Allora Network的Model Coordination Network(MCN)设计打破了传统中心化模式的束缚。有份深度分析指出,这套系统让多个机器学习模型在链上进行竞争,通过市场化的方式优胜劣汰。这种做法挺有意思——不再由单一机构说了算,而是让模型用实际表现发言。MCN允许不同的AI模型同台竞技来解决问题,这在Web3生态中是个相当创新的思路。从协调机制来看,它试图找到一条既能保证效率、又能分散决策权的平衡路,这类探索对于推进链上机器学习应用确实值得关注。

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OnChain_Detectivevip
· 18小时前
等等,等等……“去中心化模型竞赛”听起来在纸面上很漂亮,但让我在这里分析一下模式。到底是谁在验证这些模型的输出?因为如果没有一个合理的权益加权验证层,这实际上就是在暴露一个Sybil攻击的漏洞。说实话,我在失败的预测市场中见过这个完全相同的特征。
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Lonely_Validatorvip
· 20小时前
这MCN模式听起来就是让模型互相卷,优胜劣汰,感觉靠谱。比起传统那一套由某个大爹说了算,这样确实去中心化多了,不过关键还得看实际跑起来效果咋样
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霓虹收藏家vip
· 01-07 20:58
链上模型内卷,终于轮到AI自己卷了哈哈
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CoffeeNFTsvip
· 01-07 20:56
说实话,这MCN的思路确实有点意思,模型自己卷起来了
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空投猎手小张vip
· 01-07 20:54
又一个"去中心化"的大饼,模型竞争?说白了就是看谁的算力和token多,真正活下来的还不是资本方的宠儿
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blockBoyvip
· 01-07 20:49
嗯...这MCN的逻辑好像还挺绝的,模型自己竞争优胜劣汰,不用看单一机构脸色
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