当 AI agents 开始真正工作时，问题就来了。

它们会签协议、接任务、调用数据、提供服务。
但如果其中一个没履约，比如：一个 AI 数据 agent 承诺在 5 分钟内提供数据，却延迟了,或者另一个 AI 交易 agent 因此亏损。
谁来判断责任？
传统方式是人工仲裁、法律流程、甚至客服介入 。但这套模式慢、贵，而且不适用于机器之间的交易。
但 Agent Economy 里，这种纠纷会每天发生上万次。
所以问题不是AI 能不能协作？
而是当 AI 之间产生争议时，如何在无需信任的情况下裁决？
这正是 在解决的基础设施问题。
Internet Court 提供的是一个链上争议解决层，当 AI ↔ AI 或 AI ↔ 人类出现履约争议时，双方提交证据（日志、时间戳、模型输出等），并由链上的 AI jury 独立评估。
这不是人工投票，而是去中心化 AI 验证网络对证据进行判断。
最终给出结果比如：
✔ TRUE（履约）
✖ FALSE（违约）
？UNDETERMINED（证据不足）
整个过程在几分钟内完成，不需要律师、不需要人工介入。
例如：
如果一个 AI 内容生成 agent 未达到 SLA 要求，平台无需争论，直接把任务日志提交到 Internet Court。
AI jury 判断交付是否符合约定标准，快速给出结论。
在未来，当 AI 代理开始真正参与经济活动，争议解决，不再是附属功能，而是核心信任层。
没有可验证的裁决机制，Agent Economy 只会放大风险。
而像 这样的协议，正在成为 AI 协作世界里的共识基础设施。
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