解构AI框架:从智能代理到去中心化探索

前言

近期,AI与加密货币结合的叙事发展迅速。市场关注度开始聚焦于技术主导的"框架类"项目,这个细分赛道在短短几周内涌现出多个市值过亿甚至过十亿的项目。这类项目衍生出一种新的资产发行模式 - 以GitHub代码库发币,基于框架构建的Agent也可再次发币。以框架为基础,Agent为上层应用,形成了一种独特的AI时代基础设施模式。本文将从框架简介开始,探讨AI框架对加密货币行业的影响。

一、何谓框架?

AI框架是一种底层开发工具或平台,集成了预构建的模块、库和工具,简化了构建复杂AI模型的过程。可以将框架理解为AI时代的操作系统,如桌面系统中的Windows、Linux,或移动端的iOS与Android。

虽然"AI框架"在加密货币领域是新兴概念,但AI框架的发展历程已接近14年。传统AI领域已有成熟框架可供选择,如TensorFlow、Pytorch等。加密货币中涌现的框架项目,主要针对AI热潮下大量Agent需求而设计,并向其他赛道衍生,形成不同细分领域的AI框架。

1.1 Eliza

Eliza是一个多Agent模拟框架,专门用于创建、部署和管理自主AI Agent。基于TypeScript开发,具有良好的兼容性和API集成能力。

Eliza主要针对社交媒体场景,支持多平台集成,包括Discord、X/Twitter、Telegram等。在媒体内容处理方面支持PDF文档分析、链接内容提取、音视频处理、图像分析等功能。

Eliza当前支持的用例包括:AI助手类应用、社交媒体角色、知识工作者和互动角色等。支持的模型包括开源模型本地推理、OpenAI API云推理等。

1.2 G.A.M.E

G.A.M.E(Generative Autonomous Multimodal Entities Framework)是一个自动生成与管理的多模态AI框架,主要针对游戏中的智能NPC设计。该框架支持低代码甚至无代码基础的用户使用。

G.A.M.E的核心设计是通过多个子系统协同工作的模块化设计,包括Agent提示接口、感知子系统、战略规划引擎、世界上下文、对话处理模块等多个组件。

从技术架构来看,该框架主要聚焦于Agent在虚拟环境中的决策、反馈、感知及个性,适用于游戏和元宇宙等场景。

1.3 Rig

Rig是一款用Rust语言编写的开源工具,旨在简化大型语言模型应用程序的开发。它提供了一个统一的操作界面,方便开发者与多个LLM服务提供商和向量数据库进行交互。

Rig的核心特点包括:统一接口、模块化架构、类型安全和高效性能。其工作流程包括请求处理、信息获取和响应生成等步骤。

Rig适用于构建问答系统、文档搜索工具、聊天机器人等多种应用场景。

1.4 ZerePy

ZerePy是一个基于Python的开源框架,旨在简化在X(前Twitter)平台上部署和管理AI Agent的过程。它继承了Zerebro项目的核心功能,但采用更模块化、易于扩展的设计。

ZerePy提供命令行界面,支持OpenAI和Anthropic的大型语言模型,直接集成X平台API,并计划未来集成内存系统。相比Eliza,ZerePy更专注于简化特定社交平台上的AI Agent部署。

二、BTC生态的翻版?

AI Agent的发展路径与近期BTC生态有相似之处。BTC生态发展可概括为:BRC20-多协议竞争-BTC L2-BTCFi。AI Agent则是:GOAT/ACT-Social类Agent/分析类AI Agent-框架竞争。

然而,AI Agent叙事并非重现智能合约链历史。现有AI框架项目提供了新的基建发展思路。相较于Memecoin Launchpad和铭文协议,AI框架更类似未来的公链,Agent则类似未来的Dapp。

未来,争论可能从EVM与异构链之争转为框架之争。关键问题在于如何实现去中心化或链化,以及在区块链上开发AI框架的意义。

三、上链的意义?

思考AI框架上链的意义,可以从以下几个方面考虑:

1. 降低使用成本,提高可及性与选择性,让普通用户也能参与AI"出租权"。

2. 提供基于区块链的安全方案,满足Agent与现实或虚拟钱包交互的需求。

3. 实现独特的区块链金融玩法,如基于Agent的新型流动性提供或投资机制。

4. 通过透明、可追溯的推理,提高DeFi的互操作性,可能比传统互联网巨头提供的agent浏览器更具吸引力。

四、创意经济

AI框架项目未来可能提供类似GPT Store的创业机会。简化Agent构建过程并提供复杂功能组合的框架可能占据优势,形成比GPT Store更有趣的Web3创意经济。

相比GPT Store偏向传统领域实用性且主要由Web2公司主导,Web3 AI框架可能填补更多需求,实现更公平的经济体系,并引入社区经济来完善Agent。这将为普通人提供参与机会,未来的AI Meme可能比现有平台上的Agent更智能、有趣。