ما هي أبرز ملامح فريق dAI الذي أسسته مؤسسة إثيريوم؟

أخيرًا! أسس مؤسسة إثيريوم فريق dAI، وأود أن أسأل: ماذا كنتم تفعلون في وقت مبكر؟

لقد أكدت مرارًا في عدة مقالات أن وكيل الذكاء الاصطناعي سيصبح "خلاصًا" للعديد من روايات العملات المشفرة. يجب على إثيريوم تعزيز موقعه كطبقة تسوية لامركزية وآمنة على مستوى العالم، فقد أصبحت الديون التقنية ثقيلة للغاية، ويحتاج الأمر إلى سيناريو تطبيق جديد يمكنه تجديد التكنولوجيا القديمة، ومن المحتمل أن يكون ذلك هو وكيل الذكاء الاصطناعي.

إذن، ما هي النقاط البارزة التي يخطط فريق dAI للقيام بها؟

1）إنشاء "الاقتصاد الذكي على إثيريوم"، مما يسمح لوكلاء الذكاء الاصطناعي بالدفع والتنسيق بشكل مستقل على السلسلة، وإزالة الوسطاء، سيحتاج ذلك إلى نضج العديد من مكونات البنية التحتية للذكاء الاصطناعي الأخرى:

على سبيل المثال، خطة ذاكرة السياق AI Memory، خطة تزويد الأسعار الديناميكية في الوقت الحقيقي AI Oracle، منصة الإدارة والتنسيق الذاتية AI Processor أو Multi-Agents، خطة الحوكمة الذاتية DAO AI Agent، وما إلى ذلك؛

وفقًا للتقاليد السابقة التي تشير إلى @VitalikButerin حيثما يشير، هل سيؤدي ذلك إلى تحفيز موجة من الابتكار في مكونات الذكاء الاصطناعي في إثيريوم؟

2）فيما يتعلق بـ Decentralized AI Stack الذي أطلق شعار "البنية التحتية الذكية المفتوحة، القابلة للتحقق، المقاومة للرقابة"، فإن المشكلة هي أن "الانفتاح" و"مقاومة الرقابة" في المرحلة الحالية يكادان يكونان غير موجودين.

لأن قوة الحوسبة الأساسية والنماذج كلها تحت سيطرة عمالقة مثل OpenAI وAnthropic وGoogle، قبل أن يتم تطبيق الحوسبة اللامركزية والخوارزميات والتعلم الفيدرالي بشكل ناضج وموسع، فإن web3AI مقيدة بالكامل بواسطة واجهة برمجة التطبيقات، ولا تملك أي سلطة.

الشيء الوحيد الموثوق به حالياً هو "القابلية للتحقق"، في سيناريو وكيل الذكاء الاصطناعي، يمكن تطبيق تقنيات مثل ZK-Proof و TEE على نطاق واسع، مما سيمنح مجال ZK المزيد من مساحة التخيل.

بالنسبة للمعيار ERC-8004 المذكور في الإعلان والذي يهدف إلى حل معايير التحقق من الهوية لوكلاء الذكاء الاصطناعي، لا أعتقد أنه نقطة انطلاق مبتكرة، ولكن يبدو أن أي ابتكار ناشئ في إثيريوم سيبدأ من وضع المعايير.

أما بالنسبة لفلسفة d/acc فهي أكثر تأثيرًا، لكنها ليست مهمة، لكي يصبح إثيريوم فعلاً "الطبقة الأساسية المحايدة" للذكاء الاصطناعي، فإنه يحتاج إلى أكثر من مجرد معايير تقنية، بل يحتاج أيضًا إلى تطبيقات قاتلة وسرعة في متابعة بيئة المطورين.