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如果即将到来的公链竞争不再取决于交易处理能力TPS的速度，而是取决于谁更适合运行人工智能，那么会发生什么。
当把目光投向@0G_labs时，这个问题会变得更具体。它并不是在构建一条更快的链，而是将区块链的定位从执行层转向人工智能的基础设施层。
传统公链围绕交易和合约展开，但人工智能需要高频计算、大量数据，以及持续推理的能力。这些需求与链的原始设计相冲突。
@0G 的方法是将计算、存储和数据可用性拆分为彼此独立的单元，并重新设计基础设施来承载人工智能的工作负载。
这对行业将产生结构性影响。区块链不再只是结算网络，而开始承担真正的计算任务，尤其是人工智能推理。
从用户体验角度来看，这种变化将产生直接影响。开发者不再需要把人工智能放在链外，再通过接口编程取回，而是可以在同一环境中完成构建。数据、模型和执行路径实现统一。
如果这个模型得到验证，那么未来公链的核心竞争不只在性能上，而在于谁真正能够支持复杂计算。@0G 正在推动这条链从金融基础设施走向计算基础设施。
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看 @0G_labs 的时候，这个问题会变得很具体。它在做的不是一条更快的链，而是把区块链的定位从执行层，推向 AI 基础设施层。
传统公链围绕的是交易和合约，但 AI 需要的是高频计算、大规模数据和持续推理能力。这些需求和链的原始设计是冲突的。
0G 的做法是把计算、存储和数据可用性拆分成独立模块，重新为 AI 工作负载设计底层结构。
这对行业的影响是结构性的。区块链不再只是结算网络，而开始承载真实计算任务，尤其是 AI 推理。
从用户体验来看，这种变化会很直接。开发者不需要再把 AI 放在链下，再通过接口接回链上，而是可以在同一环境里完成构建。数据、模型和执行路径是统一的。
如果这个模型成立，未来公链的核心竞争不会只是性能，而是谁能真正支持复杂计算。0G 正在把链从金融基础设施，推向计算基础设施。
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