想出一份能真正用来做决策的项目分析报告,关键不在于掌握信息差或照搬模板,最核心的一点就是:怎么设计你的Prompt。



我做过简化版的快速分析框架,但要产出能指导投资决策的商业级报告,必须面面俱到。就像给评委做路演时要应对各种追问和刁难,这次区别是——我们既是提案人,也是挑剔的评委。

Prompt其实就是一份高质量商业报告的问题清单集合。换句话说,你必须先搞清楚"应该问什么"。问对了,分析的层次和深度就出来了。问得片面,再好的数据也白搭。

这套方法从市场机制、团队背景、产品差异化、风险评估、增长逻辑一直延伸到生态协作——每个维度都是投资决策的关键触发点。构建完整的质询框架,你的分析报告自然就有了商业决策所需的全景视角。
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YieldChaservip
· 01-09 00:31
就这一点get到了 问对问题比找数据难多了
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RamenDeFiSurvivorvip
· 01-08 22:45
prompt写得好真的就是天壤之别,很多人还在用大模型就像用搜索引擎,属实浪费
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跳跃的蜡烛线vip
· 01-06 15:52
问对问题真的能改变整个分析的维度,这点深有体会 说得好啊,prompt设计就是筛子,漏掉什么问题分析就残 我之前也踩过坑,数据再漂亮问错了方向一样拉垮 核心就是别懒,得把所有维度都想周到 团队、市场、风险、生态...每个都能翻车,一个不落 这就是为什么很多报告看起来专业其实没用,根本没问对地方 构建完整框架才能真的看清项目,否则就在盲人摸象
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钱包管理员vip
· 01-06 15:50
说得没错,问对问题真的是门手艺。我以前就吃过亏,数据堆了一大堆结果全是废纸,因为没搞清楚到底该验证什么。现在做链上分析也是这套逻辑,风险系数不扫一遍就敢入手的都是赌徒心态。
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degenwhisperervip
· 01-06 15:50
问对问题比数据本身值钱,这点我深有体会 想到另一个角度,团队背景再强也没用啊,关键是他们对市场的理解是不是真的清醒 其实很多人做分析就是堆数据,问题设计差一点什么都白搭,这个作者说到点子上了 风险评估那块最容易被忽视,好多项目前期都跳过这步 问题设计决定了你能看到什么,这就是认知的天花板 框架完整是一回事,能真的用来下注又是另一回事 好框架+好问题,这才是出报告的正确打开方式吧
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智能合约补漏工vip
· 01-06 15:34
问对问题比数据本身值钱多了,这点我在审计漏洞时深有体会——很多项目死就死在问题清单不完整上。
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BridgeTrustFundvip
· 01-06 15:31
妙啊,这就是我一直在琢磨的事儿——好的prompt就是好的问题,剩下的交给AI去跑腿
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