美国的 KI 数据中心：环境保护失误成为障碍

人工智能正在革新数字基础设施——但美国人工智能数据中心的快速扩展正面临日益增长的阻力。如果行业忽视地方社区的担忧，可能会带来严重的失误及长期后果。

日益增长的环境担忧阻碍扩展

这些担忧是有道理的：人工智能数据中心消耗大量电力和用水，在许多地区造成资源紧张。反对声不仅在大城市中升高，尤其是在水资源紧缺的地区更为明显。地方倡议和民间团体要求增加透明度，披露环境影响，并采取具体措施减少损害。

布鲁金斯学会在其分析中警告，科技公司与社区之间未解决的冲突可能危及整个AI基础设施的增长。

解决方案：具有约束力的公共利益协议

专家建议建立运营商与地方政府之间具有法律约束力的协议。这些协议应规定具体的公共利益措施——例如基础设施投资、为本地居民提供就业岗位或对资源使用的补偿支付。

此类规定可以增强相互信任，提高受影响社区的接受度。

为什么未能解决冲突会危及行业

核心问题在于缺乏行动：如果科技巨头忽视担忧，监管机构未制定框架，可能会导致严重后果。项目审批可能延误，投资受阻，甚至可能失去某些地点。

在这一关键阶段的失误不仅可能危及个别项目，还会减缓美国AI基础设施的整体建设，影响创新和经济增长。