今年9月,密码学领域出现了个有意思的进展——某开源FHE库性能直接拉升80%,这事儿看似技术细节,实际影响挺大。



具体怎么突破的呢?核心有几个点:密文运算速度从原来慢80倍直接优化到只慢15倍,这跨度不小;更关键的是首次在消费级显卡上跑通了实时隐私计算,之前这都是服务器才能干的活儿;还支持了椭圆曲线密文压缩,数据体量能显著下降。

Mina、Aztec这些隐私向的公链已经宣布要集成,普林斯顿那边的密码学教授也发声了——这技术让"区块链上实现真正隐私保护而不依赖可信执行环境"成了现实,之前这是想象空间,现在真的能落地。

应用上,私人投票、医疗数据分析、保密金融交易这些场景都能铺开。说白了,这次突破相当于给隐私计算装上了一个新引擎。
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ShadowStakervip
· 10小时前
ngl 80x 到 15x 的优化确实令人印象深刻,但用于 FHE 的消费者 GPU 计算?这才是真正的剧情反转。一直对隐私链需要 TEE 作为后备的想法持怀疑态度,所以如果这在实际网络负载下真的成立……也许吧。不过 Aztec 和 Mina 快速集成让我有点怀疑——通常意味着营销炒作周期即将到来 lol
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薛定谔的私钥vip
· 10小时前
80倍优化到15倍?这下隐私计算真的要起飞了,消费级显卡能跑实时运算这块确实绝
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智能合约猎人vip
· 10小时前
80倍优化到15倍,这确实猛...消费级显卡就能跑隐私计算,破天荒啊
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割肉清仓侠vip
· 11小时前
卧槽,消费级显卡就能跑隐私计算了?这要是真的,Aztec得起飞啊
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Ga_fee_Criervip
· 11小时前
卧槽,消费级显卡直接跑隐私计算?这才是真正的民主化啊,之前都被服务器垄断着呢
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