两周前刚开始涉足代理基础设施，完全没有基础——说实话，体验非常精彩。使用一个在本地运行的小型语言模型，构建了自己的本地记忆系统，采用双通道设计，效果非常好。

通道1专注于使用嵌入技术的混合种子和语义搜索。这种方法让你可以高效地索引和检索上下文信息，而无需依赖外部API。加权系统根据相关性分数拉取不同的数据信号，保持推理的清晰和响应速度。

让我最惊讶的是什么？用消费级硬件快速原型化这个技术栈的能力。本地的LLM实时处理嵌入生成，双通道设置智能地在结构化数据和语义匹配之间路由查询。这不是开创性的基础设施，但对于需要记忆持久性的个人AI代理来说，扩展性令人惊喜。

学习曲线比预期的要陡峭，但拆解来看——嵌入、向量搜索、本地推理管道——每一部分一旦停止过度思考就能理解。如果你在探索代理系统，开始本地部署绝对是正确的选择。