الرئيس التنفيذي لجوجل ديب مايند: لا يزال الذكاء الاصطناعي العام بعيدا من 5 إلى 10 سنوات، وفرص تطوير الذكاء الاصطناعي والمخاطر تسير جنبا إلى جنب

في ختام قمة “الذكاء الاصطناعي+خيال علمي” التي نظمتها أكسيوس في سان فرانسيسكو، عرض ديميس حسابيس، الرئيس التنفيذي لشركة جوجل ديب مايند، اتجاهات البحث في ديب مايند، والتطورات التكنولوجية مثل النماذج متعددة الوسائط والعالمية، وناقش تطوير وكلاء الذكاء الاصطناعي والمخاطر المرتبطة بها. كما قيم المنافسة الذكاء الاصطناعي بين الولايات المتحدة والصين، وقدم تقديرا نادرا للجدول الزمني للذكاء الاصطناعي العام، معتقدا أنه لا يزال هناك حوالي 5 إلى 10 سنوات قبل “أنظمة الذكاء الاصطناعي ذات القدرات الإدراكية البشرية”.

وببركة هالة نوبل، يهيمن التفكير العلمي على ديب مايند

في بداية الحدث، قدم المضيف مايك ألين حسابيس كطفل معجزة في الشطرنج يبلغ من العمر 5 سنوات وحائز على جائزة نوبل يبلغ من العمر 48 عاما. يعترف حسابيس بأن الفوز بالجائزة لا يزال يبدو غير واقعي، لكن التأثير الفعلي واضح.

لأنه عندما يتحدث إلى المسؤولين الحكوميين أو صناع القرار عبر الحدود الذين ليسوا على دراية بالذكاء الذكاء الاصطناعي، فإن “جائزة نوبل” بمثابة مفتاح يمكنه فتح أي باب بسرعة، مما يجعلهم أكثر استعدادا للاستماع إليه وهو يتحدث عن قضايا مثل سلامة الذكاء الاصطناعي والاستخدام المسؤول، ويخطط لاستخدام هذا اللقب بشكل أكثر نشاطا في المستقبل.

عندما يتعلق الأمر بعمله اليومي وأسلوب إدارته، يؤكد حسابس أنه “دائما يأتي أولا كعالم، والرئيس التنفيذي يأتي ثانيا.” في نظره، يعد المنهج العلمي من أهم اختراعات البشرية، ويطبق مباشرة عملية “صياغة الفرضيات، وتصميم التجارب، وتحديث الآراء بناء على النتائج” مباشرة على تطوير المنتجات وإدارة المنظمات.

تأتي مزايا ديب مايند من ثلاثة مستويات في نفس الوقت، وهي “البحث العالمي المستوى، والقدرات الهندسية العالمية، والبنية التحتية الحوسبة العالمية”. يعتقد أنه فقط عندما يتم تنفيذ هذه المستويات الثلاثة في نفس الوقت، يمكن تأهل DeepMind ليكون في طليعة تطوير الذكاء الاصطناعي.

التخطيط للأشهر الاثني عشر القادمة: تطور متعدد الوسائط، نموذج العالم، والعوامل

وبالحديث عن التقدم المحدد في الذكاء الاصطناعي خلال الاثني عشر شهرا القادمة، أشار حسابيس إلى أن Gemini صمم كنموذج متعدد الوسائط منذ البداية، يمكنه معالجة النصوص والصور والفيديو والصوت في نفس الوقت. على سبيل المثال، أحدث نموذج صورة له، “Nano Banana Pro”، يمكنه إنتاج رسوم بيانية دقيقة جدا، مما يشير إلى أن قدرات الفهم البصري للنموذج تتحسن بسرعة.

التركيز الثاني هو على نموذج العالم (World Models). Genie 3، الذي طورته DeepMind، يمكنه توليد فيديوهات تفاعلية تتيح للمستخدمين ليس فقط مشاهدة الفيديو بل أيضا الدخول إلى الشاشة كما لو كانوا يدخلون لعبة، مما يحافظ على الاتساق والتماسك في العالم لمدة دقيقة تقريبا. ينظر إلى هذا النوع من النماذج كخطوة أساسية في فهم الذكاء الاصطناعي للمظاهر والقواعد في العالم الحقيقي.

الثالث هو عملاء الذكاء الاصطناعي. اعترف حسابيس بأن وكلاء الذكاء الاصطناعي الحاليين لا يمكنهم الارتياح من إرسال حزمة كاملة من المهام إليه مباشرة، مما يضمن تنفيذها بشكل جيد من الصفر. لكنه يتوقع أنه خلال عام، ستزداد ثقة وكلاء الذكاء الاصطناعي بالتأكيد. هدف جوجل هو جعل Gemini “مساعدا عالميا” لا يوجد فقط على الهواتف المحمولة وأجهزة الكمبيوتر، بل يمكنه أيضا أن يكون بجانب المستخدم في أي وقت من خلال الأجهزة القابلة للارتداء مثل النظارات، ليصبح مساعدا منتظما في الحياة اليومية والعمل.

اختبار (: Gemini 3 Nano Banana Pro ينتج تلقائيا رسوما كرتونية فكاهية بعد التفكير، مما يعيد ترامب إلى لحم صغير )

المستقبل يحمل وعدا لاستكشاف الكون، لكن المخاطر الأمنية لا تقل أهمية عن فهم الفيديو

وبالحديث عن أفضل السيناريوهات التي يمكن أن يقدمها الذكاء الاصطناعي، يفترض حسابيس أن الذكاء الاصطناعي يمكن أن يساعد البشرية على اختراق عدة عقبات زجاجة رئيسية، مثل الاندماج النووي أو البطاريات الجديدة، والاختراقات الجديدة في علوم المواد وأشباه الموصلات، وحلول للأمراض الكبرى، وسيحظى المجتمع البشري بفرصة للمضي قدما في استكشاف الفضاء بموارد أكثر وفرة.

لكنه أشار أيضا إلى أسوأ السيناريوهات، والذي ينقسم إلى عدة مستويات:

يستخدم الجهات الخبيثة الذكاء الاصطناعي لتصميم أو تعزيز مسببات الأمراض.

يسرع الذكاء الاصطناعي الهجمات السيبرانية من القوات الأجنبية على البنية التحتية الحيوية مثل الطاقة والموارد المائية، ومن المرجح أن تحدث مثل هذه الأمور، لكن الذكاء الاصطناعي المستخدم لم يتقدم بعد.

الوكلاء الذكاء الاصطناعي المستقلون للغاية ينحرفون عن تعليماتهم الأصلية وتوقعاتهم البشرية، لذا يجب عليهم استثمار موارد واهتمام كبيرين لمنعهم.

من حيث القدرة، يعتقد أن الجزء الذي يقلل من شأنه من العالم الخارجي هو فهم الذكاء الاصطناعي العميق للفيديو. شارك حسابيس أنه طلب مرة من جيميني تحليل المشهد، ولم يفهم النموذج الصورة فحسب، بل يقدم أيضا تفسيرا عميقا للرموز والمشاعر، بدلا من مجرد وصف الأفعال السطحية.

كما ذكر أن Gemini Live يتيح لك الحصول على مساعدة فورية في الإصلاح من خلال توجيه كاميرا هاتفك نحو المعدات الميكانيكية، لكنه يعتقد أن المركبة المثالية حقا ستكون النظارات، لأن يديك يجب أن تكونا فارغتين أثناء العمليات في الموقع لتعمل وتتفاعل مع الذكاء الاصطناعي في نفس الوقت.

لم يتبق سوى بضعة أشهر في الفجوة بين الولايات المتحدة والصين، ولا يزال الذكاء الاصطناعي العام على بعد ميل أو ميلين

عندما يتعلق الأمر بالمنافسة الدولية، يعتقد حسابس أن الولايات المتحدة والغرب لا يزالان يتصدران الصين ككل من حيث قدرات النماذج والابتكار، لكن أحدث دفعة من النماذج الصينية، مثل DeepSeek، قوية جدا بالفعل، ومعظمها يلحق بسرعة بفضل التقنيات الحالية. وحكم أنه في الماضي، ربما كانت الولايات المتحدة والغرب قد تصدران منذ سنوات، لكن الآن لم يتبق سوى بضعة أشهر أمام الصين.

يعرف حسابيس الذكاء الاصطناعي العام بوضوح، وهي:

“يجب أن تمتلك جميع القدرات الإدراكية الرئيسية للبشر، بما في ذلك التخطيط طويل الأمد، والذاكرة طويلة الأمد، والتعلم المستمر، والاستدلال الحقيقي والإبداع، وما إلى ذلك.”

وأشار إلى أنه رغم أن نماذج اللغة الكبيرة في هذه المرحلة لديها القدرة بالفعل على التواصل مع أفضل الأطباء في بعض المجالات، إلا أنها ستظل ترتكب أخطاء في العديد من السيناريوهات، ولا يزال هناك فجوة بين الذكاء الاصطناعي العام الحقيقي ويقدر أن يستغرق من 5 إلى 10 سنوات. وأضاف حسابيس أنه حتى لو تم دفع حجم نماذج اللغة الكبيرة الحالية إلى أقصى حدوده، فإنه لا يزال غير كاف لتجاوز عتبة الذكاء الاصطناعي العام، وقد يحتاج مجال الذكاء الاصطناعي إلى واحد أو اثنين من الإنجازات التكنولوجية الكبرى التي يمكن أن تحسن القدرات بشكل كبير، مثل المحولات، قبل أن تتاح الفرصة لتحقيق الذكاء الاصطناعي العام الحقيقي.

(IBM الرئيس التنفيذي: صناعة الذكاء الاصطناعي مقامرة “يصعب استعادتها”، حيث أن نماذج اللغة الكبيرة لديها فرصة ناجحة بنسبة 1٪ فقط لإنتاج الذكاء الاصطناعي العام )

نشر المقال “الرئيس التنفيذي لجوجل ديب مايند: الذكاء الاصطناعي العام بعد 5 إلى 10 سنوات، وفرص تطوير الذكاء الاصطناعي ومخاطره تسير جنبا إلى جنب” أولا على Chain News ABMedia.