بانتيرا: دور الكريبتو في ثورة الذكاء الاصطناعي

المصدر: Pantera Capital رسالة Blockchain لشهر أكتوبر؛ الترجمة: 0xjs@金色财经

التشفير: أداة الهوس بالذكاء الاصطناعي

المؤلف: مات ستيفنسون، شريك أبحاث في بانtera كابيتال؛ ألي زاك، مهندس أبحاث في بانtera كابيتال

"الذكاء الاصطناعي هو ثراء لا نهائي، بينما التشفير هو ندرة مطلقة."

أصبحت هذه الملاحظة من سام ألتمان في عام 2021 بمثابة شعار لهواة هاتين التقنيتين منذ ذلك الحين. للوهلة الأولى، يبدو أن الوفرة لها تأثير أكبر من الندرة القسرية، مما يشير إلى أن الذكاء الاصطناعي قد يكون استثمارًا أكثر حذرًا. في الواقع، فإن قيمة شركة إنفيديا السوقية أكبر من قيمة العملات المشفرة بأكملها.

لكن تصريحات ألتمن تذكرنا بـ "مفارقة الألماس والماء" التي طرحها آدم سميث. أشار سميث إلى أنه على الرغم من أن الماء ضروري للحياة، إلا أن وفرة موارد الماء تجعل الماء يكاد يكون بلا قيمة.

على العكس من ذلك، على الرغم من أن الألماس ليس له استخدام عملي كبير، إلا أن قيمته مرتفعة بسبب ندرته. هذه المفارقة تشير إلى أنه حتى لو أصبحت الذكاء الاصطناعي مهمًا مثل الماء، فإن قيمته السوقية قد تظل محدودة. بالمقارنة، فإن ندرة العملات المشفرة تحمل أهمية استراتيجية وقيمة أكثر مما يبدو في البداية.

لقد حققت نماذج اللغة الكبيرة (LLM) إنجازات ملحوظة، بما في ذلك اجتياز اختبار تورينغ، ويقال إنها أدت أداءً أفضل من البشر في اختبارات الذكاء القياسية. لكن هذا يطرح سؤالاً: إذا لم يتمكن البشر من التمييز بين البشر وذكاء AI (في اختبار تورينغ)، فهل يمكنهم التمييز بين الذكاءات الاصطناعية؟ إذا لم يتمكن البشر من التعرف، فقد يؤدي تحسين أداء AI في المستقبل إلى عوائد متناقصة من حيث الفوائد التي يمكن أن يدركها المستهلك.

تمامًا كما أن الانتقال من دقة 4K إلى 8K في أجهزة التلفاز لا يُحدث تحسينات ملحوظة للجمهور العادي، قد يكون من الصعب على معظم المستخدمين أيضًا إدراك الفرق بين نماذج الذكاء الاصطناعي عالية الأداء والنماذج الأكثر تقدمًا قليلاً. قد يؤدي ذلك إلى تحويل معظم سوق الذكاء الاصطناعي إلى سلع تجارية، حيث ستُستخدم النماذج الأكثر تقدمًا فقط في الأبحاث أو التطبيقات المتخصصة في القطاعات الصناعية أو الحكومية، بينما ستصبح النماذج "الجيدة بما يكفي" والأكثر تكلفة فعالة معيار الاستخدام اليومي. قد تصبح نماذج الذكاء الاصطناعي الرائدة "منتجات باهظة الثمن لن يفكر المستهلكون الرئيسيون في ترقيتها أبدًا".

لذلك، حتى لو تخيلنا النمو المحتمل للذكاء الاصطناعي، يجب أن نفكر في خيار آخر: الوظائف القوية المعروفة للذكاء الاصطناعي موجودة بالفعل، وستصبح متاحة بشكل متزايد. هنا تكمن النقطة التي تتقاطع فيها العملات المشفرة والذكاء الاصطناعي ("Crypto x AI"). قد لا تكون إمكانيات العملات المشفرة رهانات عالية على قيمة ميمات الذكاء الاصطناعي، بل هي آلية الحصول على قيمة عملية لمستقبل الذكاء الاصطناعي الموزع. بمجرد أن يكون لدى كل شخص تلفاز 4k في منزله، فإن قيمته تعتمد على ما نفعله به.

من خلال العمل كمدخلات مهمة وموثوقة للذكاء الاصطناعي وكذلك كمسار لتنسيق وتداول الذكاء الاصطناعي الموزع، تقترب العملات الرقمية من كونها "المجارف والمعاول" التقليدية في الرهان على الذكاء الاصطناعي. قد يكون هذا مفاجئًا للمستثمرين الذين يرون Crypto x AI بشكل أساسي كعوامل تقلب مرتبطة بالنمو المحتمل للذكاء الاصطناعي. لكن المثير للاهتمام هو أنه على مدى الأشهر الستة الماضية، حيث تم اعتبار إنفيديا وكيلًا لمشاعر نمو الذكاء الاصطناعي، كانت العملات الرقمية تبدو أكثر كتحوط ضد مشاعر نمو الذكاء الاصطناعي بدلاً من أن تكون استثمارات ذات قيمة بيتا عالية.

! 7X9N4awQxsdols8cVkovmnSt6lOFGhCaZ2ghpbqs.png

سنقوم أولاً بتقييم الآفاق المشرقة لـ "وكيل الذكاء الاصطناعي" وكيف ستلعب تقنية التشفير دوراً. ثم سنناقش إمكانيات دعم تقنية التشفير للمدخلات الحالية للذكاء الاصطناعي: البيانات، الحساب والنماذج.

وكيل الذكاء الاصطناعي: برنامج يستخدم العملات القابلة للبرمجة

المؤلف: مات ستيفنسون، شريك بحث في بانtera كابيتال

في العام الماضي، قبل أن يتحدث معظم الناس عن الكيانات الذكية للذكاء الاصطناعي على البلوكشين، تعاونت مع آخرين لكتابة ورقة تم قبولها في المؤتمر الأمريكي الرائد للذكاء الاصطناعي NeurIPS. منذ ذلك الحين، حظيت بشرف المشاركة في فعاليات الذكاء الاصطناعي والبلوكشين في جامعات مثل جامعة ستانفورد وجامعة كولومبيا وجامعة كورنيل وجامعة بيركلي، بالإضافة إلى إلقاء محاضرات، وشاركت أيضًا في العديد من المؤتمرات التقنية والاستثمارية. في الأسبوع المقبل، سأقوم بإلقاء محاضرة حول الذكاء الاصطناعي مع أستاذ من جامعة أكسفورد ورئيس IEEE وعضو في GBBC، وكل هذه المحاضرات تهدف إلى فهم أفضل واستكشاف وتواصل حول مستقبل الذكاء الاصطناعي وكيف يتقاطع مع البلوكشين. بالطبع، أنا أيضًا أستثمر في هذا المستقبل، بما في ذلك الاستثمار في البنية التحتية للكيانات الذكية مثل Sentient وغيرها من المراكز غير المعلنة.

المستقبل قد أتى. على الرغم من أن OpenAI تشير إلى أن وكيل الذكاء الاصطناعي لن يكون جاهزًا حتى عام 2025، إلا أنه في مجال العملات المشفرة، لدينا الآن وكلاء ذكاء اصطناعي يمكنهم إجراء المعاملات واستكشاف الفضاء على البلوكشين. وكيل الذكاء الاصطناعي الذي روج لرمزه الخاص (ملاحظة: Truth Terminal) يمتلك حاليًا حوالي 300,000 دولار، وعندما تقرأ هذه المقالة، قد يصبح أول وكيل ذكاء اصطناعي مليونير.

لكن ما هي هذه الوكلاء الذكية؟ كيف تختلف عن "الروبوتات" التي نعرفها بشكل أفضل؟

الوكالة ليست مجرد روبوت

تعريف "العميل" أكثر تعقيدًا مما يبدو. تعريف العميل في مجال الذكاء الاصطناعي ليس عمليًا جدًا: "أي شيء يدرك البيئة من خلال المستشعرات ويتخذ إجراءات تجاه البيئة من خلال المنفذ." رأي الاقتصاديين عن العميل أقرب إلى ما نريد: "العميل هو الشخص الذي يتخذ إجراءات نيابة عنك في مجال اتخاذ القرار المحدد."

إذا كان الوكيل يتصرف نيابةً عنك، فإن الروبوت في جوهره هو وكيل يصعب التواصل معه. أولاً، يجب عليك كتابة الشيفرة البرمجية التي ينفذها الروبوت، مما يعني التواصل بلغة (برمجة) لا يفهمها معظم الناس. أما بالنسبة لأولئك الذين يفهمون اللغة، فلا يزال يتعين عليهم كتابة البرامج التي تحدد ما يجب أن يفعله الروبوت في ظروف مختلفة، مما يعني تحديد هذه الشروط مسبقًا. كلتا الحالتين تمثلان تكلفة التواصل.

لنفترض أن لديك صديقًا يريد السفر إلى الخارج، وتطلب منه أن يشتري لك تذكارًا. إذا كان صديقك مثل الروبوت، فسوف يطلب منك كتابة برنامج يوضح بالتفصيل ما يجب عليهم شراءه لك. ماذا لو كان صديقك مثل وكيل؟ يمكنك حينها استخدام اللغة لطرح الطلبات، ويمكنك أن تثق في أن صديقك سيشتري لك ما تريد. استخدام اللغة، دون الحاجة لتوضيح تفضيلاتك للهدايا التي قد تتلقاها في الخارج، يمكن أن يقلل من تكاليف التواصل. من الواضح أن هذا هو وكيل أفضل.

يجب فهم الشروط مسبقًا (لأنك يجب أن تقوم ببرمجتها) التي تحد من فائدة الروبوت كوكيل. ثم، مجرد حقيقة أنه يجب برمجة الروبوت تعني أنه بعيد المنال بالنسبة لأولئك الذين لا يبرمجون. سننتقل إلى نمذجة وكيل الذكاء الاصطناعي كخفض لتكاليف الاتصال وإطلاق القيمة الاقتصادية المقابلة.

! NZt8zaFTRLBD43IeO6nGEGC2mIv93tfOkZdVPsoS.png

على الرغم من أن تكلفة اتصالات الروبوتات الحالية مرتفعة، يبدو أن أكثر من 20 تريليون دولار من تداولات العملات المشفرة المستقرة تتم بواسطة الروبوتات شهريًا. مع تحسن الروبوتات لتصبح وكلاء أفضل، قد تتمكن من التداول بين USDC و USDT اعتمادًا على المخاطر النسبية تمامًا كما تفعل، يجب أن نتوقع أن تزداد هذه الأرقام.

ستستخدم الكيانات الذكية تقنية التشفير

تساعد الوكالات الذكية المدعومة بالذكاء الاصطناعي في تحسين تجربة المستخدم في مجال العملات المشفرة، حيث تسهم في التخفيف من مشكلة تجربة المستخدم الشهيرة في هذا المجال. لطالما كانت تعقيدات التفاعل مع البلوكتشين، وإدارة المحافظ، وبروتوكولات التمويل اللامركزي عقبات أمام الاعتماد الواسع. يمكن أن تعمل الوكالات الذكية كواجهة بديهية، تحول نوايا المستخدم إلى عمليات تقنية دقيقة مطلوبة على البلوكتشين. يمكنها توجيه المستخدمين خلال المعاملات المعقدة، وشرح المخاطر، وحتى تقديم أفضل الاستراتيجيات بناءً على ظروف السوق وتفضيلات المستخدم.

سبب آخر هو أن الوكلاء لا يمكنهم امتلاك حسابات مصرفية، ولكن يمكنهم إجراء المعاملات باستخدام محافظ. يتماشى هذا القيد في النظام المالي التقليدي تمامًا مع روح العملات المشفرة. في عالم التشفير، لا يحتاج الوكلاء إلى الحصول على إذن من مؤسسة مركزية للعمل. يمكنهم التفاعل مباشرة مع العقود الذكية والبروتوكولات اللامركزية، ممثلين عن المستخدمين في حيازة وإدارة الأصول الرقمية. هذا يفتح آفاقًا جديدة لإدارة الثروات الآلية التي تعمل بالكامل ضمن النظام البيئي للعملات المشفرة، والتداول على مدار الساعة، والخدمات المالية المخصصة.

أخيرًا، يعني نظام بيئة الوكلاء الناضج أن الوكلاء بحاجة إلى إجراء صفقات والتنسيق مع بعضهم البعض. تعتبر العقود الذكية الحديثة كنظام قانوني دولي قابل للبرمجة، ودائمًا على الإنترنت، مثالية لهذه المهمة. يمكن لوكلاء الذكاء الاصطناعي الاستفادة من البنية التحتية المشفرة للمشاركة في صفقات متعددة الأطراف معقدة وبروتوكولات. يمكنهم التفاوض على الشروط وتنفيذ الصفقات، وحتى حل النزاعات ضمن نطاق المعلمات التي حددها المفوضون البشر. وهذا يخلق نموذجًا جديدًا للنشاط الاقتصادي المستقل، حيث يمكن للوكلاء تشكيل تحالفات مؤقتة، وتجميع الموارد، والتعاون في إنجاز المهام التي لا يمكن للبشر إدارتها مباشرةً أو التي لا يستطيعون القيام بها.

نحن نؤمن أن هذه الأنشطة ستضيف قيمة للبنية التحتية للعملات المشفرة. ولكن هناك أيضًا تأثيرات غير مباشرة تجعل العملات المشفرة نفسها أفضل. على سبيل المثال، بسبب قيود الانتباه في العملات المشفرة، كانت المنظمات المستقلة اللامركزية (DAO) غير نشطة. ستغير المنظمات المستقلة اللامركزية التي تديرها شبكة من الوكلاء الذكيين (حيث يمثل كل وكيل مصالح الناخبين في المنظمة) قواعد اللعبة. يمكن لهؤلاء الوكلاء تحليل الاقتراحات وتوزيع الموارد وتنفيذ الاستراتيجيات بسرعة وحجم يتجاوز قدرات البشر، مع الالتزام بالمبادئ والأهداف الأساسية لمبدعيهم البشريين.

! RQEnzOLnxjUKYWAVbz1lJ3rzBbgz1gfYgp9gJI5e.png

تعتبر الذكاء الاصطناعي والعملات المشفرة ليس فقط تركيبة مثالية، بل هما تقنيتان تحتاجان إلى بعضهما البعض. تحتاج الوكلاء إلى عملة قابلة للبرمجة لتعمل بشكل مستقل في الاقتصاد الرقمي. تحتاج العملات المشفرة إلى الذكاء الاصطناعي لتحسين تجربة المستخدم وتحقيق وعدها بإحداث ثورة مالية للجميع. مع تطور هذا التفاعل، قد نرى بنية تحتية أساسية مثل سولانا، إيثريوم، نير، وأربينترم تصبح المستفيد الرئيسي من هذه الاقتصاد المدفوع بالوكلاء الجدد. هم مستعدون لتحقيق ذلك من خلال تسهيل معاملات الوكلاء، واستضافة التطبيقات اللامركزية التي تتفاعل معها، وتوفير بيئة آمنة وشفافة تحتاجها التنسيق بين الوكلاء. مع زيادة نشاط الوكلاء، قد تشهد هذه الشبكات زيادة في حجم المعاملات، وزيادة في الطلب على رموزها الأصلية، وتعزيز تأثير الشبكة. هذا لا يتعلق فقط بتوافق التكنولوجيا - بل يتعلق بخلق نموذج اقتصادي جديد حيث يعمل الذكاء الاصطناعي والعملات المشفرة معًا لجعل المال أكثر كفاءة وسهولة في الوصول إليه، وقد يكون الأمر خياليًا بعض الشيء.

تقنيات التشفير تدعم الذكاء الاصطناعي الحالي

المؤلف: آلي زاك، مهندس أبحاث في بانtera كابيتال

تخيل أنك على وشك تحقيق اختراق كبير، لكنك تجد أن الأدوات المطلوبة بعيدة المنال. غالبًا ما تعطي الابتكارات هذا الشعور - رحلة مليئة بقمم الاختراق وقيعان التحديات. على سبيل المثال في صناعة السيارات، كان البحث عن محركات أكثر كفاءة عالقًا لفترة من الوقت. كان المهندسون يتوقون لتجاوز الحدود، ولكن المواد المطلوبة لم تكن موجودة بعد. توقفت التقدم حتى أعادت سبائك جديدة ومواد مركبة إشعال محرك الابتكار. وبالمثل، قد تطلق التقنيات الجديدة مثل التشفير الإمكانات التي لم يتم تطويرها بعد بواسطة الذكاء الاصطناعي.

على مدار السنوات، كانت تطورات الذكاء الاصطناعي تسير بشكل تدريجي، بدايةً من النمو البطيء ثم النمو السريع، على غرار منحنى S. في عام 2017، حققنا اختراقًا حاسمًا مع ظهور بنية تعتمد على Transformer، كما هو موضح في الورقة البحثية المؤثرة "الانتباه هو كل ما تحتاجه". لقد غيرت هذه Transformers تمامًا معالجة البيانات التسلسلية في النماذج، مما سمح بالتدريب الفعال على مجموعات البيانات الكبيرة. وقد أدى ذلك إلى تطور سريع لنماذج LLM الجديدة القوية ونماذج الذكاء الاصطناعي التوليدية.

على الرغم من التقدم الذي تم إحرازه في تطوير الذكاء الاصطناعي، فإنه من الضروري التغلب على العقبات الكبيرة في البيانات والحسابات وتوليد النماذج لتحقيق القفزة التالية. يمكن أن يساعد دمج الذكاء الاصطناعي مع تكنولوجيا blockchain في لامركزية الموارد وتحقيق الديمقراطية في الوصول، مما يتيح الابتكار للمساهمين العالميين.

بيانات

البيانات هي شريان الحياة للذكاء الاصطناعي، وهي الوقود الذي يدفع دقته وموثوقيته. تعتبر البيانات عالية الجودة والتمثيلية ضرورية لبناء نماذج فعالة، ولكن الحصول على هذه البيانات يمثل تحديًا بسبب مشكلات الخصوصية، والقيود على الوصول، والتحيزات المتأصلة. بالإضافة إلى ذلك، أصبح المستخدمون أقل استعدادًا لمشاركة المعلومات الشخصية، مما يجعل جمع البيانات يتطلب موارد كبيرة وغالبًا ما يعوقه مشكلات الثقة.

تقدم تقنية blockchain حلاً واعدًا من خلال إدخال طرق تجميع البيانات اللامركزية والآمنة والشفافة. تتماشى منصات مثل Sahara مع استراتيجيتنا طويلة الأمد لتعزيز بنية تحتية لامركزية للذكاء الاصطناعي، حيث تمكّن الأفراد من المساهمة في البيانات وتحقيق الربح منها مع الاحتفاظ بالتحكم. بالإضافة إلى ذلك، تحفز اقتصاديات الرموز المساهمات عالية الجودة من خلال مكافأة المستخدمين بشكل مناسب. تساعد هذه الطريقة في معالجة مشكلات الخصوصية من خلال السماح للمستخدمين بامتلاك بياناتهم والتحكم فيها. إنها تعمل على ديمقراطية الوصول إلى البيانات، مما يمكّن الشركات الصغيرة التي كانت تفتقر إلى الموارد من المنافسة مع شركات التكنولوجيا الكبرى. من خلال تحفيز مشاركة البيانات بطريقة آمنة، تقوم المنصات المعتمدة على blockchain بتحويل البيانات إلى سلعة، مما يثري مجموعة البيانات المتاحة ويحتمل أن ينتج نماذج ذكاء اصطناعي أكثر قوة وإنصافًا.

ومع ذلك، على الرغم من الابتكار الكبير، فإن تجميع البيانات المعتمد على blockchain ليس حلاً مستقلاً لتطوير الذكاء الاصطناعي. إذا تم استخدامه بشكل منفرد، ستقيد التحديات العملية مثل قابلية التوسع وضمان جودة البيانات وتعقيد التكامل فعاليته. لا تزال الشركات الكبرى في مجال التكنولوجيا تتمتع بميزة ملحوظة يصعب على المنصات اللامركزية منافستها بفضل مجموعات البيانات الضخمة والبنية التحتية الناضجة.

لذلك، قدمت الحلول، بما في ذلك الحلول القائمة على blockchain، طرق جديدة لجمع البيانات والتعاون، وهي تكمل الطرق التقليدية بدلاً من استبدالها. يمكن أن يؤدي التعاون بين جهود اللامركزية وقادة التكنولوجيا الناضجين إلى شراكات تستفيد من مزايا كلا الجانبين، وتعزز الابتكار والشمولية في تطوير الذكاء الاصطناعي.

حساب

ارتفاع تكاليف GPU وندرتها يشكلان عقبة كبيرة أمام الشركات الصغيرة في تطوير الذكاء الاصطناعي. منذ اندلاع الجائحة، ارتفعت أسعار GPU بشكل مستمر بسبب الطلب الكبير ومشاكل سلسلة التوريد، مما أدى إلى احتكار الشركات الكبيرة لاستخدام الأجهزة الأساسية بشكل متزايد. هذا يحد من الابتكار، حيث تحتاج العديد من الشركات الناشئة والباحثين إلى المساعدة في تحمل أدوات تدريب النماذج المتقدمة. هذا يقلل من تنوع أبحاث الذكاء الاصطناعي ويبطئ تقدم المؤسسات الصغيرة.

ومع ذلك، فإن Crypto من خلال تحويل القدرة الحسابية إلى سلعة، يمكن أن تخلق بيئة تنافسية عادلة. تعمل منصات مثل Exo و io.net على تحقيق ديمقراطية الوصول إلى وحدات معالجة الرسومات من خلال سوق لا مركزي، حيث يمكن لأي شخص الوصول إلى أو استئجار الموارد الحسابية. يمكن للأفراد الذين يمتلكون قدرة حسابية غير مستخدمة أن يقدموا ذلك على الشبكة مقابل مكافأة. إن تحويل الحوسبة عالية الأداء إلى سلعة يسمح لمبتكرين أكثر تنوعًا بالمشاركة في تطوير الذكاء الاصطناعي، مما يكسر الحواجز التي كانت تحد من الوصول إلى الأدوات المتقدمة.

في المستقبل، مع زيادة إمدادات وحدات معالجة الرسومات (GPU)، قد ينافس سوق الحوسبة اللامركزية مباشرة خدمات السحابة التقليدية. هذه المنصات خفضت من عتبة الوصول، ووفرت بديلاً اقتصاديًا، مما يمكّن الناس من المشاركة بشكل أوسع في النظام البيئي للذكاء الاصطناعي. ومع ذلك، فإن ضمان حصول المستخدمين على قدرة حسابية موثوقة لا يزال يمثل تحديًا. يعد التحقق من معايير وحدات معالجة الرسومات وصيانة الموارد بشكل متسق وآمن أمرًا بالغ الأهمية لبناء الثقة ومنع الاحتيال. على الرغم من أن الحلول اللامركزية قد لا تتمكن من استبدال الخدمات التقليدية، إلا أنها يمكن أن تقدم بديلاً تنافسيًا، حيث أن المرونة والتكلفة أكثر أهمية من ضمان الأداء.

نموذج

اليوم، يتركز تطوير الذكاء الاصطناعي عادةً في عدد قليل من المنظمات مثل OpenAI و Google و Facebook. يحد هذا التركز من فرص المبتكرين العالميين ويثير القلق بشأن ما إذا كان بإمكان الذكاء الاصطناعي عكس القيم الإنسانية المتنوعة. قد يؤدي التحكم المركزي إلى تجسيد النماذج لوجهات نظر ضيقة، وتجاهل احتياجات وآراء مجموعة أوسع من المستخدمين.

تحدث تحول من خلال توزيع قوة تطوير الذكاء الاصطناعي عبر منصات لامركزية. تتماشى منصات مثل Sentient و Near مع رؤيتنا بأن الذكاء الاصطناعي سيعمل بشكل متزايد على المسارات المشفرة، حيث تعمل على تحقيق ديمقراطية التطوير من خلال إنشاء أنظمة بيئية مفتوحة المصدر مدفوعة بالمجتمع. باستخدام تقنية البلوكشين، تدير هذه المنصات المساهمات بشفافية، مما يضمن أن يتم التعرف على المطورين وتعويضهم من خلال مكافآت رمزية. هذا يمكّن أي شخص من بناء والتعاون وامتلاك وتسييل منتجات الذكاء الاصطناعي، مما يفتح عصرًا جديدًا لريادة الأعمال في الذكاء الاصطناعي. المؤلف المشارك للورقة الرائدة "الاهتمام هو كل ما تحتاجه" ومؤسس Near المشارك Illia Polosukhin يعمل على خلق بيئة مفتوحة لتطوير الذكاء الاصطناعي العام (AGI) من خلال جهود جماعية. تهدف مثل هذه المبادرات التعاونية إلى دمج تطوير الذكاء الاصطناعي مع قيم إنسانية واسعة.

تعمل هذه المنصات كعوامل محفزة للتغيير، مما يدفع الاقتصاد الذكي القائم على الذكاء الاصطناعي الذي يتميز بالتنافسية والتعاون. من خلال توسيع نطاق المشاركة، تشجع على ازدهار مجموعة متنوعة من الأفكار، مما يؤدي إلى المزيد من الحلول المبتكرة، وقد يقلل من التحيزات في نماذج الذكاء الاصطناعي.

توفر Crypto x AI فرصة فريدة لتحقيق ديمقراطية تطوير الذكاء الاصطناعي، لكنها تحمل أيضًا تحديات كبيرة. إن تحقيق التوازن بين التعاون على نطاق واسع واحتياجات العمل عالية الجودة التي يقودها الخبراء أمر حيوي لضمان أن تكون النماذج قوية وأخلاقية. من خلال الوصول إلى البيانات اللامركزية، وقدرات الحوسبة، وتطوير النماذج، تكسر التشفير الحواجز التقليدية، مما يتيح للمواهب من جميع أنحاء العالم المشاركة في تطوير الذكاء الاصطناعي. إن تدفق هذه الآراء المتنوعة يعزز التعاون ويبني نظامًا بيئيًا أكثر شمولاً. إن احتضان هذا النموذج التعاوني يمكن أن يسرع الابتكار ويضمن أن المجتمع العالمي يشكل مستقبل الذكاء الاصطناعي.