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AIGC 的核心演进已从“单模型能力竞赛”转入“多模型协同编排”阶段，真正拉开效率差距的不是某一模型在某个 benchmark 上更强，而是能否基于任务分层构建稳定 pipeline：
由 Claude Opus 4.7、GPT-5.4 这类强推理模型负责需求理解、知识组织、策略拆解、代码生成与工作流编排，由 GPT-Image-2、Gemini、即梦等多模态模型承担视觉资产生成、风格对齐、一致性控制与内容表达，再由视频、语音、剪辑和分发系统完成动态化、产品化与规模化交付；
无论是 AI 漫剧、营销内容、数字人、电商素材还是软件开发，行业的关键变量都已经从“单点生成质量”转向“任务路由能力、模型协同效率、资产复用率、可控性与端到端交付效率”。