FLock.io与AIGEN Sciences之间的战略联盟旨在克服生物医学人工智能中的数据隐私障碍

简而言之

FLock.io已与AIGEN Sciences合作，部署其去中心化、保护隐私的AI基础设施用于药物发现。

FLock.io是一个专注于通过联邦学习和区块链集成来转变AI模型训练的去中心化平台，宣布与AIGEN Sciences达成战略合作，以在药物发现领域实施其以隐私为中心的AI基础设施。

AIGEN Sciences，由BioBERT的共同创建者、FLock顾问委员会成员姜载宇教授创立，利用大语言模型和多组学技术加速小分子和生物制剂的发现。该公司正在开发一个广泛的管道，旨在改善全球患者人群的医疗结果。

生物医学人工智能的一个主要障碍是对医疗数据的受限访问，这些数据通常是孤立的、高度敏感的，并且对集中式人工智能系统不可访问。这些隐私限制阻碍了医院、实验室和制药组织之间的有效合作。

FLock开发的联邦学习框架提供了解决方案。通过在系统核心中内置隐私，AIGEN能够安全地与医疗机构和制药公司进行数据协作，从而促进更深入的洞察和更快速的治疗开发。

该合作伙伴关系的技术实施将由FLock首席科学家程泽华博士和AIGEN Sciences人工智能研究主任金洙奎博士共同领导。初步概念验证研究计划于2025年第三季度开始，研究结果将在即将举行的以医疗保健中的人工智能为主题的会议上进行展示。

这一合作展示了在去中心化基础设施上安全和协作推进基于AI的医学研究的潜在模型。它为医院和研究机构开发和保留高价值AI模型提供了一条途径，同时不妥协数据隐私或研究诚信。

FLock.io 扩展科学与安全专业知识，加强其激励平台

FLock.io使社区参与者能够共同训练AI模型，同时保持数据隐私。该系统结合了链上奖励机制，以确保在模型开发的各个阶段对贡献的透明补偿。

平台的核心是其主要产品，AI Arena，它提供了一个激励驱动的环境，用户可以在其中质押代币，参与训练过程，验证模型性能并获得奖励。这一结构旨在鼓励各种利益相关者和数据集之间的开放合作。

近日，FLock.io宣布任命两位韩国大学教授加入FLock基金会的顾问委员会。网络安全专家李正熙教授和生物制药AI应用专家姜在宇教授正式加入该委员会。预计他们的贡献将增强基金会在强化平台安全架构和扩展科学领域研究范围方面的努力。