Introdução

Procurar alfa fresco na linha do tempo envolve passar por alguma porcaria quente. Quando a barreira de entrada para um projeto levantar rapidamente 5-6 números é apenas uma biografia semi-coerente e uma marcação decente, os golpistas vão aderir a toda nova narrativa que encontrarem. E com todos em TradFi pulando no vagão do AI, a narrativa “Cripto-AI” aumentou esse problema para 11.

O problema com a grande maioria desses projetos é que:

• A maioria dos projetos de cripto não precisa de IA
• A maioria dos projetos de IA não precisa de criptomoeda

Todas as DEXs não precisam de um assistente de IA integrado e nem todo chatbot precisa de um token acompanhante para impulsionar sua curva de adoção. A inserção forçada de IA no cripto (e do cripto na IA, para ser sincero) me levou à beira da insanidade quando eu fiz minha primeira imersão profunda na narrativahá algum tempo.

A má notícia? Continuar seguindo nosso caminho atual de centralização adicional desta tecnologia termina em lágrimas, e a tonelada métrica de projetos falsos de "AI x Cripto" atrapalham a mudança de rumo.

A boa notícia? Há uma luz no fim do túnel. Às vezes, a IA realmente se beneficia da cripto-economia. Da mesma forma, existem alguns casos de uso de cripto onde a IA pode resolver alguns problemas reais.

No artigo de hoje, vamos nos aventurar nessas interseções-chave. Os pequenos bolsões de inovação onde essas ideias de nicho se sobrepõem para formar um todo que é maior do que a soma de suas partes.

Uma visão de alto nível da pilha de IA

Abaixo está como eu gosto de pensar sobre os diferentes segmentos envolvidos na cadeia alimentar "Cripto-IA"Também gosto do Tommy's, se quiser investigar um pouco maisObserve que esta é uma visão extremamente simplificada, mas espero que ajude a preparar o cenário.

Em linhas gerais, aqui está como tudo funciona em conjunto:

• Os dados são coletados em uma escala massiva.
• Esses dados são processados para que as máquinas entendam como ingerir e aplicá-los.
• Os modelos são treinados com esses dados para criar um modelo geral.
• Ele pode então ser ajustado para lidar com casos de uso específicos.
• Finalmente, esses modelos são implantados e hospedados para que os aplicativos possam consultá-los para implementações úteis.
• Tudo isso requer uma quantidade enorme de recursos computacionais, que podem ser executados localmente ou obtidos a partir da nuvem.

Vamos explorar cada um desses setores, com atenção especial em como diferentes designs cripto-econômicos poderiam ser usados para realmente melhorar o fluxo de trabalho padrão.

Cripto dá uma chance de luta ao código aberto

A metodologia de desenvolvimento “closed-source” versus “open-source” remonta ao debate Windows-Linux e O famoso argumento Catedral vs. Bazar de Eric Raymond. E embora o Linux seja amplamente usado hoje em dia entre os entusiastas, cerca de 90% dos usuáriosoptar pelo Windows. Por quê? Incentivos.

O desenvolvimento de código aberto, pelo menos olhando de fora, tem muitos benefícios. Permite que o maior número de pessoas participe e contribua para o processo de desenvolvimento. Mas, nessa estrutura sem cabeça, você não tem uma diretriz unificada. Você não tem um CEO motivado a colocar seu produto nas mãos de o máximo de pessoas possível para maximizar seus lucros. No desenvolvimento de código aberto, você corre o risco de o projeto evoluir para uma quimera, se dividindo em tangentes em cada junção na filosofia de design.

E qual é a melhor maneira de alinhar os incentivos? Construa um sistema que recompense comportamentos que promovam seu objetivo. Em outras palavras, coloque dinheiro nas mãos dos atores que nos aproximam de nossos objetivos. Com cripto, isso pode ser codificado na lei.

Vamos dar uma olhada em alguns projetos que estão fazendo exatamente isso.

Redes de Infraestrutura Física Descentralizadas (DePINs)

“Ah, vamos lá, essa porcaria de novo?” Sim, eu sei que a narrativa do DePIN tem sido explorada quase tanto quanto a IA em si, mas me acompanhe por um momento. Eu morrerei defendendo a ideia de que os DePINs são um caso de uso de cripto que realmente tem a chance de mudar o mundo. Pense nisso.

Em que a cripto é genuinamente boa? Remover intermediários e incentivar a atividade.

A visão original do Bitcoin de uma moeda peer-to-peer procurou eliminar os bancos da equação. De maneira semelhante, os modernos DePINs buscam eliminar as forças centralizadoras e introduzir dinâmicas de mercado comprovadamente justas. E, como veremos, essa arquitetura é ideal para redes próximas da inteligência artificial coletiva.

DePINs usam emissões iniciais de tokens para aumentar o lado da oferta (fornecedores), esperando que isso atraia demanda sustentável dos consumidores. Isso é destinado a resolver oproblema de inicialização a friode novos mercados.

Isso significa que os provedores iniciais de hardware/software ("nó") ganham um monte de tokens e um pouco de dinheiro. À medida que o dinheiro começa a entrar dos usuários que utilizam esses nós (construtores de ML, no nosso caso), isso começa a compensar a diminuição das emissões ao longo do tempo até que um ecossistema totalmente auto-sustentável esteja em vigor (o que pode levar anos). Os primeiros adotantes como HélioeHivemappermostrou o quão eficaz esse design poderia ser.

Redes de dados, uma olhada na Grama

GPT-3 foi supostamente treinado com 45TB de dados de texto puro, o que equivale a cerca de 90 milhões de romances (eainda não consegue desenhar um círculo maldito. Com GPT-4 e -5 exigindomais dados do que literalmente existem na web superficial, chamar a IA de faminta por dados é um eufemismo da década.

Se você não é um dos principais players (OpenAI, Microsoft, Google, Facebook), adquirir esses dados é extremamente difícil. A tática comum para a maioria é a raspagem de sites, o que é tudo muito bom até você tentar aumentar a escala. Ter uma única instância da Amazon Web Services (AWS) tentando raspar toneladas de sites fará com que você seja limitado rapidamente. É aqui que entra o Grass.

A Grass conecta mais de dois milhões de dispositivos, organizando-os para fazer raspagem de sites a partir dos próprios endereços IP dos usuários, coletando, estruturando e vendendo para essas empresas de IA desesperadas por dados. Para o trabalho deles, os usuários que contribuem para a Rede Grass podem ganhar uma fonte constante de renda, cortesia das empresas de IA que utilizam seus dados.

Claro, ainda não há token, mas um futuro token $GRASS poderia adoçar o acordo para os usuários baixarem sua extensão de navegador (ou aplicativo para celular). Não que eles precisem, tendo já executado uma campanha de indicação magistral que embarcou mais do que outros projetos poderiam apenas imaginar.

Redes de GPU, uma visão sobre io.net

Talvez ainda mais importante do que os dados seja o poder computacional. Você sabia que a China gastou mais dinheiro em GPUs do que em petróleo em2020e2021Absolutamente insano, mas este é apenas o começo. Adeus petro-dólar, abram caminho para a moeda de computação.

Origem: Relatório Messari State of DePIN

Agora, há muitas GPUDePINslá fora, e aqui está como eles geralmente funcionam. De um lado, você tem os engenheiros/empresas de Aprendizado de Máquina que estão desesperados por computação. E do outro, você tem os data centers, rigs de mineração ociosos e entusiastas com GPUs/CPUs inativas. Essa oferta global é massiva - mas descoordenada. Não há uma maneira fácil de entrar em contato com 10 data centers diferentes com oferta sobressalente e fazer com que eles licitem pelo seu uso.

Uma solução centralizada criaria um intermediário em busca de aluguel cujo incentivo seria extrair o valor máximo de cada parte, mas aqui está como a cripto pode ajudar.

Cripto é assustadoramente bom em criar camadas de mercado, conectando grupos díspares de compradores e vendedores, de maneira eficiente. Um pedaço de código não está vinculado aos interesses financeiros de um acionista.

io.net se destaca porque introduz algumas novas tecnologias legais que são essenciais para o treinamento de IA - sua pilha de clusterização. A clusterização tradicional envolve conectar fisicamente um monte de GPUs no mesmo data center para que possam trabalhar juntas no treinamento do modelo. Mas e se o seu hardware estiver espalhado pelo mundo? IO trabalhou com Ray (usado para criar o ChatGPT) para desenvolver uma plataforma de clusterização que pode conectar GPUs não localizadas. Bem legal.

E enquanto o processo de inscrição na AWS pode levar dias, agrupamentos podem ser iniciados em io.net em 90 segundos, 100% sem permissão. Por essas razões, eu poderia ver io.net se tornando o hub para todos os outros GPU DePINs, onde todos podem se conectar ao seu “IO Engine” para desbloquear o agrupamento integrado e a suavidade de integração. Apenas possível com cripto.

Minhas reflexões sobre io.net, suas Posições Únicas de Venda (USPs) e como elas impulsionam a próxima geração de aplicativos de IA

Você notará que a maioria dos projetos de IA descentralizada com escopo ambicioso (por exemplo, Bittensor, Morpheus, Reencontro, Ritual, Sahara) todos têm requisitos explícitos de “computação” - é exatamente onde as GPU DePINs devem se encaixar. A IA descentralizada precisa de computação sem permissão.

Jogando com estruturas de incentivo

Novamente, voltando ao Bitcoin em busca de inspiração. Por que os mineradores martelam incessantemente hashes em alta velocidade? Porque é isso que eles estão sendo pagos para fazer - Satoshi propôs essa arquitetura porque ela é otimizada para a segurança acima de tudo. A lição? As estruturas de incentivo incorporadas nesses protocolos determinam o produto final que produzem.

Os mineradores de Bitcoin e os validadores de Ethereum são os jogadores que estão absorvendo todos os seus tokens nativos, porque é isso que o protocolo quer incentivar - participantes a serem mineradores e validadores.

Em uma organização, isso poderia vir do CEO, que define a 'visão' ou 'declaração de missão'. Mas os humanos são falíveis e podem desviar a empresa dos trilhos. O código de computador, por outro lado, pode manter seu foco melhor do que até mesmo o mais puxa-saco assalariado. Vamos dar uma olhada em alguns projetos descentralizados cuja tokenômica integrada foca os participantes em metas elevadas.

Redes de construção de IA, uma visão sobre Bittensor

Então... Incentivos.

Bate o baseado“Cara. E se conseguíssemos que os mineradores de Bitcoin construíssem IAs em vez de apenas resolver problemas matemáticos inúteis?”

Lá está, você fez Bittensor. Bem, mais ou menos.

O objetivo do Bittensor é criar vários ecossistemas experimentais para experimentar, com o objetivo de produzir “inteligência comoditizada” em cada um. Isso significa que um ecossistema (conhecido como uma sub-rede, ou “SN” por abreviação) poderia se concentrar no desenvolvimento de um modelo de linguagem, outro em um modelo financeiro e mais em texto para fala, detecção de IA ou geração de imagens (veja os projetos atualmente ativos aqui).

Para a rede Bittensor, não importa muito em que você quer trabalhar. Desde que você possa provar que seu projeto merece ser financiado, os incentivos fluirão. Este é o objetivo do Proprietário da Sub-rede, que registra a sub-rede e ajusta as regras do jogo deles.

Os jogadores deste "jogo" são conhecidos como Mineradores. Estes são os engenheiros de ML/AI e equipes que constroem os modelos. Eles estão trancados em um Thunderdome de exame contínuo, lutando uns contra os outros pelo primeiro lugar para ganhar as recompensas mais altas.

Os validadores são o outro lado da moeda, responsáveis por distribuir a avaliação e classificar o trabalho dos mineradores de acordo. Se um validador for descoberto conspirando para apoiar um minerador, ele será expulso.

Lembre-se dos incentivos:

• Os mineradores ganham mais quando superam outros mineradores dentro de sua sub-rede - isso impulsiona o desenvolvimento de IA.
• Os validadores ganham mais quando identificam com precisão os mineradores de alto e baixo desempenho - isso mantém a sub-rede honesta.
• Os proprietários ganham mais quando sua sub-rede produz modelos de IA úteis em comparação com outras sub-redes - isso faz com que os proprietários otimizem seu "jogo".

Desagregação de alto nível do fluxo de recompensas do TAO para sub-redes e seus participantes

Você pode pensar no Bittensor como uma máquina de recompensas perpétuas para o desenvolvimento de IA. Engenheiros de ML em ascensão poderiam sair e tentar construir algo, apresentar a ideia para VCs e tentar arrecadar algum dinheiro. Ou eles poderiam entrar em uma das sub-redes do Bittensor como minerador, arrebentar e acumular uma tonelada de TAO. O que parece mais fácil?

Existem algumas equipes de alto nível construindo na rede:

• Pesquisa Noussão reis do código aberto. Sua sub-rede muda o jogo quando se trata de ajustar os LLMs de código aberto. Testando os modelos contra um fluxo constante de dados sintéticos, o @marketing_novita.ai/reliable-or-not-unveiling-secrets-behind-llm-leaderboard-b40a1d3dc6ab">leaderboard não pode ser jogado (ao contrário de benchmarks tradicionais como o do HuggingFace).
• Taoshi’s Rede de Treinamento Proprietáriabasicamente uma empresa de negociação quant de código aberto. Eles atribuem aos seus colaboradores de ML a tarefa de construir algoritmos de negociação para prever movimentos de preços de ativos. Suas APIs fornecem sinais de negociação de nível quantitativopara usuários varejistas e institucionais e eles estão no caminho rápido para lucratividade significativa.
• Cortex.tpeloequipe Corcelserve a dual purpose. Em primeiro lugar, incentivam os mineradores a contribuir com o acesso à API de modelos de ponta, como GPT-4 e Claude-3, garantindo disponibilidade contínua para os construtores. Eles também oferecem geração de dados sintéticos, o que é extremamente útil para o treinamento de modelos, bem como para benchmarking (por isso é usado pelo Nous). Confira suas ferramentas aqui -bate-papoepesquisa.

Brinque com o GPT-4 Turbo gratuito, bem como os modelos de código aberto de ponta em Corcel. Pode até experimentar o topo Bittensor-gerado Nous LLM

Se nada mais, Bittensor reitera o poder das estruturas de incentivo. Tudo feito possível pela cripto-economia.

Agentes inteligentes, um olhar sobre Morpheus

Agora, podemos olhar para ambos os lados da moeda com Morpheus, onde:

• Estruturas cripto-econômicas estão construindo IA (Cripto ajuda a IA) &
• Aplicações habilitadas para IA permitem novos casos de uso em cripto (IA ajuda Cripto)

“Agentes inteligentesSão apenas modelos alimentados por IA que são treinados em contratos inteligentes. Eles conhecem todos os principais protocolos DeFi, onde encontrar rendimento, onde fazer pontes e como identificar contratos duvidosos. Eles são os 'auto-routers' do futuro e, na minha opinião, serão como todos interagem com a blockchain em 5-10 anos. Na verdade, uma vez que chegarmos a esse ponto, você pode nem mesmo saber que está usando cripto. Você apenas dirá a um chatbot que deseja mover algumas economias para outro tipo de investimento e tudo acontecerá em segundo plano.

Origem: Github

Morpheus incorpora a mensagem de "incentive e eles virão" desta seção. Seu objetivo é ter uma plataforma onde agentes inteligentes possam se propagar e florescer, cada um construindo com base no sucesso do anterior em um ecossistema de externalidades minimizadas.

A estrutura de inflação do token destaca quatro grandes contribuidores para o protocolo:

• Código - os construtores de agentes.
• Comunidade - constrói as aplicações e ferramentas de front-end para atrair novos usuários para o ecossistema.
• Compute - fornece o poder computacional para executar os agentes.
• Capital - oferece seu rendimento para impulsionar a máquina econômica de Morpheus.

Cada uma dessas categorias recebe uma parte igual das recompensas de inflação de $MOR (uma pequena quantidade também é guardada como fundo de emergência), obrigando-as a:

• Construa os melhores agentes - os criadores são pagos quando seus agentes são usados consistentemente. Em vez de oferecer plugins OpenAI gratuitamente, isso paga instantaneamente aos construtores.
• Construa os melhores frontends/ferramentas - os criadores são pagos quando suas criações são usadas consistentemente
• Fornecer potência computacional constante - os provedores são pagos quando emprestam computação
• Fornecer liquidez ao projeto - ganhar sua parte de MOR por manter o projeto líquido

E enquanto outros projetos de agentes de IA/inteligentes existem (muitos deles), a estrutura tokenomics de Morpheus se destaca como o exemplo mais 'limpo' de 'mostre-me os incentivos e eu mostrarei o resultado.'

Esses agentes inteligentes são a ilustração definitiva de como a IA está genuinamente removendo barreiras para aplicações de cripto. A experiência do usuário dos dApps é notoriamente ruim (embora tenha havido muitos avanços ao longo dos últimos anos) e a ascensão dos LLMs acendeu um fogo sob o traseiro de cada fundador aspirante em Web2 e Web3. E apesar da inundação de cash-grabs, destaques como Morpheus e Wayfinder (demo abaixo) oferecem um vislumbre de como será simples um dia transacionar onchain.

Origem: Twitter

Juntando tudo, a interação entre esses sistemas pode parecer um pouco com o seguinte. Note que esta é uma visão risivelmente simplista.

Uma simplificação grosseira de um futuro potencial estado de IA habilitada para cripto. Sim, existem outros projetos que poderiam ocupar as mesmas caixas. Novamente, dê uma olhada emO fluxograma do Tommyse quiser ver como as ferramentas adicionais se encaixam.

Separando o joio do trigo - como saber quando um projeto não é uma completa bobagem

Lembre-se das nossas duas amplas categorias de "Cripto x IA":

1. Cripto que ajuda IA
2. IA que ajuda Cripto

Ao longo deste texto, principalmente exploramos #1. Como vimos, um sistema de tokens bem projetado pode preparar todo um ecossistema para o sucesso.

#1 - Cripto que ajuda a IA

As arquiteturas DePIN podem ajudar a impulsionar mercados e as estruturas de incentivo de token criativo podem coordenar esforços em direção a metas antes intangíveis para projetos de código aberto. E sim, existem várias outras interseções legítimas que não abordei por uma questão de brevidade:

• Armazenamento descentralizado
• Ambientes de Execução Confiável (AEC)
• RAG (puxando dados em tempo real)
• Zero Knowledge x Aprendizado de Máquina para verificação de inferência/procedência

Ao decidir se um novo projeto realmente tem algo a oferecer, pergunte a si mesmo:

• Se for derivado de outro projeto estabelecido, é diferente o suficiente para fazer a diferença?
• É apenas uma versão embrulhada de software de código aberto?
• É um problema que se beneficia dos trilhos da criptografia, ou a criptografia está sendo encaixada à força?
• Realmente pode haver 100 diferentes "criptomoedas HuggingFaces"

#2 - IA que ajuda Cripto

Onde eu pessoalmente vejo mais vaporware é nesta segunda categoria. Novamente, existem alguns casos de uso realmente legais onde os modelos de IA podem remover barreiras na UX de cripto, especialmente, como mencionado, com agentes inteligentes. Aqui estão mais algumas categorias interessantes para ficar de olho no mundo dos aplicativos de cripto habilitados para IA:

• Sistemas de intenções supercarregados - automatizando operações entre cadeias
• Infraestrutura da carteira
• Infraestrutura de alerta em tempo real para usuários e aplicativos

Se for apenas um "chatbot com um token", é besteira para mim. Por favor, pare de exagerar com isso pelo bem da minha sanidade. Além disso:

• Adicionar IA não dará miraculosamente adequação do produto ao mercado ao seu aplicativo/chain/ferramenta mortos
• Ninguém vai jogar um jogo ruim só porque tem personagens de IA
• Adicionar “IA” ao seu projeto não o torna interessante

Obrigado por ter vindo à minha palestra TED.

Para onde vamos a partir daqui

Apesar de todo o barulho, existem algumas equipes sérias trabalhando para tornar realidade a visão de 'IA descentralizada', e isso vale a pena lutar.

Além dos projetos que incentivam o desenvolvimento do modelo de código aberto, as redes de dados descentralizadas abrem uma nova porta para os construtores de IA iniciantes. Quando a grande maioria da concorrência da OpenAI não pode se dar ao luxo de fazer acordos maciços com Reddit, Tumblr, ou WordPress, a raspagem distribuída poderia nivelar as chances.

Uma única empresa provavelmente nunca possuirá mais poder computacional do que o resto do mundo combinado e, com redes descentralizadas de GPU, isso significa que qualquer outra pessoa tem a capacidade de igualar os principais players. Tudo o que você precisa é de uma carteira cripto.

Estamos hoje em uma encruzilhada. Temos as ferramentas necessárias para descentralizar toda a pilha de IA, se nos concentrarmos apenas em projetos “Crypto x AI” que realmente valem a pena.

A criptomoeda foi idealizada para criar um dinheiro sólido com o qual ninguém pudesse mexer, por meio do poder da criptografia. E assim que essa tecnologia nascente começa a ganhar destaque, surge um novo desafiante, ainda mais assustador.

Em vez de deter o poder de controlar apenas suas finanças, a IA centralizada, nos casos mais azuis-do-azul céu, impõe viés a cada pedacinho de dados que encontramos em nosso dia a dia. Ela é projetada para enriquecer um microcosmo de líderes de tecnologia em um ciclo auto-perpetuante de coleta de dados, ajuste fino em um nível íntimo e injeção de modelo principal em cada canto de sua existência.

Ele vai te conhecer melhor do que você mesma. Ele vai saber qual dos seus botões apertar para fazer você querer rir mais, ficar com mais raiva e consumir mais. E, por mais que pareça, ele não responde a você.

Como foi no início, a cripto é uma força resistente a essa quase inevitabilidade da centralização da IA. Sua capacidade de coordenar esforços em direção a um objetivo comum agora está competindo contra um inimigo ainda mais formidável do que os bancos centrais. E desta vez, estamos lutando contra o tempo.

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