最近在研究平台推荐算法和流量分配机制的规律，做了一些小测试，意外收获了不少曝光。

昨天的实验有了初步效果，今天继续验证这套思路，单日流量接近2000万。数据对比来看，这个方法论确实有迹可循。

经过两天的连续测试，流量增长不是一次性的爆发，而是可以复现的模式。这意味着背后存在系统性的逻辑，而不是运气。

想把这套经验方法梳理一遍分享给大家。有兴趣的朋友可以尝试应用，看是否适配自己的内容策略。