الاتجاه الجديد للمسار zk + ML zk؟

أدى الانفجار الأخير لـ Worldcoin أيضًا إلى خلق زخم كافٍ لسرد Web 3 + AI. ينتمي Worldcoin إلى مفهوم zkML ، المشتق من zk + ML (إثبات المعرفة الصفرية والتعلم الآلي) ، وهو أيضًا مزيج ناشئ كان تم الحديث عنه مؤخرًا. وغني عن القول ، أن التكنولوجيا و ML هي حقل فرعي من AI. لقد كان AI + Web3 رواية شائعة جدًا في الصناعة من قبل ، ولكن في الوقت الحالي ، لا يوجد مفهوم جيد أو حالة استخدام لربط الاثنين بسلاسة ، وفي مؤتمر الجبل الأسود الأخير ، أشاد فيتاليك أيضًا بشدة بـ zkSNARK ، إلى جانب انفجار Worldcoin ، فمن المتوقع أن تبرز zkML.

قد لا تكون على دراية بـ zkML ، ** تزيل هذه المقالة بشكل أساسي الضباب على zkML من أجلك ، مع التركيز على المقدمة وحالات الاستخدام وبعض المشاريع المحتملة لـ zkML ** ، رسميًا لأنه لا يوجد العديد من حالات استخدام zkML في الوقت الحالي ، لذلك آمل أن تتمكن من اغتنام هذه الفرصة ، والتعرف على المفاهيم الجديدة وحالات الاستخدام مقدمًا ، والاستعداد.

###ويب 3 + ML

تجمع ** zkML بين إثبات المعرفة الصفرية والتعلم الآلي **. في الواقع ، خارج الويب 3 ، لم يعد ML كلمة جديدة. لقد حصلت هذه التقنية على نطاق واسع على حالات استخدام في بعض المجالات ، مثل معالجة اللغة الطبيعية (NLP) ، وصلت القيادة التلقائية والتجارة الإلكترونية وغيرها من المجالات إلى مستوى أعلى من خلال تقنية ML ، وحتى في بعض المجالات احتل ML بالفعل موقعًا مهيمنًا ، وبالتالي فإن مستقبل zkML هو أيضًا الاتجاه العام ، وسيوفر تضمين ML في العقود الذكية أيضًا عقود ذكية مع معالجة أكثر تعقيدًا وذكاءً.

** من خلال إضافة إمكانات تعلم الآلة ، يمكن أن تصبح العقود الذكية أكثر استقلالية وديناميكية ، مما يسمح لها بالتصرف بناءً على بيانات في الوقت الفعلي على السلسلة بدلاً من القواعد الثابتة. ستكون العقود الذكية أكثر مرونة وتتكيف مع المزيد من السيناريوهات ، بما في ذلك تلك التي ربما لم تكن متوقعة عند إنشاء العقد في الأصل. باختصار ، ستعمل قدرات التعلم الآلي على تضخيم الأتمتة والدقة والكفاءة والمرونة لأي عقد ذكي نضعه في السلسلة. **

حاليًا ، أحد أسباب عدم اعتماد ML على نطاق واسع في التشفير هو التكلفة الحسابية العالية لتشغيل هذه النماذج على السلسلة ، ** مثل fastBERP - فئة من نماذج اللغة NLP ، يتطلب اعتمادها حوالي 1800 MFLOPS (الملايين) من عمليات النقطة العائمة) ، والتي لا يمكن تشغيلها مباشرة على EVM. بينما تحتاج نماذج التطبيقات إلى إجراء تنبؤات تستند إلى بيانات واقعية ، من أجل الحصول على عقود ذكية على نطاق ML ، يجب أن تحصل العقود على مثل هذه التنبؤات ؛

** السبب الثاني هو الحاجة إلى التعامل مع إطار عمل الثقة الخاص بنموذج ML. هناك نقطتان رئيسيتان. إحداهما خصوصيته: كما ذكرنا سابقًا ، عادةً ما تكون معلمات النموذج خاصة ، وفي بعض الحالات ، تحتاج مدخلات النموذج أيضًا إلى تبقى سرية. يؤدي هذا بطبيعة الحال إلى بعض مشكلات الثقة بين مالك النموذج ومستخدم النموذج ؛ والثاني هو الصندوق الأسود الخوارزمي ، وتسمى نماذج ML أحيانًا "الصناديق السوداء" لأنها تتضمن العديد من الخطوات الآلية في عملية الحساب التي يصعب فهم أو شرح. ** تتضمن هذه الخطوات خوارزميات معقدة وكميات كبيرة من البيانات تؤدي إلى مخرجات غير محددة وأحيانًا عشوائية ، مما يجعل الخوارزميات أولية للتحيز وحتى التمييز. ويمكن لتقنية zk حل مشكلة الثقة هذه بكفاءة عالية.

لذلك في هذا الوقت ، ظهر zkSNARK على طول الاتجاه. تشير تقنية zk في zkML في الغالب إلى zkSNARK. يوفر لنا zkSNARK حلاً: يمكن لأي شخص تشغيل نموذج خارج السلسلة وإنشاء دليل موجز وقابل للتحقق من أن النموذج المتوقع ينتج بالفعل نتيجة محددة ، ويمكن نشر هذا الدليل على السلسلة والتقاطه من خلال العقود الذكية وتعزيز ذكائهم. ** تتطلب نماذج ML عادةً ثلاثة أجزاء: بيانات التدريب ، وبنية النموذج ، ومعلمات النموذج. طالما اجتاز النموذج المدرب التحقق المنطقي ، يمكنه فتح مساحة تصميم محدثة للعقود الذكية. ** (لن يتم وصف التدريب النموذجي والاستدلال كثيرًا)

###حالات استخدام zkML في التشفير

والعقد الذكي بعد إضافة zkSNARK + ML سيكون له أيضًا العديد من حالات الاستخدام ، وفيما يلي حالات استخدامه:

####ديفي

** أوراكل للتعلم الآلي خارج السلسلة يمكن التحقق منه **

من خلال الجمع بين zkSNARKs والمنطق الذي تم التحقق منه لنماذج ML ، يمكن استخدام أدوات ML خارج السلسلة هذه لحل أسواق التنبؤ في العالم الحقيقي بشكل موثوق ، وتأمين عقود البروتوكول ، وما إلى ذلك من خلال التحقق من المنطق ونشر الأدلة على السلسلة.

** ML DeFi بارامتر **

** يمكن في الواقع أتمتة العديد من شرائح DeFi. ** على سبيل المثال ، يمكن لبروتوكولات الإقراض استخدام نماذج ML لتحديث المعلمات في الوقت الفعلي. تثق بروتوكولات الإقراض الحالية بشكل أساسي في النماذج خارج السلسلة التي تديرها المنظمات لتحديد معاملات الضمانات ، و LTV ، وعتبات التصفية ، وما إلى ذلك ، يمكن أن يوفر ML بديلاً أفضل ، ونماذج مفتوحة المصدر مدربة من قبل المجتمع يمكن لأي شخص تشغيلها والتحقق منها.

** استراتيجيات التداول الآلي **

تتمثل إحدى طرق التحقق من عودة استراتيجيات التداول في جعل MP يزود المستثمرين بالعديد من الاختبارات العكسية ، ولا يمكن التحقق من أن الخبير الاستراتيجي يتبع النموذج عند تنفيذ الصفقة ، ولكن يمكن لـ zkML توفير حل لذلك ، ويمكن نشر MP إلى موقع محدد يقدم دليلاً على التحقق من صحة تفكير النموذج المالي.

####مجال الأمان

** مراقبة الاحتيال على العقد الذكي **

بدلاً من الحوكمة اليدوية أو الجهات الفاعلة المركزية التي تتحكم في القدرة على تعليق العقود ، يمكن استخدام نماذج ML لاكتشاف السلوك الضار المحتمل وفرض إجراءات التعليق.

####إضطراب الشخصية الإنفصامية والاجتماعية

** استبدال المفاتيح الخاصة بالمصادقة البيومترية (وهو ما تفعله Worldcoin حاليًا) **

** لا تزال إدارة المفاتيح الخاصة أحد المتاعب لمستخدمي Web3 الآخرين. ** يعد استخراج المفتاح الخاص عبر التعرف على الوجه أو القياسات الحيوية الأخرى أحد الحلول الممكنة لـ zkML ، وتقوم Worldcoin بتطبيق ذلك بنفس الطريقة ، مع جهاز Orb الخاص بها لتحديد ما إذا كان شخص ما شخصًا حقيقيًا دون محاولة تزييف KYC ، ويستخدم تقنية zk للتأكد من أن ناتج نموذج ML الخاص به لا يسرب البيانات الشخصية للمستخدمين ، وهو ما يتم تحقيقه من خلال مستشعرات الكاميرا المختلفة ونماذج التعلم الآلي التي تحلل ملامح الوجه وقزحية العين.

####التوصية المخصصة وتصفية المحتوى لوسائل التواصل الاجتماعي Web3

وبالمثل ، يمكن لبعض الوسائط الاجتماعية على الويب 3 الحصول بسهولة على تفضيلات المستخدم والبيانات ، وإظهار بعض الروابط المزيفة والرسائل غير المرغوب فيها ، وتؤدي العديد من الروابط المزيفة إلى سرقة محافظ المستخدم ، وما إلى ذلك ، ولكن يمكننا تجنب العديد من روابط المحتوى والبريد الإلكتروني غير الضرورية من خلال تقنية zkML .

####اقتصاد المبدع والألعاب

** إعادة التوازن الاقتصادي داخل اللعبة **

يمكن استخدام نماذج ML لتعديل إصدار الرمز المميز ، والتزويد ، والتدمير ، وحدود التصويت بشكل ديناميكي ، وما إلى ذلك. أحد النماذج الممكنة هو عقد الحوافز الذي يمكنه إعادة التوازن إلى الاقتصاد داخل اللعبة إذا تم الوصول إلى حد معين لإعادة التوازن وتم التحقق من إثبات المنطق.

** نوع جديد من لعبة السلسلة **

يمكن إنشاء الألعاب التعاونية بين الإنسان والذكاء الاصطناعي وغيرها من الألعاب المبتكرة على السلسلة ، حيث يعمل نموذج الذكاء الاصطناعي غير الموثوق به كشخصية غير قابلة للعب ، ويتم نشر جميع الإجراءات الخاصة بـ NPC على السلسلة مع إثبات النموذج.

###مشروع ZKML البيئي المحتمل

نظرًا لأن zkML لا يزال في المرحلة الأولى من التطوير ، فلا يوجد العديد من المشاريع التي يمكن العثور عليها. وفيما يلي المشاريع المحتملة التي تم العثور عليها للجميع:

####Worldcoin

لن يتم وصف Worldcoin كثيرًا ، يجب أن يكون الجميع على دراية بها ، يرجى الرجوع إلى "إذا نجحت Worldcoin ، ما هو تأثيرها على صناعة التشفير؟"

####معامل المعامل

تعد Modulus Labs واحدة من أكثر المشاريع تنوعًا في zkML ، وهي التكنولوجيا اللازمة لبناء الذكاء الاصطناعي على السلسلة. العمل على كل من حالات الاستخدام والبحوث ذات الصلة. على جانب التطبيق ، طورت Modulus Labs RockyBot (روبوت تداول على السلسلة) و Leela vs. the World (لعبة شطرنج) ، حيث يلعب أناس حقيقيون ضد مثيل يمكن التحقق منه على السلسلة لمحرك Leela للشطرنج.

####بشر

الجيزة عبارة عن بروتوكول مخصص لتطوير الاقتصاد من خلال الذكاء الاصطناعي ، ويمكنه نشر نماذج الذكاء الاصطناعي على السلسلة باستخدام طريقة غير موثوق بها تمامًا. وهو مدعوم بتعاون StarkWare وأخيراً يحقق سوقًا يوفر مسارًا بديلاً لتطوير الذكاء الاصطناعي.

####Zkaptcha

يركز Zkaptcha على مشكلة الروبوت في Web3 ، ويحمي العقود الذكية من هجمات الروبوت ، ويستخدم أدلة عدم المعرفة لإنشاء عقود ذكية مقاومة لهجمات Sybil ، ويوفر خدمات رمز التحقق للعقود الذكية. في الوقت الحالي ، يمكّن المشروع المستخدمين النهائيين من إنشاء دليل على العمل البشري من خلال إكمال اختبارات CAPTCHA. في المستقبل ، سيرث Zkaptcha zkML ويطلق خدمة مشابهة لـ Web 2 captchas الحالية ، ولكن يمكنه أيضًا تحليل السلوكيات مثل حركات الماوس لتحديد المستخدم هو هو حقيقي.

###خاتمة

في الوقت الحالي ، لا توجد العديد من المنتجات في مجال الجمع بين zkML و crypto ، وستواجه بعض المشكلات في عملية بناء مثل هذه المنتجات ، وقد يحتاج zkML و crypto إلى مزيد من التحسين والتحسين في المستقبل. ومع ذلك ، مع الجمع بين zkSNARK و ML ، لدينا سبب للاعتقاد بأن قوة zkML يمكن أن تجلب آفاقًا أفضل وتطويرًا للعملات المشفرة ، ونتطلع أيضًا إلى المزيد من المنتجات في هذا المجال ، ** تعد تقنية zk والتشفير عمليات ML توفير بيئة آمنة وموثوق بها ، وفي المستقبل ، بالإضافة إلى ابتكار المنتجات ، قد يؤدي ذلك أيضًا إلى ابتكار نماذج الأعمال المشفرة ، لأنه في عالم الويب 3 الجامح والفوضوي ، تعتبر اللامركزية وتكنولوجيا التشفير والثقة هي الأكثر أهمية أبسط المرافق. **