DeepSeek 即将发布新模型，还在与华为进行深度的底层算力适配所以耽误了不少进度，据说推理和训练将全部跑在华为芯片上。

如果这件事落地，黄仁勋最担心的那个剧本就成真了。
他前几天在 Dwarkesh Patel 的采访里提到：「如果未来某天 DeepSeek 级别的模型率先在华为芯片上发布，那对我们的国家将是一个可怕的结果。」
现在这个「某天」可能就快到了。
黄仁勋反对芯片出口管制的逻辑很简单（当然我觉得他还是想赚中国的钱，这是除美国外最大的市场）
1、中国算力早就够用了。 AI 训练是并行计算问题，一颗 H100 干的活，一堆 7nm 芯片堆起来也能干。中国有大量 7nm 产能和廉价能源，Anthropic 的 Mythos 是在「相当普通的算力规模」上训练出来的，这种算力在中国已经大量存在，说明训练出最顶端的模型，中国的算力已经足够了，华为 2025 年营收 8809 亿元，出货了数以百万计的芯片。
2、算法比算力更决定上限。 中国拥有全球50%以上的 AI 研究者，去看看全球最顶尖的AI实验室就知道了，里面华裔的人数占了多数。DeepSeek 不是靠堆卡堆出来的，是算法层面的突破。算力是下限，算法才是上限。
中国模型的训练成本只有美国的十分之一不到，中国的算力中心电费只有美国的一半，所以现在的中国模型API定价并不是亏本在卖，利润率跟美国相比可能并没我们想象的那么大。那如果模型能力和美国一样，但是成本只有五分之一，那才是最大的噩梦。就像中国制造的商品和美国一样的质量，但是成本只有美国的三分之一以下，最后用户会不会用投票，答案很明显。
3、禁令的真正效果是帮华为养生态。买不到英伟达 → 只能用国产芯片 → 软件生态围绕国产芯片适配 → 华为芯片越来越好用 → 即使禁令取消，客户也不一定回来了。中国占全球技术产业 40%，主动放弃这个市场不是保护，是自残。
黄仁勋原话：「如果未来 AI 模型在别人的技术栈上运行最好，那才是美国的噩梦。」
所以呢？
芯片行业的护城河不只是技术领先，更是生态锁定。客户围绕你的架构写代码，你的护城河也会越来越深，客户被迫转向别人的架构，你的护城河将会被填平，中国花了3年的时间来迁移，可以预见的是在不远的将来将会实现。
DeepSeek 如果真的在华为芯片上完成从训练到推理的全链路验证，意味着中国 AI 生态从芯片到框架到模型，第一次跑通了一条完全独立于英伟达的技术栈。
DeepSeek 和华为芯片踩过的坑，可以复用到其他的中国开源模型上，还有国产的芯片，相应的所有生态都会一起跟上，可能不需要花3年就能够追上美国现在的生态。
这一段我觉得挺有道理的，中国互联网的发展正是因为有墙的存在，所以才能够和美国相比。如果没有墙，那中国现在应该已经全部是美国的互联网产品了，可能国内的互联网不会有那么大的空间。
现在的中国不是追赶，是分叉。
黄仁勋看到的不是中国在追，是中国在另起炉灶。而禁令，正是逼他们走上这条路的推手。