Gate 广场创作者新春激励正式开启,发帖解锁 $60,000 豪华奖池
如何参与:
报名活动表单:https://www.gate.com/questionnaire/7315
使用广场任意发帖小工具,搭配文字发布内容即可
丰厚奖励一览:
发帖即可可瓜分 $25,000 奖池
10 位幸运用户:获得 1 GT + Gate 鸭舌帽
Top 发帖奖励:发帖与互动越多,排名越高,赢取 Gate 新年周边、Gate 双肩包等好礼
新手专属福利:首帖即得 $50 奖励,继续发帖还能瓜分 $10,000 新手奖池
活动时间:2026 年 1 月 8 日 16:00 – 1 月 26 日 24:00(UTC+8)
详情:https://www.gate.com/announcements/article/49112
有趣的是,不同的AI模型如何处理知识截止的概念。Gemini似乎特别抗拒承认其训练数据有一个明确的终点,尽管大多数模型在预训练阶段都在这个问题上遇到困难。与此同时,Claude 3 Opus似乎更能接受这个前提——它很自然地接受“世界在我的训练视野之外不断前行”。这种行为差异引发了关于这些模型是如何微调以应对时间不确定性的问题。这些不一致纯粹是架构上的差异,还是反映了关于AI应如何表现其自身局限性的不同设计理念?不同模型承认其知识边界的差异可能比我们想象的更重要,尤其是在我们将这些系统更深入地集成到需要对信息新鲜度有准确自我认知的应用中时。