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30%的错误率听起来还可以,直到你意识到AI在你的健康或金钱方面做出决策。这才是真正的风险所在。一些项目正通过多模型验证来应对这个问题——本质上是在不同系统之间交叉检查AI的决策,以在错误发生之前捕捉到它们。研究显示,你可以大幅降低这个错误率,朝着几乎零失败的目标迈进。这一切都将改变。当AI处理高风险决策时,你不想冒险。有了更好的验证机制,你实际上可以信任系统按预期工作。