区块链的安全性如何保护用户免受意外风险

在Farcaster的最新讨论中，Vitalik Buterin分享了关于区块链系统安全性与用户体验之间复杂关系的深刻见解。据Foresight News报道，Buterin表达了挑战普遍假设的观点，即安全性和用户体验是两个独立的领域。相反，它们密切相关，源自相同的目标：最大程度地缩小用户意图与系统实际行为之间的差距。

用户意图：常被忽视的安全基础

据Buterin所述，区块链安全的核心在于系统如何准确理解和执行用户的意图。在这种观点下，安全关注于减少尾部风险——由对抗行为或偏离原始意图的行为引发的罕见但影响巨大的事件。

然而，用数学方式定义用户意图远比看起来复杂。Buterin强调，即使是简单的指令如“向Bob转账1 ETH”也隐藏着复杂性。系统如何知道所指的Bob是谁？如果Bob的身份可以被其他地址混淆怎么办？用户隐私又增加了另一层难题——因为元数据泄露可能揭示比数据加密本身更多的信息。

表达的意图与实际执行之间的不一致造成了安全漏洞。用户体验也可以用类似方式定义，证明保护用户和易用性并不矛盾。

从理论到实践：多层安全解决方案确保安全的用户体验

Buterin建议，有效的安全解决方案需要多层次的方法——允许用户通过多种互补的机制表达他们的意图。系统只有在不同角度达成一致时才会采取行动。

一些多层机制可以保护用户，包括：

• 类型系统和形式验证，在执行前验证交易逻辑
• 交易模拟，让用户在确认前预览结果
• 事后声明，用于事后审计
• 多签或社交恢复机制，为用户提供在出错时取消操作的途径
• 支出限制，控制用户的财务暴露
• 异常确认，在交易可疑时提醒用户

每一层都增加冗余，减少系统行为偏离用户真实意图的可能性。

AI技术的辅助作用：超越LLM保护用户

反思定义用户目标的难题，Buterin提到早期AI安全面临的类似挑战。他建议，大型语言模型（LLM）可以作为意图模拟器——一种理解用户想做什么的辅助工具。

普通的LLM可以接近人类的常识理解，而个性化的LLM则能更贴近捕捉特定用户偏好。然而，Buterin警告不要完全依赖LLM来判断用户意图。相反，LLM应作为多层安全体系中的一个视角——增强整体冗余的有效性，而不成为单点故障。

这种方法体现了更广泛的理念：保护用户免受不可预见风险需要技术、多层验证和深刻理解用户意图的结合。通过将区块链安全与直观的用户体验相结合，生态系统可以打造出不仅安全且人人都能使用的系统。