تفسير Silicon Valley VC الشهير: 19 نجمًا جديدًا محتملاً في مسار الذكاء الاصطناعي التوليدي

المصدر الأصلي: RockFlow الكون

المؤلف: RockFlow & Tencent Technology

مصدر الصورة: تم إنشاؤها بواسطة Unbounded AI‌

في الوقت الحالي، اجتاح الذكاء الاصطناعي التوليدي العالم، كما أن ظهور تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي يمثل أيضًا تحديًا لمكانة عمالقة التكنولوجيا التقليدية. في الآونة الأخيرة، أصدرت شركة Lightspeed، وهي شركة VC معروفة في وادي السيليكون، تقريرًا رائعًا يركز على مجال الذكاء الاصطناعي التوليدي، واختارت ثماني شركات عملاقة في مجال الذكاء الاصطناعي و11 شركة ناشئة قد تصبح المستقبل.

في هذا التحليل، أجرت Lightspeed تحليلًا متعمقًا للبيانات من أكثر من 3500 شركة في مجال الذكاء الاصطناعي التوليدي، استنادًا إلى معلومات الموظفين المتاحة للجمهور، مثل المؤهلات الأكاديمية والشركات السابقة وسنوات العمل وبراءات الاختراع التكنولوجية والمنشورات وما إلى ذلك. ، يتم تصنيف وفحص مئات الملايين من الأفراد وملايين الشركات لتحديد الأشخاص الذين يتمتعون بأفضل المواهب التقنية.

يركز هذا العدد من "دليل مستقبل الذكاء الاصطناعي" على شركات الذكاء الاصطناعي الثماني المحتملة و11 شركة ناشئة في هذا التقرير. من هم؟ ما هو المقياس وخلفية الموهبة؟ دعونا نستكشف مستقبل مسار الذكاء الاصطناعي التوليدي معًا.

** **

1 العمالقة الثمانية للذكاء الاصطناعي التوليدي، "FAANGS" للمستقبل

ما هي شركات الذكاء الاصطناعي التوليدي الرائدة حاليًا؟ أين يجدون الموهبة؟ تعتقد Lightspeed أن الشركات التالية في مجال الذكاء الاصطناعي التوليدي سيتم ذكرها بشكل متكرر وستغير أسلوب حياتنا في النهاية، ومن المتوقع أن تصبح FAANGS في المستقبل:

المجالات والتطبيقات المحددة لهذه الشركات الثمانية العملاقة الجديدة هي:

• Tome - الذكاء الاصطناعي الذي يساعد في إنشاء العروض التقديمية والسرد المرئي.
• Character.AI - قم بإنشاء العديد من الشخصيات التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي والدردشة مع البشر.
• Anthropic - شركة أبحاث وأمن تعمل بالذكاء الاصطناعي تساعد في بناء روبوتات الدردشة لبيئات العمل.
• OpenAI – تم إطلاق ChatGPT، مما يوضح قوة نماذج اللغات الكبيرة، وDALL-E لتوليد الصور.
• معانقة الوجه - بناء نماذج لأداء مهام محددة في المؤسسة.
• جاسبر - قم ببناء نماذج الذكاء الاصطناعي لإنشاء محتوى إبداعي لجهود التسويق والعلامة التجارية.
• StabilityAI - منشئ Stable Diffusion، أحد نماذج توليد الصور الأولى التي تم إصدارها للجمهور.
• Midjourney - مختبر أبحاث ممول ذاتيًا أصدر أداة قوية لإنشاء الصور تعمل بالكامل على Discord.

في الوقت الحالي، تفوز هذه الشركات بالمنافسة على المواهب التقنية، وستشتد هذه المنافسة. تأتي معظم المواهب التقنية لعمالقة الذكاء الاصطناعي الثمانية من شركات تكنولوجيا أخرى، بما في ذلك بعض الموظفين الذين استقالوا من شركة OpenAI. والأكثر لفتًا للانتباه هو جوجل، قاعدة مواهب الذكاء الاصطناعي.

وكما نعلم جميعا، استثمرت جوجل بكثافة في أبحاث الذكاء الاصطناعي على مر السنين، ولكنها لم تقدم أي منتجات أو خدمات رائدة للمستهلكين تقريبا. ولم تواجه ضغوطا هائلة من قِبَل شركة OpenAI حتى نهاية العام الماضي حتى تمكنت أخيرا من إحراز تقدم كبير. بعد جوجل، قدمت ميتا، عملاق الدفع Stripe، الذي وضع رهانات كبيرة على Metaverse، وحتى شركات مثل Airbnb وDropbox، عددًا كبيرًا من القوى النشطة لعملاق الذكاء الاصطناعي المولد. وإليك كيفية تنافسهم حتى الآن:

إحصاءات بيانات المواهب لشركات الذكاء الاصطناعي الثماني الكبرى

المصادر الرئيسية للمواهب لدى شركات الذكاء الاصطناعي الثماني الكبرى: جاءت خلفيات العمل السابقة من شركات مثل Google وMeta

بالإضافة إلى ذلك، وجدت الإحصائيات أنه من بين المواهب العلمية والتكنولوجية لعمالقة الذكاء الاصطناعي التوليدي الثمانية، تأتي خلفياتهم التعليمية من جامعات معروفة حول العالم إلى حد كبير، حيث تتولى جامعة ستانفورد، وجامعة كاليفورنيا في بيركلي، ومعهد ماساتشوستس للتكنولوجيا المراكز الثلاثة الأولى، وفي الوقت نفسه، مصادرها أيضًا دولية جدًا، حيث احتل معهد أبحاث الذكاء الاصطناعي التابع لجامعة واترلو في كندا المركز الرابع، ومعهد أبحاث الذكاء الاصطناعي التابع لجامعة لوفين في بلجيكا المركز الثامن.

الخلفيات التعليمية الرئيسية للمواهب في شركات الذكاء الاصطناعي الثماني الكبرى

ونتيجة لذلك، تمت إعادة تسمية حي هايز في سان فرانسيسكو إلى Brain Valley ليعكس مكانته كموطن لفعاليات الذكاء الاصطناعي والاجتماعات والمتسللين. في الوقت نفسه، يبدو أن المواهب تتدفق عائدة إلى المدن الكبرى ومنطقة الخليج (أو على الأقل بدأت المزيد من مواهب الذكاء الاصطناعي في العثور على وظائف جديدة في شركات الذكاء الاصطناعي).

في سباق الذكاء الاصطناعي هذا، يواجه وادي السيليكون أزمة نقله إلى مركز تكنولوجي. ووفقا لبيانات المسح، تهيمن مدينة سياتل في الولايات المتحدة على قائمة المواهب في مجال الذكاء الاصطناعي، حيث أنها موطن للعديد من الشركات والمؤسسات الكبرى. في عام 2021، أدرج تقرير معهد بروكينغز ثماني مدن هي "الأوائل في تبني" الذكاء الاصطناعي - نيويورك، وبوسطن، وسياتل، ولوس أنجلوس، وواشنطن العاصمة، وسان دييغو، وأوستن، وتكساس، وأمريكا الشمالية، ورالي، وكارولينا. (من المحتمل أن تكون هذه الأرقام أقل من الواقع لأن بعض الموظفين لم يكشفوا عن مواقع محددة).

2 "المدرسة الجديدة" للذكاء الاصطناعي التوليدي

في حين أن الشركات الثمانية الكبرى في مجال الذكاء الاصطناعي التوليدي قد اجتذبت الكثير من اهتمام الجمهور، فقد وجدت Lightspeed أيضًا فئة أخرى من شركات الذكاء الاصطناعي في أبحاثها والتي اجتذبت أيضًا أفضل المواهب في الذكاء الاصطناعي إلى صفوفها. يمكن اعتبار هذه الشركات الإحدى عشرة "المدرسة الجديدة" للذكاء الاصطناعي التوليدي. ولديها سمة مشتركة: على الرغم من أن الذكاء الاصطناعي هو جوهر منتجاتها، إلا أنها جميعها تعمل على حل المشكلات في مجالات محددة أو تركز على حالات استخدام محددة للعملاء (راجع حالات الاستخدام لسيناريوهات الاستخدام والاستخدامات).

تغطي هذه الشركات الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي العديد من الصناعات بدءًا من الرعاية الصحية وحتى الترفيه، ومن المتوقع أن تدفع أدوات الذكاء الاصطناعي إلى التطبيقات العملية:

فيما يلي نظرة سريعة على هذه الشركات الـ 11:

• Pictor Labs - تركز على أبحاث علم الأمراض المعتمدة على الذكاء الاصطناعي ومن المتوقع أن تعمل على تسريع التجارب السريرية وترجمة الأمراض.
• صحة نقطة النهاية - علاج دقيق بمساعدة الذكاء الاصطناعي للأمراض المرتبطة بالمناعة.
• Otter.ai - نسخ صوتي يعتمد على الذكاء الاصطناعي، مما يؤدي إلى إنشاء مساعد مؤتمرات chatbot جديد.
• بريا - تستخدم الذكاء الاصطناعي لإنشاء محتوى الصور والفيديو، وتعمل على تطوير أبحاث التسويق ذات الصلة.
• WellSaid Labs - أداة دبلجة لتحويل النص إلى كلام تعتمد على الذكاء الاصطناعي.
• طبي دقيق - معالجة الصور الإشعاعية المعتمدة على الذكاء الاصطناعي.
• Copy.ai – أنشئ نسخة تسويقية عالية الجودة بمساعدة برامج الدردشة الآلية.
• Lexion - مساعد عقود الذكاء الاصطناعي للمبيعات والمشتريات والموارد البشرية والقانونية والمزيد
• أنت - محرك بحث بواجهة chatbot.
• OctoML - إنشاء حل لضبط وتشغيل نموذج LLM قائم على السحابة.
• Runway - يستخدم الذكاء الاصطناعي لإنشاء مقاطع فيديو وصور وأشكال أخرى من المحتوى الإبداعي.

تتراوح تقييمات الشركات من عشرات الملايين من الدولارات إلى 1.5 مليار دولار. على الرغم من أن عدد موظفيها ليس كبيرًا مثل عدد عمالقة الذكاء الاصطناعي الثمانية المذكورين أعلاه، إلا أنه لا ينبغي الاستهانة بهم، وقد شهدت أكثر من نصف الشركات نموًا هائلاً في العام الماضي:

وفيما يتعلق بمصدر هذه المواهب، وجدت الإحصائيات أن جامعة واشنطن ومايكروسوفت ومعهد ألين للذكاء الاصطناعي (مؤسسة بحثية أسسها المؤسس المشارك الراحل لشركة مايكروسوفت بول ألين) ظهرت مرة أخرى.

عمل الشركة المتطور بالذكاء الاصطناعي / الخلفية الأكاديمية

** **

3. مستقبل الذكاء الاصطناعي التوليدي

في هذا المجال الديناميكي والتنافسي للغاية، تتنافس شركات الذكاء الاصطناعي على أفضل المواهب التقنية لتعزيز المزيد من التغييرات في الصناعة. في المستقبل، ما هي الاتجاهات التي ستواصل شركات الذكاء الاصطناعي بذل جهودها فيها؟ ما هو اتجاه التطوير الحالي للذكاء الاصطناعي التوليدي؟ قال إيلاد جيل، المستثمر الأسطوري في وادي السيليكون، إن هناك ثلاث نقاط رئيسية في مسار الذكاء الاصطناعي التوليدي تستحق الاهتمام:

**أولاً، يستمر تعميم تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي الأفضل. **

من السمات البارزة لموجة الذكاء الاصطناعي الحالية أن الابتكار في العديد من المجالات يتسارع في نفس الوقت. تعمل نماذج اللغة الكبيرة مثل GPT على تحسين قدرات التحليل للغة الطبيعية بسرعة في منتجات الجانب C والجانب B. وفي الوقت نفسه، فإن التقدم في توليد الصور، وتحويل الكلام إلى نص، وتحويل النص إلى كلام، والموسيقى، والفيديو، وغيرها من المجالات يحرز تقدمًا مكان.

وهذه المرة، أصبح التقدم التكنولوجي أكثر وضوحا من ذي قبل، مما يعني أنه من الأسهل بالنسبة للسوق إنشاء "منتجات أفضل بعشر مرات" لغزو المستخدمين. ومن المتوقع أن تدعم نماذج اللغات الكبيرة الأقوى بشكل كبير إنشاء نظام بيئي جديد لريادة الأعمال. وبطبيعة الحال، هذا مجرد تغيير كبير مقارنة بموجة الذكاء الاصطناعي السابقة.

**ثانيًا، يتم اعتماد البنية التحتية على نطاق واسع وتنمو بسرعة. **

هناك عدد كبير من الشركات بما في ذلك OpenAI، وStability.AI، وHugging Face، وWeights and Biases، وما إلى ذلك، على الرغم من أن بعض إيراداتها تتخلف عن الاستخدام والشعبية، فمن المتوقع أن تستكشف نماذج أحدث لتحقيق نمو تجاري سريع.

OpenAI هي الآن الرائدة في LLM - قبل أربع سنوات، كانت Google هي الرائدة افتراضيًا. لكن فشلها في الاستفادة من نقاط قوتها العديدة في مجال الذكاء الاصطناعي أمر مثير للقلق. ومن الأمثلة على ذلك أن شركة زيروكس اخترعت نظام التشغيل الرسومي وكانت لديها كل المواهب والبيانات والقنوات اللازمة لبناء بنية تحتية رائدة لهذه الصناعة، ولكن بعد ذلك جاءت شركة أبل ودفعت الصناعة إلى الأمام حقًا.

**ثالثًا، ستحصل الشركات التي لديها حالات استخدام واضحة في التطبيقات على مزايا الريادة. **

في الوقت الحاضر، هناك العديد من الشركات الناشئة التي لديها حالات استخدام مثبتة - مثل كتابة النصوص التسويقية (Copy.AI، Jasper)، وإنشاء الصور (Midjourney، وStable Diffusion، وما إلى ذلك) وإنشاء التعليمات البرمجية (Github Copilot، Replit)، وما إلى ذلك. الماضي، غير موجود في موجة الذكاء الاصطناعي. لقد حققت هذه الدفعة من تطبيقات الذكاء الاصطناعي الناشئة تحولات كبيرة في المهام المتكررة للغاية وذات الأجور المرتفعة. لقد أصبحوا أكبر المستفيدين من هذه الموجة من الذكاء الاصطناعي. على سبيل المثال، يجري تحسين النسخ الصوتي، والروبوتات، والفيديو، وما إلى ذلك، ومن المتوقع أن يوسع الجيل القادم من حالات استخدام الذكاء الاصطناعي.

يعتقد إيلاد جيل أنه عندما يتحدث العديد من الأشخاص عن الذكاء الاصطناعي اليوم، فإنهم غالبًا ما يعتبرون LLM/CNN/RNN/GAN بمثابة تحسينات محدودة في وظائف الذكاء الاصطناعي السابقة. في الواقع، تمامًا مثلما اخترع شخص ما الطائرة بعد ولادة السيارة، ولكن تم التعليق عليه بأن "الطائرة مجرد سيارة أخرى - ذات أجنحة"، فقد فشلوا في ذكر حالات الاستخدام الجديدة تمامًا للطائرة وتأثيرها على السفر والخدمات اللوجستية والدفاع وغيرها من المجالات التأثير. لذلك، لم نر أن عصرًا جديدًا للطيران قد بدأ.

إجماع السوق الحالي هو أن إطلاق ChatGPT هو "بندقية البداية" الحقيقية لهذه الجولة من جنون الذكاء الاصطناعي، مما يشير إلى أنه من المتوقع أن يجلب الذكاء الاصطناعي أهمية كبيرة في الوظائف الجديدة ويحظى بالاعتراف من قبل الاتجاه السائد، وقد أدى إلى إطلاق نطاق واسع الحماس للذكاء الاصطناعي التوليدي والضجيج والاعتماد.

لقد مرت 9 أشهر فقط منذ إطلاقه، وبالنظر إلى أن دورة تخطيط المنتج للمؤسسات الكبيرة عادة ما تستغرق من 3 إلى 6 أشهر، ويمكن أن يستغرق تصميم النموذج الأولي وبناءه ما يصل إلى عام، فقد لا نكون قريبين من ذروة استخدام الذكاء الاصطناعي بعد. لا يزال النمو الكبير في الإيرادات وتسريع الاستثمار في شركات البنية التحتية للذكاء الاصطناعي يستحق التطلع إليه.

مراجع: