Grass 是一個建立在 Solana 網路上的 DePIN 項目,利用未使用的互聯網帶寬從公共網路收集信息,再將這些信息用於訓練大型語言模型(LLM),同時建立一個透明的數據市場,爲所有參與者提供獎勵。該協議利用用戶設備的帶寬來搜索必要的信息,處理收集到的數據,並使用區塊鏈上的零知識證明(ZKP)記錄其來源歷史。
LLM 是大型語言模型,處理來自互聯網的數十億個單詞和短語,以了解語言的工作原理。它們擁有的數據越多,它們就越聰明。Grass 提供源源不斷的公共網路數據,確保 AI 模型保持最新狀態並隨着時間的推移不斷改進。
Grass 是 Wynd Network 的旗艦產品,創立於 2023 年,由 Andrej Radonjic 和 Chris Nguyen 聯合創立。
Grass 的創建者指出,與現有的 Web2 平台壟斷相比,這是一個更加公平的數據市場模型,Web2 平台不分配 AI 訓練內容的收入,並單方面控制信息訪問。
本質上,Grass 創建了一個由數千臺用戶設備組成的網路,從網站收集信息,然後將其傳遞給感興趣的客戶,主要用於訓練人工智能模型。網路的輸入端是客戶端,它發出 Grass 請求以從特定來源獲取數據。輸出端是包含所需信息的 Web 服務器。協議的任務是將客戶端的請求定向到特定節點,該節點將聯系服務器進行數據抓取、加密並將其發回。
這一機制的主要參與者有:
Grass 定位爲 AI 基礎設施的數據層,負責收集、清洗和結構化訓練人工智能模型所需的信息。 通過提供數據可訪問性並消除消除大型實驗室和小型人工智能開發商之間的不平等現象。 例如,Reddit根據獨家協議向 Google 免費提供其 API 訪問權限,但第三方用戶則無法訪問。Twitter、Meta、Medium 和其他 Web2 平台等公司也對打擊抓取行爲施加了限制。Grass 用去中心化的用戶設備網路取代了易於識別和阻止的大型數據中心。這樣可以通過數十萬個具有住宅 IP 的小型通道收集數據,不受數據訪問限制的影響。該協議僅請求可免費獲取的公共信息。
另一個問題是數據來源或提供商對數據陣列進行“毒害”或故意扭曲。這是“數據戰爭”中用於打擊數據抓取的常見策略。它涉及故意扭曲通過開放 API 獲得的數據,包括數據“噪音”,以防止工業收集並使進一步使用變得復雜。 例如,在推出 Gemini 等新 AI 模型後,媒體經常報道該服務對某些種族或社會羣體提供有偏見的回應。這是對不正確信息進行訓練的直接結果。 由於數據量巨大,無法手動驗證或跟蹤結構化過程中所做的更改。 Grass 通過區塊鏈和零知識證明解決了這個問題,允許驗證信息來源,確認哪個節點對請求提供了響應以及信息從何處獲得。 因此,任何獨立的人工智能開發者都可以通過 Grass 以相對較低的費用從網路服務器請求信息,或者購買經過清理和結構化的數據庫來訓練他們的模型。
$GRASS 將作爲協議的主要激勵機制,將使持有者能夠以如下方式參與 Grass 網路:
GRASS 代幣的總供應量將保持固定爲 1,000,000,000 個代幣。
Gate.io 已上線 GRASS 現貨及合約交易,查看GRASS/USDT現貨和GRASSUSDT永續合約的最新價格、圖表和數據!
Grass 第一季空投 1 億代幣,第二季空投 1.7 億代幣,現在第二季已經開始。目前挖的速度有三種:手機 1 倍,高級節點 1.25 倍,電腦桌面 2 倍。
Grass 是一個建立在 Solana 網路上的 DePIN 項目,利用未使用的互聯網帶寬從公共網路收集信息,再將這些信息用於訓練大型語言模型(LLM),同時建立一個透明的數據市場,爲所有參與者提供獎勵。該協議利用用戶設備的帶寬來搜索必要的信息,處理收集到的數據,並使用區塊鏈上的零知識證明(ZKP)記錄其來源歷史。
LLM 是大型語言模型,處理來自互聯網的數十億個單詞和短語,以了解語言的工作原理。它們擁有的數據越多,它們就越聰明。Grass 提供源源不斷的公共網路數據,確保 AI 模型保持最新狀態並隨着時間的推移不斷改進。
Grass 是 Wynd Network 的旗艦產品,創立於 2023 年,由 Andrej Radonjic 和 Chris Nguyen 聯合創立。
Grass 的創建者指出,與現有的 Web2 平台壟斷相比,這是一個更加公平的數據市場模型,Web2 平台不分配 AI 訓練內容的收入,並單方面控制信息訪問。
本質上,Grass 創建了一個由數千臺用戶設備組成的網路,從網站收集信息,然後將其傳遞給感興趣的客戶,主要用於訓練人工智能模型。網路的輸入端是客戶端,它發出 Grass 請求以從特定來源獲取數據。輸出端是包含所需信息的 Web 服務器。協議的任務是將客戶端的請求定向到特定節點,該節點將聯系服務器進行數據抓取、加密並將其發回。
這一機制的主要參與者有:
Grass 定位爲 AI 基礎設施的數據層,負責收集、清洗和結構化訓練人工智能模型所需的信息。 通過提供數據可訪問性並消除消除大型實驗室和小型人工智能開發商之間的不平等現象。 例如,Reddit根據獨家協議向 Google 免費提供其 API 訪問權限,但第三方用戶則無法訪問。Twitter、Meta、Medium 和其他 Web2 平台等公司也對打擊抓取行爲施加了限制。Grass 用去中心化的用戶設備網路取代了易於識別和阻止的大型數據中心。這樣可以通過數十萬個具有住宅 IP 的小型通道收集數據,不受數據訪問限制的影響。該協議僅請求可免費獲取的公共信息。
另一個問題是數據來源或提供商對數據陣列進行“毒害”或故意扭曲。這是“數據戰爭”中用於打擊數據抓取的常見策略。它涉及故意扭曲通過開放 API 獲得的數據,包括數據“噪音”,以防止工業收集並使進一步使用變得復雜。 例如,在推出 Gemini 等新 AI 模型後,媒體經常報道該服務對某些種族或社會羣體提供有偏見的回應。這是對不正確信息進行訓練的直接結果。 由於數據量巨大,無法手動驗證或跟蹤結構化過程中所做的更改。 Grass 通過區塊鏈和零知識證明解決了這個問題,允許驗證信息來源,確認哪個節點對請求提供了響應以及信息從何處獲得。 因此,任何獨立的人工智能開發者都可以通過 Grass 以相對較低的費用從網路服務器請求信息,或者購買經過清理和結構化的數據庫來訓練他們的模型。
$GRASS 將作爲協議的主要激勵機制,將使持有者能夠以如下方式參與 Grass 網路:
GRASS 代幣的總供應量將保持固定爲 1,000,000,000 個代幣。
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Grass 第一季空投 1 億代幣,第二季空投 1.7 億代幣,現在第二季已經開始。目前挖的速度有三種:手機 1 倍,高級節點 1.25 倍,電腦桌面 2 倍。