过时的算法导致Hyperliquid出现$650M 过度亏损，报告

来源：CryptoNewsNet 原始标题：过时的算法导致$650M Hyperliquid出现过度亏损，报告 原始链接： 距离10月10日的加密市场崩盘已过两个月，当时$19 亿的仓位被清算，Gauntlet首席执行官Tarun Chitra认为，常见的自动减仓（ADL）机制导致了Hyperliquid的巨大亏损。

在一篇长文中，Chitra在X（前Twitter）上表示，有超过(百万的资金从盈利交易者的仓位中自动减仓。他声称，这一数额比面对使用ADL的交易所的潜在坏账多28倍。

据称，这场“无辜者的屠杀”本可以通过新的ADL算法避免，这些算法在一份附带的95页报告中被详细描述。

自动减仓的自动驾驶

Chitra将ADL描述为“最后的手段”，会对盈利交易者的仓位施加“削减”，以“弥补破产仓位的坏账”。

这套已有10年的“队列”算法被广泛应用于永续合约平台，例如某些头部交易所、Hyperliquid和Lighter。

然而，在极端市场条件下，当反复激活ADL时，“贪婪的队列策略完全失败”。

该策略根据利润和杠杆分配“削减”，Chitra表示，这会将亏损集中在最大赢家身上，同时超出必要的清算额度。

他建议采用一种“风险感知的比例分配”算法，根据每个仓位的杠杆程度分配ADL。

该帖子指出，“不存在完美的)策略。”然而，在优化所谓的ADL三难困境$650 的偿付能力、公平性和收益[ADL]，并基于10月10日Hyperliquid的数据的情况下，新方法明显优于队列算法。

Chitra最后呼吁在算法清算设计方面进行进一步创新：“ADL是在2015年作为应急措施发明的。我们甚至还没有开始探索设计空间！”

Hyperliquid的回应

针对Chitra的帖子，Hyperliquid的Jeff Yan调侃道：“能做的就去做，做不到的就造谣。”

然而，他并未直接回应有关低效自动减仓的指控，而是对ADL与Hyperliquid的HLP保险基金之间关系的描述提出异议。

他指责Chitra“散布谎言，用花哨的ML术语掩盖，试图显得聪明。”

其他Hyperliquid的支持者也加入，指出一些明显的不准确和偏见，原因在于对竞争对手的投资。

在10月10日崩盘之后，Yan辩称，“ADL的净收益让用户赚取了数亿美元，通过以有利价格平仓盈利的空头仓位。”

他强调，该平台的ADL队列同时考虑“使用的杠杆和未实现的盈亏”，并感谢用户的反馈。他还提到研究“是否存在值得采用更复杂方案的重大改进”。