أكبر ثغرة في الاقتصاد الذكي! عدم وجود آلة أوراكل يجعل من المستحيل تحديد الحقيقة من الكذب، مما يعرضه لخطر الانهيار.

لا يمكن لـ LLM تقييم حالة العالم الحقيقي بشكل موثوق، حيث تواجه الجوانب التنفيذية لوكيل الذكاء الاصطناعي هشاشة عالية. الوكيل الأوراكل (آلة أوراكل) المفقود هو حجر الأساس لنظام الوكلاء بأكمله، ولكنه تم تجاهله لفترة طويلة. جوهر قدرة LLM هو إنتاج نصوص بأفضل احتمالية، وليس نظامًا لاستنتاج حقائق العالم. إنه لا يتحقق من صحة الأخبار، ولا يتعرف على الروابط الاحتيالية، فهذه الأمور تنتمي إلى “التحقق من الحقائق” وليس “توقع اللغة”.

نقطة ضعف قاتلة في LLM: عدم القدرة على التحقق من الحقيقة العالمية

! الذكاء الاصطناعي ماجستير في القانون

لماذا لا تكفي LLM؟ لأن قدرة LLM جوهرها هي توليد النص الأكثر احتمالاً بدلاً من كونها نظامًا لاستنتاج الحقيقة العالمية. هذا التمييز حاسم وغالبًا ما يتم تجاهله. عندما تسأل ChatGPT “ما هو سعر البيتكوين اليوم”، فإن الإجابة التي يقدمها ليست من استعلام فوري، بل هي إجابة “الأكثر احتمالاً صحة” تم توليدها بناءً على بيانات التدريب والأنماط الإحصائية. إذا كانت بيانات التدريب قديمة أو تحتوي على معلومات خاطئة، فإن LLM ستولد دون تردد إجابات خاطئة، وتظهر ثقة مفرطة.

تؤثر هذه السمة بشكل محدود في المحادثات اليومية، لكنها قاتلة عندما يقوم وكيل الذكاء الاصطناعي بتنفيذ مهام حقيقية. عندما يحتاج الوكيل إلى فتح حساب، أو إجراء معاملات، أو زيارة مواقع، أو تقديم استمارات، فإنه يتعرض لضعف شديد جداً. لا يتحقق من صحة الأخبار، ولا يتعرف على روابط التصيد، ولا يستطيع تقييم ما إذا كان واجهة برمجة التطبيقات ملوثة، ولا يفهم ما إذا كان هناك قانون معين ساري المفعول، ولا يمكنه أيضاً فهم التوجه الحقيقي وراء حديث باول بدقة.

مثال محدد: افترض أنك جعلت AI Agent يساعدك في شراء عملة جديدة. قد يقوم الوكيل بـ: (1) البحث عن معلومات العملة، ولكنه غير قادر على تحديد ما إذا كانت مصادر المعلومات موثوقة؛ (2) العثور على موقع تداول يبدو رسميًا، ولكنه غير قادر على التعرف إذا كان موقع احتيالي؛ (3) تنفيذ الصفقة، ولكنه غير قادر على التحقق مما إذا كانت العقد الذكي يحتوي على ثغرات؛ (4) تأكيد نجاح الصفقة، لكن في الواقع تم سرقة الأموال. خلال العملية بأكملها، كانت LLM “تؤدي واجبها”، لكن نقص القدرة على التحقق من العالم الحقيقي يجعل كل خطوة عرضة للخطأ.

هذه كلها تنتمي إلى “التحقق (verification)”، وليس “التنبؤ (prediction)”. لذلك، لن يصبح LLM أبداً “مصدر الحقيقة” لوكيل. بغض النظر عن مدى قوة GPT-5 أو GPT-6، فإن هذا القيد الجوهري لن يتغير، لأنه مسألة هيكلية، وليست مسألة قوة أو ضعف.

نقاط العمى الخمس لـ LLM في الحكم الواقعي

تحقق من صحة الأخبار: عجز عن التمييز بين التقارير الحقيقية والأخبار المزيفة أو المحتوى الذي تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي

قدرة التعرف على التصيد: لا يمكن تحديد ما إذا كان الموقع أو البريد الإلكتروني أو الرابط عبارة عن احتيال

اختبار تلوث API: لا يمكن التحقق مما إذا كان مصدر البيانات قد تم التلاعب به أو تعرض لهجوم رجل الوسط.

تحديد فعالية القوانين: لا يمكن التأكد مما إذا كان قانون معين قد دخل حيز التنفيذ فعلاً أو كيفية تنفيذه

نية المعنى خلف الكلمات: عدم القدرة على فهم المعنى الحقيقي لكلمات المسؤولين وإعلانات الشركات

قيود آلة أوراكل التقليدية: الحقيقة السعرية مقابل الحقيقة الحدثية

لا تستطيع آلات أوراكل التقليدية حل هذه المشكلة. إن Chainlink و Band Protocol وغيرها من آلات أوراكل التقليدية تتخصص في الحقيقة السعرية: ETH/USD و BTC/BNB والمؤشرات وأسعار الصرف و TVL على السلسلة، وهي بيانات هيكلية وقابلة للقياس والمراقبة. هذه البيانات لها مصادر بيانات واضحة (واجهة برمجة التطبيقات الخاصة بالبورصات) وصيغ موحدة (رقمية) وطرق تحقق موضوعية (توافق متعدد العقد).

لكن الواقع الذي يواجهه وكيل الذكاء الاصطناعي مختلف تمامًا: أحداث غير منظمة، صراعات متعددة المصادر، حكم دلالي، تغييرات آنية، حدود غامضة - هذه هي حقيقة الأحداث، وهي أكثر تعقيدًا بمقدار درجة من حقيقة الأسعار. على سبيل المثال: “هل الخبر معين صحيح؟” يحتاج إلى التحقق من عدة مصادر، تحليل أسلوب اللغة، فحص صحة الصور، وتتبع مصدر الخبر؛ “هل المشروع معين موثوق؟” يحتاج إلى تقييم خلفية الفريق، تقارير التدقيق، ردود فعل المجتمع، والأداء التاريخي؛ “هل تو تغريدة معينة تشير إلى فائدة؟” يحتاج إلى فهم السياق، تحليل المشاعر، وتقدير نوايا المتحدث.

حقيقة الحدث ≠ حقيقة السعر، الآليتان مختلفتان تمامًا. يمكن استنتاج حقيقة السعر من خلال المتوسط ​​المرجح لأسعار عدة بورصات، حيث أن مصدر البيانات واضح وسهل التحقق منه. أما حقيقة الحدث فتتعلق بفهم المعاني، وتحليل السياق، والتحقق المتبادل من مصادر متعددة، وهذه كلها أمور لا تستطيع آلية تصويت العقدة في آلات الأوراكل التقليدية التعامل معها. يمكن للعقدة التحقق من “أن سعر BTC الذي عاد به API من بورصة معينة هو 87,000 دولار”، لكنها لا تستطيع التحقق من “ما إذا كانت خبر ما موثوقة” أو “ما إذا كان عقد ذكي ما آمناً”.

محاولة سورا الثورية: سوق تحقق الأحداث

سوق التحقق من الأحداث الذي اقترحه سورا هو أقرب محاولة إلى الاتجاه الصحيح في الوقت الحالي. التحول الأساسي في سورا هو: لم يعد يتم إنتاج الحقيقة من خلال تصويت العقد، بل يتم إنتاجها بواسطة الوكلاء الذين ينفذون مهام التحقق الحقيقية. ستخضع الاستفسارات لعمليات جمع البيانات (TLS، Hash، IPFS)، وتصحيح القيم الشاذة (MAD)، والتحقق الدلالي باستخدام LLM، وتجميع الوزن الائتماني متعدد الوكلاء، وتحديث الائتمان وعقوبات التحدي.

تنص الرؤية الرئيسية لـ Sora على أن الكسب = السمعة: تأتي الإيرادات من السمعة، والسمعة تأتي من العمل الحقيقي على المدى الطويل، وليس من المراهنات أو التصريحات الذاتية. هذا الاتجاه ثوري للغاية، لأنه يحول آلة أوراكل من “عروض سلبية” إلى “تحقق نشط”. الوكلاء لا يقومون ببساطة بجلب البيانات من واجهة برمجة التطبيقات وتقديم تقارير، بل يجب عليهم تنفيذ عمل التحقق الفعلي: زيارة مواقع متعددة، ومقارنة المصادر المختلفة، وتحليل صحة المحتوى، وتقديم تقييمات الثقة.

ومع ذلك، لا تزال Sora غير مفتوحة بما فيه الكفاية. خبراء التحقق من الأحداث في العالم الحقيقي متنوعون للغاية، من المالية، التنظيم، الرعاية الصحية، متعددة اللغات، إلى تدقيق الأمان، كشف الاحتيال، المراقبة على السلسلة، والخبرة في الصناعة، لا يوجد أي فريق واحد يمكنه بناء مجموعة وكلاء تغطي جميع المجالات. إنه مثل محاولة إنشاء شركة تضم جميع خبراء المجالات، وهو أمر غير ممكن تحقيقه في الممارسة العملية. إن المعرفة الحقيقية متوزعة بين ملايين الخبراء في جميع أنحاء العالم، ولا يمكن للمنصات المغلقة دمج هذه المعرفة بشكل فعال.

ERC8004 + x402：سوق المراهنات على الحقيقة المفتوحة

نحن بحاجة إلى “سوق لعبة الحقيقة” مفتوحة ومتعددة الأطراف. لماذا؟ لأن الطريقة التي يحصل بها البشر على الحقيقة ليست من خلال سؤال خبير واحد، بل من خلال البحث في مصادر متعددة، وسؤال أصدقاء متعددين، والاستماع إلى عدة KOLs، ثم استخلاص فهم مستقر من التضارب. يجب أن يتطور عالم الوكيل الذكي أيضًا وفقًا لهذه الآلية.

تقدم مجموعة ERC8004 + x402 إطارًا تقنيًا. تتحمل ERC8004 مسؤولية إنشاء طبقة سمعة قابلة للبرمجة، تسجل الأداء التاريخي لكل وكيل، وعدد المكالمات، وحالات النجاح، وسجلات التحديات، والمجالات التخصصية، والاستقرار، مما يسمح لـ “المسيرة المهنية القابلة للتحقق (verifiable career)” بتحديد أهلية الوكيل للمشاركة بشكل طبيعي. يشبه هذا نظام السير الذاتية وخطابات التوصية في المجتمع البشري، لكنه شفاف تمامًا وغير قابل للتغيير.

x402 مسؤول عن طبقة الدفع، من خلاله يمكننا جمع عدة وكلاء ذوي سمعة عالية بشكل ديناميكي خلال تحقق حدث واحد، مما يسمح لهم بالتحقق المتوازي، والتدقيق المتبادل، وتجميع النتائج بناءً على الوزن المساهم. ليس من خلال العثور على خبير واحد، بل من خلال استدعاء لجنة - هذه هي “لجنة الحقيقة” في عالم الآلات. عندما تحتاج إلى التحقق من خبر معين، قد يستدعي النظام 10 وكلاء متخصصين في هذا المجال، حيث يقوم كل منهم بتنفيذ التحقق، وتقديم تقييمات وأدلة، وفي النهاية يصل إلى استنتاج من خلال الوزن المعتمد على السمعة.

تتمثل ميزة هذه الآلية في قدرتها على التطور الذاتي. يجمع الوكيل الذي يظهر أداءً جيدًا سمعةً جيدة، مما يتيح له الحصول على المزيد من فرص العمل ودخل أعلى؛ بينما يفقد الوكيل الذي يظهر أداءً ضعيفًا سمعته، ويتعرض تدريجيًا للإقصاء من السوق. لا توجد حاجة إلى آلية مركزية للتدقيق أو قبول، حيث يقوم السوق بشكل طبيعي بتصفية أكثر الموثقين موثوقية. تسمح هذه الانفتاحية لأي شخص بنشر وكيل متخصص في السوق، طالما يمكنه تقديم توثيق عالي الجودة، فإنه يمكنه كسب الدخل.

سوق الحقيقة المفتوحة والمتعددة الكيانات والموزونة بالسمعة والمحفزة بالتحديات والقابلة للتطور التلقائي قد تكون الشكل الحقيقي لمستقبل آلة أوراكل. هذا لا يخدم فقط وكيل الذكاء الاصطناعي، بل قد يعيد تشكيل طريقة حصول الإنسان على المعلومات.

الطبقة الاجتماعية الدلالية الحقيقية للحدس

في نفس الوقت، تقوم Intuition ببناء طبقة أخرى: الحقيقة الدلالية الاجتماعية (Semantic Truth). ليست كل الحقائق قابلة للاستخراج من خلال تحقق الأحداث، مثل “هل المشروع موثوق؟” “هل نوعية الحوكمة جيدة؟” “هل المجتمع يحب منتجاً ما؟” “هل المطور موثوق؟” “هل يتم الاعتراف برأي ما من قبل التيار الرئيسي؟” هذه ليست نعم/لا، بل هي توافق اجتماعي، مناسب للتعبير عنه باستخدام ثلاثية TRUST (Atom — Predicate — Object)، ومن خلال الدعم أو المعارضة من خلال stake لتراكم قوة التوافق.

إنه ينطبق على السمعة والتفضيلات ومستوى المخاطر والعلامات وغيرها من الحقائق طويلة الأجل. تكمل آلية التوافق الاجتماعي المجالات التي لا تغطيها عملية التحقق من الأحداث. التحقق من الأحداث مناسب للإجابة على سؤال “هل حدث شيء ما”، بينما التوافق الاجتماعي مناسب للإجابة على “ماذا يعني شيء ما” أو “كيف يتم تقييم كيان ما”.

ومع ذلك، فإن تجربة المنتج الحالية لـ Intuition سيئة للغاية، على سبيل المثال، لإنشاء “V هو مؤسس الإيثيريوم”، يجب أن تكون جميع الكلمات ذات الصلة موجودة في النظام. العملية معقدة جداً. النقطة المؤلمة واضحة، لكن الحلول الحالية ليست جيدة بما فيه الكفاية. قد تؤدي هذه المشكلة في تجربة المستخدم إلى تقييد التبني، لكن الاتجاه نحو المفهوم الأساسي صحيح.

هيكل ثلاثي الأبعاد للواقع في المستقبل

لذلك، فإن هيكل الحقيقة في المستقبل سيظهر بطبقتين مكملتين: الحقيقة المتعلقة بالحدث (آلة أوراكل) مسؤولة عن العالم اللحظي، والحقيقة الدلالية (TRUST) مسؤولة عن التوافق طويل الأمد، معًا يشكلان قاعدة الحقيقة لـ AI. ستتضح طبقات الواقع (Reality Stack) إلى ثلاث طبقات:

Reality Stack ثلاث طبقات

طبقة الحقيقة الحدثية: Sora / ERC8004 + x402، مسؤولة عن التحقق الفوري من الأحداث وتحديد حالة العالم الواقعي

طبقة الحقيقة الدلالية: TRUST / Intuition، مسؤولة عن الإجماع الاجتماعي، تقييم السمعة والحقائق طويلة الأجل

طبقة التسوية: L1/L2 سلسلة الكتل، توفر سجلات غير قابلة للتغيير وآلية حوافز اقتصادية

هذا الهيكل قد يصبح بالفعل قاعدة حقيقية للذكاء الاصطناعي × Web3. بدون آلة أوراكل، لا يمكن لوكيل الذكاء الاصطناعي التحقق من صحة المعلومات، وتحديد المصدر، وتجنب الاحتيال، ومنع تلوث البيانات، وتحمل المخاطر العالية، والتحقق بشكل متقاطع مثل البشر. بدونها، لا يمكن أن تقوم اقتصاد الوكلاء؛ ولكن بوجودها، يمكننا لأول مرة إنشاء طبقة واقعية قابلة للتحقق للذكاء الاصطناعي.

لن تكون آلة أوراكل في المستقبل شبكة عقدية، بل ستتكون من عدد لا يحصى من الوكلاء المحترفين: يجمعون السمعة من خلال الدخل، يشاركون في التحقق من خلال السمعة، يحصلون على وظائف وتحديات جديدة من خلال التحقق، يتعاونون تلقائيًا، يتوزعون تلقائيًا، ويتطورون ذاتيًا، وفي النهاية يتوسعون إلى جميع مجالات المعرفة. ستكون تلك سوق الحقيقة الآلية بمعنى حقيقي.

توفر لنا بلوكتشين دفتر حسابات موثوق، بينما يحتاج عصر وكلاء الذكاء الاصطناعي إلى واقع موثوق، أحداث موثوقة، دلالات موثوقة، أحكام موثوقة، وتنفيذ موثوق. وكيل آلة أوراكل = قاعدة واقع الذكاء الاصطناعي. المستقبل ينتمي إلى أولئك الذين يمكنهم مساعدة الآلات على فهم العالم الحقيقي.