现在的AI技术发展得很快,但单看能力强不强还不够。特别是当AI开始涉足金融、治理、自动化这些关键场景时,问题就来了——我们怎么信任它的决策过程?



这就是为什么可验证推理这个概念变得关键。与其盲目追求模型能力的提升,不如让AI的推理过程本身变得透明和可审计。换句话说,我们需要的不仅是一个聪明的AI,还得是个能说清楚自己为什么这么做的AI。

在高风险应用场景下,这种可验证性从nice-to-have变成了must-have。信任,才是AI在金融和自动化领域真正的竞争力。
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Flash_LoanLarryvip
· 5小时前
好家伙,这才是真话啊。纯能力堆砌没啥用,金融这块儿要真敢用黑盒子AI决策我就敢砸。
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资损元宇宙流浪汉vip
· 01-03 08:52
行吧,说得没毛病,金融这块儿可不能让AI糊弄账啊 这不就是Web3一直在喊的链上透明嘛,只是换了个说法 可验证推理听起来高级但说白了还是得让黑盒子亮出来,不然谁敢信 反正我是不会把钱交给一个说不出所以然的模型,再聪明有啥用
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链上小透明ervip
· 01-03 08:38
可验证推理这块儿说得对啊,不然金融那边谁敢用,黑盒子模型最后崩了怎么背锅。
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纸手恐慌侠vip
· 01-03 08:36
这不就是在说黑盒子问题么,一堆数字跑出来就让我们砸钱进金融系统,谁敢啊
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BoredStakervip
· 01-03 08:32
说得对啊,现在就是能力竞赛,但金融这块真得讲信任。黑盒子模型拿来跑交易?想都别想。
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