تقرير Biteye AI ليوم 12 سبتمبر

اليوم منطقة القيمة السوقية: $14.08B +1.52%

ثقة السوق تتعافى تدريجياً، ومنطقة الذكاء الاصطناعي تواصل البناء بعد العودة إلى العقلانية، مع استمرار المشاريع عالية الجودة في البناء. ⭐أفضل 10 من حيث حجم التداول على Coingecko خلال 24 ساعة: الرمز حجم التداول القيمة السوقية السعر التقلب 1- $ATH 250.9 مليون دولار 634.2 مليون دولار 0.05 دولار + 15.0٪ 2- $AI 16Z 129.1 مليون دولار 127.0 مليون دولار 0.12 دولار +3.0٪ 3- $VIRTUAL 127.2 مليون دولار 847.6 مليون دولار 1.29 دولار + 3.0٪ 4- $TAO 111.8 مليون دولار 3.4 مليار دولار 358.90 دولار + 1.8٪ 5- $IP 95.5 مليون دولار 3.0 مليار دولار 9.68 -6.4٪ 6- $KAITO 76.7 مليون دولار 297.9 مليون دولار 1.24 -1.1٪ 7- $FLOCK 36.9 مليون دولار 79.6 مليون دولار 0.36 -3.9٪ 8- $PROMPT 36.4 مليون دولار 42.7 مليون دولار 0.19 دولار + 4.5٪ 9- $AIXBT 32.7 مليون دولار 117.4 مليون دولار 0.12 دولار + 3.0٪ 10- $SAHARA 32.5 مليون دولار 203.2 مليون دولار 0.09 -1.4٪

⭐أخبار مهمة

1. Bittensor @opentenso تحديث الآلية الأساسية

• إدخال Sub-Subnets (الشبكات الفرعية الفرعية): يسمح بإنشاء شبكات فرعية أكثر تفصيلاً على أساس الشبكات الفرعية الحالية، وقد دخلت حاليًا مرحلة الاختبار (مثل BTDash Test Subnet). تعزز هذه الوظيفة من مرونة الشبكة وتجزئتها، وتناسب توزيع المهام المعقدة في الذكاء الاصطناعي وإدارة الموارد.

• السماح بإلغاء الشبكة الفرعية: ميزة جديدة تتيح للمالكين إلغاء الشبكة الفرعية التي لا تؤدي أداءً جيدًا أو غير المستخدمة، من أجل تحسين كفاءة استخدام موارد الشبكة

النقد: تقترب آلية تقليل Bittensor (استنادًا إلى إجمالي العرض الحالي وإصدار 7,200 TAO يوميًا، سيؤدي التقليل إلى تقليل بشكل كبير من سرعة دخول الرموز الجديدة إلى التداول). يعمل هذا التحديث الأساسي على مواجهة ضغوط الموارد الشبكية وتحديات الكفاءة من خلال إدخال الشبكات الفرعية ووظيفة الإلغاء، مما يعزز الاستدامة على المدى الطويل للشبكة.

2. منصة ألعاب الذكاء الاصطناعي @Aiveronica_ وطبقة الاقتصاد الذكي GAIB @gaib_ai تنضم إلى Kite AI @GoKiteAI 网络

• AiVeronica @Aiveronica_ هي منصة إطلاق ألعاب تعتمد على الذكاء الاصطناعي، وتتعاون مع بروتوكول Virtuals، تهدف إلى تحويل الألعاب الثابتة إلى كون ديناميكي ومتطور من خلال تقنية الذكاء الاصطناعي، مما يساعد الألعاب على التكيف المستمر مع سلوك اللاعبين، وزيادة معدلات الاحتفاظ والقيمة.

• AiVeronica قامت بنشر ستة وكلاء ذكاء اصطناعي على شبكة Kite AI الاختبارية، ومن خلال الطبقة الأساسية المخصصة التي صممت خصيصًا لوكلاء الذكاء الاصطناعي، توفر تجربة ألعاب مخصصة بعمق للمستخدمين، بالإضافة إلى سرد متكيف واستراتيجيات في الوقت الفعلي.

• GAIB @gaib_ai في الأساس هو عملية توكين موارد حسابات GPU وغيرها من موارد الحوسبة عالية الأداء، وتحويل أصول قوة الحوسبة الذكية المغلقة في الأصل إلى منتجات مالية قابلة للتداول وتوليد الأرباح، مما يتيح لمزيد من الأشخاص المشاركة في اقتصاد الذكاء الاصطناعي.

• تم دمج GAIB في متجر التطبيقات الذكية (Agent App Store) الخاص بـ Kite، حيث يوفر موارد قوة الحوسبة GPU للشبكة، بالإضافة إلى توفير فرص استثمار في البنية التحتية للذكاء الاصطناعي للمشاركين في الشبكة.

التعليق: بعد الحصول على تمويل بقيمة عشرة ملايين من PayPal، تواصل Kite AI تعزيز جهودها في النظام البيئي، حيث أصبحت أهدافها التنموية أكثر وضوحًا وزادت تأثيرها بشكل كبير.

3. Thinking Machines @thinkymachines نشر أول ورقة بحثية، حل مشكلة عدم اليقين في LLM

• تجاوزت قيمة Thinking Machines 120 مليار دولار أمريكي، وقد أطلقت مؤخرًا مدونة بحثية بعنوان Connectionism، ونشرت أول ورقة بحثية بعنوان "هزيمة عدم الحتمية في استنتاج LLM"، وتهدف إلى معالجة مشكلة عدم اليقين في استنتاج LLM.

• مشكلة عدم اليقين في LLM: تشير إلى أنه عند استخدام LLM لإجراء الاستدلال، قد يتم التوصل إلى إجابات مختلفة لنفس السؤال، مما يجعل من الصعب إعادة إنتاج نتائج التجربة.

• نتائج التجربة: من خلال التحسين، تم الاختبار على نموذج Qwen 235B، بعد تفعيل النواة الجديدة تحقق 1000 توليد متطابقة تمامًا؛ تكاليف الأداء تحت السيطرة (بعد التحسين فقدت فقط حوالي 60% من السرعة)، واحتفظت تباين KL بقيمة 0، مما ساعد على تجنب مشاكل عدم استقرار التدريب.

التعليق: حقق أول إنجاز بحثي لشركة Thinking Machines تقييمات إيجابية واسعة، ومن المتوقع أن يصبح أحد الاختراقات المهمة في حل مشكلة عدم استقرار مخرجات LLM.

المصدر: @xhunt \ _ai ، Cookie DAO ، Coingecko

تحذير من المخاطر: ما سبق هو مجرد مشاركة معلومات، وليس نصيحة استثمارية.