去中心化云计算：开启算力新纪元

近年来，随着科技的快速发展，OpenAI和英伟达等公司的市值出现了显著增长。人工智能与加密货币的结合已成为当前市场的主要关注点，投资者和企业纷纷投入资金，显示出强烈的共识。在这一大环境下，去中心化作为人工智能发展的工具，展现出巨大的吸引力和潜力。尽管在实际应用方面与中心化模式还存在差距，但利用Web3的优势来拓展人工智能的核心领域，已成为业内参与者的共同目标。

人工智能的四大核心领域包括数据、模型、训练和推理。其中，数据是最为关键的部分，可以被视为人工智能技术的原材料，而其他三个方面则是处理数据的不同方式。在数据标注和存储方面，去中心化技术都能发挥重要作用。

如果将数据比作原材料，那么算力就是加工这些原材料的工具，用于最大化产出效率。本文将围绕"算力"这一主题，分析Crypto x AI x DePIN的生态框架和其中的经济模型，帮助读者了解去中心化算力的价值和潜力。

一、DePIN与去中心化算力生态框架

当前，高质量算力作为人工智能研发的必需品，已被传统巨头所垄断。这导致初创公司和个人用户难以获得性价比合理的算力资源，高昂的价格成为大多数购买方难以接受的障碍。

为解决这一问题，DePIN领域的项目多采用点对点的经济模型，为资源需求方提供高质量资源。这种模式允许每个用户都可以成为物理设施资源的提供者，同时获得代币奖励。

随着去中心化人工智能算力需求的激增，为更好地满足客户需求，去中心化AI算力供给生态已经形成了全面平衡的框架。其中，Io.net、Exabit和PingPong等头部项目在生态中扮演着不同的重要角色，这些项目的技术壁垒和对去中心化算力未来发展的布局都令人印象深刻。

去中心化AI算力生态主要由三个部分组成，分别担任资源代理商、资源提供商和渠道商的角色：

资源代理商 - Io.net

Io.net是一个去中心化的计算网络，作为算力代理商，以低价为客户提供高质量的AI算力。在供应端，它拥有分布全球的GPU资源。其客户主要是专注于AI推理的种子轮到B轮初创公司。

这个基于Solana链的DePIN项目最近完成了3000万美元的A轮融资，由多家知名投资机构参与。

作为顶级AI算力资源代理商，Io.net旨在聚合100万个GPU，形成庞大的DePIN算力网络，为客户提供更低价的算力。用户可以将闲置的GPU和CPU算力贡献给io.net平台，获得代币激励。其核心目标是在去中心化控制价格的情况下提供高质量AI算力，帮助AI初创公司降低成本。

Io.net提供的计算服务IO Cloud采用集群构建模块，使所有GPU保持互联状态，实现训练和推理过程中的大规模协调工作。这使得GPU能集中算力访问更大的数据库和计算更复杂的模型，AI初创公司可以以远低于中心化价格的成本完成计算硬件部署。

目前，io.net聚合的GPU集群数量居行业首位，线上可用GPU数量超过20万个，其中GeForce RTX 4090和GeForce RTX 3090 Ti是数量最多的型号。

资源提供商 - Exabit

Exabit作为最具潜力的AI算力提供商，能够提供充足的芯片进行深度机器学习。其团队在传统AI算力资源方面具有显著优势，曾是英伟达的一级代理商。依靠这一技术资源壁垒，Exabit可直接访问数百个机房，获取A/H100、RTX4090和A6000等高端机器的使用权。

Exabit为Web3算力巨头提供大规模的机器学习算力。相比其他云服务提供商，客户使用Exabit的服务可以大幅降低成本，同时提高效率。

Exabit的目标是通过独特的算力供给渠道，为客户提供最快、最优质和最可靠的算力。高质量算力不仅可以节省用户成本，还能为客户提供全方位的服务选择。

目前，Exabit提供的AI算力质量已得到多家AI算力代理商的认可，与Renders Network、Io.net等算力巨头达成合作，致力于通过去中心化方式为机器学习做出贡献。

资源渠道商 - PingPong

PingPong作为DePIN资源渠道商，通过需求匹配提供服务。它采用平台式的开放协议，提供底层聚合资源后再提供服务。PingPong的目标是成为DePIN的服务聚合器，可以理解为DePIN领域的1inch或Uber。

PingPong通过控制层获取各个网络和策略、资源情况、性能、稳定性等方面的信息，提供SDK，再通过路由算法将SDK提供给用户。

这种方式旨在解决各个DePIN网络中资源和服务有限，以及全球化资源配置因地区过于集中而导致服务质量不佳的问题。通过路由算法，PingPong获取数据、网络的基本信息和机器信息等，聚合后产生策略，并根据客户要求匹配提供服务。其目的是提升DePIN应用层的质量和服务，并在资源不足的情况下寻找最优价格的算力网络。

二、解析去中心化算力生态

Io.net和Exabit已达成战略合作，Exabit作为拥有丰富GPU机器库的供应方，致力于提升io.net网络的速度和稳定性。Io.net将Exabit提供的高质量算力以代理商的方式允许客户直接在其网络上购买和租赁。双方认为，去中心化计算行业的成功以及Web3与AI的结合需要早期行业领导者的紧密合作才能实现。

随着计算能力需求的不断增长，传统云计算面临一些问题：

1. 有限的可用性：使用主流云服务通常需要数周才能获得硬件访问权限，且常用GPU型号往往不可用。
2. 选择局限化：用户在GPU硬件、位置、安全级别、延迟等方面的选择受到限制。
3. 高成本：优质GPU价格昂贵，项目每月在训练和推理过程中的开销可能达到数十万美元。

去中心化计算的愿景是提供一个开放、可访问且负担得起的替代方案，以解决中心化云服务提供商的核心问题。然而，要挑战云计算主要巨头的地位，仍需创新者共同努力和相互支持。

资产模式

1. 重资产模式

Exabit作为供应方，拥有英伟达作为后盾的绝对壁垒。机器学习算力中最有价值的机器如A100、RTX4090和H100，单台价格约30万美元，且已成为高度稀缺资源，被传统AI巨头长期垄断。Exabit在供应端对接到的资源极其可贵，在去中心化算力生态中扮演着关键且难以替代的角色。

Exabit采取的重资产模式需要大量固定资产投入，这种规模的资本和技术投入使初创公司难以复制。如果Exabit能与更多去中心化算力代理商合作，不断扩充供应端，满足行业所需的算力资源供给，有望在B2B去中心化算力领域实现行业垄断和产生规模效应。

然而，最大的风险在于投入大量资本后，无法持续为算力代理商提供资源。供应端的价值极度依赖于算力代理商能否持续获得客户需求。

2. 轻资产模式

Io.net作为目前最出色的算力代理商，依靠全球分布的GPU形成庞大的去中心化计算网络。从商业角度看，Io.net采取轻资产运营模式，通过社区运营和建立高度共识在AI算力代理领域建立强大品牌。

Io.net的核心业务包括：

• 聚合散户GPU算力，并奖励代币
• 从供应端获取高质量算力出售给AI创业公司

从企业角度看：

• 从供应端低买高卖高质量算力给C端客户
• 帮助用户通过共享闲置GPU算力赚取代币
• 为客户提供算力挖矿和质押平台

从客户角度看：

• Io.net network算力价格比其他中心化云计算服务便宜约80%
• 可通过质押和共享赚取收益
• 客户投入一定资本后，可以实现利滚利

作为典型的轻资产模式公司，Io.net的最大优势是风险较低，团队无需像供给端那样在开始前投入大量机器成本。较少的资金投入使公司和投资人更容易获得较高利润率。然而，由于行业进入门槛低，商业模式容易被复制，这对长期价值投资人来说需要慎重考虑。

三、未来发展

如果说Exabit和Io.net的合作可以帮助去中心化算力生态从1走到10，那么加入PingPong或许有机会走到100。

PingPong的目标是成为最大的DePIN服务聚合器，直接对标Web2的Uber。作为渠道商，通过聚合各类资源的实时情况，将客户对接给价格和质量最优质的资源。PingPong采用B2B2C的轻资产商业模式，连接供应端、资源代理商和最终客户。

渠道商作为平台，如果能发展成可发行资产的平台，将使产品更加有价值。PingPong通过路由算法提供的SDK可以计算资源去创建AI Agent，转换新的金融资产，同时通过SDK帮助客户进行动态挖矿，专注于挖掘对计算资源有用的算力。这种"资产上的资产"模式可以极大增强资源和资金的流动性。

对PingPong而言，他们希望看到更多供应商和代理商进入去中心化算力生态，以凸显自身优势，拓展业务线并获取更多客户。就像百度和大众点评之所以能主导信息领域，是因为有更多商家和信息上传到互联网，从而使客户对渠道商产生高度需求。

四、展望

去中心化云计算仍在不断发展中。虽然其生态框架和模式已变得清晰，各角色的龙头也在履行各自职责，但要撼动传统云计算巨头的地位还为时尚早。与传统中心化云计算相比，去中心化确实能在概念上很好地解决客户的诸多问题，但这个市场的整体资源和规模相比之下还很小。

在支撑AI发展的算力资源远远不足的情况下，市场需要另一种模式来突破困境。目前，去中心化云计算能满足初创AI公司的部分需求，但未来如何发展仍有待观察。让我们共同见证这条颠覆之路的演变，参与这场技术革命！