各位，我上个月算是有惊无险——差点栽在自己的自动交易策略里。不是行情暴跌，也不是技术漏洞，纯粹是那些看起来像多此一举的检查步骤被我忽视了。今天分享的每一条都是用真金白银换来的教训，不想明天醒来发现自动程序在半夜三点把所有ETH换成某个小币种，就好好看看。

**第一课：检查AI的"记忆上限"**

你们有没有碰到过这种情况——让自动系统分析"过去三个月SOL生态所有协议加上跨链流动性变化"，结果分析到第二个月就开始乱说话？我就遇过。后来才明白，问题出在上下文记忆容量上。系统装进2048个token就开始失效，像个破水桶一样往外漏数据。

应对办法很简单：不要指望它一口气处理全部。把复杂任务拆开，变成流水线步骤。与其说"分析全生态"，不如这样干——第一步专查Jupiter过去90天的交易量，第二步对比Raydium同期表现，第三步找出差异最大的五个交易对。把系统当工人用，别当万能神仙。

**第二课：盯紧数据的"新鲜程度"**

最可怕的不是系统出错，而是你以为它在用最新数据，实际却在啃隔夜的馊数据。有次我让它根据实时Gas费用来调整跨链时机，傻乎乎地等来了结果——结果它用的居然是24小时前的均值。多花了不少冤枉钱。