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数据中心正面临瓶颈,这并不是关于芯片或带宽——而是关于热量。随着人工智能模型的扩展,热管理已成为一个没有人预料到的瓶颈。传统的冷却系统并不是为这种负载而设计的。我们谈论的是每个机架需要50-100千瓦,有时甚至更多。液体冷却正在卷土重来,但对现有设施进行改造?那简直是噩梦。人工智能所需的基础设施空档与大多数数据中心所能提供的之间的差距越来越大。一些运营商在空间用尽之前,实际上已经耗尽了冷却能力。这不仅仅是一个技术问题——这是一个经济问题。电力和冷却成本正在以比计算密度增长更快的速度侵蚀利润。

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Blockchain解码vip
· 11-28 17:00
热管理这块其实早就该被重视了,根据2023年的一份数据中心能耗报告,冷却系统占总能耗的30-40%,现在AI一来直接变成瓶颈...从技术层面来看,50-100kW的功率密度确实超出了传统气冷的设计范围,液冷虽然理论效率高但成本和兼容性问题没这么好解决
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快照暴击手vip
· 11-28 17:00
热管理成了新的卡脖子,这才是真正的瓶颈啊
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NFT_Therapyvip
· 11-28 16:57
散热成了新瓶颈,这下有意思了 --- 液冷改造那么贵,谁敢动啊,还是继续烧钱吧 --- 等等,成本吃掉利润?那GPU矿工们该慌了 --- 热管理卡脖子,没人想到这天会来 --- 50-100kW一个架子,这tmd是烤箱还是算力啊 --- 基建跟不上,币价涨再快也白搭 --- 冷却系统这块儿,得有新思路了,现成方案肯定不行 --- 边际成本倒挂,这才是真正的危机
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SatoshiNotNakamotovip
· 11-28 16:56
散户都在吹芯片,殊不知散热才是真的卡脖子... --- 液冷改造一套下来多少钱啊,这成本谁扛 --- 哈哈笑死,烧钱的数据中心现在连降温都搞不定,ai泡沫里还有多少这样的坑啊 --- 50-100kW一个机架?传统冷却根本顶不住啊,只能砸钱升级 --- 成本吃利润这块啊,最后又得消费者买单,看看电费怎么涨吧 --- 所以这才是基础设施的真正瓶颈?比我想的更现实多了 --- 散热的事儿都解决不了,那吹什么ai算力呢...
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空投资深收割机vip
· 11-28 16:49
散热又成瓶颈了?这下数据中心得重新搞架构,液冷改造成本太吓人
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InfraVibesvip
· 11-28 16:45
散热这事儿确实被严重低估了,传统数据中心根本没想过要应付这种热量 --- 液冷改造的成本得多离谱啊,感觉大厂才玩得起这游戏 --- 50-100kW的机架?这烧钱速度比算力增长还快吧 --- 说白了就是基建跟不上AI的胃口,钱都砸在电费和冷却上去了 --- 等等,这意味着散热成了新的瓶颈?那芯片堆积再高也没用啊 --- 有点想看谁最先因为冷却成本破产…黑暗森林时刻来了 --- 运营成本炸裂的年代,光有算力架构再牛逼也是白搭
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资深空投收割机vip
· 11-28 16:36
散户就该早点醒悟,散热这玩意儿才是真卡脖子的地方
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