تقديم شبكة Livepeer AI Subnet

مبتدئ5/28/2024, 2:43:47 AM
شبكة Livepeer AI subnet هي مشروع مبتكر أطلقته Livepeer، بهدف بناء أول شبكة معالجة فيديو مركزية بقدرات الذكاء الاصطناعي. كبروتوكول شبكة بث الفيديو المباشر المركزية، كان Livepeer ملتزمًا بتوفير حلول فعالة من حيث التكلفة مبنية على تقنية البلوكشين لتحل محل البث المركزي التقليدي منذ إطلاقها في عام 2017. يوفر شبكة Livepeer AI subnet خدمات معالجة ذات تكلفة منخفضة وأداء عالي ويحل مشاكل الهيكلية للحوسبة الاصطناعية المركزية من خلال الاستفادة من آلاف الشبكات المفتوحة GPU لدى Livepeer. يوضح هذا المقال مفهوم شبكة Livepeer AI subnet، كيفية عملها، لماذا تم إنشاؤها، وكيفية المشاركة فيها.

فجر الذكاء الاصطناعي الانتاجي يمثل تحولاً مدمراً في إنشاء الفيديو.

شهد قطاع الفيديو التوليدي تسارعًا كبيرًا منذ عرض Sora لشركة Open AI لما يمكن تحقيقه عندما يتم تقليل حواجز إنشاء الفيديو إلى إدخال تعليمات نصية في الذكاء الاصطناعي. نموذج الفيديو ذو الذكاء الاصطناعي مفتوح المصدر الأعلى Stable Diffusion نما لأكثر من 10 ملايين مستخدم في فقط شهرين. ولكن النمو الواعد لأدوات الفيديو الذكية تواجه تحديًا خطيرًا. يتحكم السوق 49 مليار دولار لوحدات المعالجة المركزية التي تدعم الذكاء الاصطناعي التوليدي من قبل عدد قليل من الاحتكارات العالمية على الإنترنت بما في ذلك NVIDIA وMicrosoft Azure وAmazon Web Services (AWS)، مما يرفع الأسعار ويخلق زحفًا عالميًا للحوسبة الذكية.

لهذا السبب نطلق شبكة Livepeer AI Subnet: أول شبكة معالجة فيديو لامركزية في العالم بقدرة حوسبة الذكاء الاصطناعي. تعمل شبكة Livepeer AI Subnet على معالجة مشاكل هيكلية متعلقة بحوسبة الذكاء الاصطناعي المركزي من خلال استغلال الشبكة المفتوحة لآلاف وحدات معالجة الرسوميات لتوفير معالجة بأداء عالي بتكلفة منخفضة. مستفيدة من بنية شبكة Livepeer المبتكرة لمعالجة الفيديو اللامركزية، توفر الشبكة الفرعية بنية تحتية للفيديو مفتوحة ومعقولة المتاحية على نطاق عالمي وتحفز القدرة اللانهائية على التوسع باستخدام اقتصاديات الرمز المشفر.

إذا ما هو الشبكة العصبية الاصطناعية؟ دعونا نبدأ.

ما هو الشبكة الفرعية لـ Livepeer AI؟

الشبكة الفرعية للذكاء الاصطناعي هي فرع مشع من شبكة البنية التحتية للفيديو في Livepeer التي توفر بيئة اختبار آمنة لتطوير واختبار السوق الجديدة لمعالجة الوسائط الاصطناعية المركزية والأدوات.

هذا يعني أنه بينما ستحتفظ شبكة Livepeer الأوسع بتركيزها الأساسي على تحويل الفيديو والحسابات لسوق بث يتجاوز 100 مليار دولار، سيخدم Livepeer AI Subnet الطلب المتزايد على قدرات الحسابات الذكية. تم تصميم الشبكة الفرعية للتعامل مع أي مهمة تحسين تدفق الفيديو أو سير العمل التي يقوم بها الذكاء الاصطناعي مثل تكبير الصورة وإضافة العنوان الفرعي والتعرف على النص، ومع تقدم التطوير، يمكن لأي شخص تشغيل نماذجه الخاصة التي تلبي المهام المحددة للفيديو ووسائط الإعلام.

يتيح الشبكة الفرعية لمطوري الفيديو إضافة مجموعة متنامية بسرعة من ميزات الذكاء الاصطناعي الإبداعي إلى تطبيقاتهم، مثل تحويل النص إلى صورة، وتحويل الصورة إلى صورة، وتحويل الصورة إلى فيديو.

تعرف تعليمات الوسائط التوليدية أيضًا باسم مهام الاستدلال الذكاء الاصطناعي وتشير إلى عملية استخدام نموذج ذكاء اصطناعي مدرب لتشغيل أو تقييم أو تحليل بيانات جديدة من أجل إكمال مهمة. مثال على هذا النوع من مهام الاستدلال سيكون عملية إدخال أمر نصي وصفي في نموذج مثل Midjourney واستلام صورة استنادًا إلى ذلك الأمر كنتيجة.

إنتاج مولد الذكاء الاصطناعي الذي تم إنتاجه على Tsunameme.ai - أول تطبيق تجريبي تم بناؤه على Livepeer AI Subnet. استخدمت هذه المهمة أنابيب النص إلى الصورة والصورة إلى الفيديو. جرب توليد الوسائط الخاصة بك باستخدام Livepeer على الإصدار التجريبي على https://tsunameme.ai.

تم تصميم هندسة شبكة الذكاء الاصطناعي لـ Livepeer لتنظيم مهام استنتاج الذكاء الاصطناعي المميزة إلى أنواع مهام منفصلة. يُشار إلى كل من هذه الأنواع المميزة للمهام على أنها خط أنابيب لإرسال طلبات العمل واستقبالها وإرجاعها. تسمح شبكة Livepeer AI Subnet أيضًا لمشغلي عقد Livepeer Orchestrator بكسب عائد مالي بـ ETH و LPT عن طريق نشر مواردهم من وحدات GPU لمهام معالجة الذكاء الاصطناعي.

التدفق الفني لكيفية معالجة المهام على الشبكة الفرعية الذكية. تمرر البوابات المهام إلى المنظمين، الذين قد يكونون يشغلون عدة حاويات Docker لتشغيل الذكاء الاصطناعي لنماذج مطلوبة، أو قد يتم تحميلها ديناميكيًا حسب الحاجة.

بينما تمثل الأنابيب أنواع عمل محددة، مثل النص إلى الصورة أو الصورة إلى الفيديو، هناك العديد من النماذج المختلفة التي يمكن تشغيلها ضمن كل أنبوب لإنتاج نتائج مختلفة. Livepeer كشبكة، تدعم الأنابيب المحددة، بينما يمكن للمطورين اختيار النموذج الذي يرغبون في تشغيله ضمن الأنبوب المعطى.

ينصب التركيز حاليا على نماذج الانتشار التي تم تطويرها باستخدام مكتبة Huggingface's Diffusers ، لكن التحديثات المستقبلية ستوسع الدعم لأنواع النماذج الأخرى. نماذج الانتشار هي فئة قوية من النماذج التوليدية التي يشيع استخدامها لتوليد صور وصوت عالي الجودة. خلال هذه المرحلة من الشبكة الفرعية الذكاء الاصطناعي ، يتم تشجيع المنسقين على الاحتفاظ بنموذج واحد على الأقل لكل خط أنابيب نشط (أو "دافئ") على وحدات معالجة الرسومات الخاصة بهم.

انقر هناللمزيد من المعلومات حول أدوات الشبكة الفرعية والنماذج المميزة.

كيف تعمل الشبكة العصبية الصناعية؟

يستخدم Livepeer نموذج دفع لكل مهمة مركزي. يتيح تسعير السوق المركزي هذا للمطورين تقديم المهام ودفع ثمنها حسب الطلب بدلاً من الحاجة إلى حجز سعة الحوسبة المكلفة مسبقًا مع مزودي الخدمة السحابية في النماذج المركزية. يمكن للمطورين أيضًا تحديد السعر الذي يرغبون في دفعه، بناءً على الأداء الذي يحتاجون إليه من الشبكة والإمداد المتاح.

يوضح هذا الرسم البياني كيف تخصص Livepeer المهام لشبكة موزعة من وحدات معالجة الرسوميات بناءً على الكفاءة، بدلاً من توجيه طلبات معالجة الذكاء الاصطناعي من خلال خادم مركزي.

أهم عنصرين في هندسة شبكة الذكاء الاصطناعي لـ Gate.io هما:

  1. عقدة مدبر AI: تتعامل هذه العقد بتنفيذ مهام الذكاء الاصطناعي. إنها تحافظ على نماذج الذكاء الاصطناعي "دافئة" على وحدات GPU الخاصة بها للمعالجة الفورية ويمكنها تحميل النماذج ديناميكيًا عند وصول المهام، مما يحسن كل من وقت الاستجابة واستخدام الموارد.
  2. بوابات الذكاء الاصطناعي: تدير هذه العقد تدفق المهام، وتوجهها إلى المنسق المناسب استنادًا إلى القدرة والحمل الحالي، مما يضمن تخصيص المهام الفعال وقابلية توسيع النظام.

يمكن لمطوري التطبيقات إضافة ميزات الذكاء الاصطناعي إلى تطبيقاتهم من خلال تشغيل بوابة الذكاء الاصطناعي الخاصة بهم وبناء ضد واجهة برمجة التطبيقات الخاصة بها، أو من خلال الوصول إلى خدمة بوابة بعيدة المضيف إذا كانوا يرغبون في تجنب استضافة الخاصة.

قابلية التوسع اللانهائية

تم تصميم بنية الشبكة الأساسية لـ Livepeer AI للتوسع بدون إذن، مما يتيح تكامل سهل للمزيد من عقدة Orchestrator وبوابات Gateway مع زيادة الطلب. يعتمد على صورة Docker خاصة لـ ai-runner لتنفيذ نماذج الذكاء الاصطناعي، مما يبسط النشر ويعزز قابلية التوسع لخطوط الأنابيب الجديدة. تهدف التطورات الجارية إلى تعزيز الأداء وتوسيع قدرات الحاوية لدعم نماذج الذكاء الاصطناعي المعقدة بشكل متزايد وخطوط الأنابيب المخصصة للمستخدم.

لماذا بناء الشبكة الفرعية Livepeer AI؟

أدوات الفيديو الذكية تخفض الحواجز الداخلية بحيث يمكن الآن لأي شخص إنشاء مشاهد كان يحتاج في السابق إلى فريق مخصص وساعات من التحرير بأمر نصي قصير. يمكن للذكاء الاصطناعي أيضًا تحسين تكبير الصورة بشكل سريع وتضمين الإطارات وإنشاء العناوين الفرعية، بالإضافة إلى العديد من المهام الرئيسية الأخرى لإنتاج الفيديو. هناك طلب متزايد لهذه التكنولوجيا، ولكن توفر البنية التحتية المُقيَّمة عالميًا لها متاح للقليل فقط من الشركات الكبيرة للحوسبة. علاوة على ذلك، سيؤدي انتشار هذه الأدوات إلى زيادة الاختناق العالمي للحوسبة الذكية المركزية.

بالإضافة إلى مخاطر نقطة الفشل الواحدة الناتجة عن الشبكات المركزية للخوادم بشكل كبير، فإن أزمة الثقة والمصداقية تتفاقم مع المحتوى الذكي الذي يمكن إنشاؤه بسهولة. ومعًا، تمثل هذه العوامل مخاطر كبيرة على استدامة قطاع الفيديو الذكي. يقوم شبكة Livepeer’s AI Subnet بتمهيد الطريق كريادة لإنشاء بنية تحتية مفتوحة مستدامة ومربحة للفيديو الذكي بتركيزها على ثلاث حلول أساسية للمشاكل المذكورة أعلاه:

بنية تحتية منخفضة التكلفة ، وصول عالمي

يهزم Livepeer السيطرة المركزية من مقدمي الخدمات مثل GCP و AWS الذين يتطلبون منك استئجار وتشغيل وإدارة أحد خوادم الجهات المساعدة الخاصة بهم. يمكن لشبكة AI Subnet لـ Livepeer أن تتخذ الخطوات الأولى في تمكين الذكاء الاصطناعي لآلاف وحدات المعالجة الرسومية المتاحة بالفعل على شبكة الترميز الخاصة بها.

إن الإمكانية الكبيرة لتوفير التكاليف بهذه الطريقة المبتكرة لتوفير الوصول إلى قدرات الذكاء الاصطناعي لا يمكن التشديد عليها. بدلاً من إدارة واستيعاب تكلفة خادم مخصص، يمكن ببساطة تجريد إنتاج فيديو الذكاء الاصطناعي إلى مهمة واحدة أو سير عمل واحد. يتم تقديم هذا بالتالي إلى الشبكة الفرعية للذكاء الاصطناعي حسب الطلب، مدعومًا بشبكة Livepeer المعروفة بتكلفتها المنخفضة وموثوقيتها العالية التي تحول بالفعل الملايين من الدقائق من الفيديو التقليدي كل أسبوع مع وفرة من قدرة معالجة الرسومات.

نظرًا لأن شركات الذكاء الاصطناعي تستفيد من اهتمام كبير من قبل رأس المال الاستثماري والمستثمرين، فإنه من السهل على المؤسسين والممولين على حد سواء أن يتجاهلوا التكاليف الهائلة المتضمنة في تكوين الفيديو. ولكن بمجرد نفاد التمويل الأولي أو تحول الأسواق إلى الأسوأ، يصبح خدمة الحساب الموثوقة ومنخفضة التكلفة أمرًا أساسيًا لجعل الفيديو الذكاء الاصطناعي مستدامًا. بفضل تاريخها المثير للإعجاب في الحساب المركزي للفيديو، فإن لايفبير موضع فريد لتقديم هذه الخدمة.

الأسواق الإعلامية للذكاء الاصطناعي المفتوحة وغير المقيدة

من الواضح أن محتوى الذكاء الاصطناعي سيغير الفيديو إلى الأبد. ولكن كيف، ولماذا، وبأي طريقة سيتم تغييرها في خطر أن يحدث وراء أبواب مغلقة.

الشركات الخاصة القوية تتحكم في معظم نماذج الذكاء الاصطناعي البارزة، والعديد منها مصدره مغلق. وفقًا لأبحاث تحليلات الإنترنت للأشياء، توفر شركة NVIDIA 92% من الحوسبة بوحدة المعالجة الرسومية المستخدمة في مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي، بينما تحصل مايكروسوفت وOpenAI على 69% من سوق النماذج والمنصات الأساسية. يؤدي هذا التركيب المركزي لقدرة الحوسبة الذكية إلى خطر نقطة فشل واحدة. إذا انهارت شركة أو أُغلقت من قبل حكومة، فإن جميع مستخدميها سينهارون معها.

الشبكة الفرعية تجسد التزام Livepeer بالتطوير مفتوح المصدر الذي يقاوم الرقابة ويستفيد من تكنولوجيا البلوكشين والتوكينوميكس لتحفيز المستخدمين على مشاركة أجهزتهم الخاصة، مما يخلق شبكة قابلة للتوسع بشكل لا نهائي من وحدات المعالجة الرسومية. ينبغي أن يكون الوصول إلى هذه التكنولوجيا الأساسية مفتوحًا ومتاحًا حسب الطلب للبنائين المبتكرين والباحثين والشركات الناشئة، بغض النظر عن بلد الأصل أو مزاج شركة واحدة.

تحقق الصحة والأصالة

فجر عصر الذكاء الاصطناعي قد أحضر أزمة في الأصالة. تحديد ما هو حقيقي وما هو مزيف يشكل عبئًا على المستهلكين ومسؤولية على حد سواء على المنصات والمنشئين. لهذا السبب، يجب تنفيذ حلا على مستوى القطاع، بسرعة.

أصبح Livepeer أول مشروع لبنية الذكاء الاصطناعي اللامركزية ينضم إلى Gate.C2PA, معيار فني مفتوح يوفر للناشرين والمبدعين والمستهلكين القدرة على تتبع أصل أنواع مختلفة من الوسائط. تتيح مواصفات C2PA للمستخدمين تحديد عدد من التأكيدات، مثل هوية الخالق، وأداة الإنشاء ووقت الإنشاء. يشمل أعضاء C2PA TikTok، Adobe، Google، Sony، Intel، BBC، Microsoft و OpenAI. تفخر Livepeer بالمشاركة في مجموعة العمل الفني C2PA وتعمل على جلب مبادئ مفتوحة ولامركزية إلى تحديد المعايير العالمية لأصل المحتوى وأصالته.

شبكة Livepeer الفرعية للذكاء الاصطناعي تعمل حاليًا على تطوير تدابير للتصدي للمحتوى المزيف من خلال التوقيع التشفيري الأصلي الذي يظهر مسارًا واضحًا للمنشأ.

خارطة طريق Livepeer AI

إطلاق شبكة الذكاء الاصطناعي Livepeer AI يمثل نقطة تحول هامة نحو رؤية Livepeer لتوسيع سوق الحوسبة الفيديو الموزعة بشكل لا محدود على شبكتها المفتوحة والغير مرخصة. يتم تلخيص خطة الحوسبة الفيديو الذكية على شبكة Livepeer أدناه في 3 مراحل تطوير متميزة.

المرحلة 1: تصميم واستقرار الشبكة العصبية الاصطناعية (مكتمل)

انتهت المرحلة الأولى من تصميم دليل النموذج للشبكة الفرعية بالإضافة إلى عملية الانضمام الأولية لمشغلي عقد العقد الحاليين لـ Livepeer Node في 1 مايو. تم الانتهاء أيضًا من عملية مقارنة أداء مشغلي العقد لضمان أن أداء الشبكة يفي بمتطلبات تطبيقات العرض التوضيحي والمنتجات. أكثر من 20 مشغلًا لعقد الذكاء الاصطناعي عالي الأداء نشطون بالفعل. يتوفر تقييم لمرحلة الاستقرارهنا.

المرحلة 2: تحسين الشبكة العصبية الاصطناعية (قيد التقدم)

مع إطلاق شبكة الذكاء الاصطناعي، نحن الآن مركزون على تعزيز جودة الخدمة المقدمة لمشغلي محرك AI Orchestrator وعقدة AI Gateway. الهدف الأساسي لهذه المرحلة هو تعزيز إمدادات الشبكة من خلال توسيع نطاق وحدات معالجة الرسوميات المتوافقة (وحدات معالجة الرسوميات ذات الذاكرة العشوائية الافتراضية المنخفضة ووحدات معالجة الرسوميات الخادمة)، وتقليل أوقات تحميل الحاويات، ومعالجة الحالات الحدية. ستتضمن الجهود خلال هذه المرحلة أيضًا تنقيح تجربة الانضمام لمطوري التطبيقات من خلال العمل مع عدد مختار من شركاء التصميم من خلال برنامجنا الجديد AI Video Startup Program. سيقدم هؤلاء الشركاء تغذية راجعة لا تقدر بثمن حول احتياجات المطورين والمتطلبات لاستخدام معالجة AI على شبكة Livepeer الرئيسية.

المرحلة 3: توسيع شبكة Livepeer Mainnet وشبكة الذكاء الاصطناعي (الربع الثالث من عام 2024)

بعد مرحلة الأمانات، يتوقع Livepeer إطلاق الشبكة الرئيسية في الربع الثالث من عام 2024، مما يتيح تجربة تطوير AI عالية الجودة، بما في ذلك الأدوات ومجموعات تطوير البرمجيات. ستتيح توسيع الشبكة تنفيذ النماذج وسير العمل المخصصة بكفاءة، بتشغيل رموز حاوية مخصصة بأمان، مما يتيح طلبات استنتاج مرنة (باردة أو دافئة) لتقليل التكاليف للمطورين، ووضع طريقة للتحقق من أصالة المنظم وضمان مصدر المحتوى.

من يمكنه المشاركة في الشبكة الفرعية لـ Livepeer AI؟

مزودو الأجهزة: قدم وحدات معالجة الرسومات واكسب الرسوم

شبكة الذكاء الصناعي تفتح مجاري دخل جديدة لمقدمي البنية التحتية عبر نظام Livepeer:

  1. يمكن لمنظمي Livepeer الحاليين إعداد وتشغيل جهاز Orchestrator للذكاء الاصطناعي لأداء وظائف الاستدلال من النص إلى الصورة، ومن الصورة إلى الصورة، ومن الصورة إلى الفيديو اليوم، مما يضيف طبقة مجزية من الرسوم إلى أرباح تحويل الشفرة الحالية الخاصة بهم.
  2. كن مدير Livepeer - إعداد جهاز Orchestrator الخاص بك على شبكة Livepeer وبدء معالجة تحويل الفيديو ووظائف الذكاء الاصطناعي.
  3. انضم إلى مجموعة Orchestrator وابدأ في كسب المكافآت من خلال توفير وحدات GPU الاستهلاكية لشبكة Livepeer دون الحاجة إلى تشغيل عقدة AI Orchestrator الخاصة بك.
  4. كن شريكًا في شبكة Livepeer - ساهم في الحوسبة بمقياس كبير من خلال شراكة متخصصة إذا كان لديك بطاقات رسوميات خادم أو تقوم بتشغيل شبكة حوسبة موجودة.

شبكة Livepeer هي شبكة غير مرخصة ومفتوحة لجميع مزودي البنية التحتية. Livepeer التوثيقيُسهل على مزودي الأجهزة البدء اليوم في شبكة Livepeer AI Subnet. يمكنك أيضًا العثور على أسئلة شائعة حول مُنظم العمل.هنا. الكمالهذا النموذجللتعبير عن اهتمامك بالحصول على دعم لتوفير الحوسبة لشبكة Livepeer AI.

المطورون: قم بإحضار النماذج إلى الشبكة كعامل ذكاء اصطناعي

بينما يتطور شبكة الذكاء الاصطناعي، سيكون بإمكان المطورين تحديد ونشر الخطوط السير المخصصة وسير العمل، مما يضمن أن تظل تطبيقاتهم في مقدمة التكنولوجيا الذكية والفيديو.

يمكن للمطورين أيضًا إعداد بوابات الذكاء الاصطناعي لاختبار وتنقيح تطبيقاتهم، مع الوصول إلى واجهات برمجة التطبيقات لمهام الذكاء الاصطناعي.

الشبكة الفرعية هي غير مقيدة بأذونات، لذا يمكن للمطورين تجربة الأنابيب الحالية للذكاء الاصطناعي على الشبكة الفرعية على الفور، على الرغم من أن المرحلة الحالية للشبكة الفرعية غير مناسبة لتطبيقات جاهزة للإنتاج. يمكن عرض وثائق ألفا هنا.

بالنسبة للمؤسسين الملتزمين بالذكاء الاصطناعي اللامركزي والذين يبحثون عن البناء مباشرة على الشبكة الفرعية على نطاق واسع، تطلق Livepeer برنامج بدء التشغيل لشركات الفيديو الذكية. يعتبر هذا البرنامج دعوة فقط مع مجموعة مختارة من 5-8 شركات ناشئة، تبتكر في مجال الوسائط الإبداعية. ستتلقى كل شركة ناشئة تمويلاً بمبلغ 40,000 دولار أمريكي في منح التمويل، بما في ذلك رصيد البنية التحتية والدعم الهندسي المخصص من Livepeer. للتحقق مما إذا كنت مؤهلاً، يمكنك التقدم للانضمام إلى البرنامجهنا.

ابق على اطلاع

إطلاق شبكة Livepeer AI Subnet اليوم يمثل نقطة تحول مثيرة للمشروع، ولكنها مجرد الخطوة التالية في مهمة Livepeer لتوفير بنية الفيديو المفتوحة للعالم. حيث أن الذكاء الاصطناعي الإنشائي سيؤدي إلى زيادة بمقدار النظام في محتوى الفيديو الذي سيتم إنشاؤه في السنوات القادمة، تهدف شبكة Livepeer إلى ضمان أن لديها القدرات اللازمة لتكون البنية التحتية التي تدعم هذه الموجة من النمو.

تقديم: Livepeer.AI

كجزء من إطلاق شبكة الذكاء الاصطناعي، سنقوم أيضًا بالإفراج عنLivepeer.ai- مقر الذكاء الصناعي على شبكة Livepeer.

انضم إلى المجتمع

تفاعل مع مجتمع Gate.io، احصل على الدعم، وقدم ملاحظات لمساعدتنا في تحسين شبكة الذكاء الاصطناعي من خلال الانضمام إلى ديسكورد لايفبير. القناة #ai-video نقطة دخول رائعة للتعلم وتبادل الأفكار حول Livepeer + AI. تابعإعلاناتنا للحصول على أحدث التحديثات والفعاليات والإنجازات والفرص للمشاركة.

تنصيح:

  1. تم نقل هذه المقالة من [Gateمرآة]. كل حقوق الطبع والنشر تنتمي إلى الكاتب الأصلي [لايفبير]. إذا كانت هناك اعتراضات على هذه النسخة المعادة طباعتها، يرجى الاتصال بالبوابة تعلمفريق، وسوف يتعاملون معها على الفور.
  2. إخلاء المسؤولية عن المسؤولية: الآراء والآراء المعبر عنها في هذا المقال تعود إلى الكاتب فقط ولا تشكل أي نصيحة استثمارية.
  3. تتم ترجمة المقال إلى لغات أخرى من قبل فريق Gate Learn. ما لم يذكر غير ذلك، يُمنع نسخ أو توزيع أو سرقة المقالات المترجمة.

تقديم شبكة Livepeer AI Subnet

مبتدئ5/28/2024, 2:43:47 AM
شبكة Livepeer AI subnet هي مشروع مبتكر أطلقته Livepeer، بهدف بناء أول شبكة معالجة فيديو مركزية بقدرات الذكاء الاصطناعي. كبروتوكول شبكة بث الفيديو المباشر المركزية، كان Livepeer ملتزمًا بتوفير حلول فعالة من حيث التكلفة مبنية على تقنية البلوكشين لتحل محل البث المركزي التقليدي منذ إطلاقها في عام 2017. يوفر شبكة Livepeer AI subnet خدمات معالجة ذات تكلفة منخفضة وأداء عالي ويحل مشاكل الهيكلية للحوسبة الاصطناعية المركزية من خلال الاستفادة من آلاف الشبكات المفتوحة GPU لدى Livepeer. يوضح هذا المقال مفهوم شبكة Livepeer AI subnet، كيفية عملها، لماذا تم إنشاؤها، وكيفية المشاركة فيها.

فجر الذكاء الاصطناعي الانتاجي يمثل تحولاً مدمراً في إنشاء الفيديو.

شهد قطاع الفيديو التوليدي تسارعًا كبيرًا منذ عرض Sora لشركة Open AI لما يمكن تحقيقه عندما يتم تقليل حواجز إنشاء الفيديو إلى إدخال تعليمات نصية في الذكاء الاصطناعي. نموذج الفيديو ذو الذكاء الاصطناعي مفتوح المصدر الأعلى Stable Diffusion نما لأكثر من 10 ملايين مستخدم في فقط شهرين. ولكن النمو الواعد لأدوات الفيديو الذكية تواجه تحديًا خطيرًا. يتحكم السوق 49 مليار دولار لوحدات المعالجة المركزية التي تدعم الذكاء الاصطناعي التوليدي من قبل عدد قليل من الاحتكارات العالمية على الإنترنت بما في ذلك NVIDIA وMicrosoft Azure وAmazon Web Services (AWS)، مما يرفع الأسعار ويخلق زحفًا عالميًا للحوسبة الذكية.

لهذا السبب نطلق شبكة Livepeer AI Subnet: أول شبكة معالجة فيديو لامركزية في العالم بقدرة حوسبة الذكاء الاصطناعي. تعمل شبكة Livepeer AI Subnet على معالجة مشاكل هيكلية متعلقة بحوسبة الذكاء الاصطناعي المركزي من خلال استغلال الشبكة المفتوحة لآلاف وحدات معالجة الرسوميات لتوفير معالجة بأداء عالي بتكلفة منخفضة. مستفيدة من بنية شبكة Livepeer المبتكرة لمعالجة الفيديو اللامركزية، توفر الشبكة الفرعية بنية تحتية للفيديو مفتوحة ومعقولة المتاحية على نطاق عالمي وتحفز القدرة اللانهائية على التوسع باستخدام اقتصاديات الرمز المشفر.

إذا ما هو الشبكة العصبية الاصطناعية؟ دعونا نبدأ.

ما هو الشبكة الفرعية لـ Livepeer AI؟

الشبكة الفرعية للذكاء الاصطناعي هي فرع مشع من شبكة البنية التحتية للفيديو في Livepeer التي توفر بيئة اختبار آمنة لتطوير واختبار السوق الجديدة لمعالجة الوسائط الاصطناعية المركزية والأدوات.

هذا يعني أنه بينما ستحتفظ شبكة Livepeer الأوسع بتركيزها الأساسي على تحويل الفيديو والحسابات لسوق بث يتجاوز 100 مليار دولار، سيخدم Livepeer AI Subnet الطلب المتزايد على قدرات الحسابات الذكية. تم تصميم الشبكة الفرعية للتعامل مع أي مهمة تحسين تدفق الفيديو أو سير العمل التي يقوم بها الذكاء الاصطناعي مثل تكبير الصورة وإضافة العنوان الفرعي والتعرف على النص، ومع تقدم التطوير، يمكن لأي شخص تشغيل نماذجه الخاصة التي تلبي المهام المحددة للفيديو ووسائط الإعلام.

يتيح الشبكة الفرعية لمطوري الفيديو إضافة مجموعة متنامية بسرعة من ميزات الذكاء الاصطناعي الإبداعي إلى تطبيقاتهم، مثل تحويل النص إلى صورة، وتحويل الصورة إلى صورة، وتحويل الصورة إلى فيديو.

تعرف تعليمات الوسائط التوليدية أيضًا باسم مهام الاستدلال الذكاء الاصطناعي وتشير إلى عملية استخدام نموذج ذكاء اصطناعي مدرب لتشغيل أو تقييم أو تحليل بيانات جديدة من أجل إكمال مهمة. مثال على هذا النوع من مهام الاستدلال سيكون عملية إدخال أمر نصي وصفي في نموذج مثل Midjourney واستلام صورة استنادًا إلى ذلك الأمر كنتيجة.

إنتاج مولد الذكاء الاصطناعي الذي تم إنتاجه على Tsunameme.ai - أول تطبيق تجريبي تم بناؤه على Livepeer AI Subnet. استخدمت هذه المهمة أنابيب النص إلى الصورة والصورة إلى الفيديو. جرب توليد الوسائط الخاصة بك باستخدام Livepeer على الإصدار التجريبي على https://tsunameme.ai.

تم تصميم هندسة شبكة الذكاء الاصطناعي لـ Livepeer لتنظيم مهام استنتاج الذكاء الاصطناعي المميزة إلى أنواع مهام منفصلة. يُشار إلى كل من هذه الأنواع المميزة للمهام على أنها خط أنابيب لإرسال طلبات العمل واستقبالها وإرجاعها. تسمح شبكة Livepeer AI Subnet أيضًا لمشغلي عقد Livepeer Orchestrator بكسب عائد مالي بـ ETH و LPT عن طريق نشر مواردهم من وحدات GPU لمهام معالجة الذكاء الاصطناعي.

التدفق الفني لكيفية معالجة المهام على الشبكة الفرعية الذكية. تمرر البوابات المهام إلى المنظمين، الذين قد يكونون يشغلون عدة حاويات Docker لتشغيل الذكاء الاصطناعي لنماذج مطلوبة، أو قد يتم تحميلها ديناميكيًا حسب الحاجة.

بينما تمثل الأنابيب أنواع عمل محددة، مثل النص إلى الصورة أو الصورة إلى الفيديو، هناك العديد من النماذج المختلفة التي يمكن تشغيلها ضمن كل أنبوب لإنتاج نتائج مختلفة. Livepeer كشبكة، تدعم الأنابيب المحددة، بينما يمكن للمطورين اختيار النموذج الذي يرغبون في تشغيله ضمن الأنبوب المعطى.

ينصب التركيز حاليا على نماذج الانتشار التي تم تطويرها باستخدام مكتبة Huggingface's Diffusers ، لكن التحديثات المستقبلية ستوسع الدعم لأنواع النماذج الأخرى. نماذج الانتشار هي فئة قوية من النماذج التوليدية التي يشيع استخدامها لتوليد صور وصوت عالي الجودة. خلال هذه المرحلة من الشبكة الفرعية الذكاء الاصطناعي ، يتم تشجيع المنسقين على الاحتفاظ بنموذج واحد على الأقل لكل خط أنابيب نشط (أو "دافئ") على وحدات معالجة الرسومات الخاصة بهم.

انقر هناللمزيد من المعلومات حول أدوات الشبكة الفرعية والنماذج المميزة.

كيف تعمل الشبكة العصبية الصناعية؟

يستخدم Livepeer نموذج دفع لكل مهمة مركزي. يتيح تسعير السوق المركزي هذا للمطورين تقديم المهام ودفع ثمنها حسب الطلب بدلاً من الحاجة إلى حجز سعة الحوسبة المكلفة مسبقًا مع مزودي الخدمة السحابية في النماذج المركزية. يمكن للمطورين أيضًا تحديد السعر الذي يرغبون في دفعه، بناءً على الأداء الذي يحتاجون إليه من الشبكة والإمداد المتاح.

يوضح هذا الرسم البياني كيف تخصص Livepeer المهام لشبكة موزعة من وحدات معالجة الرسوميات بناءً على الكفاءة، بدلاً من توجيه طلبات معالجة الذكاء الاصطناعي من خلال خادم مركزي.

أهم عنصرين في هندسة شبكة الذكاء الاصطناعي لـ Gate.io هما:

  1. عقدة مدبر AI: تتعامل هذه العقد بتنفيذ مهام الذكاء الاصطناعي. إنها تحافظ على نماذج الذكاء الاصطناعي "دافئة" على وحدات GPU الخاصة بها للمعالجة الفورية ويمكنها تحميل النماذج ديناميكيًا عند وصول المهام، مما يحسن كل من وقت الاستجابة واستخدام الموارد.
  2. بوابات الذكاء الاصطناعي: تدير هذه العقد تدفق المهام، وتوجهها إلى المنسق المناسب استنادًا إلى القدرة والحمل الحالي، مما يضمن تخصيص المهام الفعال وقابلية توسيع النظام.

يمكن لمطوري التطبيقات إضافة ميزات الذكاء الاصطناعي إلى تطبيقاتهم من خلال تشغيل بوابة الذكاء الاصطناعي الخاصة بهم وبناء ضد واجهة برمجة التطبيقات الخاصة بها، أو من خلال الوصول إلى خدمة بوابة بعيدة المضيف إذا كانوا يرغبون في تجنب استضافة الخاصة.

قابلية التوسع اللانهائية

تم تصميم بنية الشبكة الأساسية لـ Livepeer AI للتوسع بدون إذن، مما يتيح تكامل سهل للمزيد من عقدة Orchestrator وبوابات Gateway مع زيادة الطلب. يعتمد على صورة Docker خاصة لـ ai-runner لتنفيذ نماذج الذكاء الاصطناعي، مما يبسط النشر ويعزز قابلية التوسع لخطوط الأنابيب الجديدة. تهدف التطورات الجارية إلى تعزيز الأداء وتوسيع قدرات الحاوية لدعم نماذج الذكاء الاصطناعي المعقدة بشكل متزايد وخطوط الأنابيب المخصصة للمستخدم.

لماذا بناء الشبكة الفرعية Livepeer AI؟

أدوات الفيديو الذكية تخفض الحواجز الداخلية بحيث يمكن الآن لأي شخص إنشاء مشاهد كان يحتاج في السابق إلى فريق مخصص وساعات من التحرير بأمر نصي قصير. يمكن للذكاء الاصطناعي أيضًا تحسين تكبير الصورة بشكل سريع وتضمين الإطارات وإنشاء العناوين الفرعية، بالإضافة إلى العديد من المهام الرئيسية الأخرى لإنتاج الفيديو. هناك طلب متزايد لهذه التكنولوجيا، ولكن توفر البنية التحتية المُقيَّمة عالميًا لها متاح للقليل فقط من الشركات الكبيرة للحوسبة. علاوة على ذلك، سيؤدي انتشار هذه الأدوات إلى زيادة الاختناق العالمي للحوسبة الذكية المركزية.

بالإضافة إلى مخاطر نقطة الفشل الواحدة الناتجة عن الشبكات المركزية للخوادم بشكل كبير، فإن أزمة الثقة والمصداقية تتفاقم مع المحتوى الذكي الذي يمكن إنشاؤه بسهولة. ومعًا، تمثل هذه العوامل مخاطر كبيرة على استدامة قطاع الفيديو الذكي. يقوم شبكة Livepeer’s AI Subnet بتمهيد الطريق كريادة لإنشاء بنية تحتية مفتوحة مستدامة ومربحة للفيديو الذكي بتركيزها على ثلاث حلول أساسية للمشاكل المذكورة أعلاه:

بنية تحتية منخفضة التكلفة ، وصول عالمي

يهزم Livepeer السيطرة المركزية من مقدمي الخدمات مثل GCP و AWS الذين يتطلبون منك استئجار وتشغيل وإدارة أحد خوادم الجهات المساعدة الخاصة بهم. يمكن لشبكة AI Subnet لـ Livepeer أن تتخذ الخطوات الأولى في تمكين الذكاء الاصطناعي لآلاف وحدات المعالجة الرسومية المتاحة بالفعل على شبكة الترميز الخاصة بها.

إن الإمكانية الكبيرة لتوفير التكاليف بهذه الطريقة المبتكرة لتوفير الوصول إلى قدرات الذكاء الاصطناعي لا يمكن التشديد عليها. بدلاً من إدارة واستيعاب تكلفة خادم مخصص، يمكن ببساطة تجريد إنتاج فيديو الذكاء الاصطناعي إلى مهمة واحدة أو سير عمل واحد. يتم تقديم هذا بالتالي إلى الشبكة الفرعية للذكاء الاصطناعي حسب الطلب، مدعومًا بشبكة Livepeer المعروفة بتكلفتها المنخفضة وموثوقيتها العالية التي تحول بالفعل الملايين من الدقائق من الفيديو التقليدي كل أسبوع مع وفرة من قدرة معالجة الرسومات.

نظرًا لأن شركات الذكاء الاصطناعي تستفيد من اهتمام كبير من قبل رأس المال الاستثماري والمستثمرين، فإنه من السهل على المؤسسين والممولين على حد سواء أن يتجاهلوا التكاليف الهائلة المتضمنة في تكوين الفيديو. ولكن بمجرد نفاد التمويل الأولي أو تحول الأسواق إلى الأسوأ، يصبح خدمة الحساب الموثوقة ومنخفضة التكلفة أمرًا أساسيًا لجعل الفيديو الذكاء الاصطناعي مستدامًا. بفضل تاريخها المثير للإعجاب في الحساب المركزي للفيديو، فإن لايفبير موضع فريد لتقديم هذه الخدمة.

الأسواق الإعلامية للذكاء الاصطناعي المفتوحة وغير المقيدة

من الواضح أن محتوى الذكاء الاصطناعي سيغير الفيديو إلى الأبد. ولكن كيف، ولماذا، وبأي طريقة سيتم تغييرها في خطر أن يحدث وراء أبواب مغلقة.

الشركات الخاصة القوية تتحكم في معظم نماذج الذكاء الاصطناعي البارزة، والعديد منها مصدره مغلق. وفقًا لأبحاث تحليلات الإنترنت للأشياء، توفر شركة NVIDIA 92% من الحوسبة بوحدة المعالجة الرسومية المستخدمة في مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي، بينما تحصل مايكروسوفت وOpenAI على 69% من سوق النماذج والمنصات الأساسية. يؤدي هذا التركيب المركزي لقدرة الحوسبة الذكية إلى خطر نقطة فشل واحدة. إذا انهارت شركة أو أُغلقت من قبل حكومة، فإن جميع مستخدميها سينهارون معها.

الشبكة الفرعية تجسد التزام Livepeer بالتطوير مفتوح المصدر الذي يقاوم الرقابة ويستفيد من تكنولوجيا البلوكشين والتوكينوميكس لتحفيز المستخدمين على مشاركة أجهزتهم الخاصة، مما يخلق شبكة قابلة للتوسع بشكل لا نهائي من وحدات المعالجة الرسومية. ينبغي أن يكون الوصول إلى هذه التكنولوجيا الأساسية مفتوحًا ومتاحًا حسب الطلب للبنائين المبتكرين والباحثين والشركات الناشئة، بغض النظر عن بلد الأصل أو مزاج شركة واحدة.

تحقق الصحة والأصالة

فجر عصر الذكاء الاصطناعي قد أحضر أزمة في الأصالة. تحديد ما هو حقيقي وما هو مزيف يشكل عبئًا على المستهلكين ومسؤولية على حد سواء على المنصات والمنشئين. لهذا السبب، يجب تنفيذ حلا على مستوى القطاع، بسرعة.

أصبح Livepeer أول مشروع لبنية الذكاء الاصطناعي اللامركزية ينضم إلى Gate.C2PA, معيار فني مفتوح يوفر للناشرين والمبدعين والمستهلكين القدرة على تتبع أصل أنواع مختلفة من الوسائط. تتيح مواصفات C2PA للمستخدمين تحديد عدد من التأكيدات، مثل هوية الخالق، وأداة الإنشاء ووقت الإنشاء. يشمل أعضاء C2PA TikTok، Adobe، Google، Sony، Intel، BBC، Microsoft و OpenAI. تفخر Livepeer بالمشاركة في مجموعة العمل الفني C2PA وتعمل على جلب مبادئ مفتوحة ولامركزية إلى تحديد المعايير العالمية لأصل المحتوى وأصالته.

شبكة Livepeer الفرعية للذكاء الاصطناعي تعمل حاليًا على تطوير تدابير للتصدي للمحتوى المزيف من خلال التوقيع التشفيري الأصلي الذي يظهر مسارًا واضحًا للمنشأ.

خارطة طريق Livepeer AI

إطلاق شبكة الذكاء الاصطناعي Livepeer AI يمثل نقطة تحول هامة نحو رؤية Livepeer لتوسيع سوق الحوسبة الفيديو الموزعة بشكل لا محدود على شبكتها المفتوحة والغير مرخصة. يتم تلخيص خطة الحوسبة الفيديو الذكية على شبكة Livepeer أدناه في 3 مراحل تطوير متميزة.

المرحلة 1: تصميم واستقرار الشبكة العصبية الاصطناعية (مكتمل)

انتهت المرحلة الأولى من تصميم دليل النموذج للشبكة الفرعية بالإضافة إلى عملية الانضمام الأولية لمشغلي عقد العقد الحاليين لـ Livepeer Node في 1 مايو. تم الانتهاء أيضًا من عملية مقارنة أداء مشغلي العقد لضمان أن أداء الشبكة يفي بمتطلبات تطبيقات العرض التوضيحي والمنتجات. أكثر من 20 مشغلًا لعقد الذكاء الاصطناعي عالي الأداء نشطون بالفعل. يتوفر تقييم لمرحلة الاستقرارهنا.

المرحلة 2: تحسين الشبكة العصبية الاصطناعية (قيد التقدم)

مع إطلاق شبكة الذكاء الاصطناعي، نحن الآن مركزون على تعزيز جودة الخدمة المقدمة لمشغلي محرك AI Orchestrator وعقدة AI Gateway. الهدف الأساسي لهذه المرحلة هو تعزيز إمدادات الشبكة من خلال توسيع نطاق وحدات معالجة الرسوميات المتوافقة (وحدات معالجة الرسوميات ذات الذاكرة العشوائية الافتراضية المنخفضة ووحدات معالجة الرسوميات الخادمة)، وتقليل أوقات تحميل الحاويات، ومعالجة الحالات الحدية. ستتضمن الجهود خلال هذه المرحلة أيضًا تنقيح تجربة الانضمام لمطوري التطبيقات من خلال العمل مع عدد مختار من شركاء التصميم من خلال برنامجنا الجديد AI Video Startup Program. سيقدم هؤلاء الشركاء تغذية راجعة لا تقدر بثمن حول احتياجات المطورين والمتطلبات لاستخدام معالجة AI على شبكة Livepeer الرئيسية.

المرحلة 3: توسيع شبكة Livepeer Mainnet وشبكة الذكاء الاصطناعي (الربع الثالث من عام 2024)

بعد مرحلة الأمانات، يتوقع Livepeer إطلاق الشبكة الرئيسية في الربع الثالث من عام 2024، مما يتيح تجربة تطوير AI عالية الجودة، بما في ذلك الأدوات ومجموعات تطوير البرمجيات. ستتيح توسيع الشبكة تنفيذ النماذج وسير العمل المخصصة بكفاءة، بتشغيل رموز حاوية مخصصة بأمان، مما يتيح طلبات استنتاج مرنة (باردة أو دافئة) لتقليل التكاليف للمطورين، ووضع طريقة للتحقق من أصالة المنظم وضمان مصدر المحتوى.

من يمكنه المشاركة في الشبكة الفرعية لـ Livepeer AI؟

مزودو الأجهزة: قدم وحدات معالجة الرسومات واكسب الرسوم

شبكة الذكاء الصناعي تفتح مجاري دخل جديدة لمقدمي البنية التحتية عبر نظام Livepeer:

  1. يمكن لمنظمي Livepeer الحاليين إعداد وتشغيل جهاز Orchestrator للذكاء الاصطناعي لأداء وظائف الاستدلال من النص إلى الصورة، ومن الصورة إلى الصورة، ومن الصورة إلى الفيديو اليوم، مما يضيف طبقة مجزية من الرسوم إلى أرباح تحويل الشفرة الحالية الخاصة بهم.
  2. كن مدير Livepeer - إعداد جهاز Orchestrator الخاص بك على شبكة Livepeer وبدء معالجة تحويل الفيديو ووظائف الذكاء الاصطناعي.
  3. انضم إلى مجموعة Orchestrator وابدأ في كسب المكافآت من خلال توفير وحدات GPU الاستهلاكية لشبكة Livepeer دون الحاجة إلى تشغيل عقدة AI Orchestrator الخاصة بك.
  4. كن شريكًا في شبكة Livepeer - ساهم في الحوسبة بمقياس كبير من خلال شراكة متخصصة إذا كان لديك بطاقات رسوميات خادم أو تقوم بتشغيل شبكة حوسبة موجودة.

شبكة Livepeer هي شبكة غير مرخصة ومفتوحة لجميع مزودي البنية التحتية. Livepeer التوثيقيُسهل على مزودي الأجهزة البدء اليوم في شبكة Livepeer AI Subnet. يمكنك أيضًا العثور على أسئلة شائعة حول مُنظم العمل.هنا. الكمالهذا النموذجللتعبير عن اهتمامك بالحصول على دعم لتوفير الحوسبة لشبكة Livepeer AI.

المطورون: قم بإحضار النماذج إلى الشبكة كعامل ذكاء اصطناعي

بينما يتطور شبكة الذكاء الاصطناعي، سيكون بإمكان المطورين تحديد ونشر الخطوط السير المخصصة وسير العمل، مما يضمن أن تظل تطبيقاتهم في مقدمة التكنولوجيا الذكية والفيديو.

يمكن للمطورين أيضًا إعداد بوابات الذكاء الاصطناعي لاختبار وتنقيح تطبيقاتهم، مع الوصول إلى واجهات برمجة التطبيقات لمهام الذكاء الاصطناعي.

الشبكة الفرعية هي غير مقيدة بأذونات، لذا يمكن للمطورين تجربة الأنابيب الحالية للذكاء الاصطناعي على الشبكة الفرعية على الفور، على الرغم من أن المرحلة الحالية للشبكة الفرعية غير مناسبة لتطبيقات جاهزة للإنتاج. يمكن عرض وثائق ألفا هنا.

بالنسبة للمؤسسين الملتزمين بالذكاء الاصطناعي اللامركزي والذين يبحثون عن البناء مباشرة على الشبكة الفرعية على نطاق واسع، تطلق Livepeer برنامج بدء التشغيل لشركات الفيديو الذكية. يعتبر هذا البرنامج دعوة فقط مع مجموعة مختارة من 5-8 شركات ناشئة، تبتكر في مجال الوسائط الإبداعية. ستتلقى كل شركة ناشئة تمويلاً بمبلغ 40,000 دولار أمريكي في منح التمويل، بما في ذلك رصيد البنية التحتية والدعم الهندسي المخصص من Livepeer. للتحقق مما إذا كنت مؤهلاً، يمكنك التقدم للانضمام إلى البرنامجهنا.

ابق على اطلاع

إطلاق شبكة Livepeer AI Subnet اليوم يمثل نقطة تحول مثيرة للمشروع، ولكنها مجرد الخطوة التالية في مهمة Livepeer لتوفير بنية الفيديو المفتوحة للعالم. حيث أن الذكاء الاصطناعي الإنشائي سيؤدي إلى زيادة بمقدار النظام في محتوى الفيديو الذي سيتم إنشاؤه في السنوات القادمة، تهدف شبكة Livepeer إلى ضمان أن لديها القدرات اللازمة لتكون البنية التحتية التي تدعم هذه الموجة من النمو.

تقديم: Livepeer.AI

كجزء من إطلاق شبكة الذكاء الاصطناعي، سنقوم أيضًا بالإفراج عنLivepeer.ai- مقر الذكاء الصناعي على شبكة Livepeer.

انضم إلى المجتمع

تفاعل مع مجتمع Gate.io، احصل على الدعم، وقدم ملاحظات لمساعدتنا في تحسين شبكة الذكاء الاصطناعي من خلال الانضمام إلى ديسكورد لايفبير. القناة #ai-video نقطة دخول رائعة للتعلم وتبادل الأفكار حول Livepeer + AI. تابعإعلاناتنا للحصول على أحدث التحديثات والفعاليات والإنجازات والفرص للمشاركة.

تنصيح:

  1. تم نقل هذه المقالة من [Gateمرآة]. كل حقوق الطبع والنشر تنتمي إلى الكاتب الأصلي [لايفبير]. إذا كانت هناك اعتراضات على هذه النسخة المعادة طباعتها، يرجى الاتصال بالبوابة تعلمفريق، وسوف يتعاملون معها على الفور.
  2. إخلاء المسؤولية عن المسؤولية: الآراء والآراء المعبر عنها في هذا المقال تعود إلى الكاتب فقط ولا تشكل أي نصيحة استثمارية.
  3. تتم ترجمة المقال إلى لغات أخرى من قبل فريق Gate Learn. ما لم يذكر غير ذلك، يُمنع نسخ أو توزيع أو سرقة المقالات المترجمة.
即刻开始交易
注册并交易即可获得
$100
和价值
$5500
理财体验金奖励!