPU. يؤدي هذا الآلية إلى تقليل كمية DBC المتداولة في السوق في كل مرة يتم فيها استئجار وحدة GPU. بالإضافة إلى ذلك، يجب على المعدنين تكديس DBC لتوفير خدمة وحدة GPU، حيث يجب تكديس 1000 عملة DBC لكل وحدة GPU في البداية (بقيمة حالية تبلغ 4 دولارات). مع زيادة عدد وحدات GPU، ستزيد كمية DBC المكدسة وفقًا لذلك. حتى الآن، بلغ إجمالي كمية DBC المكدسة لوحدات GPU على الشبكة 74,680,376 عملة، مما يمثل 1.33% من إجمالي الكمية المتداولة.
تحتاج عقدة DBC POS الفائقة إلى التكديس DBC للحصول على مكافأة الكتلة، حيث يبلغ إجمالي قيمة التكديس الحالية لـ DBC على الشبكة العنقودية 1،466،792،420، وهي تمثل 26.14٪ من إجمالي الإصدار لـ DBC.
في الوقت ذاته، DBC عملة هي أيضًا عملة حوكمة DeepBrainChain. يتم انتخاب 21 عضوًا في اللجنة عن طريق آلية POS لإدارة صندوق تنمية البيئة بشكل مشترك. تعقد لجنة DAO انتخابات كل أربعة أشهر، ويتم تحديد الترتيب بناءً على عدد الأصوات المحصلة من قبل كل مرشح، حيث يعادل كل DBC صوتًا واحدًا. يتم استخدام الأموال في خزينة اللجنة DAO لدعم تطوير البيئة البيئية ودفع تشغيل DeepBrainChain بشكل مستدام وزيادة.
كما ذكر في الفقرة السابقة، تم إطلاق DBC 2.0 Testnet في أغسطس، وبعد عدة أشهر، كيف هو الأداء حاليًا؟
وفقًا لمعلومات الموقع الرسمي، فإن قيمة قوة الحساب الإجمالية لـ DBC حاليًا تبلغ 259,985.16، ويمتلك أكثر من 1145 بطاقة GPU، معدل تأجير GPU يصل إلى 92.58٪، وقد استهلك تأجير GPU أكثر من 1.13 مليار DBC ، مما يظهر بشكل كامل كفاءة استخدام مواردها العالية.
كلما زادت تطبيقات البيئة، زاد طلب النظام البيئي على وحدة معالجة الرسومات (GPU). كلما زادت عدد عمليات تداول DBC التي يتم إجراؤها يوميًا، زادت كمية DBC التي يتم تدميرها، وزادت قيمة DBC.
على سبيل المثال ، يحتاج مستخدمو مقاهي الإنترنت السحابية في Yun لشراء عملة في السوق لاستخدام وحدات المعالجة الرسومية. عندما يتم إضافة وحدة معالجة رسومية ، سيتم تدمير 30٪ من العملة المشتراة في السوق. إذا كان لدينا 1000 مقهى في السحابة ، وكل مقهى يحتوي على 100 جهاز كمبيوتر ، ويتم استخدام كل جهاز كمبيوتر لمدة 10 ساعات في اليوم ، ويتم دفع 0.1 دولار في الساعة ، فسيتم تدمير 30٪ منها. يتم تدمير عملة تبلغ قيمتها 900،000 دولار أمريكي كل شهر.
وفقًا لسعر العملة البالغ 0.002USDT ، يجب تدمير أكثر من 4 مليارات عملة شهرياً، وفي الوقت نفسه، لدعم 1000 صالة إنترنت، يتطلب 70000 جهاز كمبيوتر، ويحتاج أيضًا إلى تكديس إضافي بمقدار 70 مليار عملة.
سيمفونية العمالقة التقنية التقليدية و AI اللامركزية
في تقاطع التكنولوجيا الذكية وتقنية البلوكشين، تتشكل سلسلة كتلية DBC AI كمشروع قوة الحوسبة اللامركزية التقليدية بشكل واضح، حيث يستهدف مشروع قوة الحوسبة اللامركزية الشركات المركزية في مجال الذكاء الاصطناعي، حيث يتنافس مع العمالقة مثل غوغل ومايكروسوفت، من خلال تأجير موارد وحدة المعالجة المركزية لتقديم الدعم للذكاء الاصطناعي المركزي. ومع ذلك، هذا السوق تنافسي بشكل غير عادي، حيث تسيطر الشركات المركزية على معظم المسارات، مما يؤدي إلى تكوين منافسة داخلية تتميز بتكاليف قوة الحوسبة المرتفعة ومرونة الأسعار المحدودة.
بالمقارنة، قامت سلسلة DBC AI العامة بخدمة مطوري الذكاء الاصطناعي، مما فتح سوقًا جديدًا للذكاء الاصطناعي اللامركزي. من خلال تمكين المطورين كأساس، تقدم DBC البنية التحتية للذكاء الاصطناعي اللامركزي، مما يساعد المطورين على إعادة بناء نماذج الأعمال بسرعة، وبالتالي تجنب تكاليف هجرة المستخدمين منخفضة التكلفة ومنافسة الأسعار في نمط الذكاء الاصطناعي المركزي، وقد ملأت هذه الاستراتيجية ليس فقط الفراغ في سوق الذكاء الاصطناعي اللامركزي، ولكن أيضًا فتحت مجالًا جديدًا لاستكشاف وابتكار تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي.
في الوقت نفسه، أبرمت ديب برين تشين شراكة مع العملاق التقني جوجل كلاود، حيث كشفت الاجتماع الموجه نحو تعزيز مستقبل الذكاء الاصطناعي عن نتائج هذه التعاون المرحلية في 28 نوفمبر، كما رسمت رؤية لتوسيع آفاق المستقبل من خلال تعاون العمالقة التقنية التقليدية مع منصات التقنية اللامركزية.
أولاً، قدمت خدمة Google Cloud دعمًا قويًا لـ DBC البيئة. يتطلب شبكة الذكاء الاصطناعي اللامركزية موارد GPU الكثيرة، ولكن خدمة GPU من Google Cloud تمثل إضافة مهمة لـ المعدّن الذين يفتقرون إلى أجهزة GPU، مما يسمح لمزيد من المشاركين بالانضمام بسهولة إلى DBC البيئة، وفي الوقت نفسه يوفر زيادة عدد المستخدمين ونقاط النمو في الأعمال التجارية لـ Google Cloud.
ويوفر خدمة Google Cloud أيضًا وظيفة التعدين بنقرة واحدة، حيث يمكن للمستخدمين المشاركة في سلسلة الكتل الذكية DBC AI وتشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي دون الحاجة إلى خلفية تقنية عميقة. تلك السهولة تجذب المزيد من المطورين والمستخدمين، مما يزيد من حجم البنية التحتية للذكاء الاصطناعي غير المركزي ويوفر أساسًا لنشر التكنولوجيا الذكاء الاصطناعي.
وفقًا للتقارير، تعمل DeepBrain Chain على إعداد صندوق استثمار خاص لتحفيز المزيد من مشاريع الذكاء الاصطناعي المبتكرة، ونجاح هذه المشاريع سيعزز ازدهار سلسلة DBC نفسها ويؤدي إلى تكوين دورة مستدامة تعمل على تعزيز النظام البيئي والبنية التحتية بشكل متبادل.
ستواصل Google Cloud تمكين سلسلة DeepBrain من خلال التكنولوجيا والموارد، بينما تجذب سلسلة DeepBrain المطورين والمستخدمين بتقنيات الذكاء الاصطناعي اللامركزية، لدفع هذا السوق الناشئ بسرعة ارتفعت. هذا النمط التعاوني يضفي دفعة جديدة على البيئة اللامركزية للذكاء الاصطناعي، ويقدم مسار تطوير جديدًا لسوق الذكاء الاصطناعي العالمي.