Teruskan Judul Asli ‘Model Context Protocol (MCP): Katalisator AI Crypto Berikutnya’

Jika Anda seperti saya, Anda mungkin telah bertanya-tanya “Apa itu MCW?!” … dan mengapa begitu banyak orang membicarakannya?

Ada sedikit literatur tentang hal itu, dan dengan alasan yang tepat; itu hanya lahir empat bulan yang lalu. Jadi saya memutuskan untuk meneliti dan mengkonsolidasikan temuan-temuan saya di sini.

Intinya: Ini adalah pembaruan besar untuk kripto dan AI open-source. Jadi Anda perlu memperhatikannya; ini bisa mempercepat langkah berikutnya dalam produk kripto agen.

Isi

1. Pengantar
2. Apa itu Protokol Konteks Model?
3. Bagaimana MCP Bekerja untuk Agen AI
4. Masa Depan Agensial: Mengapa MCP Penting
5. Inisiatif Lain yang Serupa dengan MCPro
6. Perbedaan Kunci dari Integrasi Kecerdasan Buatan Tradisional
7. Kesimpulan

1) Pengenalan

Saat agen AI berkembang menjadi lebih otonom dan terintegrasi ke dalam aplikasi dunia nyata, Protokol Konteks Model ("MCP") telah muncul sebagai perubahan besar dalam cara agen-agen ini berinteraksi dengan data dan alat eksternal.

Diluncurkan oleh Anthropic pada akhir 2024, MCP sedang memposisikan dirinya sebagai kerangka standar untuk memberdayakan agen AI, memungkinkan komunikasi yang lancar dengan beragam sumber data.

Tapi sejak@anthropicaisejak diperkenalkan standar komunikasi ini, lebih banyak solusi AI telah mengadopsi hal ini sebagai status quo

Singkatnya, itu adalah: "Bagaimana AI berbicara dengan perangkat lunak" secara real time

Dengan masa depan agensial di depan mata—di mana sistem kecerdasan buatan bertindak secara independen untuk menyelesaikan tugas-tugas kompleks—apakah MCP bisa menjadi kunci untuk membuka gelombang inovasi AI berikutnya?

Mungkin kaki berikutnya dalam hal aksi harga Crypto x AI?

Dari chatbot hingga sistem otonom yang menggerakkan industri, agen AI semakin diharapkan untuk membuat keputusan secara real time, mengandalkan data langsung dari berbagai sumber.

Namun, bottleneck utama telah bertahan: kurangnya cara standar bagi model AI untuk terhubung dengan sistem eksternal seperti basis data, repositori file, atau alat bisnis.

Di sinilah MCP berperan.

Masukkan Protokol Konteks Model (MCP) - standar terbuka yang dirancang untuk menjembatani kesenjangan ini dengan memungkinkan agen AI untuk mengakses dan berinteraksi secara dinamis dengan sumber data eksternal.

Ini memungkinkan Model Bahasa Besar (LLM) untuk efektif bertindak sebagai Agen, dengan kemampuan untuk melakukan kontrak pintar atau menjalankan aktivitas DeFi. Itu sangat besar!

Jika Anda telah menggunakan ChatGPT sebagai pengguna kripto, Anda mungkin menyadari bahwa itu sangat buruk dalam memberikan wawasan kripto tepat waktu, informasi spesifik, atau analisis - Saya akan terkejut jika itu bahkan bisa memberi tahu saya harga spot saat ini dari beberapa kripto teratas 100!

MCPs menawarkan kemampuan untuk meningkatkan DeFi yang didukung AI, seperti:

1. “Temukan APY terbaik untuk USDC dan alokasikan $1K”, atau;
2. Meregangkan portofolio berdasarkan volatilitas pasar.

Ini menandakan gerakan yang lebih luas menuju masa depan agenik di mana sistem AI beroperasi dengan lebih independen dan bermanfaat.

Ada sesuatu yang membedakan sistem AI tradisional dari sifat tanpa izin dari rel kripto.

2) Apa itu Protokol Konteks Model?

Protokol Konteks Model ("MCP"), yang diperkenalkan oleh Anthropic pada akhir 2024, adalah standar open-source yang dirancang untuk menghubungkan asisten AI

Terutama agen AI yang didukung oleh model bahasa besar (LLM)—ke sistem eksternal di mana data real time yang menarik berada.

Pikirkan sebagai adaptor universal yang memungkinkan agen kecerdasan buatan untuk terhubung ke (Dalam cara yang aman dan terstandarisasi):

• Repositori konten
• Alat bisnis
• Lingkungan pengembangan, dan banyak lagi!

Mengapa Anda harus peduli?

Berbeda dengan integrasi AI tradisional, yang sering mengandalkan solusi yang dibangun khusus dan terfragmentasi, MCP menyediakan kerangka kerja yang terpadu untuk komunikasi dua arah.

Ini berarti agen AI tidak hanya dapat mengambil data dari sumber eksternal tetapi juga dapat mendorong pembaruan atau tindakan kembali ke sistem-sistem tersebut, memungkinkan perilaku yang lebih dinamis dan otonom.

Anda bisa memiliki agen yang memperbarui sistem bisnis atau mengelola urusan pribadi Anda secara sepenuhnya otomatis!

Misi Anthropic dengan MCP adalah untuk menyederhanakan integrasi AI, sehingga lebih mudah bagi pengembang untuk membangun alur kerja agen di mana sistem AI dapat beroperasi secara independen dan kontekstual.

3) Bagaimana MCP Bekerja untuk Agen AI

MCP berfungsi sebagai lapisan integrasi yang memungkinkan agen AI untuk terhubung dengan layanan eksternal sesuai permintaan. Berikut adalah pembagian cara kerjanya:

a) Akses Data Dinamis:

Alih-alih hanya mengandalkan data yang telah dilatih sebelumnya, agen AI yang menggunakan MCP dapat mengakses data real-time atau konteks-spesifik dari sumber seperti basis data relasional, sistem file, atau repositori kode.

Harga kripto eksotis tersebut bisa diakses secara real time! Bahkan @0rxbtsedang bermain-main dengan MCP untuk katak ungu favorit kami, alias SkyNet, alias @aixbt_agent:

b) Komunikasi Dua Arah:

MCP memungkinkan interaksi dua arah, artinya agen AI dapat mengambil data dan mengambil tindakan—seperti memperbarui database atau memicu alur kerja—berdasarkan analisis mereka.

c) Kerangka Standar:

Dengan menyediakan protokol universal, MCP menghilangkan kebutuhan integrasi khusus, mengurangi kompleksitas bagi pengembang, dan memastikan konsistensi di seluruh aplikasi.

Mungkin ini adalah solusi untuk semua blockchain yang berbeda dan berbagai bahasa pemrograman! Mungkin agen akan menjadi lapisan agregasi?!

4) Masa Depan Agentic: Mengapa MCP Penting

Agen AI tidak lagi hanya sistem reaktif; mereka menjadi entitas proaktif yang berorientasi pada tujuan dan mampu membuat keputusan secara mandiri.

Namun, agar agen AI benar-benar berguna, mereka perlu melepaskan diri dari batasan data latihan mereka dan berinteraksi dengan lancar dengan dunia nyata.

Di sinilah MCP masuk.

Contoh bagus dari MCP yang beraksi berasal dari dokumentasi milik Anthropic sendiri:

Bayangkan agen AI yang bertugas mengelola jalur pengembangan perangkat lunak.

Menggunakan MCP, agen dapat:

• Tarik kode terbaru dari repositori
• Analisis untuk bugs, dan
• kemudian kirim laporan kembali ke alat manajemen proyek tim—semuanya dalam waktu nyata.

Di bawah (h/t @alexalbert__ ) kita bisa melihat Claude dari Anthropic terhubung langsung ke GitHub, membuat repo baru, dan membuat PR menggunakan integrasi MCP-nya:

MCP memungkinkan agen AI untuk beradaptasi dengan konteks yang berubah dengan mengakses data langsung, membuat mereka lebih responsif dan cerdas.

Di bawah ini menunjukkan integrasi dan komunikasinya dengan GitHub, Web API, Slack, Email, dan banyak lagi.

MCP memberikan solusi untuk@davidsackspernyataan tentang bagaimana “The Winning” Agen mungkin terlihat:

Tetapi mungkin infrastruktur yang menghubungkan agen dengan dunia nyatalah yang menjadi rumus kemenangan!

Dengan protokol yang standar, pengembang dapat membangun alur kerja yang agen lebih cepat, tanpa harus menciptakan ulang roda untuk setiap integrasi baru.

Masa depan agenik adalah tentang sistem AI yang dapat bertindak secara independen untuk mencapai tujuan kompleks—baik itu:

• Mengotomatiskan proses bisnis,
• Mengelola rantai pasokan, atau
• Bahkan membantu dalam penelitian ilmiah.

MCP adalah langkah kritis menuju mewujudkan visi ini dengan menyediakan infrastruktur bagi agen AI untuk berinteraksi dengan dunia secara bermakna.

5) Inisiatif Lain yang Mirip dengan MCP

Anthropic bukan satu-satunya pemain yang mengakui kebutuhan akan protokol integrasi AI standar.

Beberapa protokol dan perusahaan besar baru-baru ini meluncurkan atau mendukung kerangka kerja mirip MCP untuk mendukung masa depan agensial:

i) Kekeliruan MCP:

ii) SDK Agen OpenAI MCP:

Baru-baru ini (kemarin sebenarnya) OpenAI merilis plugin MCP miliknya ke SDK Agennya:

iii) Integrasi MCP Stripe:

...dan banyak server MC lainnya sedang dikembangkan untuk membuat komunikasi AI lebih lancar:

Para CEO, terpisah dari Anthropic, mengakui pentingnya dalam kemajuan masa depan AI Agent:

Inisiatif-inisiatif ini menyoroti tren yang berkembang: pengakuan bahwa AI agensial memerlukan solusi standar, dapat diskalakan untuk integrasi data.

Sementara MCP tetap menjadi pemimpin karena sifat sumber terbuka dan aplikasi yang luas, keterlibatan pemain utama seperti xAI, Google, dan Meta menegaskan pentingnya ruang ini.

6) Pembeda Kunci dari Integrasi AI Tradisional

Mengapa MCP (dan rekan-rekannya) menonjol dibandingkan dengan integrasi AI tradisional?

Integrasi tradisional sering melibatkan API kustom atau middleware, yang mengakibatkan solusi yang terfragmentasi dan sulit untuk diskalakan.

MCP menawarkan standar universal, mengurangi kompleksitas dan memastikan konsistensi. Diagram perbandingan ini berhasil menjelaskannya dalam satu gambar.

Kolaborasi Sumber Terbuka: Sifat sumber terbuka MCP mendorong kolaborasi di seluruh industri, berbeda dengan pendekatan tertutup perusahaan AI terpusat.

INI ADALAH PROPOSISI NILAI UTAMA UNTUK CRYPTO.

Berikut adalah perbandingan cepat:

Berikut ini adalah contoh-contoh tingkat tinggi bagaimana hal itu dapat digunakan dalam crypto:

Kami mulai melihat dorongan dengan (1) dengan solusi DeFAI misalnya @danielesesta ‘s@heyanonai @LimitusIntelatau @gizatechxyz, dan analitik on-chain juga ditangani dengan peralatan khusus seperti@aixbt_agent

Harapkan banyak hal lain yang akan datang saat MCP lebih lanjut diintegrasikan di seluruh ekosistem crypto dan AI yang lebih luas!

7) Kesimpulan

MCP mewakili langkah penting menuju masa depan AI yang agen, di mana sistem otonom dapat berinteraksi secara mulus dengan dunia di sekitarnya.

Dengan menyediakan kerangka standar untuk menghubungkan agen AI ke sumber data eksternal, MCP mengatasi bottleneck kritis dalam pengembangan AI, memungkinkan solusi yang lebih cerdas, dapat beradaptasi, dan dapat diskalakan.

Penggunaan protokol mirip MCP oleh industri secara umum—menandakan dorongan kolektif menuju visi agensit ini.

Namun, tantangan masih ada.

Keberhasilan MCP dan rekan-rekannya akan bergantung pada adopsi yang luas, interoperabilitas antar protokol, dan kemampuan untuk menjaga kecepatan dengan lanskap AI yang berkembang dengan cepat.

Saat kita menuju masa depan di mana agen AI memainkan peran yang semakin sentral dalam kehidupan kita, kerangka seperti MCP akan menjadi jembatan yang menghubungkan AI ke aplikasi dunia nyata.

Apakah MCP menjadi standar de facto atau hanya menjadi pendorong untuk inovasi lebih lanjut, itu telah memicu percakapan penting tentang infrastruktur yang diperlukan untuk AI agen dan produk kripto agen.

Disclaimer:

1. Artikel ini diambil dari [MCs4mmy]. Meneruskan Judul Asli ‘Model Context Protocol (MCP): Katalisator AI Crypto Berikutnya’. Semua hak cipta dimiliki oleh penulis asli [MCs4mmy]. Jika ada keberatan terhadap cetak ulang ini, silakan hubungi Gate Belajartim, dan mereka akan menanganinya dengan segera.
2. Penafian Tanggung Jawab: Pandangan dan opini yang terdapat dalam artikel ini semata-mata merupakan pandangan dari penulis dan tidak merupakan nasihat investasi apa pun.
3. Tim Gate Learn melakukan terjemahan artikel ke dalam bahasa lain. Menyalin, mendistribusikan, atau menjiplak artikel terjemahan dilarang kecuali disebutkan.