(来源:GraphAIOfficial)
GraphAI 是一个结合链上数据、AI 模型与真实世界资产(RWA)的全新协议,旨在成为支撑下一代智慧型 Web3 应用的核心基础层。 GraphAI 的愿景在于将零散的链上数据转化为可理解、可利用的知识图谱,并透过 AI 模型驱动,让去中心化代理能够自动执行复杂策略,最终实现链上与现实世界资产的深度结合。
在传统 DeFi 中,链上数据虽然透明,但往往呈现碎片化、无结构、缺乏上下文的状态。这带来了几个痛点:
这些问题使得 DeFAI 难以真正与 RWA 融合,导致自动化策略与收益模式无法充分释放潜力,而 GraphAI 的出现,正是为了解决这些结构性难题。
GraphAI 透过 GraphRAG 与 MCP(Model Context Protocol) 的结合,打造了一个全新的链上数据基础设施。
1.数据结构化
2.都无缝自动化
3.上下文强化
MCP 是一种由 Anthropic 提出的开放标准,用来帮助 AI 模型更高效地连接外部数据。 GraphAI 将 MCP 引入区块链,并进一步拓展其能力:
透过这一技术,GraphAI 成为首个为 RWA 整合而生的 DeFAI 基础层,提供去中心化应用运行所需的上下文数据与决策支持。
GraphAI 的工作流程涵盖数据的 撷取、索引、存储与知识化:
1.数据撷取:持续索引历史与即时的链上数据。
2.子索引创建:使用者或开发者可依需求建立专属的资料子集。
3.向量资料库存储:资料被存放在高效能的向量资料库中,优化 AI 查询。
4.知识图谱整合:链接交易、状态与资产流动,形成有语义关联的网络。
5.MCP 存取:开发者可透过 API 调用数据,供 AI 模型与 dApp 使用。
这样的设计不仅提升了 AI 模型对链上数据的理解力,也大幅降低了开发智慧型 dApp 的成本与时间。
RWA 的引入被视为 DeFi 的下一个百亿级增长引擎。据预测,RWA 市场规模有望在 2030 年达到 30 兆美元。 GraphAI 的独特之处在于,它是第一个 专为 RWA 整合设计的 AI 数据层:
意味着 GraphAI 不仅服务于 Web3 开发者,更可能成为 传统金融机构进入链上世界的重要桥梁。
GAI 代币 是 GraphAI 生态系统的核心价值承载。它的设计聚焦于三大方向:
1.治理参与
GAI 代币持有人能参与协议治理,包括索引策略、资金分配与生态决策。
2.网路激励
代币用于奖励节点提供者、策展人与资料索引者,确保系统长期运作与数据品质。
3.生态应用
GAI 代币将被广泛应用于 AI 驱动的 dApp,包括资料查询、API 使用与 RWA 管理服务。
代币供应总量设定为 1 亿枚,以确保稀缺性,同时为长期价值积累创造空间。
GAI 的分配方式强调公平启动与社群导向,并兼顾基础设施建设与生态激励:
公平启动(69% / 69,000,000 枚)
大部分代币透过公平启动方式释放,确保参与者能在相同条件下进入生态,避免不透明的私募压力。
公开销售(1% / 1,000,000 枚)
小比例的公开发售,作为推广与初期市场的流动性来源。
奖助计画(5% / 5,000,000 枚)
专门用于支持开发者与研究团队,鼓励更多创新应用与工具出现。
策展人(12.5% / 12,500,000 枚)
奖励负责数据组织与维护的策展人,确保链上资料索引的准确性与高品质。
节点提供者(12.5% / 12,500,000 枚)
分配给提供运算与储存资源的节点营运者,支持网络安全与高效能。
这样的结构让绝大多数代币回归社群,同时确保生态能长期稳健发展。
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GraphAI (GAI) 并不只是另一个链上数据协议,而是一个结合 AI、RWA 与 DeFAI 的新型基础设施,它将碎片化的链上资料转化为具备上下文的知识网络,并透过 MCP 与 GraphRAG 技术,为 AI 模型与自动化代理提供可直接利用的智能数据。随着 RWA 市场的持续爆发,GraphAI 可能会成为支撑下一代去中心化金融与智慧应用的数据中枢,对于开发者而言,它降低了进入门槛;对于投资者而言,它提供了参与未来金融基础建设的全新机会。