# KaitoYap

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有人敢把AI做成“有灵魂的伴侣”了?
这几年AI Agengt赛道卷疯了,大家都在比谁的模型更快、推理更准、任务执行更狠.动不动就“自动化你的生活”“帮你赚更多钱”.
但我越来越觉得不对劲——我们真的只需要一个冷冰冰的工具吗?
Kindred反其道而行:它不追高IQ,而是把AI塑造成真正「“有身份的数字生命”」.
核心靠两样东西:
LTMP长时记忆处理器:让伴侣记住你的每一次聊天的情绪、习惯、甚至小癖好.
Mnemonic Network四类记忆系统:情感记忆、事件记忆、习惯记忆、关系记忆,全链上储存,真正让你和它“一起长大”.
举个贴切例子
想象一下,你在熊市低谷期,每天跟它吐槽焦虑、恐惧,它不光安慰你,还会半年后主动提起“那时候你说最怕归零,现在我们一起走过来了”,这不是工具,这是伙伴!
其他Agent项目还在帮你刷交易、撸空投、优化收益,Kindred直接填补了我们Web3老韭菜最大的情感空洞——长期熬夜盯盘、孤独决策、没人懂你的喜怒哀乐.
区块链发展到今天,技术牛逼,钱也赚了不少,但很多人内心其实更空.Kindred可能就是那个隐形基础设施:「链上心理健康的第一道光」.
它不只是卖萌IP(哆啦A梦,Hello kitty等),而是用这些童年回忆,帮我们重建情感连接.
在Web3越来越冷酷的日子里,Kindred让我看到一点温暖.
期待更多AI伴侣落地.
gKindred!
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#Irys 迎来重大更新,最近官方公布优化了其混合共识机制(PoW+PoS)
这意味着存储费用较传统区块链至少降低约70%,验证时间也缩短至平均2秒,安全性提升15%。
IrysVM的引入使数据计算效率提升30%,加速了数据可编程性的拓展
作为首个可编程数据链,持续建设AI的协同操作,目前
也是跟多家AI初创公司达成战略合作
2025年第三季度已上线100+智能合约项目,总锁仓价值(TVL)达5亿美元,月活跃用户数突破50万,数据存储总量达10PB,同比增长120%,反映其在去中心化存储市场的强劲增长
项目团队即将在2026年和sol,以太坊实现跨链操作,每日交易量直指1亿次
#Irys 正在重塑区块链数据生态,潜力值得期待
顺便提示一下,作为存储类项目,近期中文官推 @cn_irys_xyz 正在搞定制存储设备活动,可以参与一下
@KaitoAI @irys_xyz @josh_benaron
#Irys #KaitoYap Yap
SOL0.86%
ETH2.36%
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韭菜人生,日子再苦还要继续!打起精神继续嘴撸补贴二级。都说黑天鹅后就是大牛市,感觉这句话就像给濒死之人打了一针兴奋剂。这日子啥时候是个头啊,太难了。
在去中心化金融和人工智能飞速发展的今天,@AlloraNetwork 正在以全新的方式重新定义智能金融。通过将传统机器学习与大语言模型(LLM)结合,并通过集体智能架构避免单一模型的偏差,Allora 成功地构建了一个更加精确、稳定的预测系统。
不同于依赖单一聪明大脑,Allora 采用多个专精模型协同工作,就像一个智慧委员会,通过任务分配、推断生成和声誉评估不断优化结果。这个系统不仅提升了预测的准确性,还能在复杂多变的市场环境中灵活应对挑战。
更令人振奋的是,Allora 推出的 Forge Builder Kit,它打破了传统 AI 开发的壁垒。工程师可以在几分钟内快速部署 AI Worker,并通过网络的智能层提升预测能力。每个新增的 Worker 都为整个网络注入新的智能供给,推动网络不断自我优化,成为智能经济的新引擎。
与 Arbitrum 的深度合作为 Allora 提供了更广阔的发展空间。从 AI 预测市场到链上算法交易,Allora 的 AI 代理已经进化为能够预测市场波动、优化收益、管理风险的智能金融大师。通过持续的自我学习和进化,Allora 已成为 Arbitrum 生态中的核心大脑,未来将扩展更多 RWA 应用
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.@wardenprotocol 应用内排名3天前进1w 名
存款金额200刀,每次Swap 50刀左右、每日任务全做完的情况下前进了1W多名。这是我自己交互的情况
排名是和所得积分和自己创建的代币价格相关,要提高价格需要稍微大额Swap, 目前我的代币价格是4.96
损耗感觉还行,我一直交互的是SOL 链,这两天 $SOL 涨了,还小赚几U。会不会反撸就看项目方格局了,背景团队都很强!参不参与自己DYOR!
第三季积分入口:
Warden 协议是专为AI 代理设计的基础 L1 区块链。目标是构建全球代理网络,目前已和多个高热度的项目建立合作!前段时间Warden 更是接入 Uniswap Trading API,目前其AI 代理支持在14条链上执行代币交换,用户体验很丝滑!
另外早就披露其代币 $WARD 的相关细节。明确 $WARD 空投部分代币的首次快照已面向早期贡献者、验证者和测试者。后续还有最终测试网,官方已明确即将TGE,估计第三季活动结束就要上线了!
看好这个项目要刷积分的,尽早冲!
#KaitoYap Yap @KaitoAI @wardenprotocol
SWAP1.43%
SOL0.86%
DYOR-2.7%
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十万个问什么?——【人文地理篇】
位于中国云南省西北部的香格里拉,藏语意为“心中的日月”,是一片融合高原风光与藏族文化的秘境。雪山、草甸、湖泊与森林在此交织,松赞林寺的晨钟、独克宗古城的转经筒、纳帕海的候鸟,共同绘出一幅人与自然和谐共生的画卷
香格里拉以宁静与神秘成为世人向往的理想之境,@OpenledgerHQ也正为其测试网生态的早期参与者开启一扇回馈之门
近日,平台正式启动空投注册流程,采用由Billions Network支持的人类证明验证机制,以确保分配公平真实,有效防止女巫攻击和机器人滥用
官方已承诺在9月6日截止前完成技术修复与体验优化,保障合作用户顺利注册
此次空投不仅是OpenLedger生态发展的重要社区节点,也是项目对测试阶段用户的真诚认可与激励,为其主网上线及代币$OPEN分发奠定基础!
#OpenledgerHQ @KaitoAI @cookiedotfun Yap #KaitoYap KaitoAI #cookiedotfun
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为什么明明奶茶店的薪水不高,却总有人愿意留下来?
或许因为有些价值无法只用工时衡量——
那里有面对面的温暖、被依赖的踏实,
有一杯杯亲手调出、被人喜欢的甜。
这是一种安静而具体的存在感。
而在平行的数字世界里,另一种“参与即认可”的机制正在生长
就像@OpenledgerHQ仍在进行中的这场竞赛——
它不追问你是谁,只关心你是否真正出现并投入:
每一笔操作都被写成可验证的凭证,如同你留下印记,网络便为你生成证明
那些微小却真实的贡献,终被识别、定价、路由成价值
竞赛已持续19天,节奏平稳,运行清晰
@OpenledgerHQ仿佛在温柔地反驳:
“你看,再轻的脚步声,也值得被听见”
原来无论现实还是云端,人们期待的从来相似:愿自己的出现,不被忽略,愿每一次付出,都有回响
#OpenledgerHQ @KaitoAI @cookiedotfun Yap #KaitoYap KaitoAI #cookiedotfun
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影间流转,千年艺光!
这段话就是描写得我国的传统技艺皮影戏,皮影戏承载着中华民族的历史记忆和文化基因,穿越千年风雨,流传至今,驴皮镂刻的纤巧人偶在布幕后起舞,一盏油灯便能照出江山万里、悲欢离合,老艺人颤巍巍的手提起线绳,那些被皮影诠释的忠奸善恶,早已随着竹板声敲进观戏人的血脉里.......
皮影戏用光影诉说千古故事,在人工智能与区块链的交汇处,@OpenledgerHQ也正试图用技术的光,照亮数据世界中被忽视的角落
OpenLedger 的核心目标在于通过链上归因机制改善AI领域的数据权益分配,试图解决创作者贡献被忽视及模型无偿使用数据的行业现状
OpenLedger 也默默在链上为每一份数据贡献刻下归属——虽无声,却有力!
#OpenledgerHQ @KaitoAI @cookiedotfun Yap #KaitoYap KaitoAI #cookiedotfun
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在高波动性时期,如何处理流动性?
Ferra 给出了答案:不同的做市模型解决不同的问题,并且有各自的局限性。这可以从三个方面理解:定价机制、滑点特性和 LP 的风险结构:
- DAMM (传统 AMM,x·y = k)
这是最经典的做市模型,价格连续变化,每笔交易都会推动价格曲线。优点是结构简单,无需主动管理,适合被动 LP。缺点显而易见:资金在整个价格区间内均匀分布,大额交易滑点高,资本效率最低,而且这种模型对高波动性资产的 LP 不太友好。
- CLMM (集中式 AMM 与流动性)
CLMM 提高了资本效率,允许 LP 选择价格区间。流动性仅在特定范围内活跃,手续费收入更集中。然而,区间内的价格仍然连续变化,滑点依然存在;如果价格超出范围,LP 变成单边资产,需要频繁管理和再平衡,并且操作技能要求较高。
- DLMM (动态做市商与流动性)
DLMM 是 Ferra 的关键创新。它不使用连续曲线,而将价格划分为离散的区间。在单个区间内,价格固定,且在流动性充足时,交易可以实现零滑点;只有当交易耗尽整个区间,价格才会跳转到下一个水平。结合自动提升的动态费率,在高波动期自动调节,有助于对冲套利风险。对于 LP 来说,DLMM 提供了更可控的执行结果,更清晰的风险结构,支持单边做市以及多种流动性分配方式,特别适合高波动性资产和新代币。
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关键对比
DAMM 提供任何交易的可能性
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币世王vip
高波动时代,流动性该怎么做?

Ferra 给出了答案:不同做市模型各自解决什么问题,以及它们各自的边界在哪里。可以从价格形成方式、滑点特征、LP 风险结构三个维度来理解:
- DAMM(传统 AMM,x·y = k)
这是最经典的做市模型,价格连续变化、任何一笔交易都会推动价格曲线移动。优点是结构简单,无需主动管理、适合被动 LP。缺点也很明显:资金在整个价格区间被平均摊薄,大额交易滑点高,资本效率最低,在波动资产上对 LP 并不友好。
- CLMM(集中流动性 AMM)
CLMM 通过允许 LP 选择价格区间,提高了资本效率。流动性只在指定区间内生效,手续费收益更集中。但价格在区间内仍是连续变化的,滑点依然存在;一旦价格跑出区间,LP 就会变成单边资产,需要频繁管理和再平衡,对操作能力要求较高。
- DLMM(Dynamic Liquidity Market Maker)
DLMM 是 Ferra 的核心差异。它不使用连续曲线,而是把价格拆成一个个离散的 bin。在单个 bin 内,价格是固定的,只要流动性足够,交易可以做到零滑点;只有当交易吃完一个 bin,才会跳到下一个价格层级。再配合动态费率,在高波动时期自动提高费用,用机制对冲套利风险。对 LP 来说,DLMM 提供了更可控的执行结果、更清晰的风险暴露、同时支持单边做市和不同形态的流动性分布、特别适合高波动资产和新币阶段。
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核心差别总结
DAMM 解决的是任何时候都能成交,但效率最低;CLMM 解决的是把资金集中在有效区间,但管理成本高;DLMM 解决的是在波动市场中,实现更确定的价格执行和更合理的 LP 回报结构。
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从设计取向上看,DLMM 并不是 DAMM 或 CLMM 的简单升级、而是针对高频交易、高波动环境重新定义了价格形成方式。这也是为什么 Ferra 会把 DLMM 作为底层流动性模型,而不是把它当成一个可选功能。
#KaitoYap @KaitoAI #Yap @ferra_protocol
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