GemiGPT：Web3 世界的 ChatGPT 基础设施

最近在浏览新项目时，我遇到了GemiGPT。乍一看，我以为这只是ChatGPT的山寨版，但仔细一看，我意识到这个项目实际上是有一些实质内容的。

它不是一个人工智能聊天工具，而是旨在在Web3中构建一层“GPT基础设施”。

在人工智能领域，大多数项目专注于前端交互体验。GemiGPT是为数不多的“基础设施级”项目之一，致力于计算资源调度和数据隐私，它以清晰的差异化特征脱颖而出(绿色计算能力、人工智能资产化标准和智能DAO治理)。

这样的项目有点让人想起早期的 Arweave 或 Celestia——虽然不是第一个被炒作的，但确实专注于建立生态系统。

GemiGPT到底在做什么？

简而言之：GemiGPT = 一个去中心化的GPT基础设施平台。其目标是让每个开发者和用户以低门槛访问AI计算资源，保护数据安全，并拥有自己的计算资产。

这是一个非技术术语的细分：

1. GPT-NEXUS: 计算网络，独立于大型科技云服务

把它看作是AI世界的“电网”+“调度系统”。

GemiGPT 并不运行自己的服务器。相反，通过 GPT-NEXUS，它以分布式的方式在全球聚合节点——任何拥有多余 GPU 的人都可以提供计算能力，而任何需要训练/推断 AI 模型的人都可以根据需要访问资源。该模型有助于降低使用 AI 的成本。

2. GPT-SAFE: 数据加密，用户拥有他们的模型

许多人担心，一旦他们的数据被用来训练人工智能，这些数据就会成为他人的盈利资产。

GemiGPT 直接通过开发模型 NFT 化和加密存储来解决这个问题。您训练的模型和生成的数据存储在链上——它们是您的，可以转移，并且有资格分享收益。这对内容创作者和金融研究人员等高价值数据提供者至关重要。

3. 流动资金库：由绿色能源驱动

这真不错：该项目在撒哈拉沙漠部署了第一批太阳能AI节点，真正用清洁能源驱动GPT模型训练。

4. 人工智能-DAO

GemiGPT的治理逻辑很有趣——它使用GPT本身作为治理助手。

与简单的“社区提案 + 投票”不同，GPT 帮助生成提案内容，自动评估风险，并分配激励。这听起来很未来主义，但这是一个尝试，旨在降低成本并提高治理效率。

关注这个项目的更多理由：

• 创始人有扎实的背景： 前OpenAI，拥有商业实施方面的经验。
• 首席技术官是一位前微软Azure副总裁，拥有云基础设施的背景。

优缺点：

在短期内，这个项目可能不会立即爆炸式增长，但从长远来看，它绝对是那种一旦起飞就很难被忽视的类型。就像两年前的Render或Arweave一样，它正在基础设施层面悄然铺垫基础。

如果生态系统能够团结起来，它可能成为AI+Web3世界的“AI电网”——这个角色具有巨大的潜在价值。

我建议现在花一些时间了解一下它，并关注它的进展。

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