刚刚观看了Nvidia负责人在达沃斯论坛上的演讲——这位先生谈到了过去一年中在人工智能领域的三个关键突破，确实值得一谈。

首先是人工智能模型的演变。以前它们经常出现幻觉，但在过去的一年里发生了重大转变。模型开始在实际研究任务中工作，展现出推理、规划和无需预训练即可回答的能力。本质上，这引领了代理型AI的诞生——能够自主行动的模型。

第二是开源模型的爆炸性增长。DeepSeek成为首个具有开源代码的重大推理模型，这成为行业的转折点。如今整个生态系统繁荣发展——公司、科研中心、大学都在积极采用这些模型来完成各自的任务。

但最有趣的是第三点关于物理AI。这已经不再仅仅是文本处理。模型开始理解物理世界：生物结构、化学过程。当谈到物理学时——指的是AI理解流体动力学、粒子物理甚至量子物理的能力。系统的动力学、物质的行为——模型已经能够捕捉到。这远远超出了去年一年的水平。