生成式AI飞速进步，经济效益巨大

麦肯锡最新发布的AI报告得出一个核心结论:AI达到人类水平的时间会比想象中要快,中位预测是2030年前。与2017年的预测相比,新报告显得更加乐观。

报告指出,AI已深入渗透到我们生活的方方面面。不同于2016年AlphaGo击败李世石时AI仅局限于围棋游戏,如今ChatGPT、Copilot、Stable Diffusion等生成式AI产品已席卷我们的日常生活。这些AI工具人人可用,无论是创作、作图还是制作PPT。

短短几个月内,AI能力突飞猛进。搭载GPT-4的ChatGPT各项性能大幅提升,某AI助手一分钟可处理约10万字的内容,是几个月前的10倍。报告重点关注AI发展的惊人速度。

报告将生成式AI定义为搭载基础模型构建的应用。基础模型在图像、视频、音频、代码等方面有了大量新功能,原有功能性能也大幅提升。目前我们对生成式AI能力的理解还处于起步阶段。

对经济和社会的影响

报告从两个视角分析了生成式AI的价值:

1. 对能使用生成AI的企业进行扫描,确定了63个生成式AI用例,涵盖16种业务功能。如果应用于各行各业,每年可带来2.6万亿至4.4万亿美元的经济效益。这比2017年预测的11-17.7万亿美元增长了15%-40%。

2. 分析了生成式AI对约850种职业的潜在影响,模拟了AI何时能执行构成全球经济的2100多项工作任务。

报告估计,除去重复计算,生成式AI的总经济效益每年高达6.1万亿至7.9万亿美元。

未来潜力

生成式AI对大多数业务职能都有影响,但以技术影响占职能成本比例衡量,客户运营、市场营销和销售、软件工程以及研发这四项职能的年度价值约占总价值的75%。

生成式AI还可以通过改变企业内部知识管理系统,为整个公司带来价值。其自然语言处理能力可帮助员工更方便地查询检索内部知识,提高决策和战略制定效率。

报告分析的63个使用案例中,生成式AI有望为各行各业创造2.6万亿至4.4万亿美元的价值。具体影响取决于多种因素,如不同功能的组合、各自重要性及行业规模等。

例如,生成式AI可为零售业带来约3100亿美元的额外价值,主要通过提高营销和客户运营效率。高科技领域的潜在价值则主要来自于提高软件开发速度和效率。

报告预计,随着AI能力的突飞猛进,这些数字会越来越壮观。与2017年的预测相比,最新预测显示AI在各方面能力将更快达到人类水平。例如,AI达到人类自然语言理解能力的时间从2027年提前到了2023年。

目前,技术自动化的总潜力已从约50%增加到60-70%。生成式AI对知识工作可能产生最大影响,尤其是涉及决策和协作的活动。专业知识自动化的潜力增长了34个百分点,管理和人才开发自动化潜力从16%上升到49%。

未来展望

报告预计,未来十年内至少有25%-33%的工作会发生改变。对此,不同角色需要采取不同应对:

• 企业领导者需考虑如何利用生成式AI的潜在价值并管理风险,如何调整人力资源策略等。

• 政府决策者需思考对未来劳动力规划的影响,如何为劳动者提供政策支持,如何制定新政策发挥AI的社会价值等。

• 每个人都需要关注新科技发展,在AI带来的便利和影响间取得平衡,并在决策中表达诉求。

总之,这份报告全面剖析了生成式AI大爆发对社会经济的重大影响,为我们应对未来变革提供了重要参考。