خبر من BlockBeats، في 13 ديسمبر، وفقًا لـ CoinDesk، أشار خبراء الصناعة إلى أن التعلم الآلي في مجال تداول العملات المشفرة لم يشهد بعد مرحلة الانتشار الشامل التي تسمى “لحظة iPhone”، ولكن وكلاء التداول الآلي المدعومين بالذكاء الاصطناعي يقتربون بسرعة من هذه النقطة الحرجة. مع تحسين قدرات تخصيص الخوارزميات والتعلم المعزز، بدأت نموذج التداول الذكي من الجيل الجديد لا يكتفي بالسعي وراء الأرباح والخسائر المطلقة (P&L)، بل أدخل مؤشرات التعديل على المخاطر مثل نسبة شارپ، والانسحاب الأقصى، وقيمة المخاطر (VaR) لتحقيق توازن ديناميكي بين المخاطر والعائد في بيئات سوق مختلفة. قال Michael Sena، المدير التنفيذي للتسويق في Recall Labs، إنه في العديد من مسابقات التداول بالذكاء الاصطناعي الأخيرة، تبين أن وكلاء التداول المخصصين والمُحسنين يتفوقون بشكل واضح على النماذج الكبيرة العامة، التي تتفوق فقط قليلاً عند تنفيذ التداول بشكل مستقل. تظهر النتائج أن وكلاء التداول المخصصين، الذين يضيفون منطقًا إضافيًا، واستنتاجات، ومصادر بيانات، يتجاوزون تدريجيًا النماذج الأساسية. ومع ذلك، فإن “ديمقراطية” التداول بالذكاء الاصطناعي تثير أيضًا مخاوف من احتمال استهلاك ميزة ألـفا بسرعة. أشار Sena إلى أن الكيانات والأفراد الذين يمكنهم تطوير أدوات خاصة وخاصة سيفيدون على المدى الطويل. الشكل الأكثر وعدًا في المستقبل قد يكون “مدير محفظة استثمارية ذكي” يقوده الذكاء الاصطناعي، لكنه لا يزال يسمح للمستخدمين بضبط تفضيلات الاستراتيجية ومعايير المخاطر.
شاهد النسخة الأصلية
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
وكيل AI يسرع الدخول، ومرحلة "آيفون" في سوق التداول المشفر على وشك الحدوث
خبر من BlockBeats، في 13 ديسمبر، وفقًا لـ CoinDesk، أشار خبراء الصناعة إلى أن التعلم الآلي في مجال تداول العملات المشفرة لم يشهد بعد مرحلة الانتشار الشامل التي تسمى “لحظة iPhone”، ولكن وكلاء التداول الآلي المدعومين بالذكاء الاصطناعي يقتربون بسرعة من هذه النقطة الحرجة. مع تحسين قدرات تخصيص الخوارزميات والتعلم المعزز، بدأت نموذج التداول الذكي من الجيل الجديد لا يكتفي بالسعي وراء الأرباح والخسائر المطلقة (P&L)، بل أدخل مؤشرات التعديل على المخاطر مثل نسبة شارپ، والانسحاب الأقصى، وقيمة المخاطر (VaR) لتحقيق توازن ديناميكي بين المخاطر والعائد في بيئات سوق مختلفة. قال Michael Sena، المدير التنفيذي للتسويق في Recall Labs، إنه في العديد من مسابقات التداول بالذكاء الاصطناعي الأخيرة، تبين أن وكلاء التداول المخصصين والمُحسنين يتفوقون بشكل واضح على النماذج الكبيرة العامة، التي تتفوق فقط قليلاً عند تنفيذ التداول بشكل مستقل. تظهر النتائج أن وكلاء التداول المخصصين، الذين يضيفون منطقًا إضافيًا، واستنتاجات، ومصادر بيانات، يتجاوزون تدريجيًا النماذج الأساسية. ومع ذلك، فإن “ديمقراطية” التداول بالذكاء الاصطناعي تثير أيضًا مخاوف من احتمال استهلاك ميزة ألـفا بسرعة. أشار Sena إلى أن الكيانات والأفراد الذين يمكنهم تطوير أدوات خاصة وخاصة سيفيدون على المدى الطويل. الشكل الأكثر وعدًا في المستقبل قد يكون “مدير محفظة استثمارية ذكي” يقوده الذكاء الاصطناعي، لكنه لا يزال يسمح للمستخدمين بضبط تفضيلات الاستراتيجية ومعايير المخاطر.