现在搞 AI，最大的问题已经不是算法，而是——穷。

GPU 贵得离谱，存储成本还高得吓人。
很多小团队，模型还没训，预算就先崩了。

💻 ionet：让算力不再是“豪门游戏”

@ionetofficial 干的事其实很硬核：
它把全球几十万张 GPU、CPU 都聚合在一起，
让算力像水电一样可调、可租、可扩展。
训练模型不再看你有没有钱买卡，
只要有任务，就能接入网络里的闲置算力。
这下 AI 的“发动机”问题，算是松绑了。

💾 Irys：让数据不再是黑洞

但问题又来了——有算力，还得有数据。
AI 模型要喂训练集、要保存推理结果、要验证模型行为。
传统云存储？贵、慢、还不透明。
一旦厂商关服、涨价、限权，你的数据说没就没。

@irys_xyz 解决的正是这一层：

数据能永久存，价格低、可验证；

存储证明上链，数据可查可信；

还能被智能合约直接调取，AI 结果一体化上链。

AI 团队在这上面，不只是“存文件”，
而是在“确权资产”——让数据本身成为可交易的价值单元。

🚀 ionet + Irys = AI 的路基与仓库

可以这么形容：
ionet 是 AI 的引擎，Irys 是 AI 的底盘。
前者让车能跑得起来，
后者保证路平、货不丢、能追踪。

算力层解决速度与扩展，
数据层保障持久与可信。
当两者打通，AI 不再是中心化巨头的专利，
而是真正的去中心化产业网络。

未来的 AI 不一定属于 OpenAI，
但一定会跑在像 ionet + Irys 这样的组合上。

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